英伟达推理芯片提前出货：千亿链条新机遇
引言2026 年 4 月，供应链端传出重要进展：英伟达在完成收购 Groq 后推出的首款推理专用芯片 Groq 3 LPX，将原本计划在年底才启动的发货安排，提前到第三季度展开。预计全年交付量可达 150 万颗，同时配套的 LPX 机架交付规模超过 6000 台。此次调整并不只是简单的产能加快，更像是 AI 产业从 “训练驱动” 转向 “推理释放”的关键拐点。目前全球 AI 算力需求的结构正在重塑：到 2026 年，推理算力需求预计将达到训练算力的 4-5 倍；在中国市场，这一比例可进一步放大至 8 倍。
国产AI算力链景气上行
一、核心：两大趋势锁定主线，行业景气度持续抬升1. 国产AI芯片加速崛起：国内AI芯片市场份额持续扩大，本土供应链关键环节的竞争力不断增强，国产替代进程稳步推进；2. 超节点放量可期：国产超节点相关技术已基本成熟，正迈向批量交付阶段，或将成为驱动行业演进的关键主轴。二、四大核心逻辑：支撑算力链长期走强逻辑1：AI需求全面释放，算力消耗与商业化同步突破AI需求的加速增长，是算力链保持向好的根本动力，主要体现在以下三方面：✅ Token消耗显著上扬：豆包大模型日均Token用量突破120万亿，短短3个月实现翻
芯片初创瞄准AI内存瓶颈突破路径
超大规模的人工智能模型让服务器负荷剧增，高端芯片也更容易出现闲置。谷歌以及元宇宙领域（Meta）的多位资深从业者表示，他们已经摸索出可行的破解思路。 内容摘要 Majestic Labs AI 打造了新一代服务器系统“普罗米修斯”，核心目标是在运行超大 AI 模型时，打破由内存容量与带宽带来的性能瓶颈。 由谷歌（Alphabet 旗下）与 Meta 过往关键高管组成的团队，研发了一套新的服务器架构，意在应对当前 AI 模型规模持续膨胀、技术复杂度不断上升所带来的部署与运行难题。 Majestic Labs
谷歌推出新一代AI芯片 训练推理分离对抗英伟达
在多年研发可兼顾人工智能模型训练与推理工作的芯片之后，谷歌正将这两项任务拆分至不同处理器，这是其在AI硬件领域挑战英伟达的最新策略。 谷歌周三宣布，将对第八代张量处理单元进行这一调整，两款芯片均将于今年晚些时候上市。 谷歌高级副总裁兼人工智能与基础设施首席技术官阿明·瓦赫达特在博客文章中指出：“随着AI智能体的兴起，我们认为，针对训练与部署需求进行专业化定制的芯片，将推动整个行业发展。” 今年3月，英伟达曾宣传其即将推出的芯片产品，借助以200亿美元收购芯片初创企业Groq获得的技术，该芯片可让模型快速响
谷歌携手美满电子研发新型AI推理芯片
据两位知情人士透露，谷歌正与美满电子科技探讨合作，共同开发两款新型芯片，以提升 AI 模型的运行效能。其中一款为内存处理单元，设计用于配合谷歌的 TPU 协同工作；另一款则是专为 AI 模型打造的全新 TPU 芯片。 这一趋势反映出，智能体等商用产品对 AI 推理芯片的需求正在激增。英伟达在 3 月的 GTC 大会上推出了 LPU，该芯片基于其以 200 亿美元获得的 Groq 技术授权。 虽然谷歌此前只向美满电子购买过标准现货芯片，但此次谈判旨在开发定制化半导体芯片。这再次证明谷歌希望打破对博通的单一依
AI创投风云榜 | 具身智能赛道狂揽百亿，「智慧核心」成资本新宠
核心要点AI领域投融资动态(2026年4月11日至4月17日)一、开篇13起重大融资事件深度剖析，全面覆盖具身智能、世界模型、AI编程、云基础设施、推理芯片、AI视频等全链条赛道二、本周融资全景图它石智航4.55亿美元创下国内具身智能单轮募资新高，赛道焦点从「硬件比拼」转向「智能核心」深度较量，DeepSeek启动外部融资引发市场震动1. 它石智航 (TARS)2. 极佳视界3. Factory4、Railway5. 行云集成电路6. 智象未来 HiDream.ai7. Sand.ai8. 享刻智能9.
国产AI芯片实力几何？谁在撼动英伟达
📅 2026年行业观察 · 模仿就是妥协出品大家中午好，前面的文章我们聊过AI产业链里的光模块、液冷服务器和存储芯片，这些都属于AI基础设施层。今天，我们把视角转向AI算力链条中最核心的一环：AI芯片。之前内容感兴趣的朋友也可以回看相关链接，感谢大家一直以来的支持与关注！液冷：AI浪潮中的“散热方案”还是“增长引擎”？AI算力的“主干道”：共封装光学（CPO）谷歌论文搅动存储赛道，2026年存储芯片行业究竟怎么了？如果把光模块看作负责信息传递，液冷看作负责控温，那么AI芯片才是真正承担计算任务的那个“大脑