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AI写版本更新日志的正确姿势

在日常工作中,许多人借助AI编写「更新日志」时,倾向于直接让AI生成内容,最终得到大量套话。其实更可靠的做法是先明确真实信息,再让AI协助整理。本文提供一套可直接套用的模板,适用于手动操作,也可后续集成到OpenClaw实现半自动化流程。核心要点:编写更新日志的关键是为AI提供新增功能、修复问题、影响范围等要素,并明确你的具体需求。可直接使用的提示词请协助我完成更新日志的编写。背景信息:【填写背景】现有材料:【填写新增功能、修复问题、影响范围】期望结果:【填写更新日志】使用人群:【自己/领导/客户/团队/

2026-06-14 14:20:46  |  1 阅读

AI 撰写教程指南:小白也能轻松上手

许多人使用 AI 创作教程时,往往急于直接生成,导致内容空洞。更稳健的途径是先厘清真实细节,再让 AI 进行整理。本文提供了一套易于复制的模板,既适合手动操作,也便于后续接入 OpenClaw 进行半自动化处理。核心要点:此类任务的关键在于向 AI 提供工具功能、步骤及常见问题,并明确文章预期。可直接使用的提示词请协助我撰写一份用户教程。背景情况:【填写背景】现有素材:【填写工具功能、操作步骤、常见问题】预期成果:【填写教程文章】目标受众:【自己/领导/客户/团队/读者】输出格式:【表格/清单/正文/话术

2026-06-14 14:08:42  |  1 阅读

AI处理保险条款的陷阱与技巧

面对冗长的保险合同,许多人习惯直接复制粘贴,然后对ChatGPT等AI说:“请总结这份保单的重点。” 然而,得到的看似完美的摘要,可能恰恰遗漏了诸如赔付限额、免责说明等核心信息!“请概括这份保险合同的主要内容。”提示词范例:“作为一名资深的保险信息分析师,请帮我梳理这份保单的核心信息,涵盖基本保障、赔付范围、免责事项及任何模糊不清的条款,并将所有存疑之处进行标记。”你也可以继续向AI提出追问,例如:将这一过程设计成固定模板,以便在处理其他保单或类似情况时重复使用:“你是一位专业的保险条款分析师。请根据以下

2026-06-14 06:36:03  |  3 阅读
*ST国华股票被终止上市交易

*ST国华股票被终止上市交易

*ST国华(000004)6月12日发布公告,公司已收到深圳证券交易所送达的《关于深圳国华网安科技股份有限公司股票终止上市的决定》,交易所正式决定终止公司股票上市。公司股票将于6月23日恢复交易并进入退市整理阶段,预计最后交易日期为7月13日。

2026-06-13 00:22:31  |  6 阅读

AI 赋能:重塑高效工作流

你是否曾遭遇此类困境:同一份报告反复修改八次,耗时逾三小时,最终连初稿的模样都已模糊不清?我也曾深陷其中。上月协助团队筹备季度汇报,我耗费整日梳理数据、美化排版及调整格式。提交后,领导仅反馈"逻辑尚需推敲",令我瞬间崩溃。随后又耗费两小时重写,次日遭退回,第三日再次修改。此后我汲取教训,将撰写报告拆解执行——交由 AI 完成初稿,余下工作亲力亲为。仅需半小时即可完成初稿,经两次修订便顺利通过。这绝非投机取巧,而是将精力聚焦于关键之处。不少人误以为 AI 仅是升级版搜索引擎,实则其能力远超想

2026-06-12 09:23:27  |  7 阅读

AI知识库使用心得

AI知识库就像我们的第二大脑,平时收集整理的那些资料都可以存入其中。关键时刻,AI能够帮我们进行梳理归类、提炼精华,还能回答我们的疑问,从输入到输出全流程提效,让我们学习更高效,输出更轻松。建立AI知识库的第一步是明确边界,开始时不要追求大而全,只锁定一个足够细分的主题,这样对新手来说更容易入手。使用过程中要懂得过滤信息,不要什么资料都往里塞,只保留真正有价值、能用上的内容。同时要做好分类管理,把资料存放在统一位置,并调整成AI能够识别的格式。掌握检索技巧,可以通过提问的方式,让AI帮我们从知识库中查找素

2026-06-11 09:50:03  |  5 阅读

智能穿搭助手初体验

1、家里有双鞋,一直找不到合适的裤子搭配,就尝试用AI工具寻求建议。先用豆包询问,又用其他AI进行交叉验证,确保建议的准确性。根据AI的搭配推荐,在淘宝上选购了相应的衣物,期待收到货后看实际效果。有经验的朋友可以在评论区分享穿搭技巧,对比AI的搭配建议。AI辅助购物决策似乎已成趋势,AI时代的GEO研究将越来越深入,无形中影响消费者的选择。2、面对一堆需要整理和分析的数据,内心有些抗拒,觉得工作量太大太耗时。但这是必须完成的任务,不如集中精力一次性解决,处理完后反而感到轻松。对于不想做但必须做的事情,最好

2026-06-10 19:02:53  |  12 阅读

AI实操指南6|毕业班辅导员巧用AI将碎片化就业信息整合为结构化帮扶方案

各位毕业班辅导员伙伴,每逢毕业季来临,我们总会陷入相似的忙乱局面:学生A今晨微信告知全力备战研究生考试,三天后又私信咨询企业岗位机会;家长一通电话焦急反映孩子排斥公务员考试,可学生本人从未向我们透露过这种矛盾心理;翻查微信、QQ、面谈记录本,数十名学生的就业意向、困难需求分散各处。等到需要约谈帮扶、推送招聘信息、录入就业系统时,谁打算考研、谁希望就业、谁处于困惑、谁急需简历修改,脑海中一片混乱,零碎事务堆积如山耗费大量时间整合信息。今天这套标准化实施五步法,教授大家借助AI充当就业信息整理助手,梳理清晰所

