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赛力斯康波:闭门造车难成事,协同共创方能制胜未来

赛力斯康波:闭门造车难成事,协同共创方能制胜未来

专题:智能电动汽车发展高层论坛(2026) 4月11日至12日,2026智能电动汽车发展高层论坛在北京国家会议中心二期举行,聚焦"推动新能源汽车向智能化、绿色化、融合化及全球化迈进"。赛力斯集团副总裁康波参会并发表主题演讲。 康波表示,中国已崛起为全球汽车产业绿色变革的引领者。孤立发展的模式已然过时,在技术快速迭代、供应链深度调整、国际竞争日趋激烈的背景下,唯有秉持开放协作、跨界联动及产业链协同的理念,方能把握未来机遇。 他特别强调,真正的创新绝非朝夕之功,而是源于持久的坚守与积淀。在全球电动化浪潮中,主

2026-04-12 18:00:47  |  42 阅读

AI漫剧重塑内容产业格局,行业先锋已觅得新方向

AI并未摧毁内容行业,它只是清除了低效环节,将资源重新分配给更能适应新时代的人。从前,拍摄一部像样的短剧需要多少资金?150万到300万是常规水准。演员、场地、灯光、服装、化妆、道具,每一项都是硬性开销。一个玄幻场景或一场战争戏,就可能让中小型团队预算超支。许多优秀的故事,就这样倒在了“拍不起”三个字上。但如今,有人用不到20万,甚至单集低至500元的成本,就制作出了能够播出、走红并盈利的剧集。这是AI的功劳。如何塑造一个“霸道总裁”?以往的短剧画面,基本是“两辆劳斯莱斯加一辆奔驰”,首富挥挥手就是十个亿

2026-04-11 02:16:27  |  25 阅读

众擎机器人获2亿美元B轮融资,估值突破百亿

4月9日,运营两年半的深圳众擎机器人(14.660, -0.40, -2.66%)对外发布消息称,已成功筹集总额2亿美元(约合人民币14亿元)的B轮融资。 据界面新闻消息,河南投资集团汇融基金与产业资本立讯精密(55.090, 2.82, 5.40%)联手联合领投。同时,中创智领(20.140, -0.51, -2.47%)、基石资本、龙岗金控、金谷资本、财通资本、多伦科技(8.110, -0.22, -2.64%)等多方投资机构、地方国资及家族办公室参与其中;黄浦江资本等老股东亦继续增持。资金到位后,公

2026-04-09 22:07:20  |  19 阅读
构建灵活适配的人工智能法治框架

构建灵活适配的人工智能法治框架

当下,人工智能技术正以前所未有的速度演进,广泛融入生产生活、社会治理与产业转型等方方面面,已成为驱动经济高质量发展的重要力量,同时也引发了诸多法律与治理新课题。人工智能立法作为引导技术方向、防范潜在危机、维护社会公正的核心工具,其重要性、实施目标、面临挑战及路径选择等议题值得深入探讨。 图为工业人形机器人在演示货物搬运作业后回到工位 治理需求呼唤加速人工智能立法进程 从我国发展现实来看,人工智能技术正处在快速普及与持续升级的重要时期。现实中,AI幻觉引发的民事纠纷、算法偏见导致的机会不均、数据泄露造成的隐

2026-04-09 09:04:53  |  30 阅读

AI网络超周期:1.6T升级与光芯片挑战

全球AI算力基础设施正从单纯的“规模扩展”转向由技术革新与供应限制共同塑造的“超周期”。随着大模型训练与推理竞争日益激烈,全球超大规模云服务商对算力中心的投资已不再局限于GPU的简单堆叠,而是演变为一场围绕800G向1.6T升级、硅光技术渗透以及CPO(共封装光学)加速落地的持久战。在此过程中,光模块出货量的激增与底层光激光器芯片的产能限制,成为2026F至2027F行业最核心的博弈因素。AI算力中心对互联带宽的需求正以超常规速度推动产品迭代。最新数据显示,全球800G和1.6T光模块的出货量将迎来爆发式

