AI赋能企业流程革新
6月9日，“数云原力2026·原力论坛”在北京正大中心圆满落幕。本次论坛以“AI for Process：从‘智变’到‘质变’”为主题，在企业级AI进入价值实现阶段的关键节点，展示了神州数码、神州控股、神州信息在“AI for Process”方向上的技术革新与行业协作实践，为解决企业级AI落地过程中的系统性难题提供了可执行的路径和参考范式。AI for Process重塑组织进化力在论坛开幕环节，神州数码CEO李映基于董事长郭为提出的“AI for Process”理念，深入解读了企业级AI落地的核心逻
智能运维进化论：工程师的AI增强转型之路
传统运维工程师的转型蓝图 **核心目标：** AI运维不是取代你，而是**增强**你的能力。它将你从重复、低效、被动响应的“救火队”工作中解放出来，让你专注于**策略制定、架构优化和复杂问题解决**，同时**提升系统稳定性、效率和预测性**。 **1. 数据融合中枢：一切智能的起点** **统一数据湖：** 告别数据孤岛。所有可观测性数据（阿里云监控、SLS日志、ARMS应用监控、Prometheus指标、Nginx日志、业务日志、云资源状态、CMDB信息、工单记录等）被**实时、自动化**地采集、清洗、
33个真实案例揭示：企业AI落地应该怎么做
新城AI+组织效能大赛推广动态海报 @WIT 智讯2026年，新城控股举办了一场AI+组织效能大赛。全集团各部门同步参与，500多项AI实践案例经过筛选，最终33个真实案例成功入围，涵盖16个业务领域、4个事业部、21个分支机构。这个覆盖面，在房地产行业实属罕见。新城控股正在用实际行动回答：房地产行业的AI应用，究竟应该是什么样子。当其他房企还停留在用AI聊天、写文案或生成图片的层面时，新城控股的AI应用已经进入了一个新阶段——深入业务场景，实现真正的"效能提升"。在企业推进AI落地的过程中，这并非易事。
AI 教研员赋能小学寓言教学探析
（一）AI 教研员相关研究综述伴随教育智能化的演进，AI 教研员已成为教育科研与实践的焦点。众多学者围绕其定义、职能及应用价值进行了深入剖析。罗坤（2025）指出，AI 教研员是陕西师范大学实验小学独立研发的 AI 课堂质量评估体系，它以数智驱动为内核，能为课堂教学供给数据支撑与优化策略，促使教学过程更趋科学与高效。吴亚滨（2026）提出，AI 教研员属于技术赋能下的新型教学辅助系统，能推动教学决策由经验主导转向数据主导，从而增强教学与教研的精确性。褚清源（2025）强调，AI 教研员助力教师迅速锁定学生
AI的真正使命：应用与未来的抉择
全球科技公司预计2026年将在AI基础设施上投入超过6500亿美元。英伟达显卡供不应求，数据中心用电紧张，OpenAI年亏损达80亿美元却仍在持续烧钱。各方都在全力冲刺。但鲜有人思考：抵达终点之后又该如何？美国的发展路径非常明确：打造一个全能的大模型，用单一模型解决所有问题。让AI成为能处理各类任务的“通用智能”，这是奔着AGI的方向去的。中国的做法有所不同。中国同样在发展大模型，但更注重将AI嵌入工厂、车间及各个实际生产环节。2025年中国工业机器人安装量达29.5万台，占全球54%。美国为3.42万台
AI赋能审计：从工具到职业分水岭
部门里两位同事同时提交了同一项目的审计发现底稿。老张拥有十二年经验，底稿内容详实，各项核查都已完成。小刘工作三年，他的底稿中附带了一份“AI辅助筛查异常信号清单”，列出了三个老张未察觉的疑点：一笔拆分报销在三个月内更换四个不同供应商名称但发票号码接近、一个供应商工商注册地址与采购经理户籍地址同属街道、两张不同日期的验收照片实为同一张照片裁剪重复使用。面对这份清单，老张沉默良久，最终感慨道：“我十二年的经验，竟被他三分钟跑出的数据击败。”小刘在一旁补充说：“张哥，不是我赢了你，而是你没有善用工具。你的经验若
AI浪潮来袭 宝武加速智能化转型
近期走访宝武集团，发现从管理层到基层员工都在热议AI技术。但深入观察发现，宝武不仅停留在讨论层面，而是已在各业务板块全面启动AI应用，以时不我待的姿态加快推进AI技术与产业的深度融合。 宝武集团高层明确提出，拥抱AI不能仅仅停留在口号和规划层面，必须在各个业务领域持续深化AI应用，让AI成为推动宝武未来发展的核心动力。 中国宝武宝钢股份推出全球首个AI智慧高炉解决方案。（受访者供图） 在钢铁产业，AI1.0阶段的典型应用包括机器视觉表面质量检测，用技术手段替代人工肉眼识别划痕、孔洞等缺陷；还有设备预测性维
人脑与AI：思维底层逻辑的根本分野
人类思维与人工智能的深层差异，源于生物智能与机器智能在基础架构、动力源泉及能力极限上的本质区别，绝非简单的“速度”或“力量”对比。两者从思维起源到行为展现，均遵循截然不同的运作机制，以下从六个核心维度，深入剖析二者的根本鸿沟。 一、基础逻辑：具身意识的生命感知 VS 概率计算的机械执行人类思维：意识引领的多元综合 人类思维是神经电化学活动与主观意识体验的交织过程，核心在于拥有感受性（Qualia）——这是生物智能独有的属性。目睹红色会感到温暖，获得成就会有喜悦，遭遇失败会感到悲伤，这些无法度量的主观体验，
