人工智能的控制与问责：开发者与用户间的协调理论

Grote, Gudela, Sharon K. Parker, and Kevin Crowston. 2026. “Taming Artificial Intelligence: A Theory of Control-Accountability Alignment among AI Developers and Users.”Academy of Management Review51(2):278–99. doi:10.5465/amr.2023.0117.随着能够自主适应的人工智能（AI）系统

AI编程系列教程现已推出！

根据大家的反馈，我们近期为网站增添了关于AI编程的系列课程：https://labuladong.online/zh/ai-coding/ai-guide/这部分内容仍在不断完善中，因此暂时未进行目录划分，我近期会着手整理。新技术出现时，往往伴随着一轮炒作，但实际上大多数产品和个人开发者可能用不上，反而会因此感到焦虑。因此，我的目标是提炼出最实用、最关键的知识点，让大家学完即能应用，从而切实提高工作效率，甚至能够独立开发产品。目前这套教程已涵盖了大型语言模型（LLM）的核心机制与概念、Agent的开发、C

AI驱动网页开发变局：趋势平台与机遇前景解析

从过去的静态文字页面到如今的动态交互网站，从只面向PC的开发到支持多端统一体验，网页与网站开发行业在几十年里不断迎来技术更迭。如今，人工智能以强势姿态进入开发体系，逐步改变传统的实现方式，重塑行业运作生态，也为从业者、创业者以及企业带来新的机会与挑战。 面向未来，当AI真正融入网页开发的每个环节，这一领域将出现怎样的走向？哪些平台可能成为新的增长风口？头部力量又会如何安排布局？阅读本文，你将更清晰地理解AI时代下网页网站开发的全新图景。 一、AI彻底重构：网页开发的全新变革 以往的网页开发往往要经历前端切

探索Create2026：AI赋能各行业的创新盛会

探索Create2026「专题论坛」精彩内容🚗 🎬 🎮 🤖 🔋 🦾......涵盖👉2026百度智能云生态盛会设有👉龙虾专场、AI智能体、AI基础设施呈现👉AI+汽车产业、智能实体、短剧集长剧集...热门领域，一应俱全👌👌👌🗓️ 分论坛日程现已发布📌 长按保存，按需查看Create2026百度AI开发者大会专业观众注册通道现已开通⬇️扫描下方二维码即可完成注册⬇️

硅谷不安加剧：中国高性价比开源AI吸引美国开发者

长期站在全球科技浪潮前沿的硅谷，如今正遭遇一股来自东方的“低调渗入”。以DeepSeek、阿里巴巴通义千问等为代表的中国开源大模型，依靠出色的性价比与更强的可定制特性，正在被越来越多美国科技企业纳入核心技术栈，这让一贯自信领先的硅谷感到明显压力。 “好用还省钱”，硅谷大厂用选择表态 这份紧张并非凭空而来，而是出自硅谷最看重的“结果导向”。当中国AI模型的能力快速追近美国顶级闭源模型时，其在成本上的优势却更加显眼，甚至形成压倒性差距。 就连与OpenAI首席执行官山姆·奥特曼关系密切的Airbnb掌舵者也公

AI生成式开发实训营项目概览

本课程致力于帮助学生形成以AI为引擎的工程化软件开发思维，系统学习AI开发工具Trae的基本使用方式与工程实践路径。课程内容覆盖从需求梳理、架构规划，到多文件项目协同、全栈整合以及质量控制的完整流程，带领学生把AI视作工程协同伙伴，并搭建一套系统化的生成式软件开发流程。课程采用案例引导与项目实操结合的方式，通过贴近实际的项目场景训练，帮助学生完成从“代码执行者”到“AI架构师”的能力进阶，为今后投身软件开发领域打下扎实基础。适用人群计算机、软件工程等相关方向的学生对软件开发有兴趣或计划从事相关岗位的学生（

AI时代的软件分层生态

周五傍晚五点，销售总监突然要一份过去三个月华东地区客户流失成因的数据分析报告。按传统做法，这要走需求提报、排期、研发、测试等一整套流程——最快也得两周。而现在，他只需打开 AI 助手，用三句话说清需求，五分钟后报告就已经出来了。这也是为什么业务负责人看见 AI 几秒钟就生成带图表的数据看板后，会抛出那个让技术负责人后背发凉的问题：“既然 AI 轻轻一写就能变出系统界面，我们为什么还要养着几十号人、花几百万维护那些笨重的业务系统？”直觉会告诉你，“彻底转向 AI 即时生成”其实非常危险。但怎样才能用工程逻辑

