高质量数据赋能AI发展：专家深度解读
当前，人工智能正加速融入经济社会发展的各个层面，推动实体经济与数字经济深度融合，成为新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力。我国数据资源充裕，产业配套完善，应用场景多元，具备发展人工智能的坚实基础。《全国数据资源调查报告（2025年）》（下文称《报告》）显示，2025年全国数据生产总量达52.26泽字节，同比增长27.28%；全国数据存储总量为2.53泽字节，同比增长21.05%；用于人工智能训练和推理的数据总量达199.48艾字节，同比增长42.86%。随着“人工智能+”行动的深入推进，高质量数据供给正从
四部门联合发布推动AI与能源融合发展实施方案
国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局联合发布《推动人工智能与能源融合发展的实施方案》国能发科技〔2026〕34号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局、工业和信息化主管部门、数据管理部门，有关中央企业，有关行业协会：为积极响应党中央、国务院关于人工智能与能源融合发展的战略部署，加快推进人工智能与能源领域的双向赋能与深度协同，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合编制了《推动人工智能与能源融合发展的实施方案》，现印发给你们，请认真贯彻落实。
夯实数据基石 激发AI应用潜能
文 |中国科学院院士、复旦大学上海数学中心主任 李骏复旦大学上海数学中心研究员 王天栋当前，人工智能正加速赋能经济社会发展的各个领域，推动实体经济和数字经济深度融合，成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。我国数据资源丰富，产业体系完备，应用场景广阔，具备发展人工智能的重要基础。《全国数据资源调查报告（2025年）》（下文称《报告》）显示，2025年全国数据生产总量达52.26泽字节，同比增长27.28%；全国数据存储总量为2.53泽字节，同比增长21.05%；用于人工智能训练和推理的数据总量达199.
AI赋能数字政府建设：十五五规划下的发展路径与实践策略
中央党校（国家行政学院）教授汪玉凯各位领导、各位朋友：非常高兴再次出席全国政务热线发展大会。本次大会发布的研究报告，系统、完整地呈现了2025年中国政务热线的发展现状与未来走向，研究内容详尽深入；结合此前各位领导的发言，充分展现了本次论坛高定位、高标准、高质量的显著特征。过去我常就政务热线进行交流，今年正值十五五规划编制推进阶段，我聚焦人工智能背景下数字政府建设的崭新趋势，结合十五五规划与政府工作报告进行解读分享。政务热线是政务服务的关键窗口，是数字政府建设的重要组成，也是数字政府建设中距离群众最近、对社
洞察未来 | 从杭州AI教育倡议看智慧交通发展新路径
2026年5月11日至13日，2026世界数字教育大会在杭州举行，主题为"人工智能+教育：变革·发展·治理"。国家副主席韩正出席并提出四点倡议。这场盛会所探讨的核心议题——人本、普惠、善治、共创，与交通行业数字化转型面临的机遇与挑战高度同频，为"AI+交通数据要素"发展提供了三大深刻启示。2026年5月11日至13日，全球教育界的目光聚焦中国杭州。2026世界数字教育大会以"人工智能+教育：变革·发展·治理"为主题，汇聚了包括瑞士联邦主席、联合国教科文组织总干事在内的850余位中外嘉宾。国家副主席韩正出席
智领未来：中国人工智能产业深度调研
1、回复“咨询服务”，获取报考、笔试、面试等人工指导2、回复“国省考”，下载国省考“政治理论”等笔试备考资料3、回复“热点常识”，查阅公考考编时政热点与常识素材4、回复“每日一练”，获取24-25年每日练习（公基+写作）合集5、回复“公基高频考点”，领取公共基础知识高频考点汇编温 馨 提 示因微信调整推送机制，不常点击“在看”的用户可能无法及时收到更新。若您希望继续关注我们，请将“之江叁人行公考”设为星标，并在阅读后适时点击“在看”与“赞”。抢占智能时代高地：我国人工智能产业发展调研近年来，人工智能作为新
产业论坛 | 我国人工智能突围需构筑体系化协同新格局
在决定未来走向的全球人工智能竞赛中，我们面临的挑战并非单一技术环节的“卡脖子”，而是涵盖底层硬件至上层生态、技术标准至治理规则的全方位较量。要打破僵局、掌握主动，仅靠单点突破难以为继，必须展开一场“全要素加全生态”的体系化协同战役。既要促使算力、数据、算法、场景等各类要素充分涌流，又要激发企业、高校、科研机构及开发者社区等多元主体的创新活力，更需以国家战略为统领，凝聚各方力量，形成整体合力。近年来，河北作为全国算力产业布局的关键节点，坚持政策引领、夯实基建基础、以融合发展为目标、以区域协同为路径，加速构建
深圳发布人工智能高质量发展新方案
