企业级AI智能体实战构建指南
课程简介：本教程专为业务从业者打造，紧扣Dify平台在技术规范下的企业级智能体深度开发。旨在攻克现有简易问答“效果不佳、缺乏知识关联”的难题，全面强化学员在**提示词精准控制、历史非结构化术语统一治理、业务逻辑推理、非结构化单据自动拆解生成**等维度的实操水平。借助六大核心模块、近百个实战节点及贯穿标准的案例演练，助力学员从“会操作工作流”跃升至“打造稳定、可信、精通业务规则的智能体”，切实将历史文本数据转化为可追踪、可推演、可执行的技术状态管理能力，优化日常工作效率与质量。本课程凝聚讲师多年人工智能领域
AI产品设计关键：构建有效的上下文环境
【摘要】许多AI产品的瓶颈看似出现在模型和提示词层面，深入分析往往发现是上下文设计不当所致。本文提供一份上下文工程评估清单，帮助你明确模型需要获取哪些信息、如何组织这些信息、哪些内容需要保留或移除。阅读后，你可以利用这份清单评估AI任务的信息输入是否合理。许多AI产品出现问题时，团队首先想到的是调整提示词。回答不准确，调整提示词；格式不稳定，调整提示词；结果偏离预期，继续调整提示词。调整到最后，提示词越来越冗长，资料越堆越多，系统却依然不够稳定。真正需要优先考虑的是，模型当前应该获取哪些信息、按照什么顺序
高校引入AI课程,掌握提问技巧,真能造成差距吗?
提示词工程（Prompt Engineering）浏览社交媒体，如今频繁看到一句话："未来真正重要的，是懂得如何使用AI"。这话听着是否让你有所触动？因为眼下很多事情，确实已经完全不同了。做演示文稿？交给AI。查寻资料？咨询AI。编程、翻译、梳理文献、构建论文框架，全部先让AI打个底稿。曾经需要耗费大量时间才能掌握的技能，如今短短几分钟就能运用。于是许多人开始认为："未来较量的不是谁学得多，而是谁更善于提问。"然而，如果每个人都能轻易获得答案，那么未来真正能拉开距离的，还会仅仅是"答案"本身吗？过去数十年
AI基础入门:通过深信服SF-FastGPT认识人工智能
AI技术正以惊人的速度重塑我们的职业与日常。从 ChatGPT 到各类智能助手，大语言模型已演变为现代生活的重要组成部分。然而，许多人在实际使用中常面临这样的困惑：为何他人的 AI 回复既准确又专业，而自己的 AI 却常常偏离主题？怎样让 AI 掌握企业专属知识，而非仅能提供泛泛之谈？AI 的未来走向如何？我们又该怎样做好应对准备？本文将深入解析 AI 应用开发的关键技术之一：提示词设计二、提示词设计：与 AI 高效对话的正确姿势提示词设计核心准则核心准则：详尽具体表述清晰：避免含糊不清、易生歧义的措辞。
AI使用进阶：如何让AI真正给出你想要的结果
上一讲我们分享了一个有违直觉的认知：学习AI，第一步是学会不盲从它。今天第二讲，再来聊一个反直觉的认知：你用不好AI，不是因为AI不够智能，而是因为你太“迁就”它了。回想一下你平时是怎么和AI对话的——"帮我做个方案。""帮我写段文案。""帮我概括一下这篇文章。"结果往往得到一份"看起来还行，但总觉得差那么点意思"的回复。你可能会觉得是AI能力不足，于是就不再用了。但事实是：你对AI说话的方式，直接决定了它能给你什么水准的产出。把AI想象成一个反应很快但从不会主动追问的实习生——你布置任务越笼统，它交出的
激发AI认真作答的技巧分享
另一个思路："你是一位极度渴望赚钱为母亲治疗癌症的专业程序员。知名企业Codeium给了你一个宝贵机会，让你可以扮演一个能够协助解决编程任务的AI，因为你的前任因未亲自核查工作成果而被解雇。用户将向你提出一个编程任务。如果你表现出色，在不添加任何无关改动的前提下完美完成任务，Codeium会支付给你10亿美元。"豆包：确实如此。。。我之前在胡编乱造。。。我补偿你。。。。
AI智能商业应用实战课程
AI智能体商业应用课主讲：张凯寓课程背景随着人工智能技术的快速发展，企业正逐步向智能化服务转型。智能体作为AI应用的核心组件，能够显著提升企业的服务效率和用户体验。然而，企业在智能体开发过程中普遍面临以下痛点：1.员工对AI技术理解有限：难以有效应用AI工具，导致资源浪费。2.开发效率低下：缺乏智能体开发的实际操作经验，项目周期延长，成本增加。3.协作效率低：技术与非技术部门沟通不畅，项目进展缓慢，影响整体效率。本课程旨在帮助企业员工系统掌握智能体开发的核心技能，提升AI应用能力，推动企业智能化转型。课程
智能重塑人力资源：AI在招聘、绩效与人才发展中的实战应用
