警惕AI幻觉：别把胡说当笑谈
所谓AI幻觉，指的是AI产出看似真实合理却纯属虚构或错误的信息。随着AI深入生活与工作的各个角落，其“一本正经胡说八道”的幻觉问题愈发突出。当AI日益“全能”，我们更需补上理性认知与风险规范的“常识课”。技术跑得再快，也不能将常识抛在身后。近年来，类似AI幻觉的事件层出不穷。例如，有考生家长利用AI平台查询高校报考资讯，AI却生成不实信息，甚至承诺若出错将赔偿；有人在搜索自己姓名与职务时，“AI智能回答”竟捏造其曾“被判三年有期徒刑”的虚假内容，还配上照片；AI编造不存在的论文引用、虚构名人信息等情况，更
AI 浪潮向实体领域蔓延：NBA智能裁判、YouTube自动标识背后的技术原理
过去提到 AI，多数人脑海中浮现的是屏幕上的交互场景——ChatGPT 撰写文稿，Claude 编写代码，Midjourney 创作图像。但最近 48 小时内涌现的一系列动态，正在将 AI 的叙事从"屏幕端的智能伙伴"悄然改写为另一个方向：AI 正在渗透进实体空间，开始对真实物理环境中的决策产生影响。 NBA 宣布采用 AI 辅助边界判决，目标是实现"全面自动化"；YouTube 宣布对 AI 生成视频自动添加标识；Google 将运营了 20 年的展示广告网络完全交托给 AI；新加坡的无人驾驶配送机器人
AI、大模型、智能体：深度解析人工智能底层架构
各位好，我是AI领域研究者茂公。关于AI、大模型、智能体，本文将为您深度剖析人工智能核心脉络。当下无论是网络冲浪还是日常工作，AI、大模型、智能体三词频现，但多数人对其内涵与区别一头雾水。本文摒弃专业术语和繁琐图表，以通俗易懂的方式梳理三者关联，助您快速把握人工智能的发展脉络。一、AI：最广义的智能总称 AI即人工智能，属于覆盖面极广的顶层范畴，核心目标是让机器模拟人类智能，具备感知、理解、思考与决策等能力。自1956年概念提出至今，AI已发展近70载，生活中随处可见其应用：面部识别、音乐推荐、智能导航、
AI赋能教育：技术应退居幕后
这是我与腾讯元宝进行的三次交流。第一次：在推动人工智能赋能教育这件事上，应由谁主导，谁配合？第二次：再具体化，从教育部到教育厅，再到教育局，直至学校，分别阐述。第三次：不要涉及其他部门，仅分析教育系统的职能架构。前两轮的结果暂且不论，请看第三轮的方案：（元宝直接生成，未作任何修改）教育部主导：基础教育司制定AI课程融合标准，科学技术司负责技术验证与伦理审查配合：教师工作司组织全国教师AI能力培训，教育管理信息中心搭建国家教育数据平台省级教育厅主导：基础教育处遴选试点学校，科技处对接高校研发资源配合：教研室