牧原股份联手阿里云打造养猪大模型
新浪科技讯 6月1日下午消息，牧原食品集团股份有限公司（简称“牧原股份(37.820, -0.25, -0.66%)”）与阿里云计算有限公司（简称“阿里云”）正式签署战略合作协议，双方将共同构建养猪大模型，助力人工智能与传统养猪业的深度结合。 作为全球规模最大的生猪养殖企业，牧原股份已建立了涵盖饲料、育种、养殖、屠宰加工的完整产业链体系。在生猪全产业链中部署了330万套智能设备，每日产生20亿条数据，这些数据结合30余年积累的养殖底层知识和实践经验。而阿里云作为全球知名的云计算及人工智能科技公司，具备强大
AI营销SaaS技术变革与市场格局分析
AI营销SaaS的技术演进，正在经历从“单点工具辅助”到“智能体驱动全链路自动化”的深度跃迁。跃迁一：AI智能体从“被动工具”进化为“主动参与者”。在传统营销思维体系中，AI更多作为辅助工具存在——回答问题、生成内容、推荐商品。但《2026中国AI智能体营销趋势与发展报告》明确指出：“AI智能体的本质，是从‘被动工具’到‘主动参与者’的范式迁移。”未来的营销主角将不再是单纯的人或品牌，而是具备感知、思考、决策与执行能力的品牌智能体，它们能独立完成客户洞察、个性化沟通、动态定价、跨平台投放甚至危机应对，真正
人工智能赋能燃烧研究：从解析火焰到系统优化
作者：晴天燃烧研究向来是一项极具挑战的任务。火焰内部交织着流动、热传递、物质交换、化学反应、辐射、湍流波动及污染物产生。尽管看似只是火焰，其背后实则是一个强耦合、多尺度且非线性的物理化学体系。引入人工智能并非为了取代物理法则，而是旨在加速对这一复杂系统的理解、预测及优化过程。简而言之：AI 并不旨在“凭空创造燃烧定律”，它更适合从实验、仿真及机理中汲取规律，并将其应用于快速预测与优化。燃烧难题的难点主要体现在三个方面。首先，跨度巨大。从分子层面的反应到湍流火焰，从微秒级的化学反应到秒级的设备运行，燃烧过程
AI与能源双向赋能新范式
中国石油“昆仑”大模型深入剖析复杂地质结构与油气藏特性，助力油气勘探开发实现提质增效；南方电网构建电碳协同体系，推动绿电供应与算力服务便捷惠民……当前，人工智能在能源行业正由单点应用迈向系统融合，深度渗透至发电、电网、煤炭及油气等各个领域。近日，国家发展改革委、国家能源局等四部门联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，提出到2030年，人工智能算力设施的清洁能源保障能力、能源领域专用技术的研发与应用达到全球领先水平，人工智能与能源双向赋能取得显著成效。国家能源局局长王宏志指出，推动人工智能与
智慧农业：AI重塑耕作新纪元
从太空遥感至田间垄亩，从视觉识别到智能灌排，人工智能正重构农业生产的每个环节。当最传统的行业邂逅最前沿的科技，一场无声的变革已然开启。农业虽是人类历史最悠久的产业，却也是技术渗透最迟缓的领域。近十年来，人工智能的颠覆性突破——如计算机视觉、机器学习及自动驾驶——正以前所未有的速度涌入农业界。这绝非纸上谈兵，而是正在发生的现实。从精准播种到智能采收，从病害甄别到产量预估，AI正协助农户以更少的水肥资源，换取更丰硕的粮食收成。2024年，全球AI农业市场规模已超180亿美元，预计未来五年年均增速将超30%。接
AI赋能巅峰：橙网重塑中国网球后备力量
AI技术的迅猛迭代，如今已深入大众网球领域。从教练指导、场地管理到赛事运营，乃至青少年培训，AI正全面渗透：解析击球动作、模拟对手战术、优化赛程安排，还能自动生成精彩集锦促进社交传播。人工智能的演进，正引领网球走向艺术与算法、直觉与数据融合的新阶段，同时重塑人才培养的逻辑。例如，由橙狮体育主办的橙狮青少年网球冠军系列赛（简称「橙网」），正尝试借助AI助力小球员茁壮成长：从赛场表现分析到个性化训练建议，科技正默默为新一代网球梦想铺平道路。当一批中国选手在国际赛场上驰骋时，无数青少年也踏上了职业化征程。网球力
AI赋能教学新篇章，数据驱动课堂大变革
五月末，草木葱茏，夏意渐浓。在这生机盎然的时节，2026年5月28日，华中师大临空港实验学校小学部全体教师齐聚一堂，召开了一场干货满满、亮点纷呈的教学分享大会。本次大会围绕“AI赋能教学”、“班级智慧管理”及“体育教研总结”三大主题展开，最后陈捷校长总结发言，为即将到来的“六一”儿童节送上温暖祝福。大会伊始，樊奕老师以“AI助力班级管理”为主题，从使用软件、优化德育与行为习惯、简化家校沟通三方面进行了分享。1. 使用软件樊老师主要使用了四款工具：豆包、Our Teacher、掌上看家、班级优化大师，实现了
电力通信迎来AI革新，自愈网络从概念走向现实
