各地持续深化学习教育，推动正确政绩观落地见效
当前，树立和践行正确政绩观学习教育正在全党深入开展。各地区各部门各单位围绕一体推进学查改，持续在提高思想认识上用力，持续在整改整治上用力，持续在立好制度规矩上用力，广大党员干部坚持为人民出政绩、以实干出政绩，学习教育正走深走实、落地见效。 持续在提高思想认识上用力 习近平总书记指出：“政绩观问题是一个根本性问题，关乎立党为公、执政为民。” 思想是行动的先导。学习教育开展以来，广大党员干部持续推进“四个深入学习”，自觉对标对表，及时校准思想认识偏差，增强树立和践行正确政绩观的思想自觉和行动自觉。 浙江义乌市
数学与人工智能学部党委深化理论武装开展专题学习
为全面落实全国党建工作座谈会精神，精准领会总书记近期讲话核心要义，切实以高质量党建赋能学部人才培养与学科升级，6月25日，数学与人工智能学部党委理论学习中心组（扩大）在山东省人工智能研究院会议室举行2026年第6次集体学习。会议均由学部党委书记车清文主持，全体班子成员及各支部委员出席。会上，车清文领学传达了全国党建工作座谈会精神，深入解读总书记重要讲话原文及在山东德州考察期间关于学习教育的最新指示，重点传达了总书记关于“树立和践行正确政绩观，最终要落到为民造福上。广大党员、干部要强化公仆意识，厚植为民情怀
光影纪实：镜头下的高原铁路传奇
二十年前，一声火车汽笛划破雪域高原。全长1956公里的青藏铁路自西宁延伸至拉萨，穿越冻土层，翻越昆仑山脉，驰骋在世界屋脊，彻底终结了西藏没有铁路的历史。自此，山不再高不可攀，路不再遥不可及。 二十载雪域飞驰，二十载沧桑巨变。这条“神奇的天路”见证了青藏高原的深刻变迁，推动了青甘两省区经济社会的快速发展。从攻坚克难的建设岁月，到通车运营的历史时刻，再到如今城乡繁荣、民众乐业的生动画面，无数珍贵瞬间定格了时代的蓬勃脉动与高原儿女的灿烂笑容。 今年是青藏铁路全线通车运营20周年。“我在现场·光影流年”栏目邀您一
西康高速铁路启动全线联调联试工作
记者从中铁西安局集团获悉，6月27日早晨，随着57611次专业检测列车从西安东站平稳启动，穿越秦岭山脉驶往安康西站方向，标志着西康高速铁路全线正式进入联调联试阶段。 联调联试是高铁从建设阶段过渡到运营阶段的重要步骤，相当于为线路进行一次全面检测。此次西康高铁联调联试，铁路部门通过模拟实际运营状态，对轨道、路基、桥梁隧道、供电、信号、通信、客服等系统及接口匹配关系进行综合测试、验证和优化，及时发现并解决设备运行中的隐患，为线路开通运营提供坚实的技术支撑。 这是建设中的西康高铁。（中铁十二局供图） 西安至安康
AI落地难？咕泡全链路陪跑，让AI真正在企业生根
当大模型、具身智能从行业热词变为企业必答题，数智化升级早已不是‘要不要做’的选择题，而是‘怎么落地’的生存题但绝大多数企业的AI之路，都卡在了同一段深水区：听得懂AI，却用不好AI；看得见方向，却落不了地，这是当下企业AI转型的共同困境企业数智化升级从团队能力建设、人才梯队搭建，到真实业务场景落地，每一环都需要可落地、可验证的支撑咕泡科技企业版，聚焦企业AI落地全周期，提供AI内训+AI人才+AI项目落地一站式全链路解决方案，帮企业真正把AI用起来、做出来、见结果围绕「人、技术、项目」三大核心维度，我们提
以严明纪律推进全面从严治党——习近平党建思想系列解读之十一
新华社北京6月26日电 题：坚持用严明的纪律管全党治全党——深入学习贯彻习近平党建思想系列述评之十一 新华社记者杨维汉、熊丰、唐健辉 党的纪律是党的各级组织和全体党员必须遵守的行为规则，是维护党的团结统一、完成党的任务的保证。习近平党建思想“十四个坚持”的内涵要义之一，即“坚持用严明的纪律管全党治全党”。 习近平总书记深刻指出：“党要管党、从严治党，靠什么管，凭什么治？就要靠严明纪律。” 学习贯彻习近平党建思想，要进一步严明政治纪律和政治规矩，带动各项纪律全面从严，发挥纪律建设标本兼治作用，为以中国式现代
全国人大修订注册会计师法 强化行业监管与诚信建设
新华社北京6月26日电 全国人民代表大会常务委员会关于修订《中华人民共和国注册会计师法》的决议 （2026年6月26日第十四届全国人民代表大会常务委员会第二十三次会议批准） 第十四届全国人民代表大会常务委员会第二十三次会议决议对《中华人民共和国注册会计师法》进行如下修订： 一、新增一条，作为第二条：“注册会计师行业应坚持中国共产党领导，贯彻国家方针政策和决策部署，服务国民经济和社会发展。” 二、新增一条，作为第七条：“国家鼓励注册会计师行业强化诚信体系，提升审计质量，扩大服务覆盖，增强规范化和专业化能力，
人工智能学院学生组织换届典礼圆满举行
