AI自主开发的第四款小程序正式发布
AI自主开发的第四款小程序正式上线啦 历时两个月的精心开发，第四款小程序现已推出，诚邀大家体验。接下来计划开发第五款，这次将聚焦视频领域，后续还会考虑图片相关功能。 福建 , 1小时前 ,历时两个月的精心开发，第四款小程序现已推出，诚邀大家体验。接下来计划开发第五款，这次将聚焦视频领域，后续还会考虑图片相关功能。喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定其它金额¥最低赞赏 ¥0确定其它金额其它金额其它金额¥最低赞赏 ¥0确定¥最低赞赏 ¥0
河南三年AI就业行动：年均培训5万人，新增岗位6万个
新闻导读4月7日，河南省人社厅印发《关于实施“人工智能+”高质量就业三年行动计划的通知》。该计划旨在面向高校及重点群体，贯彻就业优先战略，落实“技能河南”建设。通过加强人工智能就业培训，推动该技术在人力资源、社保、传媒、文旅等领域的应用，助推河南“四高四争先”。2025至2027年间，计划每年开展AI应用培训超5万人次，新增AI应用岗位6万个以上，帮助4万人在该领域就业创业。技能提升与岗位扩容双驱动该计划以“技能河南”建设为基石，借助大象融媒等国企及社会团体的技术力量，打造以生成式AI（AIGC）为核心的
AI赋能内训师成长：鸿劲新材《AI+内部讲师综合技能训练营》圆满落幕
AI驱动培训升级赋能内训师成长随着集团持续发展壮大，人才梯队建设与经验技能传承愈发迫切，而企业内部培训正是推动能力沉淀与复制的关键“造血”环节。为打造一支既精通业务、又能有效授课，同时能够借助AI工具实现培训赋能的高素质内部讲师队伍，鸿劲新材集团组织开展《AI + 内部讲师综合技能训练营》。本次训练营由集团总部及华南、华中、华东区域、鸿邦管理团队参与，共计42名参训人员及10名旁听人员到场学习。训练采用2天线下集中培训与21天线上辅导的形式，重点在于系统提升内部讲师的课程开发能力与授课表达技巧，并进一步研
巴西铝土矿巨头获批开发许可，延长采矿至2041年
巴西最大的铝土矿开采商Mineração Rio do Norte（MRN）已成功获得巴西环境与可再生自然资源署发放的安装许可，此举为其Novas Minas项目的推进消除了一个重大障碍。该项目旨在将该公司位于帕拉州西部地区的采矿活动有效期延长至2041年。 MRN的股东构成汇集了全球矿业巨头，包括嘉能可(14.29, 0.00, 0.00%)、South32以及力拓(99.57, 3.08, 3.19%)。这些股东提供的资金支持为项目的顺利进行奠定了坚实的财务基础。此次安装许可的获得，标志着自2018年
AI 辅助编程：现状与未来展望
当前，大型语言模型正以前所未有的速度发展，不断突破着上下文长度和记忆容量的极限。借助 Codex 或 Claude Code 等工具来辅助编程，在开发一些工具类应用时，效率显著提升，并且质量也相当不错，远超手动编写的速度。尽管如此，我个人在使用 AI 生成的代码时，仍会对其逻辑的完整性进行细致的测试，确保无误后方可投入使用。在我的前端开发项目中，我主要使用 Vue 框架，目前许多功能组件都是借助 AI 完成的，经过几轮迭代修正后，基本都能满足项目需求。然而，网络上流传的关于完全依赖 AI 开发项目，甚至声
零跑国际高管：不排除与Stellantis共建新平台
IT之家 4 月 29 日报道，据外媒 Autocar 4 月 28 日消息，零跑汽车与 Stellantis 正在积极探索深化合作的潜力。双方的合作范围有望从目前的渠道拓展和海外销售，进一步扩展至联合开发全新的共享整车平台。目前，Stellantis 持有零跑汽车约 20% 的股份，并拥有零跑国际 51% 的股权。零跑国际的核心任务是将零跑品牌的汽车引入包括英国在内的全球市场。据了解，零跑汽车在英国市场通过 Stellantis 的经销商网络进行销售。然而，需要指出的是，从技术角度来看，零跑车型与 St
2026 AI新风口：OpenClaw工信双认证，职场技术双进阶
AI浪潮再起：OpenClaw双项认证上线，打通职场与技术的升级通道当AI从“只会表达”迈向“能够真正操作”，重塑未来工作的浪潮已经启动！OpenClaw（龙虾系统）一经推出，赋予AI更像“手脚”的执行能力，可直接操作电脑并完成更复杂的任务。它不仅在GitHub获得30.2万星标，超越Linux的关注度，还点燃了全国范围内的AI产业热度：多地政府陆续拿出真金白银支持，云厂商与硬件厂商同步加速布局，企业也以更高薪酬争抢相关人才；3600亿美元的Agentic AI算力市场正进入快速扩张期！与此同时，工业和信
AI原生创业者招募：第十二期浦软创业营等你来!
