企业AI问数落地：模型能力并非唯一关键
不少企业在评估 AI 问数方案时，首先关心的是：模型输出准不准？这一关切确实关键，却远非全部。在真实的企业环境中，即便模型能力再出色，若所获数据残缺、指标定义相互矛盾、权限划分模糊不清，最终仍会产生不可靠的结果。AI 问数本质上是一场综合考验，衡量的是企业整体数据分析体系能否真正运转。其一，数据接入是否到位。AI 必须对接实际业务系统，而非仅依赖某张临时导出的数据表。其二，指标定义是否一致。同样提到"GMV""销售额""毛利"，各部门必须遵循统一计算方式。其三，权限管控是否严格。集团总部、区域、门店及财务
【活动预告】智数论道 —《AI驱动数据治理革新,重塑数据价值生态》
如何实现：智慧化治理与智慧化用数？AI数据中台如何化解企业数据治理难题、释放数据资产价值？本周五数聚大咖专场分享，为行业奉上全新实战攻略！当前AI应用在各行业全面渗透，数据治理已从过去的合规管控阶段，迈向AI驱动、价值释放的新时期。大量企业受困于数据分散、治理效率不高、数据难以复用、业务匹配度低等难题，庞大的数据积累难以转化为业务产出，AI智能体也因缺乏优质数据支撑和业务语义理解而难以真正落地。直击行业核心痛点，8月12日晚，国际数据管理协会大中华区主席汪广盛特邀苏州龙石数据创始人兼总经理练海荣，带来深度
AI时代为何呼唤数据库3.0
前阵子跟一位制造业的CIO喝茶，他抛给我一个问题："我们现在有MySQL做业务库，MongoDB存日志，Milvus放向量，InfluxDB跑时序，这算不算数据库2.0？"我反问：“那你做AI项目时，这几个库之间来回倒数据，到底有多少次？”他愣住了，说：“光是做个RAG知识库，我们就写了6个ETL脚本。”这就是我写这篇文章的初衷。很多人误以为数据库3.0只是比2.0多加几台服务器、多分几个分片。但看了那张“数据库1.0→2.0→3.0”的演进图就懂了：真正的3.0，不是Y轴（机器）的延伸，
就业市场骤然降温，通胀数据成本周关注核心
下载新浪财经APP，了解全球实时汇率 美国7月就业数据大幅低于预期，使得本周即将发布的通胀数据变得尤为关键。 美国劳工统计局上周五披露，7月非农就业人数减少2.3万，或暗示劳动力市场正朝不健康方向转变。这一结果改变了市场对美联储政策的预期。美联储下一次利率决议将于9月16日召开。 美联储陷入双重目标两难 美联储承担着双重职责：一方面需通过抑制通胀来维护物价稳定，另一方面需支撑需求以保障就业市场健康。新任主席凯文·沃什此前多次以强硬姿态强调抗击通胀，而当前通胀水平仍高于2%的政策目标。 但7月就业数据的疲软
AI量化不止高频自动交易，零门槛离线手动策略更亲民
很多人一听到量化，第一反应就是机构专属的毫秒级高频交易，进而错误地认为量化交易需要庞大资金、专属账户、专用服务器，还得精通编程，普通投资者完全无法涉足。但实际上，对散户而言，低频离线量化策略才是更合适的选择。它依靠日线级别的数据，通过计算机完成数据分析与策略计算，生成买卖信号后再由人工执行下单。离线策略最突出的优点就在于门槛极低，不必开通券商的量化账户，量化程序每天计算好买卖信号，直接用现有的普通股票账户手动下单即可。然而，对大多数股民朋友来说，除了资金条件，不懂编程同样是难以跨越的障碍。虽然具备一定的炒
Meta再度押注开源AI赛道 扎克伯格公开批评封闭生态对手
Meta再次向外部开发者无偿共享其自主研发的人工智能模型，公司掌门人马克·扎克伯格随即发声，反对顶级人工智能能力被少数企业及政府机构独占。 这家估值达1.5万亿美元的科技集团于本周一正式公开其新一代开源人工智能模型Muse Glimmer的核心参数，开发者可自由下载并对模型进行调整。Meta还表示，未来数周将公开性能更为强劲的Muse Spark版本的核心参数（业界统称为"模型权重"）。 配合此次发布，扎克伯格在Meta官网撰文阐述战略愿景：向全球数十亿用户免费提供先进人工智能能力，从而赋能每个个体，同时
全美数据中心禁令超500项，纽约与得州相继出台管控举措
入夏以来，地方政府对数据中心项目的阻拦力度不断升级。这一趋势对于 Anthropic、谷歌(353.47, -3.15, -0.88%)、OpenAI 等依赖新建数据中心来扩充算力的 AI 头部企业来说，无疑敲响了警钟。 据《The Information》对大量法律文书与地方新闻的梳理统计：仅 7 月单月，就有逾 150 个城镇和郡县出台了临时或永久性质的数据中心禁令，其中相当一部分是经过紧急会议仓促通过的。到 8 月初，全美处于生效状态的数据中心禁令总和已突破 500 大关。而该媒体在 6 月底首次统
英伟达计划斥资最高30亿美元，入股Stargate计划电力供应商
本次交易对兰西姆（Lancium）的公司估值约为100亿美元。 根据《The Information》上周五晚间的消息，英伟达已同意向电力基础设施开发商兰西姆（Lancium）注入20亿美元资金；若该公司获得更多规划中的电力资源，英伟达还将额外投入10亿美元。兰西姆正是得克萨斯州OpenAI与甲骨文(147.02, 3.55, 2.47%)联合打造Stargate人工智能园区的电力合作伙伴。此交易对应的公司价值约为100亿美元，估值涵盖了此次投资款项及公司债务，涵盖兰西姆拥有的土地储备和电力接入资源组合。