2026-04-03 10:09:26  |  42 阅读

AI时代,学得慢反而不吃亏

最近看到一个有趣的观点:“在AI时代,只要你学得够慢,就不用学了。”细细想来,确实有几分道理。以生成式AI为例。最初,大家都认为要在AI时代生存,必须先学会与AI沟通。因此,很多人开始苦记“提示词”。当时有很多攻略和教程,专门讲解如何更有效地使用提示词;甚至有人高价出售课程,内容是如何更好地与AI交流。有时候,看到别人用AI做出了很厉害的东西,评论区里全是求提示词的声音。那时候,这种方法确实有效。因为AI生成的内容有点像抽盲盒,结果难以预料。但用同一组提示词得到的内容,至少不会偏差太大,不至于让人气愤到大

2026-04-03 10:02:26  |  26 阅读

AI新浪潮:传统老板的焦虑与转型挑战

近期,科技巨擘裁员传闻四起,从网易至字节跳动,无不暗示着AI革命的风暴。这股浪潮,正悄然改变着权力的游戏规则,让昔日的行业舵手陷入前所未有的不安。不再讨论AI的价值,人们已身处其变革之中,技能的更新换代如同日新月异的科技产品,ChatGPT、DeepSeek、Seedance 2.0接踵而至,让人应接不暇。从学习旧技术到追逐新概念,每个人都像是在知识的海洋里奋力游泳,生怕一不留神就被淘汰。老板们也开始坐立不安,纷纷寻求如何将AI融入商业策略的秘籍,渴望在这场变革中稳住阵脚。但实质上,他们焦虑的并非技术本身

2026-03-30 02:40:24  |  28 阅读

就业新方向 | 人工智能训练师成热门职业

“数据库优化技巧”“人机交互设计的调整方法”……在上海中心城区的一所职业培训课堂上,学员们正在进行人工智能模型优化的实践操作,学习氛围浓厚。作为国内较早发展人工智能产业的城市,上海的这种场景已经很常见。截至2025年,上海已有1.63万人次参与人工智能训练师的职业技能等级评定,其中1.09万人顺利通过并获得了相应证书。为何人工智能训练师会如此受欢迎?“产业需求是核心驱动力。”上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩指出。近年来,我国人工智能核心产业规模持续扩大,带动了大量就业机会。过去五年,人力资源和社会保障部

2026-03-29 23:27:36  |  25 阅读

AI:从娱乐工具到实际支出的转变

如果你认为 AI 仅仅是一个陪你聊天的工具,那么最近的一些事件可能会让你重新审视它的价值。一个明显的迹象表明:AI 已经从展示能力的实验阶段,转向了注重成本效益和组织整合的实际应用阶段。简单来说,过去人们只关注它的趣味性,如今更关注它带来的经济效益。真正棘手的是,当 AI 开始承担实际工作时,它不再是免费的资源,而是一个需要真正消耗你资金的'智能助手'。最近在开发者社区中,大家热议的话题竟然是:如何避免 AI 造成资金浪费?现在流行一种叫做 Agent 的技术,可以将其视为一个'能行动、能决策'的智能助手

2026-03-29 14:16:21  |  39 阅读

AI学习路径的范式转移

当AI技术以月为单位迭代,传统学习路径正在崩塌,新的认知范式悄然崛起。2026年的春天,AI领域再次迎来“王炸”组合:GPT-5.4深夜突袭、英伟达Vera Rubin平台发布、国产大模型连续两周调用量领跑全球。技术迭代的速度,已经超出了绝大多数学习者的认知负荷。每天醒来,朋友圈被新的AI工具刷屏;每周都有“革命性突破”登上科技头条;每月都有全新的技术栈需要掌握。焦虑,成了AI学习者的共同底色。我们陷入了一个悖论:技术越发达,学习资源越丰富,学习路径却越迷茫。十年前,学AI意味着啃完《机器学习》经典教材;

2026-03-28 20:17:25  |  28 阅读