智能体Skill落地实战：POC设计与验证

01课程背景POC（概念验证）：是在正式进行AI开发之前，以最低成本检验AI Skill方案是否可行。随着AI智能体技术不断迭代并加速落地，Skill作为智能体承载特定业务能力、连接模型能力与真实场景的关键载体，其设计是否合理、落地是否可行，直接影响AI产品的核心价值与用户体验。当前企业在推进AI智能体落地时，常常遇到Skill设计与业务场景不匹配、没有经过POC（概念验证）就贸然开发造成成本浪费、Skill能力边界不清、质量难以统一把控、开发完成后与实际需求偏离等问题；而多数产品及相关岗位人员又缺少系统

NVIDIA免费Key长期开放

DeepSeek-V4 刚发布，英伟达 NIM 便第一时间接入。V4-Pro 满血版，1.6 万亿参数。V4-Flash 极速版，2840 亿参数。重点来了，免费。英伟达免费 API Key 最长可设置 100 年每分钟限 40 次，总调用次数不限，token 使用也不受限（测试开发福利）https://build.nvidia.comStar 368 多平台 AI 服务的统一管理工具hostc 无需服务器的内网穿透利器，一条命令即可获得公网 HTTPS 隧道Star 1.4k 开源 AI 小说创作工具，

AI吞掉了工作的节奏

有史以来最会赚钱的装置，大概非老虎机莫属。头奖其实并不重要，大多数玩家也清楚中奖几率，真正让人不停按下去的，是一种特殊的奖励发放方式。几十年前，B·斯金纳就指出了这种机制：变比强化，也就是奖励出现的间隔无法预知。你不知道哪一次点击会中奖，于是每一次点击都像还有机会，而这种不可预测性，往往比奖金本身更能牢牢维持行为。我从 Copilot 早期就开始接触这种机制。到了 GPT-3.5 时代，工作流程还是把代码片段复制进聊天框，再把结果粘回来。后来工具越来越顺手，会话也越来越长，每一代都如此。到 2025 年初

EEWorld AI开发版块上线

AI浪潮下程序员会被替代吗

最近网上常有人这样调侃：程序员最后竟然亲手写出了让自己失业的东西——AI！这句话乍一看会让人困惑。如今的AI，无论是代码、计算逻辑还是各种规则，本质上不都是人类编出来的吗？既然如此，为什么还会有人说程序员终有一天会失业？我们先回头看看AI从2022年到2026年的发展轨迹。2022年：OpenAI推出ChatGPT，正式推开了AI大模型与人类对话的大门；在此之前，AI更多只是一个能理解指令的工具。2023年：国产AI大模型开始全面加速，GPT-4也同步发布。它不再只是会聊天，还能够识别图片、总结细节、理解

AI教育课题选题参考

2026年人工智能赋能教育前沿选题 今天为大家整理2026年度人工智能赋能教育课题选题参考，涵盖10大方向、100个选题！ 方向一：生成式人工智能推动教育教学模式革新 方向二：人工智能助力个性化学习与因材施教 方向三：人工智能促进教师数字素养与专业成长 方向四：人工智能驱动教育评价改革与循证决策 方向五：人工智能支持课程开发与教材建设 方向六：人工智能用于课堂教学行为分析与诊断 ······ 希望本次分享对大家有所帮助！！！今天为大家整理2026年度人工智能赋能教育课题选题参考，涵盖10大方向、100个选

摩尔线程季报出炉：首季收入7.38亿，开发者规模突破45万

4月26日，国产GPU领军企业摩尔线程(638.500, 32.88, 5.43%)（688795.SH）公布了2025年度及2026年第一季度业绩报告。数据显示，公司2025年营业收入达到15.05亿元，同比增长243.37%；毛利总额为9.87亿元，较去年同期增长218.43%。2026年第一季度，摩尔线程实现营收7.38亿元，同比增长155.35%。 业绩高速增长 运营效率提升 伴随商业化进程加速，摩尔线程2025年业务持续高速扩张，经营业绩创下历史最佳。2022年至2024年间，公司营收复合增长率

不懂代码也能做AI？一文读懂AI开发框架的底层原理

从事AI落地工作多年，我发现很多人怀揣绝佳创意，却因「不会写代码」而寸步难行——哪怕只是搞懂那些层出不穷的新名词，都足以让人头大，更别提从零打造一个可用的AI工具了。其实AI开发早已不再是程序员的专属领域，今天我就把梳理好的新一代AI框架核心逻辑分享出来，哪怕你是零基础也能轻松看懂，看完就能上手操作。一句话概括：它是通用智能体的「能力制造车间」（以扣子为例）我们使用的通用AI智能体本质上是一个可扩展的平台，想要它胜任不同工作，就需要安装特定技能或定制应用。这套框架就是帮你将创意转化为实际能力的车间：你只需