超级人工智能的法律风险与治理路径
面向智能经济新格局的人工智能法治治理编者按人工智能正以更快速度迭代升级，智能体、基础模型以及数据要素愈发深度嵌入经济社会运行过程，持续形成以技术驱动、数据流通与产业协同为特征的智能经济新形态。与此同时，超级人工智能可能引发的安全风险与治理难题也逐渐浮出水面。开源人工智能虽在推动技术扩散与产业赋能方面发挥作用，但也对现有规则体系提出了更高要求，其中数据要素流转过程中的权利安排、合规使用与风险防控问题愈发突出。本期专题围绕智能经济新形态下的人工智能法律治理展开，重点从前沿风险治理、开源规则建构以及数据要素流通
中国人工智能产业：现状、挑战与未来之路
人工智能正深刻地改变着全球经济和社会运作的基础。当前，我国已跻身世界前列，但“演示时惊艳，产线上翻车”的现实困境，暴露了从“会说话”到“讲真话”的巨大差距。面对从硬件到生态的全方位国际竞争，唯有展开一场“全要素+全生态”的协同作战，才能在这场智能时代的竞赛中赢得主动。近年来，作为新一轮科技革命的核心驱动力，人工智能正以前所未有的速度、广度和深度渗透到人类生产生活的方方面面，深刻重塑着全球经济格局、创新模式和社会治理方式。目前，我国已稳居全球人工智能发展的第一梯队，正处于从并跑到领跑的关键转型期。面对日益激
AI产业大会致辞：数据赋能创新发展
尊敬的各位来宾、专家及企业家朋友们：下午好！非常荣幸能够出席本次人工智能产业创新发展大会。在此，我代表XX数据管理部门，对大会的成功举办致以最热烈的祝贺。同时，我也向长期以来一直关注并支持国家数据事业发展的各位领导、专家和企业家朋友们，表达我最诚挚的谢意！党中央和国务院高度重视人工智能的进步，明确指出加速发展新一代人工智能，对于我国能否抓住新一轮科技革命与产业变革机遇至关重要。相关规划中已全面部署实施“人工智能+”行动，旨在抢占人工智能产业应用的制高点，并全方位地赋能各行各业。当前，人工智能技术正以前所未
AI赋能数据要素跃迁：2026数智协同新格局
数据是起点，AI 负责驱动，金融发挥放大效应，流通则搭建网络通路。到 2026 年，数字经济将迈入多维融合、协同赋能的崭新阶段：不再仅停留在单点技术迭代，而是让数据资产化、流通全球化、金融资本化以及 AI 智能化形成深度耦合。人工智能会从辅助工具持续升级为核心生产力，促使数据由静态资源向动态智能服务转型。由此，数据、AI、金融与实体产业共同生长，形成更完整的生态体系，为新质生产力发展夯实数字底座。Part.1AI 重构数据价值从“资源”迈向“智能生产力”随着数字化产业持续扩展，数据要素的战略价值不断攀升。
中国人工智能产业：现状、挑战与未来之路
深度调研 近些年，人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，正以惊人的速度、广度和深度融入人类社会的方方面面，深刻地改变着全球的经济格局、创新模式和社会治理方式。目前，我国已位列全球人工智能发展的第一梯队，正处于从追赶到引领的关键时期。面对日益严峻的国际竞争以及对高质量发展的内在需求，我国人工智能产业的真实实力、发展态势以及存在的不足之处究竟如何？带着这些疑问，我们进行了实地考察。 一、当前我国人工智能产业的发展现状 习近平总书记曾强调：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很
智能时代来临，我们准备好了吗？
智能时代（亦称AI时代）是在信息时代基础上，以人工智能技术为引擎、以数据资源为核心生产要素，引领生产生活及社会治理全方位智慧化变革的新纪元，当前我们正处通用人工智能（AGI）的萌芽期，AI由"对话助手"向拥有自主决策与行动能力的智能体升级，并将进一步拓展至实体领域，达成多智能体协作。其关键影响力主要呈现在以下维度： 1. 产业与经济层面：AI正重塑生产要素构成，数据、算法与算力跃升为与劳动力、资本并重的新型生产要素，显著拔高全产业效能，孕育智能体经济、AI原生岗位（如AI调教师、算法伦理顾问）等新模式，亦
中国AI产业位居全球前沿:成就、现状与战略发展方向
根据2026年5月1日求是网发布的调研报告，我国人工智能行业发展已达到世界领先水平，正处于从跟随向引领迈进的关键转型期。数据显示，中国人工智能领域取得全方位进展，2025年开源模型在全球范围内的下载份额达17.1%，在世界排名前十的开源模型中，有八款源自中国；核心技术产业规模超过1.2万亿元，产业链条完整。计算能力和数据要素支撑强劲，已建成42个智能计算集群，智能计算能力排名世界靠前，高品质数据资源超过10万套，人工智能融合应用已渗透到国民经济的绝大多数主要部门，重点领域生产过程数字化控制比例达到68.6
第九届数字中国峰会工业智能生态大会圆满召开
