当AI说谎：科技背后的信任危机
作者专栏、时事热议拟像不再掩盖真实，它掩盖的是：真实早已缺席。~~法国思想家Jean Baudrillard《拟仿物与拟像》法国思想家 Jean Baudrillard 是剖析后现代社会虚拟与现实的巨擘，他常提出一个疑问：观众是否觉得媒体影像中的B人物比实际生活中遇见的B人物更可信？尽管数据显示，全球使用生成式AI的人群尚不普遍，但网络上已有许多人将AI生成的资料奉为权威佐证，之前新闻也曾披露，AI在研发初期不久便能通过美国国家医师测试，随后更是势如破竹，法学院入学考、律师执照考、会计师、初中级金融分析师
AI是认知的引擎，还是思维的惰性？
一个亟需关注的问题是：我们总在探讨AI能做什么，却极少深思——AI正在重塑‘人’的什么？这些忧虑并非空穴来风。联合国教科文组织在生成式AI教育指南中明确指出，教育中的AI应用应秉持‘以人为中心’的原则，重视伦理、安全、公平与意义，而非仅追求效率。(联合国教科文组织) OECD在《数字教育展望2026》中也强调，在清晰教学原则下，生成式AI可支持学习；但若缺乏设计，仅将任务外包给AI，只会提升表面成果，无法带来真实能力增长。因此，核心问题不在‘AI能否帮学生完成任务’，而在于：学生在过程中，是否真正构建了能
AI 浪潮下孩子的制胜法宝
身处 AI 纪元，具备产品思维且善用 AI 工具的孩子更具优势。AI 宛若阿拉丁神灯，其成就高低取决于孩子“许愿”的功力，仅通晓编程远不足够。家长在培养小学生时应聚焦三大核心：锤炼观察与表达：多从生活中洞察需求，训练清晰、完整地阐述创意，从而能向 AI 发出精准指令；强化动手执行：一旦产生想法，即刻利用各类 AI 工具付诸实践，不断修改并迭代作品，杜绝空想；以往有创意需寻求程序员协助，如今孩子只要兼备创意、表达能力及基础 AI 技能，便能独立产出作品。小学阶段着重打磨表达、创意与实操，辅以基础 AI 认知
AI提示词真的无关紧要吗？
学习AI无需从提示词入手？对于这一观点，我坚决不敢苟同。作为一名深度使用AI的用户，我的实际经历恰恰相反：提示词不仅没有失去价值，反而是驾驭AI的关键竞争力。提示词的水准，直接左右AI的输出品质。许多人误以为AI足够智能，随便说几句就能获得理想答案。但事实是：质量低下的提示词所能激发的AI能力与前者判若云泥。敷衍了事的问题只会换来泛泛而谈、甚至偏离主题的回复精心设计的提示词则能唤醒AI深层次的推理能力、条理分明的输出结构乃至跨领域的整合本领撰写提示词的本质并非与AI闲聊，而是精准调用AI的能力。你调用的接
深度解读：你真的懂AI大模型吗？
人工智能大模型工具可分为三大类别：①自然语言模型（拥有海量知识储备，有问必答）；②推理模型（深入剖析需求，输出完整解决方案）；③多模态模型（同时处理文本、图像、音视频等多元内容）。自然语言大模型代表性产品：通义千问、文心一言；推理大模型代表性产品：DeepSeek、Claude；多模态大模型代表性产品：Gemini、GPT-4V。上述均为当下业界主流标杆。面对人工智能大模型浪潮，身为数学教育研究者的我正在积极践行，年逾古稀的我仍在持续探索，作为公众号创作者的我更在亲身实践！其一，下载并安装各类人工智能大模
AI免费时代已终结，价值付费时代来临
人民日报仅用26天，就完成了国内主流媒体关于AI商业化最关键的态度转变。细细品味其中的深意。仅仅五天前大家还在纠结“收不收费”，现在焦点已经转移到了“具体怎么收”。话题的转变并非媒体刻意为之，而是因为行业共识已然形成。当大家都在争论某物是否值得花钱时，意味着它已从“娱乐玩具”进化为“生产力工具”。AI免费时代，正式落下帷幕。AI价值付费时代，正式拉开序幕。01核心问题：为何收费？5月26日，人民日报刊发了一篇深度文章。文章标题颇具深意——《从“免费午餐”迈向“价值账单”》。直白地说就是：世上没有免费的午餐
施密特焦虑背后：中美AI路线之争实为霸权之争
谷歌前首席执行官埃里克・施密特近日的一番言论，在网络上引发了巨大震动。今年5月，在美国智库“特别竞争研究计划”的研讨会上，他谈及中美人工智能竞赛时直言不讳：“我并不欣赏中国的AI，因其完全开源，处于他人掌控，难以被管控。”这番话出自谷歌前掌门人、美国人工智能国家安全委员会成员之口，直接揭露了美方真正的担忧：并非中国AI技术超越美国，而是超越之后无法再置于其掌控之中。【芯片封锁，已然失效】施密特本人曾是当年推动对华芯片管制的核心人物。他坦言，出于对高端AI芯片出口可能影响我国发展的顾虑，他在委员会任职期间便
AI浪潮下如何筑牢个人竞争力：借古老智慧破局，跳出职业焦虑困局