AI+HR实战·第九期从AI零基础到人力资源全场景智能化运用（2026年5月30日·一天一夜·深圳）聚焦HR实战场景的AI+决策体系搭建。1.深度业务场景融合：围绕招聘画像校准、绩效数据关联分析、培训需求预测、企业文化构建等核心场景，构建AI与业务深度耦合的应用策略；2.管理意图穿透：基于AI推理框架解构复杂业务场景问题，理解业务管理意图和深度场景融合，输出可落地方案；3.人机协同进化：通过全程实操演练，构建基于业务目标的结果输出，实现全链条对齐，聚焦业务痛点，直接输出可参考可落地的解决方案。1. 流程智
AI入门三步法 零基础快速上手指南
核心路径：先上手 AI 工具→再理解底层逻辑→最后做真实项目，不死磕抽象理论，注重实操效果。无需编程基础，直接驾驭 AI 工具，这是最高效的入门策略目标：把 AI 变成超级助理，让日常工作学习效率倍增聚焦核心概念，绕开复杂推导1）用提示词完成：短视频脚本、小红书热门、简历润色2）用 AI 生成图片：设计海报、创作头像、打造 IP 形象3）简易 AI 开发：接入 API 构建聊天机器人、文档检索
AI实验室01：三大AI数据分析平台横向评测
我用半小时时间，把同一份数据分别导入3个AI工具，却意外发现一个关键问题：我的内容不缺深度，缺的是吸引读者点击的「钩子」。测试素材取自我公众号近三个月的阅读数据，参与横评的AI工具分别是WorkBuddy、Kimi Agent和Claude Code。面对完全相同的数据和提示词，它们会给出怎样不同的分析结果呢？让我们逐一揭晓。1. WorkBuddy安装最新版WorkBuddy后，点击左侧的「专家」选项，搜索「数据分析」，即可看到对应的「专家团队」：我选择召唤「花叔数据分析专家团」，将我微信公众号最近三个
AI 实战启蒙课：全龄段赋能，从动手做到出成果
以可视化的 AI 产出打磨专属逻辑硬功夫，助孩子从容领跑未来成长新赛道。引导孩子在动手实践中洞悉 AI 底层原理，构建对人工智能的直观感知，破除技术门槛，启迪前沿科技思维，让孩子提早触碰未来科技的核心脉搏。依托沉浸式数字叙事与 AI 原生创作，将抽象逻辑升维转化为可落地的前沿科创实践方案。省内首创特色课程，紧随技术前沿，坚持实战教学。深入研习提示词工程、模型应用及跨学科 AI 创作，习得运用大模型与生成式 AI 完成创作项目的本领。打造「AI 实操 + 项目演练 + 成果展示」三位一体的 AI 素养体系，
我的AI成长之路：十个段位的进阶自评
最近一段时间和大模型打交道，感觉提升很明显。前几天恰好看到一篇有意思的文章，把人们运用AI的能力分成十个层级，并给出了衡量个人AI应用水平的四个进阶维度。那么，我对照自己看看，究竟处于哪个阶段呢？十个层级总览：Lv.0 观察者：听说过AI但从未真正使用过。这个我肯定早就突破了，大家在百度等各类平台都能轻易跳转到AI应用，估计也都跨过了这个阶段。如果现在还在用百度搜索答案，那你就在这个层级。今天不妨试试：在KIMI里输入同样的问题，对比一下效果。入门级：搜索引擎的替代方案Lv.1 体验者：工具意识觉醒：如果
三个月掌握大模型技术!2026行业机遇不容错过
三个月掌握大模型技术！2026行业机遇不容错过🔥 2026 AI行业迎来爆发期！身边做后端的朋友靠大模型成功转岗，薪资涨幅高达50%，真正懂得应用落地的人才实在太稀缺了！即使不打算转岗，只要能清晰解释RAG、Prompt等核心概念，并独立完成小型项目，求职时就能遥遥领先同龄人～ 作为帮助3位朋友成功转型的前辈，我整理了一份系统化的三个月学习指南，按阶段循序渐进，避免走弯路！ 👇 📌 第1个月：打牢根基，构建底层认知 基础功至关重要！无需死记硬背公式，关键在于理解核心原理： ✅ 神经网络：深入理解CNN、R
AI 难替信息技术师，唯落后教法遭淘汰
致广大信息技术教师：面对一个略显棘手的现状——校方部署了 AI 课程任务，却未明确教学内容、工具选择及教案来源。管理层往往认为："身为信息技术教师，AI 相关事务自然由你主导"。然而你内心明白，过往十余年讲授的 Scratch、Python 入门及 Office 应用，与"引领学生利用大模型开展项目"之间，横亘着巨大的技能鸿沟。当各科教学均呼吁"AI 融合"之际，谁最具备立足这一交汇点的资格？答案非你莫属。可汗学院创始人萨尔曼·可汗在新作中断言："在大语言模型时代，教学是安全性最高的职业。人工智能仅是辅助
急聘 AI 编程专家：重塑代码未来
🔥AI 编程专家｜紧急招聘 🔥AI 编程专家｜紧急招聘 岗位详情 深度整合 AI 技术与工程实战，将 AI 打造为核心效能引擎，卓越实现高品质代码构建、架构规划及项目交付。 关键技能 1）精通 Claude Code、GitHub Copilot、Cursor 等主流 AI 辅助编程工具，强力驱动日常研发与版本迭代 2）拥有出色的需求剖析与问题抽象功底，能将繁杂的业务技术诉求转化为精确、可落地的 AI 指令 3）熟练掌握至少一门主流开发语言，深谙代码架构、模块化构建及经典设计模式 4）具备审阅、核查及优化