美债收益率轻微下滑，市场静候重要通胀数据
下载新浪财经APP，了解全球实时汇率 本周开盘，美国国债收益率出现小幅回落。投资者即将迎来数据密集的一周，市场的关注点聚焦于一项关键的通胀指标。 10 年期美债收益率下跌超过 1 个基点，30 年期美债收益率亦下滑 1 个基点；2 年期美债收益率基本走平，仅有微幅上扬。 注释：1 个基点 = 0.01%；债券收益率与价格呈反向变动。 各期限美债实时收益率简表 上周公布的 7 月非农就业数据表现不及预期，市场因而调降了对美联储继续加息的预期。德意志银行分析师在周一发布的研报中指出，疲软的就业数据 "降低了美
AI资本投入新阶段：从规模扩张迈向自我循环驱动
过去三年， 市场理解AI资本开支的方式非常简单。微软、Google、Meta、Amazon不断建设数据中心， 购买GPU， 采购HBM、交换机、光模块、电力设备。于是资本开支增长， NVIDIA收入增长， AI产业链景气度上升。但到了2026年， 这个逻辑正在发生变化。最新一轮财报给出的信号是， AI基础设施正在从一个依靠Hyperscaler资产负债表推动的投资周期， 逐渐转化为一个由真实AI使用量、收入增长、订单积压和现金流共同推动的自我强化循环。过去是先买GPU， 再寻找收入。现在越来越接近买GPU
研华正新联手：AI Agent重塑轮胎智造新标杆
全球制造业正加速迈向智能化与低碳化，轮胎制造作为典型的重资产行业，过去依赖人工巡检和经验判断的旧模式，已无法满足产业升级、降本增效及品质管控等需求。以AI Agent工业智能体为代表的新一代数字技术正加速走出实验室，深入车间全场景，推动制造企业实现从经验驱动向数据驱动、从被动处置向主动预警的根本性变革。全球轮胎巨头正新橡胶拥有完善的全球生产布局，而深耕工业物联网与AI赛道的研华科技则具备全栈技术实力与丰富落地经验。双方达成深度合作，针对行业通用痛点构建全场景AI Agent智能矩阵，覆盖安全、经营、品质、
8月10日AI全球速览:AI芯片短缺蔓延全产业链;头部AI模型漏洞频现;AI重塑软件行业竞争格局;AI学习热潮推动高校新认证
AI算力引发存储芯片供应紧张，全产业链供需错配短期难以缓解当前AI领域热度居高不下，全球存储芯片供给普遍告急，手机、汽车、云服务等行业均面临存储芯片供应不足的挑战。用于AI计算的数据中心服务器，对高规格DRAM芯片的需求呈现井喷式上升，各存储芯片厂商陆续将主力产能向这一利润可观的领域倾斜。产能资源向AI服务器芯片聚集后，PC、家电等传统硬件的存储芯片供给被不断挤压，各品类终端设备普遍陷入芯片短缺困局。存储芯片价格上涨的压力沿产业链向消费端与企业端逐层传导：苹果、惠普、戴尔等品牌陆续上调PC、服务器售价；亚
华南AI医疗：从“会用”到“用好”的深度实践
近期关注医疗领域的同仁大概都察觉到了~AI医疗已驶入国家战略的加速道！2026年7月，国务院发布《国民健康“十五五”规划》，将人工智能与卫生健康的深度融合提升至国家战略层面，明确致力于全面推动全民健康的数字化与智能化。随后，五部委联合发布首个AI医疗综合性指导文件，涵盖8大领域、24项重点应用，明确了发展方向，并确立了“赋能而非替代”的核心原则。简言之：AI并非旨在取代医生，而是旨在减轻负担，让患者就医更加便捷舒心！不得不承认，在AI医疗领域，华南医院绝对是名副其实的“实干家”。在国家重磅政策落地前，即2
2026金融智能体规模化应用：AI驱动金融的机遇与安全治理挑战（上篇）
AI驱动金融行业的机遇与安全治理挑战（上篇）2026 金融智能体规模化应用当下人工智能已全面融入金融领域，应用范围从智能客服等边缘辅助手段拓展至信贷审核、投资交易、风险管控等关键业务环节，AI正从辅助角色升级为金融业核心生产力。智能化变革在激发增长潜力的同时，也催生出新型安全治理课题，如何统筹创新推进与风险防范，已成为金融行业亟需攻克的关键命题。在政策引领、行业数字化升级与AI技术演进三重因素推动下，金融领域实现了从数字化到智能化的跃迁，2026年金融AI智能体（Agent）进入大规模落地阶段，行业智能化
亚马逊得州自建电厂恐成美国最大碳排放源
亚马逊(274.48, 2.22, 0.82%)在德州规划的大型数据中心，将配套建设自有燃气电站。依据获批文件，该电厂年排放量上限高达3300万吨二氧化碳，若按此规模投产，将成为美国最大的单一气候污染源，比目前纪录保持者——阿拉巴马州詹姆斯·H·米勒二世燃煤电厂（年排放约1600万吨）高出不止一倍。 这一计划与亚马逊“2040年实现净零排放”的公开承诺形成了巨大反差。 项目细节及公司回应 该数据中心坐落于佩科斯县，是亚马逊首次大规模投资“离网”自建电源的数据中心项目。公司确认将建设现场燃气发电设施，以应对