氢能技术突破：固态储氢引领产业新趋势
作者：中电工研（徐州）氢能源科技有限公司 5月23日，2026氢能源先进技术及应用交流会议在江苏徐州成功召开。本次交流会议聚焦“十五五”氢能规划，以“氢能产业规模化发展”为核心议题，由中电工研（徐州）氢能源科技有限公司主办，汇聚了国内固态储氢技术领域的高校、科研院所、领军企业及投资者的行业精英现场交流。业界同仁高度关注本次会议，共同探索固态储氢技术商业化、规模化应用现状与未来发展趋势。 作为氢能产业链关键环节，储运技术直接决定产业规模化发展。固态储氢凭借高安全性、高体积储氢密度、快速充放氢等优势，被视为新
2026年人工智能博士项目招生启动，低门槛高回报
从我国核心产业规模数据：2024年，中国人工智能核心产业规模达到9188亿元，同比增长31.1%2025年，产业规模突破1.2万亿元2026年（预测），中国人工智能核心产业规模将突破1.7万亿元全球范围上（呈指数级增长）2020年，全球市场规模为 19141亿元2024年，增长至 45518亿元，复合年增长率为24.2%2026年（预测），全球市场规模将达到 76878亿元从产业投融资与企业数量看，截至2025年7月，全国人工智能相关存续企业数量已达 233.28万家，较2020年增长376%。人工智能这
AI驱动制造变革：2026数据安全大会温州论坛圆满落幕
China Data Security Hub5月23日，2026 数据安全发展大会分论坛 ——【AI+管理 成就不凡·AI+制造专题论坛】在温州顺利举行。本次论坛由金蝶软件（中国）有限公司温州分公司主办，联合温州高校、探迹科技等产学研机构，共同探讨人工智能与温州制造业的融合路径。中国数安港论坛开始时，金蝶中国温州分公司总经理杨伟龙先生发表开幕致辞，他指出，2026年是 AI 从“概念验证”向“规模落地”迈进的关键之年，AI 已从“提效工具”升级为能理解业务、执行任务、实现“端到端自动化”的“数字员工”。
蓝海盛会·法税融合|诺诚法润闪耀AI智能体创新大会，以AI革新中小企业法财税服务
当前人工智能技术已突破探索阶段，全面迈入垂直领域深度应用的新纪元，AI赋能实体经济、重塑传统服务形态成为产业升级的核心路径。为充分挖掘AI智能体应用潜力、打通大湾区AI产业链上下游资源，推动技术创新与实体产业深度融合，2026年5月26日，由深圳市人工智能产业协会主办，中联建集团、芯聚力科技（广东）有限公司承办的AI智能体创新应用交流会，在珠海市香洲区蓝海金融中心中联建集团会议室成功举行。本次大会汇聚大湾区AI全产业链企业、行业专家与资深企业家，围绕AI智能体商业化落地、垂直场景创新、产业生态共建等核心议
首个AI伦理安全指引文件正式问世
5月19日，2026年中国网络文明大会人工智能赋能网络文明建设分论坛期间，全国网络安全标准化技术委员会（以下简称“网安标委”）正式推出《人工智能应用伦理安全指引1.0》（以下简称《指引》）。《指引》旨在引导人工智能应用始终坚持以人为本、秉持智能向善理念，帮助人工智能应用相关方正确认识并妥善处理应用活动中的伦理安全影响，推动人工智能应用在规范有序、安全可控的轨道上实现健康发展。《指引》系统阐述了人工智能应用伦理安全理念与原则，并对人工智能应用开发、服务提供和应用使用等环节提供了安全指引。网安标委秘书处相关负
AI发展的机遇在哪里
首先，相较于常规模式，AI的核心优势与增值点在于何处？主要体现在提升效率、增加产出价值以及压缩成本上。其次，如何驱动营收与盈利的攀升？关键在于获取流量、深挖用户需求、拓展变现渠道并提高利润率。最后，如何构筑竞争壁垒？核心在于提升用户价值，打造独特性、排他性及稀缺性，并实现高费效比。这离不开流量入口、病毒式传播、高活跃度、高转化率、低流失率，以及更优的增值服务，包括服务与付费的分层设计，以及特色和专属服务。数字经济或许依然先行。随着各行业涌现“AI+”应用，我们看到了什么？互联网流量平台，能提升用户价值的A
北斗产业产值突破万亿 规模应用加速推进
中国卫星导航定位协会近期发布的《2026中国北斗时空产业发展白皮书》披露，2025年，北斗时空产业全年实现总产值13323亿元。其中作为产业根基的卫星导航领域产值达6290亿元，较上年增长9.24%，彰显出强大的发展韧性与广阔的增长空间。 中国卫星导航定位协会会长张辉峰指出，北斗时空产业以北斗卫星导航系统为支柱，深度整合遥感地理信息、移动通信（5G）、室内定位、惯性导航、视觉导航、地磁导航等多项技术手段，构建起综合性的产业生态。该产业正处于前所未有的战略机遇期。 白皮书显示，2025年北斗时空产业最突出的
AI跨界交流第二期精彩回顾
