支付宝推AI代抢；美数据中心下乡；OpenAI组建新公司
今日新闻汇总(2026-05-13)：支付宝上线“AI低价代抢”服务美国数据中心集体“下乡”以避开审批障碍日本二手市场出现“假冒DDR5”内存腾讯客服针对“微信状态访客记录”作出回应国产晶圆代工最大并购案中芯国际406亿方案获上交所批准通用汽车因售卖车主驾驶数据遭罚1275万美元OpenAI斥资40亿美元创办新企业美国加州发布创新版1美元硬币：致敬苹果乔布斯5月12日获悉，支付宝“AI付”近期推出了一项新功能，为用户提供委托代办类的支付服务。即日起，在千问与淘宝实现互通的AI购物环节中，用户可以尝试“AI
美能署预测：2026 至 2027 年美用电量将再破纪录
美国能源信息署（EIA）周二发布的《短期能源展望》指出，继 2025 年用电量连续第二年刷新年度纪录后，2026 年与 2027 年该国电力消耗量仍将延续升势。EIA 预估，2026 年电力需求将从 2025 年创下的 41,950 亿千瓦时（kWh）高位攀升至 42,480 亿千瓦时，并在 2027 年进一步跃升至 43,790 亿千瓦时。推动这一需求激增的核心动力，源于聚焦人工智能与加密货币的数据中心扩张，以及家庭和企业部门在供暖与交通领域加速“电代油”，从而降低了对化石燃料的依赖。该机构强调，商业部
AI电力依赖：能源驱动的科技未来
Ai的命门电，Ai是吃电的怪兽当前最热Ai硬件都炒上天了都说拥有一炽热的芯要追光去然而没有电一切也白搭啊AI的核心瓶颈在电力，聚焦算电协同+电网升级+数据中心电源+储能四大高景气方向（2026年5月，短线弹性+中线逻辑）：⚡️ 算电协同（绿电+算力一体化，最正宗）- 协鑫能科(002015)：A股唯一电力+算力双主业，绿电+储能+液冷智算闭环，虚拟电厂3GW+。- 大唐发电(601991)：宁夏中卫算电标杆，20年长协绿电直供，西北风光基地雄厚。- 金开新能(601179)：新疆/内蒙智算中心，绿电覆盖率
AMD 财报揭示 AI 竞赛已转向基础设施博弈
---AMD 的 AI 时刻揭示芯片博弈正演变为基础设施之争AMD's AI Moment Shows the Chip War Is Becoming an Infrastructure War作者免责声明：Zion Zhao 房地产 | 88844623 | 狮家社小赵 | wa.me/6588844623 | https://linktr.ee/zionzhao本文仅提供一般性资讯、教育及市场科普。内容不构成任何财务、投资、交易、法律、税务、会计等专业建议，亦非要约或推荐。文中观点属个人见解，如有变
AI数据中心竞争的核心：土地、能源与社会许可的博弈
过去大家对数据中心的竞赛理解还聚焦在GPU、服务器、电力、网络和建设速度上。然而进入AI时代后，一个现实问题日益凸显：如今项目最大的挑战，已不再是“建造”本身，而是能否顺利通过公众听证会（Public Hearing）。美国数据中心的争夺战正从工程问题演变为土地、能源、社区以及社会许可（Social License）的综合较量。传统云时代的数据中心规模通常为10MW、20MW或30MW，居民往往难以察觉其存在。但AI时代则不同，当前许多项目规模已达到100MW、300MW、500MW，甚至高达1GW。这些
思科Q3财报前瞻：AI驱动数据中心增长
思科(99.29, 0.57, 0.58%)将于周三盘后发布2026财年第三季报。市场普遍看好，强劲的AI基建需求与数据中心的持续扩张将成为本期财报亮点，有望带动营收实现双位数增幅。 业绩展望：营收净利齐升 华尔街分析师预测，思科第三季度营收将触及155.8亿美元，同比上扬10.1%；Non-GAAP每股收益预估为1.04美元，增幅达8.3%。公司官方指引的营收区间锁定在154亿至156亿美元，每股收益介于1.02至1.04美元。 AI基建：超大规模客户订单火爆 AI基础设施订单是本次财报的重头戏。第二季
Lumen Technologies美国北部光纤线路开建，助力AI数据流转
Lumen Technologies本周二披露，将在西北地区建设一条连接西雅图与明尼阿波利斯的长途光纤线路，这是该公司数十年来首次启动此类重大光纤基础设施项目。 NorthLine项目：布局东部数据需求 这条名为"NorthLine"的新线路总长度约2000英里，计划于2026年末投入运营。它将与Lumen现有的美国网络基础设施实现整合，提供100G和400G波长服务，并可平滑升级至未来的800G和1.6T传输能力。 Lumen网络规划高级副总裁Shannon Griffith表示，AI正在重塑数据流动模
谷歌拟与SpaceX签约发射太空数据中心