接力传承开创新局携手实干肩负责任人工智能学院学生团体换届仪式为强化学生领导团队建设，优化组织梯队培育机制，确保学院事务平稳过渡、有序推进。6月22日晚7点，人工智能学院在经纬楼102和401室双场地同步举办2026届学生组织换届述职典礼。团学负责人施玉佳，指导教师叶江平、杨帆、叶昌林出席活动，各学生团体全体成员共同参与。本次换届活动采取双会场并行、分体系述职的模式，依据团总支、大学生素质拓展分中心、大学生志愿服务分中心及学生会不同组织架构，分别设立对应场所，顺利完成换届陈述、工作总结与交接环节，确保流程规
中传首届AI时代思政课论坛系列报道(五)
中国传媒大学首场关于人工智能时代高校思政课建设论坛系列报道（五）伴随教育强国战略的号召与人工智能浪潮的融合，高校思政教育正经历深刻转型。2026年6月12日，中传隆重举办首届“人工智能时代高校思政课建设论坛”，以高度的政治意识与学术责任，为思政教育的数字化发展描绘蓝图、凝聚力量。论坛紧密围绕习近平总书记关于思政课建设的指示，紧扣立德树人任务，聚焦“AI赋能思政”这一核心，集结全国专家共商发展、共谋新篇。从主论坛的战略布局，到三场分论坛的深度剖析——涵盖课堂模式创新、师资能力提升、数字平台构建，构建了全方位
2026开源生态大会聚力共启产业新篇
新华网北京6月25日电（记者赵海军）2026开放原子开源生态大会于6月25日在北京启幕。本届大会以‘开源赋能产业，生态共筑未来’为主题，设置开幕式、专题论坛及多项重要仪式，汇聚政、产、学、研、用、金全链条资源，集中呈现开源领域前沿技术突破、生态成果与落地实践，共谋AI时代开源生态高质量发展路径，助力本土开源产业迈向规模化与体系化。 自2020年成立以来，开放原子开源基金会持续深耕开源根技术与生态建设，累计募集超6亿元资金，吸引198家单位捐赠支持。目前，基金会已拥有白金、黄金、白银级捐赠人55家，行业领军
微信AI小微上线，中小商家如何不被AI淘汰
腾讯正式将AI功能引入了微信生态。6月20日，微信内置的AI助手“小微”开启了更大规模的灰度测试。部分用户已能在微信首页左上角访问到“小微”。只需通过文字或语音指令，它便能处理发消息、设置调整、资料检索、图片生成，甚至调用各类小程序来满足生活需求。现阶段，“小微”仍处于小范围测试期，尚未向全体用户开放。然而，其背后的商业逻辑已经十分明朗。以往使用微信，用户往往需要自行探索各项功能。手动打开小程序。搜寻心仪商家。比较产品优劣。与客服沟通。未来，用户或许只需对“小微”下达一条指令：“帮我找一家附近评价好的餐厅
西北师大课堂邂逅AI：一场教学变革正在进行
近日，西北师范大学云亭校区云衢楼的一间教室里，历史文化学院教师温鹏辉站在讲台上，身后大屏幕显示着一组数据——225条原始问题、45份问卷、AI语义分析后的关键词云。台下坐着评委和观摩教师，他们要看的是：AI进入课堂之后，教学究竟发生了什么改变。这是西北师范大学“人工智能+”教学创新大赛的校级复赛现场。42名从院级初赛脱颖而出的教师，要在20分钟里展示自己如何用AI破解教学中的真实难题。比赛设置“创新报告阐述”和“现场有生授课”两个环节，评审组从教学理念、AI融合深度、课堂实施成效、育人成果等维度综合评分。
绵阳：从三线军工基地到AI产业新星的蜕变之路
外界常说绵阳近些年实现了跨越式发展，人工智能领域搞得风生水起，但鲜有人深入探究这座城市究竟凭借什么在该领域站稳脚跟。毕竟国内布局人工智能的城市比比皆是，除却北上广深这些一线城市，杭州、南京、成都哪个不比绵阳资金充裕、资源丰富？为何偏偏是这个四川盆地北部的小城能够脱颖而出？答案实则埋藏于数十年前那段尘封的历史中。上世纪三线建设时期，国家将大量军工企业迁入内陆山区，绵阳正是当时的重点布局城市之一。中国工程物理研究院、中国空气动力研究与发展中心、中国燃气涡轮研究院，这些机构虽不为大众所熟知，却都是国家顶尖级科研
AI 浪潮下，法学专业还值得选吗？
近期发生两件事，促使我提笔分享一些思考。其一便是今日高考放榜，多位朋友替子女咨询：“法学专业前景如何？”有人分数未达“五院四系”门槛，有人分数达标却忧虑竞争过激。其二源于我的课堂，本学期刚落幕，便有大一新生跑来请教：“老师，我读了一年，想转修法学，您觉得划算吗？”一个是高考填志愿的抉择时刻，一个是入学一年后的重新规划。这让我深感，专业带来的困惑与纠结，绝非一句简单的“行”或“好”能概括。我想借同济大学法学院杨帆教授近期的文章《什么是人工智能时代的“好专业”？》，对此话题展开探讨。一、莫将专业视作“护城河”
AI竞赛新赛道，筑基长远发展
▼6月23日，2026国际高性能计算大会在德国汉堡开幕。这场被视为全球高性能计算领域“风向标”的大会，今年最热的话题已经不再是芯片和模型，而是计算结构、能源系统、算力网络和下一代人工智能（AI）基础设施。几乎同一时间，全球科技巨头也在加速下注。AI云服务商CoreWeave获得85亿美元融资；欧洲企业Nebius宣布将在芬兰建设功率最高达310兆瓦的AI工厂；微软、亚马逊、谷歌母公司Alphabet和Meta计划在2026年投入约6350亿美元用于数据中心和AI基础设施建设。越来越多资金正从实验室流向机房