人工智能的浪潮早已褪去科幻色彩，演变为全方位冲击职场、重塑就业版图的真实力量。从基础的文案创作、数据整理，到流水线操作、常规行政客服，再到标准化设计、初级会计、低端销售、程式化教育培训，大批重复性、流程化、标准化的岗位正步入被AI大规模取代的周期。越来越多人陷入焦虑：经营多年的岗位随时面临缩水裁员，降薪、缩编已成常态，想要稳住收入、稳住职业轨迹，寻觅切实可行的退路方案，成为当下大多数普通人最迫切的需求。许多人首先想到的突围路径，是扎堆涌向公认“难以被AI取代”的领域，比如深度人际咨询、心理疏导、个性化决策
语文课堂中的创新潜能守护者
作为一名中学语文教师，我的日常似乎与‘拔尖创新人才选拔’这个宏大的教育战略命题相距甚远——我面对的是普普通通的中学生，教的是认认真真的语言文字。然而，当我读完赵磊磊教授发表于《教育研究》的《人工智能时代拔尖创新人才选拔的技术批判与审思》一文后，却感到这篇看似‘高远’的论文，与我的语文课堂、与我每天都在做的事情，有着深刻的内在联结。拔尖创新人才的‘选’与‘育’，起点恰恰在基础教育阶段，在每一节语文课上。以下是我阅读此文后的几点深刻启示。文章开篇指出，传统拔尖创新人才选拔‘依靠标准化知识测验、量化竞赛成果考察
以导演视角驾驭AI：开启智能创作新流程
你可以借助Blender中的基础几何体来构建复杂的动作场景，随后利用Seedance将其转化为实际画面。强烈推荐你体验这套AI影视制作流程：首先通过AI绘图工具生成开场画面，接着在Blender中完成动作场景的粗略编排，最后将两部分内容一并导入Seedance。Blender所提供的参考素材仅涵盖了节奏、镜头晃动及空间布局等基础要素，而Seedance在速度、动态与动作追踪方面的表现却大大超出了我的预期。这正是“描述一个镜头”与“执导一个镜头”之间的本质差异。#ai #wuhu动画人空间你可以借助Blen
赵思家新作《会预测的鹦鹉》：揭秘人类思维如何胜过AI
作者简介赵思家，牛津大学神经科学领域博士后研究员，知名科普作家，在知乎平台作为神经科学话题的优秀贡献者，拥有46万粉丝，专门向充满求知欲的读者传递新颖、生动且扎实的神经科学资讯。2013年完成伦敦大学学院神经科学学士学位，2014年取得同校计算机科学硕士学位，2015年开始攻读神经科学博士，于2018年顺利获得哲学博士学位。目前在牛津大学从事博士后研究。其科普畅销书籍《大脑通信员》《我的大脑好厉害》曾获人民日报推荐为中国优质读物。书籍概述
AI 浪潮下的生存法则
○ AI 归根结底仍是辅助工具，且其操作门槛将不断降低，从而提升全员的工作效能。 ○ 绝大多数普通人依旧是执行者，只是利用 AI 后，执行速度变快了。况且，伴随 AI 的广泛普及，个体间的差异将被拉平。 ○ 竞争的核心在于思想的博弈。具备战略眼光、制定愿景以及整合资源的人群始终占少数，但也正是他们最终胜出。 ○ 掌握 AI 是必修课，但不可仅满足于提升效率，这无法改变我们作为打工人的阶层属性。利用 AI 加速思维进化，突破认知边界，这才是真正的核心竞争力。 ○ 面对频繁迭代的新模型与工具，需努力学习以紧跟
人工智能无法全面超越人类智能
“Computers are like humans - they do everything except think.”-- John von Neumann“No computer has ever been designed that is ever aware of what it's doing; but most of the time, we aren't either.”-- Marvin Minsky近年来，伴随人工智能技术的快速发展，全球诸多专家（包括图灵奖与诺贝尔奖
AI启蒙须趁早，但别让机器替孩子动脑
数字经济观察 · 2026-06-25我一朋友最近吐槽：他小学四年级的儿子用豆包写周记，写了一段"今天去公园，看到小鸟在枝头唱歌，心情很愉快"。朋友脸都绿了——因为这小子根本没去过公园，周记是 AI 一秒生成的。他问我："这孩子算不算有 AI 思维？"我说：算有，但有的是偷懒的思维。这事让我想写这篇 AI 教育的文章——今年 2 月，教育部开了个全国基础教育重点工作部署会，明确说："推动人工智能进入中小学课程标准、日常教学、考试评价。"不是要不要进，是要进了。甘肃、贵州这些省份今年 1 月就发了"AI 赋
学AI，是为了活得更轻松
最近最深的体会是：学AI不是为了多牛，而是终于能从那些重复、低效、硬撑的事务中抽身。过去很多事，我只能靠经验堆、靠时间熬。现在才明白，真正关键的不是‘会用某个工具’，而是开始重新梳理自己的工作逻辑：哪些任务能交由工具先行处理，哪些必须由人决策，哪些能力值得持续打磨，哪些旧习惯其实正在拖垮自己。我越来越觉得，AI对人的改变，第一步不是取代谁，而是让普通人第一次意识到：原来自己也能搭建一套系统。不一定要一步登天，先从减轻每日重复的负担开始，把思路理得更清晰，让行动更迅捷。慢慢来，但方向确实在悄然转变。最近我边