AI编程进阶：从Prompt到Harness
2025年，AI编程领域迎来了爆发式增长。像Claude Code、Cursor、OpenCode等工具层出不穷。然而你是否真正掌握了使用技巧？许多人直接上手编写代码，产出的结果往往不尽如人意。问题究竟出在何处？关键在于，你缺失了一套优秀的“harness”。“harness”这一概念近期在AI圈内备受瞩目。但绝大多数人的理解都存在偏差。Harness绝非简单的插件或提示词模板，而是一套严谨的工程约束体系。简而言之，harness决定了AI生成代码的质量上限。知名开发者Matt Mayer曾提出过这样的见
AI工程演进：从提示词到约束框架的四次关键变革
大家好，我是老秦。如果你对AI领域感兴趣，欢迎关注我的公众号「跟老秦唠AI」，我会不定期分享AI相关的知识。你知道AI领域最让人不安的是什么吗？并非AI技术本身的飞速发展，而是——你刚掌握的技术，转眼间可能就落后了。提示词工程（Prompt Engineering）的热度持续了大约一年。上下文工程（Context Engineering）流行了半年左右。技能（Skill）与智能体（Agent）的概念刚成为焦点。如今，一个新术语又出现了：约束工程（Harness Engineering）。Martin Fo
AI写作的正确打开方式
这一步没有技巧，就是想清楚一件事：你要写什么？不用纠结文笔，先把选题写下来。写下来，AI才知道往哪走。最终生成的完整提示词：这是关键一步。很多人直接在AI里写"帮我写一篇文章"——出来的全是废话。正确做法：让AI生成提示词，再让你拿着提示词写文章。我把提示词复制一遍，让他根据此提示词写一篇文章！最终生成的文章：可以根据你自己的内容在修改一下三个加分项：根据上面的成片：如果觉得不好的，再根据你的内容添加修改即可！成片不是复制粘贴。AI是起点，不是终点。好的内容人写了70%，AI补了30%。 差的内容人写了1
AI领域核心岗位解析与零基础入门路径
当前人工智能浪潮席卷各行各业，AI相关岗位薪资可观、需求旺盛，成为不少人求职、转行的首选方向。但很多人对AI岗位一知半解，不知道该瞄准哪些职位，也不清楚需要掌握哪些技能。今天就为大家梳理AI行业热门核心职位，以及入行必备的基础技能，不管是技术党还是零基础小白，都能找到适合自己的方向。一、AI行业五大热门核心职位1.大模型算法工程师作为AI行业的核心顶流岗位，主要负责大模型预训练、微调优化、RLHF对齐以及模型性能迭代，适配智能对话、内容生成、企业知识库等业务场景。该岗位技术壁垒高，薪资待遇优厚，是大厂重点
AI工作流引入依赖注入理念
在软件开发领域，依赖注入是一种重要的设计模式——它强调不在代码中固定依赖关系，而是在运行时动态地注入所需组件。 最近，我在设计一个颇为复杂的AI工作流时，深感这一理念同样适用。 当前AI应用面临的一个普遍问题是：提示词（prompt）往往是硬编码的。想要调整行为？得修改prompt。需要增加新功能？还得修改prompt。换一个应用场景？几乎要重写整个prompt。 这很像编程的早期阶段——将所有逻辑都塞进一个主函数里，牵一发而动全身。 我构想的解决方案是：引入依赖注入的逻辑。 将AI工作流划分为三个层级：
2026年人工智能素养升级之路
进入2026年，AI生态经历了深刻的变革：它已成为社会基础设施，开发者工具如Cursor成为标配，非结构化文档的自动化处理也已常规化应用。核心矛盾已从供给侧转移到需求侧，谁能率先完成从“传统思维”向“AI原生思维”的转变，谁就能在市场竞争中脱颖而出。请记住“大脑-指令-肢体”的协同架构：大语言模型 (LLM)：博学大脑。密度法则进化，用最少资源创造最高智能。提示词工程 (Prompt)：专家简报。明确任务背景、角色、约束及格式。智能体 (Agent)：数字员工。不仅能思考，还能调用工具、主动规划并解决问题
AI时代的名词焦虑
层出不穷的新术语，构成了 AI 时代的主要焦虑。先按时间顺序列举一下。2015 年，Karpathy 的《循环神经网络的惊人有效性》一文将生成式人工智能的概念推向大众视野。2017 年，软件 2.0（Software 2.0）概念出现，模型权重本身被视为“程序”。2022 年底到 2023 年，ChatGPT 将提示词工程（Prompt Engineering）推上风口，甚至出现了“最火的编程语言是英语”的说法。到了 2025 年，新词继续涌现。首先是上下文工程（Context Engineering），
AI新职业机遇：月薪7万的提示词工程师和AI训练师
月薪7万的AI新职业：普通人如何抓住“提示词魔法师”和“AI训练师”的黄金机会 当35%的基础设计岗位消失时，月薪7万的提示词工程师正在疯狂招聘。2026年，掌握这些AI新技能，可能是你职业生涯最重要的转折点。 引言：当职业地图被AI重绘 早上9点，张明打开招聘APP，屏幕上滚动着两个截然不同的世界：左侧，传统UI设计师岗位竞争激烈，3000人投递同一职位，要求中赫然写着“会AI工具优先”。右侧，AI提示词工程师岗位标价月薪5-7万，描述是“不限专业，懂业务逻辑即可”。 这不是未来预测，而是2026年3月
九维跃迁AI智能体多模态融合教学实战
九维跃迁AI智能体多模态融合工具实操全栈教学实战专题工作坊各高等学校：如今，人工智能正在迅速改变教育生态系统。教育部在相关政策中强调，需利用智能技术革新人才培养模式与教学方法，推进教育数字化转型。因此，如何深度融合AI技术于教学场景，成为教育工作者的重要课题。为响应国家教育数字化战略，助力教育工作者打破传统教学观念，掌握大语言模型、多模态技术和智能体等前沿工具的实际应用，我院将于2026年4月10日至12日在长沙举办“九维跃迁AI智能体多模态融合工具实操全栈教学实战专题工作坊”。具体事项通知如下：培训亮点