Alphabet麾下的谷歌(381.59, -5.18, -1.34%)正同马斯克执掌的SpaceX商谈火箭发射合作，旨在将这家搜索巨头的在轨数据中心送入太空。 消息人士透露，谷歌同时也在考察其他发射服务商，以寻求更多合作方案。 责任编辑：李桐 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立
工业股与AI热潮深度联动，市场担忧情绪升温
工业企业从AI热潮中获益的预期推动了该板块的强劲表现，但市场开始担忧其与AI关联过密的问题。标普500工业指数与费城半导体指数45天相关性指标当前为0.75，接近6月以来峰值。该指标达1时表示证券走势完全一致。迪尔公司和法思诺公司均为标普500工业指数成分股。周一行情已反映这种同步性：高通和美光科技等芯片商引领标普500上涨，维谛技术控股等工业股也成为基准股指中表现突出者。周二早盘美股下跌时，工业股在各板块中表现倒数第二，仅优于信息技术板块。许多工业企业为数据中心建设运营提供关键基础设施，使该板块成为AI
松下控股公布中长期发展规划，押注AI领域寻求利润突破
5月12日，松下控股（Panasonic Holdings）在东京公布了最新中长期发展规划及上一财年财务报告。公司宣布将加大在人工智能（AI）领域的投入力度，计划到2029财年（截至2029年3月）实现7500亿日元（约合47.6亿美元）以上的调整后营业利润目标。根据该规划，AI基础设施相关业务预计将为公司带来约1300亿日元的利润增长空间。松下方面表示，这一增长主要依靠能源事业部及工业事业部的强劲表现。目前，松下能源事业部已着手向日本国内数据中心供应电池电芯产品，并决定在美国堪萨斯州工厂增设相应生产线，
AI时代新机遇！黄仁勋看好蓝领技术工人前景
科技媒体5月12日报道，英伟达首席执行官黄仁勋在卡内基梅隆大学2026届毕业典礼上发表演讲时表示，在人工智能时代，最受欢迎且薪资前景最可观的职业，可能并非直接从事AI模型开发的工作，而是负责维护庞大AI基础设施、目前严重缺乏的蓝领技术岗位。 "人工智能让美国迎来了重建的契机。电工、水管工、焊工、技术人员、建筑工人——属于你们的时代已经到来，"黄仁勋指出。"人工智能不仅催生了一个全新的计算机产业，更正在打造一个崭新的工业时代。" 与此同时，白领职业，尤其是受AI影响较大的领域，正面临日益加剧的危机。黄仁勋等
车载电池拖累业绩，松下转向 AI 业务寻求增长
IT 之家 5 月 12 日讯，松下控股于当地时间周二宣布，将重点拓展人工智能相关产品业务以改善盈利状况；与此同时，其电动汽车电池业务在上个财年面临压力，未能实现全年业绩预期。 这家日本企业在公布全年财报时展示了增长战略资料，表示计划在截至 2029 年 3 月的财年内，将调整后整体营业利润提升至 7500 亿日元（IT 之家注：按当前汇率约合 324.88 亿元人民币）或更高，其中人工智能相关基础设施业务预计贡献 1300 亿日元（按现汇率约合 56.31 亿元人民币）的利润增长。 人工智能业务带来的利
Wolfspeed季度财报出炉：AI数据中心业务表现抢眼
全球SiC材料供应商Wolfspeed披露了2026财年Q3财务数据（截至2026年3月31日）。财务报告显示，当季营收约1.502亿美元，同比下降19%，GAAP毛利率为-27%，Non-GAAP毛利率为-21%。业务方面，Wolfspeed的AI数据中心业务表现突出，环比增长约30%，成为新的增长引擎。公司推出了业内首款商用10kV SiC MOSFET器件，将应用范围扩展到电网、工业电气化及AI数据中心等高价值领域。同时，新一代TOLT封装产品组合专为AI服务器高功率需求设计，进一步巩固了公司在高功
松下押注AI业务提振盈利，动力电池板块上年度业绩未达标
松下控股周二宣布，公司将大力拓展人工智能领域相关业务产品以推动利润增长。同期，其电动汽车电池业务在上个财年表现疲软，未能实现全年业绩目标。 这家日本电子巨头在公布年度财报的同时，披露了增长战略方案：计划到2029年3月结束的财年，将调整后营业利润总额提升至7500亿日元（约合47.6亿美元）或更高，其中人工智能基础设施相关业务将贡献1300亿日元的利润增量。 人工智能相关利润增长，主要将来源于为特斯拉供应电池的能源业务部门以及工业业务部门。 在AI相关增长预期乐观的同时，松下能源部门的车用电池业务表现显著
AI 与水的博弈：消耗与守护
点击蓝字 关注我们在人工智能飞速普及的当下，AI 绘图、智能问答及大数据算力已深度融入日常生活。然而鲜有人知：人工智能与水资源之间，存在着紧密却常被忽视的纽带。AI 既大量消耗水资源，又是守护水资源的科技利器。那么，AI 为何会耗费巨量水？它又是如何保护水资源的？AI 与水的现状许多人误以为算力仅消耗电力，实则水冷散热是数据中心不可或缺的环节，水资源更是 AI 运行的关键保障。就 AI 耗水而言：单次 GPT 简单问答耗水约 0.3 毫升，谷歌 Gemini 约 0.26 毫升，连续进行 20 至 50