大模型之外，AI操作系统迎来重构
2026年，AI+成为热词。然而一个棘手的问题鲜被提及：无论大模型多么强大，它都无法直连机器人、机器狗、无人机，也无法直接调度工厂中的自动化设备。有智慧，不代表能执行。这正是芯记专注的领域。它并非又一款大模型，而是支撑AI安全、可靠、高效落地的根基。可以这样理解：· 大模型相当于AI的“大脑”· 芯记是AI的“神经线”——将大脑的指令传递给手脚缺少神经线，大脑再聪明，手脚也无法行动。芯记的角色十分明确：不做大模型的替代品，而是让其具备执行力的“操作系统”。
手机厂商言必称AI，方向走对了吗？
题图｜视觉中国消费者对手机市场已感到厌倦，尤其是最近两年。调研机构Canalys的报告指出，2023年全球智能手机出货量同比下滑4%，中国市场同样呈现下降态势，出货量减少5%。这背后，除了整体经济环境变化导致消费者对价格更为敏感、更关注性价比之外，智能手机功能的日益同质化也让人们产生了审美疲劳。过去围绕音乐、摄影、外观设计等细分领域的创新，在实际使用一段时间后，消费者发现多数手机在基础功能上差异不大，这进一步降低了购买意愿。于是，一个问题浮出水面：手机厂商究竟该如何打破市场僵局，推动行业再次焕发生机？针对
OpenAI拟推AI手机：用智能体颠覆App生态
据天风国际分析师郭明錤于4月27日发布的报告，OpenAI正着手研发一款创新型智能手机，其核心理念是通过AI代理（AI Agent）来替代现有的应用程序（APP）。该款手机预计将在2028年进入大规模生产阶段。报告显示，OpenAI正在与高通和联发科等公司合作，共同研发手机所需的处理器。同时，立讯精密已被确定为该项目的独家系统协同设计和制造商。截至目前，所有相关方均未对此消息进行公开置评。这款手机的亮点并非体现在硬件配置上，而在于其革命性的交互模式：以AI代理取代APP。用户将不再需要在繁多的图标中进行选
AI+开源新进展：软通天鹤AIOS在openEuler Developer Day亮相
NEWS4月25日，openEuler Developer Day 2026（ODD 2026）在湖南长沙顺利举行。作为开放原子开源基金会白金捐赠单位，软通动力受邀到场参会。来自公司开源欧拉研究中心的主任杨彬，以及欧拉生态高级技术总监李成鹏，围绕AI生态相关内容参与技术支持与创新研讨，并以“天鹤AIOS：加速行业AI化与操作系统原生智能融合”为题进行主题分享。演讲聚焦AI时代操作系统的演进路径，着力搭建AI模型应用与硬件服务器之间的高效连接机制，为AI应用规模化落地奠定基础。全栈式AI智能体方案软通动力持
OpenAI进军硬件：Sam Altman欲打造专属AI手机
联发科、高通携手立讯精密，目标2028年量产，未来手机或告别App图标时代今日科技界最重磅的消息并非新模型发布，而是OpenAI正着手研发自有手机。知名分析师郭明錤今日透露，OpenAI正与联发科及高通合作开发手机处理器，并已授予立讯精密独家制造权，预计2028年实现量产。此消息公布后，立讯精密股价应声涨停，市值突破5200亿元。Sam Altman或许终于意识到，仅依赖软件服务，AI终究只能寄人篱下。目前ChatGPT运行在iPhone上，即使用户想要通过它预订外卖，也需层层绕过苹果的权限沙箱。若想设置
EAOS：让AI变成数字员工
过去两年，企业对大模型的追逐几乎到了“人人上车”的程度，但真正能在经营层面持续带来增量的企业并不多。这并不是模型能力不够，而是企业还缺少一套可承载、可调度、可审计、可规模化复制的“数字劳动力底座”。当企业把AI当作助手时，它只能提高个体效率；当企业希望AI直接“交付结果”时，就必须回答一个问题：未来大量工作将由“人+数字劳动力”的混合团队完成，企业究竟用什么机制来组织、指挥并治理这支队伍？为回应这一问题，本文提出企业智能操作系统（EAOS，Enterprise Agentic Operating Syst
手机厂商扎堆AI赛道，方向真的对吗？
消费者对手机市场的倦怠情绪已持续良久，近两年的感受尤为突出。根据调研机构Canalys的数据，2023年全球智能手机出货量下滑4%，国内市场同样呈现下行态势，降幅达5%。究其原因，除宏观经济变化促使消费者更看重性价比外，产品功能的同质化现象也加剧了审美疲劳。昔日围绕音质、影像、外观等细分领域的创新卖点，在实际体验中并未拉开显著差距，这种认知进一步抑制了换机需求。在此背景下，行业面临核心问题：厂商该如何打破僵局，重启市场增长？目前，业界主要探索出两条差异化路线。第一条是跨界延伸，将手机领域的技术积累与用户生
华为乾崑OS发布：专为自动驾驶打造的自研操作系统
IT之家4月23日报道，在今晚举行的华为乾崑技术峰会上，华为智能汽车解决方案BU首席执行官靳玉志正式发布了华为全新一代自主研发的操作系统——乾崑OS，这是一款专为自动驾驶领域设计的系统。根据官方介绍，乾崑OS将承载自动驾驶领域的三项核心科技，涵盖确定性调度引擎、全链路安全模型以及全维度冗余架构。依托灵衢通信、零等待资源分配以及XAS调度技术，系统延迟减少了30%；同时提供防入侵、防篡改、防泄露、防扩散的四层安全保护机制；凭借全维度冗余、安全隔离、健康管理和自主恢复功能，系统整体可靠性提高了20倍。IT之家