「AI+X碰个头」是什么？从2026年5月14日，Datawhale成员张鼎伦，发起第一次话题征集开始，Datawhale社区及伙伴社区成百上千位伙伴，慢慢约定好——每周五晚 19:00~22:00 上线，一起就自己感兴趣的话题碰撞、交流。规则只有三条：如果你想参与进来也很简单，你只需要：打开腾讯会议，进入感兴趣的"房间"，开麦聊。大模型时代带来了AI的强势普及、正在AI领域中的我们受益良多，但发展太快也会导致我们每天都很容易陷入新的焦虑。好在、我们每个人都在尝试认真用AI做有用的事——有
AI 妙用：化解装修异味与心脏早搏的双重焦虑
今年春日，茄妈未曾远行，先是忙于整理搬迁事宜，随后接连遭遇两桩“心病”，令其终日心烦意乱，毫无外出兴致。首桩心病源于——异味。不知从何时起，装修后空置散味已成铁律，网上随处可见关于甲醛超标、苯中毒的帖子，最终结论皆是：须时刻检测、持续通风，需聘请专业机构除醛，且房屋需空置半年方可入住：茄妈那套小房于去年12月翻新完毕，因未做定制家具，春节后入户闻之几乎无异味。心想如今乳胶漆多为除醛水溶性，基本无味，地板又是圣象ENF级，晾晒三四个月应可入住，遂将搬家定在4月底。岂料上海3月底气温骤升，屋内气味瞬间蒸腾：密
AI赋能能源产业的政策指引
一、两阶段发展目标时间节点核心进展到2027年能源与AI融合创新体系初步构建，算力电力协同根基夯实； 5个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用； 落地10+可复制示范项目、100+典型应用场景，制定100+技术标准，培育一批复合型人才培养平台。到2030年能源领域AI专用技术与应用总体达到世界领先水平； 算力电力协同模式成熟，具身智能、科学智能在关键场景落地； 形成全球领先的研发平台和人才基地，政策体系全面完善。二、八大核心应用场景覆盖能源全产业链，每个领域均明确具体落地方向：应用领域核心
AI技术对农业企业生产效率的影响研究
摘要农业部门在生产方式、生产效率与发展模式上，与其他行业存在显著差异。人工智能（AI）在农业领域的应用能否对全要素生产率（TFP）产生积极影响，这一问题仍有待探究。本研究以2011—2022年中国A股农业上市公司为研究样本，考察人工智能应用对农业企业全要素生产率的影响及其作用机制。研究结果表明，人工智能是提升生产效率的“农业加速器”，能够显著提高农业企业的全要素生产率。在经过一系列稳健性检验，并采用工具变量法处理内生性问题后，该结论依然成立。从作用机制来看，人工智能通过提升创新能力、优化人力资本结构、降本
让 AI 与机器人深入矿井，守护生命
5月22日晚，山西长治沁源县留神峪煤矿遭遇瓦斯爆炸。当班井下作业人员共247人，据次日通报，82人不幸遇难，128人受伤，另有2人失联。这组数字，太过沉重！然而，已是2026年，大模型能独立编写代码、构建架构，人形机器人能跑马拉松、翻跟头，自动驾驶在数十个城市常态化运行，AI Agent正批量取代白领工作流程，具身智能甚至开始进入家庭。可偏偏在数百米深的井下，在最亟需替代的场景中，仍要用两百多条鲜活的生命去填补。技术飞速发展与现实错配的背后，并非简单的“技术不足”，而是一套关于产业逻辑、激励机制与责任划分
人工智能助力 design 教育创新——创意设计学院举办专题研修班
创意设计学院 “人工智能赋能专业建设“研修班”5月17日至21日，创意设计学院举办了以“聚焦数智育人新未来——人工智能赋能专业建设发展”为主题的研修班。此次活动聚焦设计类专业在人工智能背景下的建设路径，吸引了众多高校专家与教师的积极参与。5月18日上午，研修班在综合楼四楼报告厅正式启动。开班仪式结束后，学院举办了成立20周年成果展，集中展示了学院在人才培养、学科建设、产教融合及社会服务等方面的丰硕成果。展览通过图文展示、实物作品和数字影像等形式，全面回顾了学院二十年发展历程。本次研修班邀请了多位设计与人工
人工智能发展的三大趋势分析
人工智能的概念早已有之，七十载的曲折发展过程中，它经历了逻辑推理、专家系统和深度学习等多个关键阶段。由于算法、数据和算力等领域的全面突破，人工智能的综合能力近年来迅速提升，在某些领域甚至达到了接近或超越人类的水平。本轮发展在技术演进速度、社会渗透程度和跨行业带动方面都展现出前所未有的态势，主要体现在以下三个方面。第一，人工智能的技术创新正从“被动训练”向“自主进化”演进，技术迭代速度显著加快。在早期阶段，人工智能模型的参数量小、算力更新缓慢，模型迭代周期以年为单位。而随着算法和算力的提升，人工智能的更新速
人工智能+迈向规模化，产业深度融合
4月末举行的中央政治局会议明确指出，要全面推行“人工智能+”战略，培育智能经济新形态，并健全人工智能治理体系。专家指出，随着“深化拓展”“深入实施”升级为“全面实施”，这一表述的变更意味着“人工智能+”已由试点阶段迈入规模化落地期，人工智能（AI）进入商业化发展的新纪元。当前，我国正处于AI产业与产业AI双向深度融合的关键时期，必须通过系统性规划，将AI的技术与产业优势转化为推动经济高质量发展的强大动力。系统性规划朱克力表示，全面实施“人工智能+”行动表明顶层设计已成型、技术基础稳固、应用条件成熟，不再局