ESG聚焦丨六方集团2026年度AI PPT创作赛
—— ESG IN SIXXON——2026 AI PPT 创作赛绿色守护 低碳前行随着人工智能逐步融入日常办公场景，PPT的制作方式也在悄然发生变革。第三季度，公司以"智绘职场 效领未来"为核心主题，在姚庄、锦溪、苏州工业园区三地同步启动了AI PPT竞赛。此次活动覆盖全体在职员工，引导大家将日常工作中实际运用的报告呈现于赛场，在实操中挖掘AI工具在汇报效率与表达水准方面的潜力。赛事筹备阶段，各部门结合日常工作场景提交报告素材并落实数据脱敏工作，公司同步推出AI工具操作指南，并预先完成相关设备的调试。比
AI永不停歇，Claude走进实验室操控量子设备：AI化身员工，谁来做管理者？
过去两天，AI领域接连发生两件大事，单拎出来都够聊半天，搁一块儿看，刚好勾勒出一个大变革的序幕。第一件：OpenAI的AI，开始给自己安排任务了。《连线》杂志翻OpenAI的公开代码仓库时发现，Codex命令行工具正在试验一个新能力——Persistent mode（持续模式）。代码里的那句指令很直白："Keep working until told to stop."——一直干，直到有人喊停。这意味着什么？现在的AI智能体，你布置一个任务，它跑几分钟或几小时就歇，哪怕没干完。但持续模式下
我国即将出台第四个“大气十条” 全面改善空气质量
新华社北京8月13日电（记者高敬、魏弘毅）生态环境部副部长徐必久透露，我国正加速编制新一轮空气质量持续改善行动方案，这将是第四个“大气十条”。 这一消息是在13日国务院新闻办举办的“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会上透露的。 徐必久指出，党的十八大以来，我国已先后出台实施三个“大气十条”，包括2013年的《大气污染防治行动计划》、2018年的《打赢蓝天保卫战三年行动计划》以及2023年的《空气质量持续改善行动计划》，有效推动了我国空气质量的大幅提升。 数据显示，2025年全国PM2.5浓度降至28微
AI中医监测戒指：大健康机构全周期客户连接新入口
如今，一枚兼具"监测、分析、解读"功能的AI中医智能戒指，正在成为一种值得关注的全新健康入口。以往，中医健康管理大多发生在"线下到店"的场景中：体检——私人保健医生面诊——执行调理项目——离店。但核心问题也随之浮现：顾客离店之后呢？身体状况如何？睡眠质量有无波动？压力水平是否持续走高？健康指标是否出现异常走向？此前的调理计划是否真正落实？倘若这些数据无法被持续追踪，健康管理便难以形成真正的完整闭环。而AI中医智能戒指，正尝试让大健康服务从"单次到店"延伸至"全天候持续连接"。AI中医智能戒指的关键，并非仅
影石刘靖康论消费电子护城河：用户习惯与品牌认知才是关键
新浪科技8月13日早间消息，针对全景相机市场涌入更多入局者的竞争态势，影石Insta360创始人刘靖康在一次内部交流中谈到，消费电子领域很难构筑竞争壁垒，因为产品差异太过直观——拍摄体验是否流畅、续航能力如何、画质表现如何，消费者一眼便能分辨。他认为，真正的护城河其实是用户的消费习惯与品牌心智。然而消费电子技术更迭速度过快，品牌很难在功能参数层面培养稳定的用户习惯。相比而言，更具操作性的思路是不断设立新的"门槛"——比竞争对手更快捕捉用户需求、更早布局相关技术、率先实现产品落地。他特别指出，持续设立门槛所
AI的来时路·终章 我们为何必须迎接AI时代？
因为它或许是人类历史上首次，将"智者"送到每一个平凡人触手可及的地方数千年以来，人类始终在寻觅智者，追随老师，向能够答疑解惑的人请教。孔子游历诸国，门徒相随于身。古希腊人步入学园，聆听哲人教诲。普通人若想读一本书，或许要翻山越岭。若想拜入名师门下，不仅需要财力，更需地位、缘分，甚至要赌上整个人生。知识曾是极为奢侈的资源，而真正杰出的老师更是凤毛麟角。许多人穷其一生，也未必能遇到一位愿意耐心倾听、认真体察困惑、并能持续陪伴成长的人。然而今天，这一局面骤然改变。一位近乎免费、知识渊博、随叫随到的"老师"，已经
AI与IoT融合构建BEMS智慧城市能源新生态
伴随城市化进程的推进及能源开支的上涨，建筑物的功能早已超越单纯的居住或办公范畴。如今，它们演变为具备智能互联特性的环境，能够自我监测、适应外界变化，并助力实现可持续发展的宏观目标。这一变革的关键驱动力在于人工智能与物联网，两者正在重塑建筑的能耗模式、用户交互体验以及与城市大系统的融合程度。迈向智能建筑的浪潮已不再局限于新建项目。越来越多的既有办公楼、厂房、医院、酒店、商场及住宅物业所有者开始投入资金进行数字化升级，旨在优化运营效能并延长资产使用寿命。鉴于日益严苛的环境法规及ESG（环境、社会和治理）要求的
智能化浪潮下：超级游艇改装领域的数字化转型与AI前景
