AI重塑业财：智能预测、分析与风控新篇章
8月13-14日，上海11月12-13日，深圳课程背景伴随生成式AI的突飞猛进，特别是以大语言模型为代表的突破，我们正迎来商业变革的新起点。传统业财融合虽强调协同，但在数据处理和决策前瞻上已遇瓶颈。DeepSeek等国产大模型正以低门槛重塑技术边界，能理解自然语言并处理复杂数据。本课程旨在助财务与业务人员掌握这些AI工具，实现从“流程驱动”向“数据智能驱动”的转型，提升决策质量。课程对象• 财务会计、财务经理• 财税相关从业者课程收益• 全面了解生成式AI的发展脉络与趋势。• 掌握高效提示词设计，让AI成
六月AI共学第1期：揭秘AI思维逻辑，提示词实战与阅读感悟
各位关注AI未来学苑的朋友们：六月首期的共读活动，我们精心准备了一份既具“学术深度”又含“实战意义”的特别企划。我们日常频繁使用AI，但若被问及——“AI究竟是如何‘思考’的？其底层逻辑为何？”——你能否即时作答？这正是我们举办此次活动的初心：不仅知其然，更要探究其所以然。活动主题：《洞察AI底层逻辑：提示词工程入门与阅读分享》形式：AI书籍共读研讨 + 提示词（Prompt）实操演练内容：剖析大模型运作原理，习得高效提问策略，交流读书感悟主讲人：倩倩老师有光人工智能教师专业技能培训项目负责人曾任Uweb
学AI从这些词开始：17个人人都该会的AI术语通俗解读
别被英文缩写吓到，它们就是你在AI世界的导航图最近学AI，遇到一堆英文术语，脑袋都大了……LLM、RAG、Agent……每个字母都认识，拼在一起就懵了。你是不是也这样？这篇文章，我把学AI应用时必然会碰到、最需要弄清楚的名词，按理解顺序整理出来。每个词都配上英文全称、中文翻译、一句大白话、以及你在实际场景中怎么用。不堆砌，不炫技。够用就行。一、最基础 · 打开任何AI课都会先讲到的1. AI —— Artificial Intelligence / 人工智能• 大白话：让机器模仿人的智能，比如能聊天、能识
企业级AI智能体开发实战指南
#环境试验新技术新方法解析#装备科研项目进度管理与风险控制#装备经济性设计及项目概算论证管理#装备研制产品通用质量特性实战(六性)#装备研制程序及产品设计开发流程2.0及J代表监督要求#装备软件项目管理与（软件）研制程序#AI企业级智能体构建课程简介：本课程专为企业管理者打造，重点在于利用Dify平台，在技术状态管理标准框架下，构建高阶企业级智能体。课程旨在解决当前通用问答系统“回答质量差、缺乏知识关联”的难题，全面提升学员在**提示词稳定性控制、历史非结构化文本术语标准化、业务逻辑推理、非结构化单据自动
大厂纷纷布局AI，你还在观望吗？
报名一级和二级课程，额外赠送配套教材与习题库原价1700元的全套AI视频课程免费领，机不可失！无需费心搜集资料，AI学习一站搞定CAIE助你轻松通关！立即查看！01Level I（入门级）：助AI新手实现逆袭▼各行业急需独当一面的CAIE人工智能工程师▼AI学习从此不费力一级仅需200元，现在入手AI正当时！立即查看！02Level II（进阶级）：冲刺 35K 高薪职位二级全程辅导，助你实现从入门到精通的飞跃！基础认知篇：洞察 AI 与数智化企业数智化转型：从阶段划分到典型应用，理解 AI 如何赋能业务
工信部人才中心AI训练师线上培训报名启动
各相关单位：为深入贯彻党中央、国务院关于数字经济发展的战略部署，充分发挥数字人才对数字经济的支撑作用，积极响应《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024－2026年）》，推进数字技能提升工程，大力培养数字技能人才。现举办全国数字人才技能提升师资培训班，旨在提升全国各行业学员在人工智能训练领域的专业能力与技术水平，更好地支撑数字经济发展。人工智能训练师是指掌握AI Agent核心架构与技术原理，熟练运用Coze、Dify、FastGPT、AutoGen等平台和框架，通过整合知识库、外部工具（API
HR 智能体实战营：从零构建全模块数字员工
AI+HR 实战·第十期跨越 AI 零基础，覆盖人力资源全场景智能化深度应用（2026 年 6 月 27 日·一天一夜·深圳）专注 HR 实战场景下的 AI+ 决策体系构建。1. 业务场景深度融合：紧扣招聘画像校准、绩效数据关联分析、培训需求预测、企业文化塑造等关键环节，打造 AI 与业务紧密耦合的应用策略；2. 管理意图深度穿透：利用 AI 推理框架拆解复杂业务难题，洞察业务管理核心与场景融合点，产出可执行的落地方案；3. 人机协同迭代进化：借助全流程实操演练，围绕业务目标输出结果，实现全链条对齐，直击
AI领域法律研究系列之三十八:法律从业者驾驭AI的5个思维层级——从基础提示词到本地化部署实战指南
