斯坦福团队发布亿级图片数据集 免费商用能否改变AI生图格局
美国斯坦福大学李飞飞、吴佳俊研究团队近日正式推出了一款名为 GPIC 的图像数据集，其中收录了高达一亿张图片素材，总像素数逼近 28 万亿级别。每张图片都附带详尽的文字注释，形式从简短的关键词到五六句话的段落描述均有涵盖。 该数据集的核心亮点在于全部图片均开放商业和研究用途，使用者无需担忧任何版权纠纷。同时，团队还制定了一套标准化的评估方案，便于各大企业的人工智能模型在同一条件下展开图像生成能力的较量。 GPIC 有效破解了 AI 图像生成领域长期存在的两大困境： 首先解决了版权隐患，此前各大企业在模型训
AI与网络防护的融合演进
在算法重构世界的当下，AI已从实验室概念转变为日常生活的智能伙伴。它如同隐形的神经网络，借助智能家居、健康设备和导航系统，悄然构建着高效便捷的生活方式。这种技术变革不是简单的替代，而是用数据将需求整合为连贯服务——从清晨的自动窗帘到深夜的智能补货提醒，我们正步入“人机协同”的新阶段。然而，机遇往往伴随风险，AI背后潜藏的威胁你了解多少？01AI潜藏的安全隐患1.1、数据污染当AI训练数据被恶意篡改（如伪造或重复信息）时，可能导致模型误判。例如，被植入木马的面部识别系统可能在特定饰品出现时误判访问权限；被木
AI赋能职场：实战洞察与成长指南
AI圆桌论坛现场实录论坛核心观点汇总Insight Sharing on the Forum主讲嘉宾：糯米TMYAI时代业务人员的成长认知（Dara）无技术背景涉足AI的门槛：缺乏技术根基的业务人员或应届毕业生，从零启动AI相关工作的难度远低于大众想象。企业通常会提供清晰的晋升路径、资源支持与激励方案，业务人员只需结合既有经验便能迅速上手，短短两个月即可独立交付可用的智能体。AI的核心价值：倍增个人积累🚩重点：AI无法凭空生成答案，其输出质量的关键在于人类输入的业务积淀。最难的环节并非技术本身，而是将隐性
工作已成AI依赖者
我的岗位已经离不开AI了综合办公室的每个同事都要面对写材料这项工作，大家交流后发现有一个共同感受：要是没有AI，这可怎么干呀？我们兴致勃勃地讨论起来，AI是最近两三年才快速崛起的，2023年我读研究生期间，那时候使用AI的人还比较少，AI的处理能力也有限，生成的内容质量也不太理想。仅仅一两年时间，AI进步极其显著，现在已经到了，缺少AI就不知道如何撰写材料的状态。难以想象，要是没有AI以前的人写材料，该有多么不容易。回忆一下，我读大学那会儿最常用的是百度文库，很多资料百度文库还需要付费会员，无法查看完整版
上汽集团遭上证50指数剔除 业绩低迷股价下挫
近日，上海证券交易所发布指数调整公告，涉及上证50、上证180、上证380及科创50等指数样本的更新，调整将于2026年6月12日收盘后正式实施。其中上证50指数(2921.0812, 6.89, 0.24%)将替换5只成分股，上证180指数(10108.4038, -35.89, -0.35%)调整17只样本股，上证380指数(7195.3357, -139.68, -1.90%)调整38只样本股，科创50指数调整4只样本。此次调整中，上证50指数将上汽集团(12.320, 0.28, 2.33%)等5
京沪高铁调出上证50指数，三年净利增长趋势下票价调整引关注
近日，上交所发布通知，对多个股票指数的成分股进行调整，自2026年6月12日收市后正式实施。调整范围涵盖上证50、上证180、上380及科创50等指数。其中上证50指数(2921.0812, 6.89, 0.24%)将替换5只样本股，上证180指数(10108.4038, -35.89, -0.35%)调整17只样本股，上证380指数(7195.3357, -139.68, -1.90%)更换38只样本股，同时科创50指数也同步调整了4只样本。本次调整中，京沪高铁(5.020, 0.10, 2.03%)（
绿盟科技斩获近千万医疗大单，新华三奇安信落败
招标范畴与具体任务：第一标段：供应涉及网络、数据及密码安全的国产化软硬件设施，以及支撑软件运行的服务器等。设备种类包含安全防护、审计、监测及运营分析等类别，同时负责设备的交付、物流、部署、调试、验收、人员培训及售后技术支援等配套服务。第二标段：聚焦人工智能在中医药领域的应用，打造集模型研发、工具支持、场景验证于一体的全链条开发服务平台，以及数据资源、对外运营、算力服务和安全运维能力体系。项目需建设包括健康档案、医学影像在内的 5 个通用数据集，涵盖肺癌、宫颈癌等 8 个专病数据集，以及 15 个场景专题数
中山大学回应论文数据与图片疑云