❑导读一条例、一方案、一清单、一基金群，积极打造全域全时场景应用。5月31日，深圳正式发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024年）》（以下简称《行动方案》），同步推出首批"城市+AI"应用场景清单，统筹设立规模1000亿元的人工智能基金群，以最充足的算力、最大的政策支持、最优的产业生态、最好的人才环境、最丰富的场景应用，积极打造国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区，努力创建人工智能先锋城市。继去年我国首部人工智能产业专项立法——《深圳经济特区人工
以系统性会战重塑我国AI产业竞争优势
在人工智能这一关乎未来的世界性角逐中，我们遭遇的并非单一技术节点的瓶颈制约，而是涵盖底层硬件至顶层生态、技术标准至治理规范的立体化对抗。要突破困境、赢得先机，仅靠局部突破难以奏效，必须打响一场"全链条+全生态"的系统性会战。既要推动算力、数据、算法、场景等要素高效流动，又要激活企业、高校、院所、开发者社群等多元主体的创造潜能，更需以国家顶层设计为牵引，将各方资源凝聚成强大合力。近年，河北作为全国算力资源布局的关键枢纽，坚持政策驱动、设施支撑、融合导向、协同发力，着力打造国内领先的算力产业生态，促进算力产业
“十五五”开局之年，数据局长揭示AI发展三大关键趋势
来源：数据资产前沿 2026年4月，中国数字经济正处在一个新旧动能转换的关键时期。 这一年被国家数据局定为“数据要素价值释放年”，同时也是“十五五”规划的起始之年。 4月29日，福州第九届数字中国建设峰会拉开帷幕，国家发展改革委党组成员、国家数据局党组书记、局长刘烈宏在开幕式上发表了重要讲话。 这份讲话虽篇幅不长，但信息量巨大。 其中最值得关注的信息是：中国数据处理的核心逻辑正从传统的大量文件传输，逐步转向更精细、更智能的计量方式——即“词元”（Token）经济。 刘烈宏在讲话中透露：2025年全国日均词
政策暖风与能源困境交织——AI产业本周大事记
📋两项AI政策发布，范式智能战略布局与产业方向高度契合🔋IEA报告：未来五年数据中心电耗将翻倍，谁来为AI供电？🎬浙大推出让AI会「导演」的角色扮演框架！四通道消息沉浸式交互🎙️阶跃最新语音模型位列 Artificial Analysis 评测榜中国第一🖼️美图RoboNeo全新升级：首创影像创作Agent Teams🤖空间智能的"具身化"跃迁，高德ABot体系模型夺冠AGIBot全球挑战赛⚡xAI惨遭淘汰，马斯克的人工智能梦，碎了吗？🎭Anthropic 5月15日拟处决Sonnet4.
人工智能产业化进程深度观察：从技术突破到价值转化的实践路径
关注我们探索科技前沿近年来，人工智能作为新一轮科技革命的核心引擎，正以前所未有的速度、广度与深度融入人类生产生活的各个层面，深刻改变全球经济结构、创新模式以及社会治理逻辑。当前，我国已跻身全球人工智能发展第一梯队，正处于从并跑向领跑跨越的关键窗口期。面对日益激烈的国际竞争和高质量发展的内在要求，我国人工智能产业究竟"家底"如何，发展势头怎样，还有哪些短板弱项？带着这些疑问，我们进行了实地调研。一、当前我国人工智能产业发展态势习近平总书记深刻指出："人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢
人工智能引发的第四次科技革命，颠覆力度超乎想象
导读：用"十倍于第一次工业革命"来形容AI的威力，已经严重低估了这场时代巨变。它的凶猛程度，早已超越所有人的固有认知。人类文明几千年，真正改写命运的时代拐点，寥寥无几。如果说蒸汽机拉开了工业文明的序幕，那么今天，人工智能正在掀起一场远超过往任何时代的超级革命。它早已不能用几倍、十倍来简单衡量，来得之猛、颠覆之深、变化之快，完全超出普通人的想象。纵观人类发展史，每一次科技革命，都在打破旧秩序、开创新格局。第一次工业革命，蒸汽机轰鸣登场，机械替代手工、工厂替代作坊，人类从农耕迈入工业时代。但那一场变革，有一个
AI赋能工业：政策蓝图与产线实践的融合之路
AI + Manufacturing: From Policy to Practice人工智能&制造业政策到产线的距离2026年4月28日，第九届数字中国建设峰会在福州召开，“加快数智技术创新发展”成为核心议题。同日，工信部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦钢铁、石化化工、有色金属等20个重点行业，部署7项关键任务。工信部同步发布《工业场景数据要素应用参考指引》，围绕研发设计、生产制造等5个环节，提炼出23个典型场景中的数据“采、集、用”实现路径。政策密集推进，指向清晰：到2026年底，
四部门联合印发人工智能与能源互促发展行动方案
由国家发展改革委等四部门共同制定的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）正式印发。该方案致力于夯实能源对AI发展的基础支撑，释放AI对能源变革的放大效应，推动两大领域深度交融、相互促进。方案确立阶段性目标，2027年要基本建成支撑AI创新的安全、绿色、经济型能源保障体系，清洁能源与算力基础设施的互动水平大幅跃升。能源行业高价值应用场景陆续开放，高质量数据集共建共享机制基本形成，能源企业算力资源使用效率不断提高。2030年，AI算力设施的清洁能源保障能力及能源行业专用AI技术研