制造业AI落地的适用边界——一张图帮你避开百万级踩坑
近期与不少推进AI落地的制造企业交流时，我发现一个普遍困扰：什么样的业务场景值得引入AI？哪些场景其实并不适合？最令人担忧的情形是——投入数百万资金，结果发现AI根本无法胜任。我绘制了一张"适用边界图"，帮你避开这笔不必要的开销。先分享一个让我印象深刻的案例。去年某智能制造部门启动了一个"AI驱动的全自动排产"项目。从立项、招标到供应商入场，前后折腾了半年。预算300万，最终实际支出达到400万。然而结果——排产准确率不足65%，比经验丰富的排产员手工排产还要低10个百分点。总经理非常恼火，决定更换供应商
2026世界数字经济大会在京启幕（图片报道）
图为7月2日举行的2026世界数字经济大会开幕仪式现场。 7月2日，2026世界数字经济大会于北京国家会议中心隆重启幕。本届大会以"构筑数字友好都市——智慧无界，数字连通世界"为核心议题，重点关注人工智能、数字治理、数据资源等领域，构建"1+1+N"活动架构，通过一场开幕仪式、一场"数字友好都市建设全球对话"主论坛、N场专题研讨及全年常态化活动，促进数字创新成果互通共享、数字治理互信合作，为全球奉献一场全新的数字盛会。 新华社记者 张晨霖 摄
观天下丨非洲多国为何拒绝美国卫生援助
新华社内罗毕7月29日电（记者由荟圆 高剑飞 许正）美方推行的"美国优先全球卫生战略"近期在多个非洲国家频频遇阻：津巴布韦于2月以合作"不对等"为由中断谈判；加纳在4月拒绝签署；赞比亚5月宣布暂停该协议；在肯尼亚，协议刚签署便遭诉讼，目前正等待法院审理。多个非洲国家的媒体与分析人士表示，美方将公共卫生援助视作可图利的交易，针对不同国家提出各异条件，涵盖受援国公民健康信息获取、矿产开采优先权等，假借援助之名行谋私之实，已严重背离全球卫生合作的本意。图为6月3日拍摄的位于美国首都华盛顿的美国国务院外景。新华社
"词元"成核心，2026数博会八月贵阳举办
28日召开的新闻通气会上，国家数据局党组成员、副局长余英透露，2026中国国际大数据产业博览会（简称"数博会"）由国家数据局牵头主办、贵州省人民政府共同承办，定于8月28日至30日在贵阳举办。本届数博会以"词元——数据要素价值释放新路径"为主题，规划了开幕式、专业展览、行业交流、展产融合、品牌赛事五大类活动内容，广东省将作为主宾省参会。 "本届数博会以'词元'为主线，在成果呈现、行业互动、产展协同三个维度重点发力。"余英表示。 她指出，本次数博会紧扣算力底座、数据供给、模型驱动、安全护航、智能体验五大核心
国家数据局倡导以词元应用驱动商业新模式探索
根据7月28日召开的2026中国国际大数据产业博览会新闻发布会消息，截至2026年6月，国内累计建成的高品质数据集已突破12万个，整体数据规模达到1565拍字节以上。国家数据局提倡围绕词元应用开展商业模式革新，尝试词元交易等创新性交易形式，培育“为优质数据买单”的市场理念。 国家数据局副局长余英指出，高品质数据集已成为人工智能高速演进的核心“燃料”。当前高品质数据集建设规模加速扩张，国家数据局联合高品质数据集建设链主单位及先行试点单位，针对科研、工业制造、农业农村、具身智能、低空经济等方向，分层次推进高品
卫星互联网组网全面加速 行业期盼商业化进程提速
两大星座密集部署、资本市场融资活跃、政策利好加速落地……当下，我国卫星互联网建设已然步入高速发展期，然而业内专家表示，我国卫星互联网商业闭环的形成仍需进一步加快。行业数据表明，千帆星座已有238颗卫星稳定在轨运行、GW星座约有180颗卫星正常运转，两大低轨星座均计划在年内完成骨干网建设，远期分别规划部署1.5万颗和1.3万颗卫星。与此同步，资本市场热度持续上扬，一级市场相关领域融资规模攀升至历史峰值，二级市场卫星互联网板块资金流入态势突出。政策层面，今年7月，工业和信息化部等四部门联合发布《关于推动互联网
AI军备竞赛白热化 四大科技巨头累计砸入逾万亿美元
自三年半前AI主导权争夺战打响以来，四家头部超大规模云服务商累计资本投入已跨越1万亿美元大关。美国顶级科技企业正将未来押注于人工智能，将其视为决定企业前途的核心赛道。依据四家企业近两周公布的财报数据，自2023年AI热潮兴起至今年6月末，谷歌(356.65, 22.97, 6.88%)、亚马逊(271.58, 36.08, 15.32%)、微软(464.72, 13.62, 3.02%)、Meta四家合计资本开支高达1.1万亿美元。庞大的投入既折射出这些企业雄心勃勃的AI蓝图，也标志着美国科技巨头从原本精
美团携手苏州启动骑手红灯计时新功能 全国20城逐步推广
新浪科技讯 7月31日下午消息，美团与苏州公安合作发布外卖骑手“等灯停表”功能的正式版本，现已率先在苏州道路上进行实地测试。据悉，借助该功能，骑手等待红灯的时间将单独累积计算，并在配送时长中得到延长。 美团方面称，随着“等灯停表”功能正式推出，北京和无锡已同步进行对接试验，上海、杭州、成都、南昌、兰州等超过20个城市也在评估中，符合条件的城市将逐步上线。 据美团骑手安全产品负责人介绍，实现“等灯停表”主要依靠两类数据信息，一是骑手的位置移动信号，二是骑手所在地实时的交通信号灯状态数据。美团接入交通信息后，