中山大学就论文中出现的图片及数据存疑问题发布通报。
人工智能赋能燃烧研究：从解析火焰到系统优化
作者：晴天燃烧研究向来是一项极具挑战的任务。火焰内部交织着流动、热传递、物质交换、化学反应、辐射、湍流波动及污染物产生。尽管看似只是火焰，其背后实则是一个强耦合、多尺度且非线性的物理化学体系。引入人工智能并非为了取代物理法则，而是旨在加速对这一复杂系统的理解、预测及优化过程。简而言之：AI 并不旨在“凭空创造燃烧定律”，它更适合从实验、仿真及机理中汲取规律，并将其应用于快速预测与优化。燃烧难题的难点主要体现在三个方面。首先，跨度巨大。从分子层面的反应到湍流火焰，从微秒级的化学反应到秒级的设备运行，燃烧过程
AI志愿填报真相：能辅助不能代劳
AI究竟能否用于填报志愿？答案是可以，但必须用在正确的环节。你可以让AI查询专业详情，可以请它整理学校资讯，可以委托它对比学费、校区及体检限制，也可以让它分析招生章程中的潜在风险。然而，若指望AI直接生成全套志愿表并照单全收？绝对不行！在志愿填报这一领域，AI的角色更接近于搜索引擎，而非专业顾问。搜索引擎仅提供素材，专家则负责研判，这一核心差异各位家长务必厘清。笔者实测了豆包、通义千问、腾讯元宝、Kimi、DeepSeek及文心一言等主流AI工具，发现它们存在一个共性问题：均会不负责任地推荐未在当地招生的
南开大学发布论文数据疑云调查结果
针对我校教师陈某涉及论文数据存疑一事，校方即刻组建由校内外专家构成的调查小组，严谨细致地展开深度核查，并对相关学术问题开展评议，现将具体情况通报如下。 被质疑的论文题为“Targeted activation of ferroptosis in colorectal cancer via LGR4 targeting overcomes acquired drug resistance”，已于 2024 年 4 月在《Nature Cancer》期刊正式刊出。该论文第一作者为郑某，系我校生命科学学院在站博
数智化转型加速 人工智能助力办公与营销升级
为积极应对数字化变革趋势，强化员工在人工智能办公及营销领域的实操能力，推动企业提升效率、增强竞争优势，2026年5月30日，“AI赋能：华研胶原自动化办公与营销实战工作坊”在海南华研胶原科技股份有限公司会议厅顺利举行。线上线下共计约100名华研员工参与其中，深入学习了AI工具操作、营销内容创作以及办公自动化等实用技能，共同体验了一场科技赋能的实践课程。本次活动由海南华研胶原科技股份有限公司主办，海南新视线网络科技有限公司承办，邀请到海南新视线网络科技有限公司AI产品总监邓锦宏和品牌宣传总监梁昌日担任讲师。
海悟出席EAC数据中心液冷论坛，展示全栈液冷方案破解AI算力散热难题
5月28日至29日，EAC数据中心液冷及AI芯片散热论坛暨展览会在上海盛大召开。会议期间，海悟液冷技术专家彭琰发表了《破解AI算力散热难题的全栈液冷方案》专题演讲，就液冷技术创新与场景化实践展开深度分享，全面呈现了面向未来算力中心建设的系统性解决方案。针对AI算力高速增长所产生的高密度散热、绿色低碳以及快速部署需求，数据中心热管理正面临全新考验。针对此，海悟提出"全栈液冷"方案，即打造从芯片散热到环境排热的端到端热管理闭环系统。该系统涵盖器件层、机柜层、机房层、冷源层及运维层，通过冷板、CDU、液冷管网、
人工智能立法研究文献汇编 | 专题推荐
人工智能立法研究专题第一期议题聚焦：人工智能风险治理与发展安全的统筹兼顾部分学术导师：周汉华 中国法学会网络与信息法研究会常务副会长兼秘书长、同济大学法学院特聘教授赵 鹏 中国政法大学法治政府研究院院长、教授周 辉 中国社科院法学研究所网络与信息法研究室副主任（主持工作）、副研究员丁晓东 中国人民大学法学院副院长、教授张吉豫 中国人民大学未来法治研究院执行院长、教授活动日期：2026年6月3日晚7-9点线下地点：中国人民大学明德法学楼601线上参与：腾讯会议 会议号：606-6993-9120人工智能技术
GDPR 罚款缴纳率低，预示 AI 监管风暴将至
欧盟标志性的《通用数据保护条例》（GDPR）在执行至今，罚款的实际缴纳比例仅六成。伴随人工智能立法的推进，该法案在提升网络安防水平的同时，也揭示了监管在司法环节存在的短板。科技巨头持续抗拒涉嫌违规欧洲数据保护法的处罚，这或许将是未来 AI 监管遭遇激烈对抗的预演。Part01八年执法成果与司法困境值此 GDPR 实施八周年，保险经纪机构 Alliance Risk 的分析指出，欧盟监管方累计开出了约 71 亿欧元的罚单，但其中近四成（约 28 亿欧元）已被撤销或正处于法律抗辩中。被撤销的案例囊括了亚马逊