在AI浪潮中重新定义自我价值
今日工作时被领导叫进办公室，大致传达了这样的意思：“公司今年将全力推进AI编程项目，全面启用全自动AI编程工具，实现零代码开发，提升工作效率”此前曾听闻友人提及，他们公司引入AI编程后，工作效率骤增5至10倍，原本10人的团队仅精简至2人。尽管我一直借助AI进行编程工作，深刻体验到其带来的诸多便利。内心首次被强烈的危机感所侵袭：在这个AI时代，我是否仍具备不可替代的价值？01对于AI，我深夜沉思良久，不断追问自己：真正令我恐惧的，难道是AI将取代我的职位吗？事实并非如此。真正令我不安的，是若脱离现有的公司
正视AI的颠覆性力量
观点 / 王煜全 主笔 / 尤安责编 / 黄静今天，选了一篇过往比较受欢迎的文章《恳请你，一定要把AI当回事》。希望对你有所启发。AI，看似平平无奇？AI的下一轮机遇何在？首要方向："更广阔的语境理解能力"前谷歌CEO施密特曾在演讲中提及一个案例。他预言，未来每个人都将拥有专属AI助手，精准执行指令，向东绝不向西，远胜现今那些颇有主见的人类工程师。那么，作为未来AI的重要发展方向，"Text-to-Action"的核心是否仅在于"服从指令"，进而提供"更具执行力的服务"呢？远不止如此。王煜全指出，施密特所
AI时代：唯有自律与行动才能突围
麻雀虽小｜把感受化作思考自律与执行力（人工智能时代）身处AI时代，普通人首要提升执行力与自律，更进一步则是磨炼判断力并勇于承担后果。近日顿悟：AI虽然降低了思考的门槛，却极大地提升了行动的价值。身处AI时代，普通人首要提升执行力与自律，更进一步则是磨炼判断力并勇于承担后果。AI普及之前，“信息不对称”和“认知鸿沟”是精英们的壁垒。更渊博的知识和更高阶的思维，是强者优于弱者的关键。AI普及之后，随时向它提问成为可能，也能要求它用通俗语言解释难题，一个灵感瞬间就能转化为代码、设计或文章，专业壁垒迅速被打破。既
AI时代：想象力决定上限
最近我迷上了一部动漫——《葬送的芙莉莲》。这部作品非常特别。它并未遵循传统热血冒险套路，不是讲述"勇者组队讨伐魔王"的故事，而是聚焦于"魔王败北之后"的世界。主人公芙莉莲是位长生不老的精灵魔法师。虽然表面上是关于魔法、旅程与精灵的叙事，但真正触动人心的，是时间流逝、记忆沉淀，以及人与人之间那些总在错过后才醒悟的理解。正因如此，它总能在某句对白中突然击中你的内心。最近看到一段情节，芙莉莲的师父弗兰梅——被誉为人类魔法始祖的传奇法师——说了一句极具穿透力的话，核心意思是：魔法，就是将想象转化为现实的能力。无法
与其急着用AI，不如先看清自己在做什么
最近和一位同事的交流让我深有感触，觉得有必要记录下来。话题源于他近期探索AI提效工具，尝试了Claude Code、OpenClaw等主流大模型并为此投入了不少费用，但体验过后总感觉不尽如人意。我追问具体欠缺什么，他思考片刻后回答：'各类文章都在鼓吹AI能降本增效，但节省出的时间似乎并未用于更有意义的事。'这番话直击要害，让我想起自己前段时间'训练'虾总，用一句指令让它查询交易所上会信息、检索公司招股书，虽然看起来酷炫，发朋友圈显得很高明，但效率远不如我手动操作几秒钟完成。这类任务AI相比人工并无绝对优势
AI化落地难在哪
上周提到如何减少产出中的错误，类似AI的反向优化思路，但实际操作仍无明显改善。比如刚完成的一份Word和一份PPT，都出现了小纰漏，令人懊恼。天天喊着AI化，执行却漏洞百出，归根结底还是细节把控不到位。从实操来看：其一，完成工作后需短暂抽离，比如起身走动、上个厕所，再回过头正向复核、逆向推演，用脑内模拟查漏补缺。其二，动手前应预设关键检查节点，如数字准确性、复制内容是否修改、冗余信息是否清除等。此外，AI优于人类之处在于永不疲倦，而人做久了难免想草草收工。此时切换环境、咬牙坚持最后一刻，往往是成败关键。前
AI浪潮中，如何构建个人核心优势？
是否你也注意到，近期浏览社交平台时频繁遇见此类内容——“零基础玩转AI，日入三千不是梦”“养殖小龙虾，轻松买房无压力”“自学AI短片制作，35岁财务自由”这些吸引眼球的收益截图与诱人数据，如洪水般冲击着大众内心的不安。仿佛只要接触AI，便可迅速致富。然而鲜少有人察觉，短短数周内局势已然转变——各类“付费清理小龙虾”的推广悄然涌现。部分用户安装后发现操作困难，有的遭遇个人信息泄露，更有甚者花费数千报名培训，结果却是“听起来简单，实际难以上手”。主流媒体陆续发声警示：“小龙虾项目”存在隐患，下载须慎重。那么，
教育数字化进入实战阶段，AI+教育迈向系统化落地
昨日，教育部召开国家教育数字化战略行动2026年度推进会，明确将全面推进“人工智能+教育”纵深发展。消息发布后，不少人的第一反应或许是：教育系统又一次重申人工智能的战略意义。但若仅停留于此，就低估了此次会议的实质分量。真正值得关注的，并非教育部再度强调“AI很关键”，而是“人工智能+教育”正由宏观研判与零散尝试，转向年度任务分解与整体协同实施的新阶段。换言之，未来教育领域围绕AI的竞争焦点，或将不再聚焦于谁率先接入、谁率先上线、谁率先发声，而在于谁能切实将其融入教学过程、资源建设、服务体系与治理机制，并最
AI越强，我越不敢轻信自己
过去一年多，我一直在用AI做投研。一个人跑完信息收集、数据整理、底稿生成、估值建模、报告撰写的全链条。效率翻了好几倍，以前三五个人配合的活，现在一个人在干。如果故事到此为止，它就是朋友圈里那些"一人公司"励志帖的翻版。但最近我发现了一些不对劲的事。"一人公司"最近有多热不用我说了。清华出了130页报告，深圳出了专项补贴，Klarna从5000人压到3800人宣布不再招聘。所有人都在兴奋。我也兴奋过。但兴奋了一阵之后，撞上了几件事。先说一件让我有点后怕的。我们的AI系统生成过