特朗普集团高价数据服务遭批：被疑借公权谋私与操控市场
据综合消息，美国特朗普媒体科技集团近期正式上线了一款名为"Truth API"的高价付费数据接口服务，主要面向高频交易机构等付费用户，提供包括美国总统特朗普本人在内的"真实社交"（Truth Social）平台核心账号实时帖文数据流。由于特朗普经常在该平台发布重大外交、财政政策及对特定上市公司的言论，此举在美国国内引发广泛质疑，被指总统滥用公权力谋取私利、涉嫌市场操纵与内幕交易。据相关人士透露，该服务的月度订阅费用最高可达10万美元。虽然特朗普媒体科技集团声称相关数据会同时向付费用户与普通公众开放，但华尔
世纪华通谢斐谈新品战略：数据驱动决策，休闲游戏成2026年重点
世纪华通总裁谢斐在2026年ChinaJoy期间接受新浪科技访谈时，分享了公司未来游戏产品的研发方向。 谈及新产品投入策略，谢斐指出：“公司摒弃个人偏好选择，坚持用数据指导决策，核心是不断迭代优化产品体验。” 她强调，休闲品类将成为2026年的主要发力点。公司在SLG领域已有规模优势，休闲游戏有望成为未来业绩增长引擎。这类产品初期增长较慢，但规模化后流水稳定性强，波动风险小。 谢斐还透露：“我们的研发运营体系已成熟，形成可复制的方法论。同时AI技术的融入提升了内容更新速度，有效增强用户粘性。” 新浪财经提
Riemann-1.0突破机器人泛化瓶颈
2026世界人工智能大会（WAIC）现场，机器人成为焦点，具身智能企业数量显著增加，一个展馆几乎被各类机器人企业包揽。 行业趋势悄然转变：关注点从“让机器人动起来”转向“让机器人融入真实世界”，竞争核心从硬件性能转向模型能力。 模型评估标准不再依赖排行榜，而是看能否真正进入家庭、工厂与服务场景，应对复杂现实任务。 大会期间，昆仑万维孵化的黎曼动力发布通用具身智能世界动作模型Riemann-1.0，在长时序操作、跨场景泛化与真实部署等关键难题上取得突破。 从行业角度看，Riemann-1.0回应了机器人迈向
AI控制面崛起：Databricks1880亿估值背后的权力转移
核心结论：当阿里·戈西提出「企业正从Tokenmaxxing转向Valuemaxxing」时，资本市场以1880亿美元估值作出回应——企业AI的定价权正从模型层转向治理控制面。7月16日，Databricks宣布由Coatue领投的新一轮战略融资，估值飙升至1880亿美元，较2月的1340亿美元大涨40%。尽管约30亿美元融资尚未到账，市场已释放明确信号。▸ ▸ ▸ Databricks年化营收约54亿美元，同比增长65%，隐含市销率远超Snowflake（约18倍PS）。CEO阿里·戈西直言2026年「
如祺出行韩锋：Robotaxi走向规模化，技术与运营需协同并进
新浪科技讯 7月20日晚间消息，在近日举办的“WAIC 2026高级别自动驾驶创新发展论坛”上，智能汽车创新发展平台（上海）携手如祺出行等5家来自全国各地的智能汽车产业链机构，联合发起“自动驾驶数据区域共享应用倡议”，旨在打破地域壁垒，推动数据互通与标准互认，以数据赋能中国自动驾驶汽车走向世界。如祺出行COO韩锋作为自动驾驶运营平台代表受邀出席圆桌讨论环节。“技术决定能不能上路，运营决定能跑多远。”在论坛上，韩锋指出，在Robotaxi小规模试跑阶段，重点是解决单车技术问题，但规模扩张到千辆乃至万辆级别，
BTQ与TIDAL PWR联手打造量子安全数据中心
量子安全网络企业BTQ Technologies于周一宣布，已与TIDAL PWR建立战略伙伴关系，共同推进可信量子数据中心架构的研发与落地，以应对量子计算对传统加密体系构成的潜在威胁。 BTQ在公告中指出，此次合作将融合其后量子密码技术与TIDAL PWR在绿色数据中心设计及能源优化方面的优势，构建面向未来的高安全性、低能耗数据中心方案。初期重点将放在测试量子安全协议在TIDAL PWR原型数据中心中的运行效能。 BTQ Technologies专注于后量子密码与量子安全网络解决方案，致力于保障关键基础
AI耗尽网络资源？诺奖得主辛顿警示：全球低估了AI，模型自产数据，超级智能即将腾飞
互联网资源正被迅速吞噬。电力消耗失控飙升。 优质语料接近枯竭。 模型每提升一点智能，都可能需要成倍的数据、算力和能源投入按照这个趋势，AI热潮似乎已接近尾声但在柏林GITEX AI Europe大会上，77岁的杰弗里·辛顿却抛出了一个截然不同的观点：辛顿指出，近年来的AI其实被严重轻视了更令人震惊的还在后头。当人类提供的训练数据即将用尽，AI可能不再依赖人类“喂养”，它会主动出题、推理、验证，并将自己的思考过程转化为下一轮训练燃料互联网枯竭之后，AI或许还能持续进化。相反，那可能才是另一轮能力爆发的起点辛