AI使用半年后的心得
本视频完成不到半年，今天再看，有点感慨。半年前分享使用的人工智能工具目前自己基本全部替换，用workbuddy处理事物，有claude做评价检查，用Marvis处理电脑问题....但用人工智能技术要做的三件事并没有变化，过去人工智能工具没有办法操作个人电脑文件，但现在已经进入到agent、skill解决了过去大模型无法操作文件，无法 解决记忆问题，无法多工具协作难题...所以在学习使用人工智能技术过程中，不只是解决自己的问题，更不是学会了工具应用，而是体验到了另一种机器智能的思维方式，你现在使用人工智能的
四位学子出题难倒AI，零分背后呼唤“面壁者”式思维
近期，复旦大学一门“数据挖掘技术”课程的主讲教师，策划了一场别开生面的期末考核。考核规定，每位同学需针对数据挖掘方向自行编写10道计算题，分别交给三个前沿AI系统解答。AI答错的题目越多，该学生的分数便越高。全班51人中，有50位至少成功让AI栽了一道题，更有四位表现出色的同学，直接让AI交出了零分答卷。这条消息一出，我立刻想到了《三体》中描述的面壁者方案。这位复旦老师的思路颇具前瞻性，是否已经在为人类的未来筹谋，提前着手培育敢于与AI正面对弈的“面壁者”？而那四位斩获满分的同学，恰恰就是人类阵营中对抗A
AI智能体浪潮：淘汰你的不是技术，而是机械重复的思维
如今，AI智能体迎来全面兴起，智慧工具如自动化办公、智能回顾、批量操作、内容创作等深度融入职场环境。网络上充斥着“AI替代人力”“职场即将崩盘”的恐慌言论，多数人视AI为职业对手，担忧技术迭代夺走自己的岗位。但这只是最表面的认知陷阱。审视每一轮科技变革中的职场洗牌，真正淘汰从业者的绝非AI技术，而是僵化的工作思路与单调的重复劳动模式。AI的推广并非裁员利器，而是职场筛选机制，剔除惰性循环，迫使职场人提升能力。一、AI颠覆的从来不是职位，而是低效重复的操作方式许多人陷入思维误区，以为AI普及会大规模取代工作
杭州信奥AI选拔营：从游戏到编程的思维跃迁
许多家长担忧孩子沉迷游戏，其实只要善加引导，热门游戏也能成为激发兴趣、汲取知识的优质载体。本次活动以孩子们钟爱的《蛋仔派对》和《我的世界》为引，巧妙融合娱乐与学习，告别无目的玩耍，让兴趣驱动成长。热门游戏创作大揭秘：孩子们熟悉的趣味场景与关卡设计，背后蕴藏丰富的逻辑架构与工程思维。活动以生动方式拆解开发原理，帮助孩子看透游戏背后的逻辑，实现从“爱玩”到“懂造”的转变。这种思维训练正是信息学奥赛的启蒙基石。信奥不同于传统数理竞赛，聚焦编程与逻辑能力，已成为当下热门的科创升学路径。低龄阶段通过趣味互动入门，既
"AI探界者"行动——七(18)班暑期科技探索之旅
暑假社会实践当夏日的清风邂逅前沿科技，当少年的好奇心碰撞人工智能，一场奔赴未来的探索之旅正式启程！6月30日，常州外国语七（18）组织"AI探界者"行动，走进常州西太湖人工智能国际社区，沉浸式探索学习，从AI内容创作到具身智能，再到智能消费终端，一站式解锁AI科技奥秘，亲手触摸人工智能的未来脉搏！01潮玩黑科技｜打卡AI终端，预见未来生活研学第一站，同学们来到常州AI终端选品中心，一站式打卡海量前沿AI潮品，沉浸式感受AI赋能生活的无限可能。展厅内汇聚了300余款AI新潮科技产品，涵盖生活、娱乐、影像、智
智能工具随时可能消失，普通人最该打造的是自身核心能力
80后真正的困境并非丢掉工作：4个隐蔽致贫陷阱，中招便元气大伤短期集训难改人生轨迹，但可洞悉中年人5项进阶底层法则坚持复盘写作三月，治愈了我的浮躁心态为何你的时间规划失效？职位差异决定策略迥异中年人开拓副业：拒绝透支健康换碎银，3种轻资产模式持续增值中年人开网约车：九成潜在陷阱，三分钟彻底说清中年人最不划算的副业，为多拿百余块通宵达旦30岁发展副业最笨的路径：苦练本领再寻客户单日进账万元：常人认为天方夜谭，只因危机尚未逼近月入五千与月入五万的鸿沟，根源不在勤勉程度【合规声明】本文仅为个人职场经验与工具使用
AI如何变现？核心秘诀只有两个字
AI再怎么变，赚钱的底层逻辑就两个字 前段时间一直在想一个问题：用AI到底怎么赚钱 看了刘润一个视频，一下通了 #AI会让人有种错觉，掌握了之前看起来难的事，比如写歌、写代码、做PPT，就可以赚钱了 但其实，当门槛降了，会的人就多了，多了就不值钱 那什么值钱？不是你会什么，是#稀缺 是你解决的问题值多少钱 帮一个人省10分钟，和帮一个老板多赚100万 你用同一套AI，但你的价值完全不一样。稀缺的不是工具，是#你能解决什么问题 还是要#走窄门，因为挤宽门的人最后都内卷～ 河南 , 2小时前 ,前段时间一直在
智能时代的品味修炼：像训练AI一样塑造自己