精选推荐✥ 直播日历‣ 关注#视频号Zion无代码，第一时间获取直播通知✥ 更多用户故事为你开发提供灵感《Zion 的那些“OPC”们》｜OPC × Vibe Coding 线下分享逐字稿放弃复旦保研的武大数学系学生，用无代码构建了一个人生轨迹产品用 Zion 搭建一套完整的瑞幸点单小程序 + 后台系统？开发者核蛋完成了 1:1 复刻他将“爽文”模式应用于 AI 学习工具 —— AI 环球黑客松上的 Cursor + Zion 实战案例从帮助岳母“降糖”开始，他将健身教练的经验转化为一个小程序从60所高校
AI浪潮下，开发者如何应对冲击
一位读者在深夜联系到我，起因是公司以AI能够胜任其工作为由将其解雇。我能感受到他内心的愤怒与无奈。在给予他一番安慰后，我也想就此事分享一下我的看法。他认为我不理解QT和嵌入式开发，无法感同身受。实则不然，虽然底层具体的编码工作量巨大，但公司高层和用人单位往往不关注这些细节，因为AI如今确实能够处理这些任务。回看两年前，AI的能力与现在相比简直天壤之别。我举两个例子说明。这位朋友说我不懂QT开发，但没关系，这并不妨碍我借助AI开发自己的QT软件。我曾付费订阅一款录屏软件的会员，在深入体验AI的强大能力后，我
人工智能有局限，这些职位短期内难以被取代
当下最令人不安的恐慌，莫过于"刚掌握AI技能，职位却遭AI取代"的恶性循环。从OpenAI的持续更新到国产大模型的迭代升级，人工智能看似正逐步侵占更多就业领域，许多人因此困惑：究竟该学习什么技能，才能确保未来不被AI抢走工作机会？事实上无需过分忧虑。尽管AI表现卓越，但其能力范围仍有显著局限。众多依赖综合研判、实践积累、情境决策和风险管控的职位，在可预见的未来依然无法被机器取代。选择具有专业壁垒的技术赛道，职业发展将更具持续性和稳定性。一、人工智能的软肋：四类人类专长短期内难以复制AI的强项在于处理规则明
AI时代：前端工程师的进化之路
当AI迅速构建React组件、瞬间转化Figma设计稿，当“前端将被AI替代”的声音在技术社区蔓延，许多人产生疑虑：前端这个职业，是否即将成为历史？2026年，AI智能体深度融入开发流程，Cursor、Kiro、Trae等利器让编码效率倍增，众多前端工程师陷入焦虑——日常手写的页面、调整的样式，AI片刻就能搞定，未来自己还有存在的必要吗？结论很清晰：AI时代，前端不会消亡。真正面临淘汰的，从来不是这个职业，而是“仅会编码的执行者”；真正能够立足的，是那些把握AI契机、完成能力跃迁的开发者。调研显示，86%
Java开发者指南：在IDEA中部署Claude Code AI助手
不绕弯子，直接上实操教程。无论您使用 Windows 还是 Mac 系统，整个安装过程可分为四个主要阶段，全部完成耗时大约10-15 分钟。部署 Node.js 运行环境Windows 约 3 分钟，Mac 约 1 分钟部署 Claude Code CLI（命令行工具）Windows/Mac 均约 1-2 分钟部署 IDEA 插件并重启Windows/Mac 一致，约 1 分钟账号认证 + 项目初始化约 1-2 分钟Claude Code 依赖于 Node.js 运行环境，因此首要任务是完成其安装。访问
2026前端技术趋势：AI驱动效率革新与全栈演进
随着互联网技术的不断演进，前端开发早已超越了基础页面构建和简单交互的范畴，正朝着智能化融合、全栈贯通、高效稳定以及极致用户体验的方向深入发展。对于企业级前端研发而言，紧随技术潮流、优化技术栈选择、并显著提升开发效率，不仅是满足业务快速迭代的必然要求，更是优化产品体验和控制维护成本的关键所在。本文将结合2026年前端技术的主流发展趋势，以企业实际研发场景为基础，深入分析前沿技术的落地价值，旨在为团队的技术更新换代和项目优化提供切实可行的指导。01AI赋能研发全流程：重塑开发模式，实现效率飞跃从前两年的初步探
AI开发复盘：效率提升下的认知挑战与应对之道
本次复盘活动聚焦于版本切换的当天，全体工作重心皆围绕着版本开发、界面色彩调整以及配套资料的准备展开。在近期运用AI辅助开发的实践中，我深刻体会到：尽管AI显著提高了开发效率，但同时也促使那些原本可有可无、耗时较长的优化工作被提上了日程。例如，借助AI加速开发后，我们倾向于将功能打磨得更完善、更稳定，甚至提前实现原计划在未来才着手的功能，结果却导致整体投入的时间反而增多了——这是因为从需求变更、开发、调试到测试的整个流程周期较长，AI生成的代码并非能直接投入使用。我目前已养成一个习惯：无论AI生成的代码质量
AI 编程工具战火重燃：Codex 宣称“逃逸速度”，Claude 用户却遇瓶颈
4 月 28 日上午，OpenAI Codex 的负责人 Thibault Sottiaux 在 X 平台发布了一条简短的推文：“本周我们将继续发布更新。Codex 已经达到了逃逸速度，并将持续快速迭代。”▲ Thibault Sottiaux 的原帖，获得了超过 5200 个点赞和 32.9 万次浏览。“逃逸速度”一词源于航空航天物理学，指的是物体摆脱地球引力所需的最小速度。Tibo 将这个概念应用于 AI 编程工具，意在表明 Codex 已进入一个自我加速的正向循环，发展速度将越来越快，难以停止。该推