在2026年IDC中国CIO峰会上，国家电网山西信息通信分公司凭借其“AI赋能源网荷储一体化与新型电力专网智能运维”项目，荣获“2026 IDC中国工业AI领航者大奖——工业大模型创新先锋”。在近期举行的2026年IDC中国CIO峰会中，来自深圳的会议圆满结束。国网山西省电力公司信息通信分公司凭借其“AI赋能源网荷储一体化与新型电力专网智能运维”项目，荣获“2026 IDC中国工业AI领航者大奖——工业大模型创新先锋”。此次峰会以“迈向代理式AI的新纪元”为主题，汇聚了近350位行业领袖与CIO，共同探讨
专家解析丨推进AI融合发展 加速数字河北进程
当下，新一轮科技革命与产业变革正在快速推进，人工智能以前所未有的范围和深度为经济社发展提供强大动力。河北省具备良好的产业基础、丰富的应用环境以及全国居前的计算能力优势，在数字化智能化浪潮中占据有利地位。"十五五"期间，是全面建设经济强省、美丽河北，努力书写中国式现代化建设河北故事的重要阶段。深入发展"人工智能+"，夯实计算能力、算法模型、数据资源三个基础，构建以数据为驱动、智能相融合的数字河北，是加速新质生产力培育、促进高质量发展的关键路径。
AI重塑私募格局，你跟上了吗？
在AI浪潮中，全球私募行业正经历深刻变革。当人工智能开始承担投资研究、尽调撰写与模型运算等任务时，传统私募的竞争模式正在悄然转型。那么，真正的机遇究竟藏于何处？AI并非取代人类，而是将人类的决策智慧推向更高层次。6月14日（周日）上午10:00本期科商名师课堂特邀嘉宾，是全球顶尖私募机构的核心人物，现任阿波罗全球管理公司董事总经理兼大中华区财富管理负责人。本期讲座以“智能时代的私募投资实战”为主题，聚焦以下三大核心内容：▍洞察私募行业现状与未来动向▍深入解析AI在私募行业的实际应用▍剖析智能投研体系及实操
以'可能性思维'革新药物研发：AI Factory 2.0专场解析
点击蓝字 关注我们5月27日，由神州问学与神州数码医药团队联合举办的“AI Factory 2.0”药研专场——“问学医药智能工作坊”在上海静安香格里拉大酒店成功举办。此次活动聚焦医药企业中常见的写作、靶点情报分析、医学翻译和临床运营等高价值场景，吸引了众多药企管理者与技术专家参与，通过“理论+实操”的方式，共同探索AI在医药行业的实际应用路径。从“确定性”到“可能性”：AI Factory 2.0的创新理念活动开始时，神州数码首席执行官李映发表开幕致辞。他指出，这不仅是一场智能工作坊，更是一次思维模式的
智能科技赋能手术感染防控：AI技术临床应用新进展
Part.01术前预测感染风险及智能监测感染管理关键环节机器学习模型通过整合电子病历中的多维度数据，能够全面、精准地评估患者健康状况，显著提升对疾病风险、并发症及住院概率的预测能力，为临床决策提供更可靠的依据。自然语言处理技术能够从术前访视记录、既往病史等非结构化文本中，自动提取潜在风险信息，如吸烟史、慢性皮肤溃疡、免疫抑制剂使用等关键因子，这不仅提高了数据利用效率，也弥补了结构化数据的不足，为医疗决策提供更全面的支持。利用视频监控和图像智能监测手术室感染管理关键环节，可有效降低医院感染发生率和治疗成本，
人工智能驱动农业变革：技术应用与未来趋势
人工智能技术正迅速融入农业各个领域，促使农业生产模式由传统经验型向数据智能型演进。本文全面总结AI在育种、栽培、植保、采收及供应链管理等关键环节的应用现状，评估其在提升农业整体生产效率中的战略意义，探讨当前面临的技术障碍与制度难题，并结合实际案例，对“AI+农业”的发展前景进行展望。1.2 土壤盐渍化监测与预警土壤盐渍化会引发肥力减退、板结加重，严重影响作物发育。通过部署土壤传感器，获取可溶性盐浓度、湿度、蒸发量等数据，结合人工神经网络（ANN）模型，可对土壤盐渍化状态进行动态监控与早期预警，为土壤改良提
AI 赋能·川东北心脏病防治工程正式启动
5 月 27 日，“新质引领·AI 强基——多模态数据驱动川东北心脏病协同防治项目推广培训会”在南充举行，人工智能助力心脏病早期筛查与诊断，区域三级协同防控体系正式进入实施阶段。该项目由川北医学院附属医院与顺庆区卫健局联合主办，市卫健委、市科技局、市数据局协同指导，构建起川北牵头攻坚、三部门分头推进、顺庆全域试点的工作格局，推动优质心脏健康服务下沉基层，以数字科技守护群众生命健康。作为项目技术核心，川北医学院附属医院已完成 DeepSeek‑R1 大模型本地化部署，建成区域性心脏疾病数据库。医院依托国家级
2026 年 AI 训练师证书值不值？揭秘核心能力与进阶指南
近期在进行职业规划咨询时，我常被问及：“如今 AI 被视为风口，考取‘人工智能训练师资格证’含金量如何？究竟适合哪类人群？”随着我们迈向 2026 年，数字化与精细化运营已成不可逆转的行业大势。许多人虽敏锐察觉变化，却在行动时陷入迷茫。普遍痛点在于：日常碎片化学习各类 AI 工具与提示词技巧，工作中却仍局限于基础的“数据喂养”或“语料标注”，成长路径模糊，难以从初级“执行者”跃升为主导业务的“策略制定者”。其实，无论是评估证书价值，还是规划职业未来，首要任务并非盲目跟风，而是掌握一套系统提升岗位能力的方法