OpenAI访谈实录：Hearth AI创始人Ashe Magalhaes用Slack+Codex打造个人代理系统
OpenAI最新一期《Builders Unscripted》，Romain Huet对话Hearth AI创始人Ashe Magalhaes。Ashe用GPT-3.5在2022年做出全球首个agentic CRM，如今又把AI工具变成个人"代理操作系统"。这期访谈没有空谈概念，而是直接展示普通开发者也能复制的"Build in Public + agentic workflow"路径。一、Hearth AI的起源：用GPT-3.5造出第一个agentic CRM2022年，Ashe和团队用当时还很脆弱的
太棒了！人工智能个性化学习项目极易获批
太棒了！人工智能个性化学习项目极易获批。今天分享一份人工智能赋能教育的课题申报书范例，课题名称：基于AI技术的操作系统课程个性化学习与评估研究。本文聚焦AI赋能操作系统课程改革，针对课程抽象、教学千篇一律、评估方式单一等痛点，构建“双图谱协同”个性化学习与“三维三阶”智能评估体系，开发轻量级AI教学工具，在地方本科院校计算机专业学生中实践，形成可推广的人机协同教学范式，提升教学质量与人才培养能力。今天分享一份人工智能赋能教育的课题申报书范例，课题名称：基于AI技术的操作系统课程个性化学习与评估研究。本文聚
中科创达常衡生：车行多样性强，车企自研并非唯一选择
新浪科技讯 4月12日早间报道称，在智能电动汽车发展高层论坛2026大会上，中科创达(60.390, 0.71, 1.19%)执行总裁兼智能汽车事业群总裁常衡生接受了媒体采访。 眼下，不少车企正致力于研发车载操作系统，华为等厂商不仅自研还对外输出方案，这会对中科创达造成冲击吗？ 常衡生回应称，中科创达与华为鸿蒙OS等企业并不存在竞争关系。汽车行业的复杂性远超手机，全球数十家汽车集团的需求千差万别：有的如特斯拉般坚持全栈自研，但绝大多数车企仍需在软件或系统层面寻求供应商的支持。中科创达坚持开放共赢，拥有自研
手机厂商押注AI，这条路走对了吗？
题图｜视觉中国消费者对手机市场的倦怠感已经持续多年，近两年尤为明显。调研机构Canalys数据显示，2023年全球智能手机出货量同比下滑4%，中国市场同样延续下行态势，出货量同比减少5%。在这一现象背后，除了整体经济环境变化让消费者对价格更加敏感、更加重视性价比之外，智能手机功能日趋同质化，也让用户逐渐失去新鲜感。过去围绕音乐、影像、外观设计等细分方向展开的创新，在用户实际体验一段时间后会发现，大多数手机在基础能力上的差异并不明显，这也进一步削弱了换机动力。于是，一个现实问题也随之浮现：手机厂商究竟该怎样
滴普科技盘中走强 去年AI业务收入激增
滴普科技（01384）盘中一度上涨逾17%，截至发稿时，股价涨幅为11.08%，报32.48港元，成交金额达1.996亿港元。 滴普科技公布的2025年度业绩显示，公司全年营收同比增长70.8%，经调整后的净亏损收窄71.4%，整体经营表现明显改善。其中，FastAGI企业级人工智能解决方案收入增至2.54亿元，同比大幅提升181.5%，并跃升为公司最大的收入来源，这也意味着其核心增长动力已顺利转向AI解决方案业务。 此外，滴普科技此前还推出了新的产品战略，把原有的FastData企业数据融合平台、Fas
特斯拉拥抱鸿蒙系统，彰显鸿蒙全球生态吸引力
近日，全球电动汽车领军企业特斯拉正式上线适配鸿蒙系统的专属应用程序，全面进驻华为应用市场，为鸿蒙用户提供远程控车、车辆管理、充电服务等一系列完整功能。这一事件看似是汽车制造商与移动生态的普通协作，实则传递出强烈的行业信号：作为中国首款真正实现规模化应用、具备全球竞争力的自主操作系统，鸿蒙从未局限于小众范围，如今随着设备数量持续增长，其庞大的用户规模已吸引海外企业主动参与适配和生态共建，正式从本土标杆蜕变为能与iOS、安卓比肩的全球第三大移动生态系统，彻底改写了国内长期缺乏成熟自主操作系统的历史。 在鸿蒙问
智能时代操作系统之争：中美AI角力谁主沉浮？
2026年3月末，Anthropic引爆科技界：Claude OS横空出世。它不是聊天工具，也不是辅助插件，而是一套为AI量身打造的原生操作系统。这并非Siri的加强版，也非ChatGPT的换皮之作。它正从侧面绕开苹果与微软数十年构建的技术壁垒。更深层的问题随之浮现：在人工智能主导的时代，谁将掌控人机交互的新规则？追赶步伐清晰可见：MMLU基准差距由2023年的17.5%压缩至2024年底的0.3%；MATH从24.3%降至1.6%，HumanEval从31.6%收窄到3.7%。斯坦福HAI报告直言：“2