2026 产业洞察：识破 AI 泡沫，四大领域已迎来深层变革
若说 2016 年的"互联网+"消除了信息壁垒，那么 2026 年的"人工智能+"正在重构实体经济的底层生产法则。它已非 PPT 中的虚幻概念，而是在多个行业的核心枢纽取得实质性突破，化身为工厂的调度中枢、农田的决策大脑以及城市的运行神经。最新调研显示：全国六成以上的规模以上工业企业已开启 AI 融合项目，但真正通过核心流程实现降本增效的仅占 18%。大多数企业仍局限于"用 AI 撰写文案、生成报表"的浅层应用，即便少数头部企业在关键环节跑通模式，距离全流程的深度智能化尚存差距。AI 并非一蹴而就的全盘颠
AI 七十年演进：从实验室到第四次工业革命
从 ChatGPT 震撼问世，到 DeepSeek 席卷全球；从英伟达市值狂飙至数万亿美元，到各国竞相构建数据中心与算力底座；从企业疯抢 GPU，到年轻人用 AI 编写代码、制作 PPT、剪辑视频……AI 早已走出实验室，正蜕变为全新的生产力基石。不少人误以为 AI 是 2022 年 ChatGPT 问世后才突然爆发的。实则，这场变革已酝酿了七十个春秋。今日所见的大模型，不过是七十年技术积淀的结晶。唯有厘清 AI 的发展脉络，方能洞悉未来十年的产业机遇。故事须从 1950 年讲起。彼时，英国数学家兼计算机
AI驱动城市治理全面升级，全域数字化转型开启万亿新蓝海
一、政策体系：全域数字化变革的制度基石1.1 顶层规划从理念迈向实践2025年10月14日，国家发展改革委、国家数据局、财政部、住房城乡建设部、自然资源部联合印发《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》，标志着智慧城市建设从"各自为政"的碎片化模式转向"全域统筹"的系统化模式。行动计划明确指出构建城市数字化基础制度、培育城市数字经济、推进城市数字治理等核心任务。2026年"十五五"启动之年，这份行动计划的各项部署进入全面落地阶段。从中央到地方，各级城市
AI技术驱动高校学生思想状况精准分析与有效引领探索
一、问题的提出（一）现实问题及时准确把握学生思想状况是高校思想政治工作的基础环节，但在实践中面临三个突出难题。一是信息采集滞后且片面。传统思想状况获取主要依赖问卷抽样、座谈交流、个别谈话等方式，取样范围有限，反馈周期较长，难以捕捉学生即时、隐蔽、多变的真实想法。二是分析研判依赖经验直觉。面对碎片化信息，辅导员和思政工作者多凭个体经验做出判断，缺乏系统化的数据支撑和分析工具，导致研判结论主观性强、精准度低。三是引导干预难以精准触达。统一化的思政教育活动无法回应不同学生群体的差异化思想需求，精准识别、精准预警
山东发力AI制造，2028年产业营收冲刺2500亿
面对人工智能的迅猛发展，制造业大省山东如何借此东风？近日，经省委、省人民政府批准，省工信厅联合网信办、发改委、科技厅等部门，联合发布《山东省“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）》。作为未来三年山东推动人工智能赋能制造业高质量发展的指导文件，该方案勾勒出清晰的蓝图：目标是在2028年，全省AI产业营收突破2500亿元，占全国比重超10%，打造10个左右“人工智能+制造”先锋应用，推广100个左右高价值场景，并争创100家以上国家领航级或卓越级智能工厂。2028年展望全省AI产业营收目标：突破2
AI赋能教学，探索优质课堂生成路径
AI驱动教学研究探索优质课堂构建路径——2026年镇江市小学数学智能体应用研讨活动圆满结束为推动人工智能与课堂教学深度融合，促进小学数学教学向数据驱动的循证教研模式转型，6月5日，2026年镇江市小学数学学科智能体应用展示研讨活动在镇江市大港中心小学成功举办。本次活动由镇江市教育科学研究院主办，全市各区域教研负责人、小学数学教研员、智能体试点校分管领导及骨干教师齐聚一堂，活动由镇江市教育科学研究院小学数学教研员陈敏全程主持。开幕致辞：明确AI教研发展方向开幕式上，镇江经开区教育发展中心副主任王竹平发表致辞
AI量化模型深度解析日职联四场关键比赛
（研判观点已设置无门槛公开）智能量化分析引擎是摒弃个人情感、完全依赖大语言模型与数学期望运行的赛事解析系统。旨在帮助用户在复杂的数据博弈中找到理性的决策路径。【智能量化系统的足球分析优势】人类的直觉容易受到情绪影响，而智能量化系统能够抛弃主观臆断，专注于将核心情报转化为量化的评估因素；同时追踪19家国际权威数据机构的指数变化趋势。市场资金的集体流向不会说谎，我们只跟随客观的真实数据。【智能量化系统核心推演机制】【情报优化】基于搜索引擎生态采集赛前动态信息，避免使用过时数据；【深度分析】集成顶级大模型作为核