摘要：不少律师有这样的困惑：“我是人文社科背景，看不懂代码，能用AI检索案例、审核合同吗？”答案是肯定的——但若想真正掌握AI（包括私有化部署、RAG知识库、工作流自动化），并不需要先去啃高等数学。技术人员的“数学并非必要”与法律人的“逻辑与语言能力才是关键”如出一辙。日本Arutowa倡导的文科编程方法论，恰好是律师深入AI领域的理想切入点。常有同行私下向我咨询：“我学法律的，人文背景，看不懂Python、不了解线性代数，是否只能停留在与AI对话框交流的层面？”我的看法是：不必先蜕变为程序员，但必须培养
揭秘 AI 训练师：高薪风口职业，你适合入局吗？
AI 智能训练师被视为极具潜力的“高薪”新兴职业方向。伴随人工智能技术的迅猛爆发，该职位已从幕后走向台前，成为连接人类智慧与机器智能的核心纽带。以下为您深度解析该职业的“价值含量”、核心职责及入行实情：许多人误以为这是必须编写代码的硬核技术岗，事实并非如此。简言之，AI 训练师是负责“教导”AI 正确认知世界的角色，即 AI 的“导师”。人社部已于 2022 年将其正式列入国家职业分类目录。日常工作内容主要涵盖四大板块：当前的薪资待遇确实十分丰厚，但呈现出显著的阶梯式差异。依据最新行业数据，大致可划分为以
AI 原生纪元：九大超级个体全景图谱
一、超级「连接器」（资源与人才调度专家）核心定位：云端分布式协作的中枢神经、项目总指挥核心价值：聚合人力、AI 工具、各类资源及渠道，即便无实体团队也能推动复杂项目落地关键能力：慧眼识人、资源链接、流程统筹、高效沟通二、超级「产品掌舵人」（方向与定义决策者）核心定位：创意落地的领航员、价值定义者核心价值：厘清做什么、为谁做、解决何种痛点，利用 AI 补全执行短板关键能力：需求洞察、逻辑构建、商业研判、原型思维三、超级「品质守护者」（审美与细节打磨者）核心定位：最终品质的守门员、价值升华者核心价值：精修 A
AI技术融入艺术设计教育 "AI+设计"训练营圆满落幕
生成式人工智能正逐步渗透设计教育、创意生产与学习实践领域，艺术设计人才培养模式因此迎来深刻变革。5月26日至27日，阿里国际数字商业集团旗下堆友平台与新视界设计产业学院携手举办的"AI+设计"训练营在图书馆智慧教室T-N205成功举办。本次训练营面向艺术与传媒学院相关专业师生开放，课程涵盖AI基础认知、主流工具实操、提示词工程、AI伦理素养、智能体搭建、职业竞争力提升及成果展示等模块。通过专题讲座、案例解析、工具演示、实操训练与成果交流等多元形式，助力师生完成从"了解AI"到"运用AI"再到"与AI协作"
利用5张参考图制作AI旅行短片
📖 文章大纲 • 提示词架构 • 五张分镜参考图 • 核心原理📖 文章大纲• 提示词架构• 五张分镜参考图• 核心原理我创作了一支AI旅行影片，核心是依靠五张参考图作为分镜。制作流程：生成底图 → 设定动画参考 → 编写电影级提示词 → 生成15秒片段 → 拼接成完整视频。AI视频想出好片，参考图绝不能仅仅追求“视觉美观”。每张参考图必须明确界定：• 角色设定 —— 保持同一人，每一帧都得是她• 服装统一 —— 衣着、发型、配饰，全程锁定• 场景背景 —— 不是“一个城市”，是“雨夜的重庆山城”• 拍摄手
零基础小白如何入门AI？手把手教学，无需天赋也能掌握（附自测题福利）
错误观念一：认为学习AI必须掌握编程和高等数学错误观念二：盲目收集课程、大量学习却从不实践错误观念三：追求全面精通，不敢动手尝试第一阶段：AI基础认知普及（1-2周，零基础必学）第二阶段：掌握核心能力——提示词工程（2-4周，入门关键）第三阶段：实际场景应用+轻度进阶（1-3个月，学以致用）一、选择题（每题6分，共60分）二、简答问答题（每题20分，共40分）三、参考答案详解四、自我评分标准说明
AI产品经理指南：从零设计企业级RAG智能问答系统
☕ 预计阅读时间：8分钟2026年，产品经理圈子里AI成了热门话题。但真正能拿出完整“可以评审、可以落地”的AI产品PRD文档的从业者，仍然屈指可数。本文将结合我本人从B端产品转型AI的真实经历，完整还原一个基于RAG架构的化工实验报告智能问答APP的完整设计流程。无论你是刚入行的产品新人，还是正在考虑转型的同行，希望这份实战经验能为你带来一些思考。虽然在B端产品领域积累了一定经验，但化工行业对我来说完全是一个陌生的垂直领域。选择这个场景，正是为了还原“产品经理踏入陌生垂直赛道”的真实困境。某化工企业存有
AI 愈强，吾辈愈忙
AI 越强大，我们加班越凶猛。它既能撰写报告，又能编写代码，还能制作演示文稿。然而我们的下班时刻，却愈发推迟。1930 年，凯恩斯撰写了一篇传世名作。他推算得明明白白：生产率每年递增 2%。百年之后，人类每周仅需劳作 15 小时。"我们将首度懂得如何消磨闲暇时光。"去年的乌镇大会上，刘强东承接了这一愿景。他宣称 AI 或许能让我们每周仅工作一小时。众人皆在评论区欢欣鼓舞。回首一看，自己的任务清单又增厚了三页。他们皆陷入了同一个浪漫的误区。误以为效率提升便会自然转化为空闲。实情是，你借 AI 省下的两小时。