设想一个聚会场景。在座的都是当今社会的精英人士，这时门开了，苏格拉底和苏轼走了进来。尽管他们来自两千余年前，所能获取的信息远不及现代普通人，但他们很可能迅速成为席间最具智慧、最引人入胜的两位。原因何在？在最新一期的混沌讲座中，《人生算法》作者、“孤独大脑”运营者喻颖正（老喻）深入剖析了其中的奥秘：苏格拉底和苏轼的大脑如同一个大型模型，依靠反复推敲、自我博弈和持久沉思，用极少的素材形成了深厚的参数。当这个模型遇到新的现实信息，也能迅速响应并进行优化。本次课程，我们探讨的关键问题是：当AI能代替人类完成越来越
人工智能恐慌：一场源于无知的集体焦虑
对AI的恐惧，往往来自认知的匮乏。把智能技术视为威胁的人，并未真正理解它的本质近年来，"人工智能恐慌"成了舆论场上的高频词汇。开发者担忧岗位被替代，文字工作者害怕键盘旁落，创意人员忧虑饭碗不保。社交平台上充斥着"机器即将统治职场"的惊悚标题，仿佛一觉醒来，人类就会被数字洪流彻底冲垮。然而冷静反思：深谙此道之人，真的在恐慌吗？那些整日兜售AI教程、开设智能课程、贩卖技术焦虑的人，确实惶恐。而真正借助智能技术创造价值的人，反而从容。因为他们明白，人工智能绝非灭顶之灾，不过是效能
AI时代，孩子靠什么脱颖而出？
一句话摘要：学历依然重要，单一标签的支撑力正在变薄。AI 时代更看重孩子能提出什么问题、建立什么结构、表达什么判断，并把想法推进到可验证的结果。扫码添加王老师微信备注：2026暑期集训往期精彩导读：好马配好鞍：培养孩子卓越信息素养，匹配广州强校成长路径孩子讲不清思路，往往不是表达问题，而是思维结构没搭起来AI 越会给答案，孩子越需要一条自己的逻辑推导链拒绝带领百人编程教研团队后，我更确信：CSP-J/S 集训不能工厂化最危险的“假会”：老师一提示就会，独立比赛却不会刷题越来越多，换个条件还是不会：CSP-
人工智能的本质归属
究竟何为人工智能（AI）？既然它不涉及物理、化学或生物，那么它是否属于科学的范畴？AI致力于探索意识与思维，依托数学及计算机科学，故其本质可归为科学。然而，从功能层面看，作为工具，它是对人类思想意识的提炼与总结，因此，AI的最终归宿在于哲学，毕竟哲学涵盖了所有思想意识层面。清华观点宋轶的这段论述较之前者更为辩证且全面。他没有一味否定AI的科学属性，而是运用“方法论”与“本体论”的二元视角，给出了更有层次的定义。该评价逻辑严密，同时兼顾了人文视角的深度。以下是详细评析：一、科学属性的精准定位：从“物理中心”
AI致脑疲，新闻人如何自处？
近来，社交平台上流行起一个说法“AI脑疲”。有人察觉，自己启动AI本欲提升效率，结果浏览了大量资讯，却毫无留存；产出了众多提案，却讲不清脉络；信息愈积愈多，头脑却愈加倦怠，这便是AI“脑疲”现象。我们该怎样与AI共处？AI又会如何重塑我们的认知模式？本期中新社“庖丁解news”专访了北京航空航天大学高研院科技治理中心副主任、副教授何静，剖析AI“脑疲”的根源与应对之道。01AI"脑疲"非资讯超载，而是“学习剥夺”在何静看来，AI“脑疲”让人体会到的不仅是资讯超载，更是一种隐性的“学习剥夺”
AI浪潮下，慢即是快：技术赋能·思维领航——几何画板助力数学教学新探
AI纪元，慢即是快AI已能解数学题，数学教师还应传授什么？AI具备绘图、推理及生成解法之能，几何画板是否仍存必要？技术日益精进，教师真正不可被替代的价值何在？2026年6月29日，我有幸受邀出席广东外语外贸大学数学与统计学院举办的AI赋能数字教育研讨会，并发表了题为《信息技术辅助初中动态几何教学——以几何画板为例》的专题讲座。借由此次分享契机，我重新梳理了多年来关于信息技术辅助数学教学的实践心得，并再次深入思考一个愈发关键的问题：技术日益强大，我们究竟应如何驾驭它？数学因其研究客体及描述术语的高度抽象性，
AI辅助应有度
随着人工智能的普及，越来越多的孩子使用Ai工具解决问题。但千万不要过度依赖Ai，过度依赖会让人失去思考能力。 事情不能都交给Ai思考。 人类之所以不断进步，就是由于人类不断思考问题并解决问题。 但思考很烧脑，一些孩子懒得思考， 遇到问题，直接问Ai，让人工智能思考。 遇到问题，自己不思考，不思则罔！ 迷茫困惑、一无所获！ 遇到问题应该先想一想，实在想不通再寻求Ai协助，Ai给的答案和自己思考的答案差别。 Ai只是工具，不能过度依赖Ai。 不要让Ai削减在人类的思维！ Ai应该为提高人类的思维而发展！
【人工智能】教师如何借助AI推动深度与真实学习？
为何运用了前沿技术，学习却仍停留在表层？关键不在于是否使用AI，而在于如何引导学生在真实情境中进行深度认知加工。真实学习与深度学习并非对立，它们如同硬币的两面，相辅相成，缺一不可。教师应利用AI搭建两者之间的桥梁，让技术真正成为思维成长的助推器。一、真实学习与深度学习本为盟友不少教师习惯将真实与深度对立，认为强调真实情境会导致学习流于表面热闹，而追求深度思考则需脱离现实的抽象训练。这实则是对两者本质的误解。真实学习的核心在于知识与学生经验世界建立联系，解决“为何要学”的问题。它不是简单替换题目中的元素，而