数字汇聚福州，智能赋能未来。4月30日，第九届数字中国建设峰会工业智能产业生态会议于福州顺利举行。此次会议聚焦“人工智能助推新型工业化”议题，由中国联通牵头主办，并得到了福建省工业和信息化厅的大力支持。国家发展改革委党组成员、国家数据局党组书记、局长刘烈宏，福建省委副书记、福州市委书记郭宁宁，以及中国联通董事长董昕出席开幕式并发表讲话。中国工程院院士、山东省科协主席凌文，中国工业互联网研究院院长鲁春丛，国务院国有资产监督管理委员会信息中心主任李征，工业和信息化部信息技术发展司二级巡视员傅永宝，国家数据局综
中国数字实力跃升：从数据大国迈向数字强国
于4月29日，第九届数字中国建设峰会在福建省福州市隆重开幕。本次峰会聚焦于“加快数智技术创新发展，深入推进数字中国建设”的核心议题。 从华为昇腾云的CloudMatrix384超节点到中科曙光提供的6万卡科学智能（AI4S）计算集群系统，再到全球首套BCI（脑机接口）下肢外骨骼康复机器人以及人形机器人的舞台表演和马拉松赛事……作为衡量数字中国建设进展的重要指标，本次峰会所展示的数字中国最新建设成就令人倍感振奋。 海量数据强力驱动AI进步 数据，被誉为人工智能（AI）发展的关键“原料”。作为一种新型生产要素
第九届数字中国峰会：人工智能与太空算力成焦点
4月29日，在第九届数字中国建设峰会上，国家数据局、工信部相关负责人围绕Token（词元）、人工智能、太空算力产业发展进行了深入解读。人工智能正迈向训练与推理并重的新纪元国家数据局局长刘烈宏指出，人工智能的发展催生了数据生产的新模式。当前AI正加速演进，呈现出从大语言模型向多模态模型延伸，从基础模型向行业模型深化，从内容生成向智能体自主决策执行跨越，从数字智能向具身智能拓展等趋势，为数据生产带来了结构性变革。刘烈宏提到，2025年全国数据生产总量预计达52.26泽字节，较上年增长27.28%。其中，由系统
AI前沿技术深度研讨：北大天津校友会产业论坛圆满收官
立足天津“制造强市”的战略定位，北大天津校友会国发院分会倾力打造“产业圆桌派”系列品牌活动。活动汇聚来自北大国发院的各行业领军校友，围绕产业经济、行业数据与实体发展等核心议题展开深度对话，致力于为校友搭建高质量交流桥梁，促进精准资源对接，构筑可持续的产业合作生态圈。2026年作为“十五五”规划起步之年，恰逢京津冀协同发展迈入深化期，第四期活动精准锁定人工智能、数据要素及大模型等前沿技术方向。本次活动由北大天津校友会国发院分会与普睿产城京津冀区域携手主办，天津普智达信息技术有限公司负责承办。北大国发院E23
丁薛祥出席第九届数字中国峰会开幕并作主旨发言
新华社福州4月29日电（记者齐中熙、高亢）第九届数字中国建设峰会29日在福州举行。中共中央政治局常委、国务院副总理丁薛祥出席开幕式，并发表主旨讲话。 丁薛祥强调，持续推进数字中国建设、推动数智化发展水平提升，是服务中国式现代化全局的关键战略任务。以习近平同志为核心的党中央高度重视数字中国建设，部署了一系列工作安排。当前，我国数字基础设施持续夯实，数据要素潜力不断释放，新业态新模式加快涌现，展现出向新向好的发展态势。 丁薛祥指出，面对新一轮科技革命和产业变革加速演进，以人工智能为代表的数智技术正在深刻改变全
中国AI新浪潮：趋势、机遇与万亿级市场展望
当人工智能（AI）的应用不再局限于简单的对话交互，而是深入各行各业，成为重塑生产和生活方式的关键驱动力时，我们正站在智能时代变革的十字路口。在2026年的中国发展高层论坛年会上，国家数据局局长刘烈宏的一场重要演讲，系统阐述了当前人工智能发展的核心新趋势，并预测到“十五五”末期，我国人工智能相关产业规模将突破10万亿元。这不仅为行业发展定下了基调，更指明了未来几年AI产业的核心赛道和发展方向。1智能体驱动大模型爆发式增长过去，大模型的核心价值主要体现在被动响应的“对话交互”功能；而今，AI正迅速向“决策执行
政策加码“人工智能+”：节前A股布局要点全梳理
五一长假前的出金日，本该是市场情绪更偏谨慎的时候，但昨夜的重磅会议带来了一轮新的定量变量与预期提升。中央政治局会议提出“稳定资本市场信心”，同时把“人工智能+”行动首次上调到国家战略的高度。再加上一季报收官阶段的冷热分化愈发明显、外围市场波动也在加剧，投资者在此时段究竟该如何选方向、守好风险？本文将把关键脉络为您一次讲清。一、昨夜最大变量：政治局会议释放三大关键信号1. 信号一：首提“人工智能+”行动，科技主线获得顶层定调会议明确提出“全面实施‘人工智能+’行动”，并把它与加强“算力网、新一代通信网”等新
AI算力迎来新机遇
数字经济热度再起！算力与数据要素双线驱动🔹一、外部市场收官，仅影响开盘，不改变A股主流趋势隔夜美股收盘涨跌不一，科技及AI算力领头羊普遍回调，纳斯达克指数小幅下挫。然而，这种外部负面因素早已被市场消化，加之A股在节前本就呈现缩量震荡格局，资金并未大规模撤离，反而趁着分歧悄悄增持数字经济概念股。🔹二、算力基础设施落地，不再是概念炒作当前AI领域最核心的逻辑在于算力需求的刚性增长，且短时间内难以满足！各大人工智能模型开发商正积极储备算力资源，各地智能计算中心和云数据中心项目不断落地投产，算力租赁、机柜、液冷等