成果与挑战超级游艇领域正身处近代以来最为剧烈的一场转型之中，而数字化与数据智能化应用的深入，正驱动这些愈发“聪慧”的超级游艇朝着更高效率、更强个性化以及更可持续的未来迈进。那么，哪些技术最具颠覆性？人工智能的影响力已然相当显著，却仍处于发展初期。或许带来最大变革的，并非某一类突破性工具——最关键的进展，反而在于“互联智能”这一概念的落地。数字孪生技术有望重塑整个游艇产业，促使决策模式由被动响应转向持续优化，借助预测性维护压缩停机时长，并优化全生命周期的规划部署。导航系统如今已可解析海量数据，从而规划出最省
AI浪潮下，职业会被彻底取代吗？
AI时代，工作真的会消失吗？ AI时代，工作不会消失，但旧干法会被淘汰。 以前蒸汽机、电脑抢的是体力活。现在AI开始接管写作、画图等脑力活。这轮冲击确实猛，全球近四成岗位会受影响。 AI更可能消灭“任务”，而非整个职业。 一份工作里那些重复、明确的杂活，最容易被AI包圆。比如写初稿、查错、排版。但定方向、审结果、担责任还得靠人。老师、医生这些需要沟通共情的岗位，很难被彻底替代。 新岗位会出来，但普通人未必能接住。 到2030年，预计AI会创造1.7亿个新岗位。但同时也会淘汰9200万个旧岗位。像AI训练师
水务观察：人工智能背后的水资源隐忧与节水前景
人工智能与机器学习技术已在水务领域获得广泛部署，涵盖数字孪生建模、洪涝预警与调度、水厂运行监测及能耗资源分析等场景。尽管外界对其水资源与能源消耗存在疑虑，人工智能仍被普遍认为具备显著提升节水效能的潜力。人工智能数据中心的水资源消耗同样引发高度关注。传统数据中心本就是耗水重地，人工智能的引入将进一步推高用水需求。然而围绕实际耗水规模、用水量是否触及警戒线等议题，各方观点分歧明显。深入理解人工智能的水资源消耗下文将更系统地剖析人工智能对水资源的占用情况，以帮助读者全面把握其水足迹特征。人工智能消耗水资源的途径
谈谈人工智能的时代变革(D275)
1. 人工智能正在重塑我们的学习途径由于明天上午公司有我的一场培训，早上我在家里整理课件，两个孩子在手机上利用拼多多找自己喜欢的玩具，老大买了一个滕王阁积木拼图，老二也想要买个毛绒玩具，每个玩具下边都有视频介绍和演示，7岁的闺女说都是Ai生成的视频，不是真实拍摄的，我吓了一跳，连几岁的孩子都知道Ai工具，有问题，做视频，写文案，用豆包，有时儿子都会用Ai软件生成一个搞笑的视频。Ai工具很好用，但是人利用Ai工具的主人，人工智能发展，会让我们的工作效率更高，比之前更轻松！现在孩子学习遇到问题大多数是问作业帮
专访LVMH环境总监瓦拉德：气候危机下如何让75个品牌共享可持续理念
《欧陆志》栏目郝倩发自法国巴黎 "在气候持续变暖的背景下，任何企业都不可能独善其身"。这是LVMH集团环境发展总监依莲-瓦拉德（Hélène Valade）在对话《欧陆志》时反复强调的一句话。对话时正是6月底的巴黎，法国刚刚经历一轮热浪，极端天气和全球变暖话题又成了欧洲社会的焦点。 LVMH集团环境发展总监依莲-瓦拉德（Hélène Valade） 在她看来，全球变暖正在重塑商业世界。企业必须适应这种新的环境，在减少自身环境影响的同时，创造更多积极价值，在控制风险的过程中发掘新的商业机遇。 LVMH集团旗
自适应智能体研究综述：迈向人工超级智能的演化维度与路径
2025年7月至2026年1月期间，来自普林斯顿大学、清华大学、卡内基梅隆大学、悉尼大学、上海交通大学、宾夕法尼亚州立大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、香港中文大学、复旦大学、香港科技大学（广州）、香港大学、加州大学圣巴巴拉分校、加州大学圣地亚哥分校、爱丁堡大学以及伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的学者联合发布了题为"自演化智能体研究综述：通往人工超级智能之路上的演化内容、时机、方式与场所"的论文。大型语言模型（LLM）已在众多任务中展现出非凡的能力，然而其本质上仍是静态的，无法针对新任务、新兴知识领域或动态
AI自主学习进化能力：四季智能适配，助力商场节能降耗
市面上大多数节能系统，一旦部署便固定不变，无论春夏秋冬、晴雨天气，都沿用同一套逻辑和参数，长期不更新、不优化。然而商场在不同季节的运行工况差异显著：春季湿度高、温差大，负荷波动剧烈；夏季烈日暴晒，墙体蓄热严重，负荷峰值居高不下；秋季空气干燥，昼夜温差明显，能耗早晚起伏大；冬季冷风渗透频繁，室内外温差悬殊，能耗构成发生变化。一成不变的调控系统难以匹配季节更替，每个季节都会产生大量错配能耗。谷丞浚商场定制AI大模型，拥有持续深度学习、自主迭代、动态升级的能力。系统每日积累海量运行数据、气象数据、客流数据及设备
AI行业前景如何？借助workbuddy生成了一份分析
AI行业前景如何？借助workbuddy生成了一份分析 目前AI领域各层次的人才缺口依然比较显著。虽然整体薪资水平不算低，但行业新人还是应当先夯实编程根基再规划发展方向； 如果是只想稳定做基础增删改查、不愿持续深造的人，在 AI 领域半年就可能掉队。 毕竟AI技术迭代节奏极快，保持学习能力往往比单纯转换方向更为关键。