2026-06-10 13:50:12  |  9 阅读

昨日借AI之力省时一整天

普通人亲历人工智能的真实感悟先抛出一个问题:你是否常感每日琐事缠身,却鲜有真正完成之事?我往昔亦是如此。终日忙碌,回首却觉要事未成。直至我尝试利用人工智能处理重复事务,方知——一日竟可如此高效。昨日我进行了一次小测试:将三件平日耗时颇长的事务,交由人工智能代劳。结果令我颇感意外。同一段时间内,有人已着手利用工具提升效率每逢周末,我常耗费两三小时整理本周笔记。零散的、手写的、存于手机的……皆需汇总至同一文档。往日我皆手动逐条梳理。昨日我将所有零散笔记直接抛给人工智能,嘱其协助归类、提炼核心、生成结构化文档。

2026-06-10 12:59:10  |  7 阅读

AI赋能质性研究:方法边界与协作路径——从经验材料到理论建构

随着人工智能技术日益深入管理实践与学术研究领域,求是书院本学期专为管理学部本科生设计了"AI与研究方法变革"系列研讨活动。该系列以助教团队经验分享为核心,面向全校本科生开放,旨在构建长期稳定的学术交流与学习平台。本次讲座邀请唐慧担任主讲嘉宾,深入探讨"人工智能与质性研究方法"的应用逻辑。核心议题聚焦于人机协同中的方法边界:明确哪些任务可交由AI辅助处理,哪些判断必须由研究者独立完成;如何借助AI提升资料整理、编码分析与文字表达的效率,同时规避被AI流畅输出所引导,从而丧失质性研究最核心的经验深度与阐释力度

2026-06-09 21:22:42  |  5 阅读

36个AI指令技巧,让创作效率翻倍

36个AI实用指令公式汇总,涵盖六大领域(内容创作/文案优化/知识整理/数据分析/效率工具/个人成长),系统整理了AI在自媒体、职场和日常生活中的应用场景,每个指令都配有可直接复制的模板,助你迅速提升创作与工作效率,非常适合用于公众号和视频号的内容产出~#AI指令 #AIprompt #自媒体创作 #效率工具 #内容创作干货 #文案技巧 #知识整理 #数据分析 #个人成长 #风语慢叙

2026-06-09 06:16:08  |  7 阅读

用AI提问代替整理,让记忆更深刻

"不是这样拆。"我对着屏幕打了一行字,纠正一个AI。它叫小步,是得到App里的学习助手。我正在用它学一门课程——子贤大宝盒第5讲,关于怎么制定每日学习计划。我让它帮我拆解这堂课,它一上来就问:"你现在的学习目标是什么?"听起来挺合理的,对吧?苏格拉底式提问,从应用切入。但我拒绝了。那一刻我意识到一件事:我比AI更懂怎么教我自己。这话说出来有点怪。毕竟我之前用AI学习,完全是另一种画风。上一次,我把课程视频丢给AI,说"帮我整理一下"。它给了我一张漂亮的思维导

2026-06-08 23:27:31  |  8 阅读
三只退市股票单日暴跌逾九成

三只退市股票单日暴跌逾九成

6月8日,三只进入退市整理期的股票集体重挫。当中退市太和(0.400, -4.63, -92.05%)(维权)、退市沪科(0.200, -1.87, -90.34%)(维权)、退市创兴(0.190, -1.98, -91.24%)跌幅均超90%,退市太和盘间最大跌幅更是触及98.01%,股价几乎归零。 退市太和此前已连续走出8个“一字”跌停,退市创兴则是6个“一字”跌停,仅退市沪科先前逆势走强,却在退市首日惨遭崩盘。根据上交所公告,三只股票自当日起进入15个交易日退市整理期,预计6月29日为最后交易日期,

2026-06-08 18:41:31  |  10 阅读

AI 打造数字产品:从模糊指令到精准交付的实操指南

许多普通人在使用 AI 时,习惯直接下达“帮我制作数字产品”的指令,结果往往内容空洞。这并非 AI 能力不足,而是任务描述不够清晰。正确的策略是将任务拆解为背景、素材、目标、格式及限制条件。由 AI 承担整理、扩写、润色和校对工作,而用户需负责提供核心真实信息。以下这套模板可直接套用,既适用于手动操作,也便于后续整合进 OpenClaw 自动化流程中。核心总结:利用 AI 制作数字产品,关键在于明确技能点、用户痛点、交付形态,并清晰界定所需的产品方案。可直接复用的提示词请协助我完成数字产品的制作。背景设定

2026-06-08 16:32:14  |  9 阅读

AI时代下绝学与史学研究的数字化转型

在哲学社会科学工作座谈会上,习近平总书记强调要积极发展具有现实价值的新兴交叉学科。回顾近十年发展历程,作为驱动科技革命和产业变革的核心技术,人工智能正深刻重塑人类生产生活方式,推动科研范式革新,为那些资料分散、考证复杂的绝学和史学领域开辟了全新研究维度。人工智能助力绝学与史学研究的实际应用。当前,国内学术界运用AI技术开展相关研究主要呈现三种方向。第一,史料的数字化整理。习近平总书记提出要重视发展具有文化传承价值的"绝学"和冷门学科。甲骨文、金文等古文字承载着深厚文化内涵,但多呈碎片化残存状态,增加了研究

2026-06-07 15:27:53  |  9 阅读