AI时代扑面而来,普通人该掌握什么?
AI真正拓展的，并非我们的体力，而是我们认知世界的维度。特别明显，近半年来，身边许多人包括我自己，都在为同一件事感到焦虑：AI会不会取代我？我会不会很快失业？失业后该怎么办？程序员担心代码不用自己写了，设计师担心图形不用自己画了，律师担心合同不用自己审了，就连当老师的朋友也开始嘀咕，教案是不是也不用自己准备了。大家似乎默认了一个前提：未来就是人类和AI竞争岗位。但我越来越觉得，这个问题本身就可能存在偏差。它预设了一种对立关系，可历史上真正发生过的事件，好像并非如此。蒸汽机诞生时，人并没有变得无力，反而能完
企业家破除AI恐慌方能善用智能技术
2026年6月14日 | BDC商学洞察 | AI战略与数字化转型首先提出一个疑问：人工智能真的是新事物吗？若你回答“是”，说明你已被焦虑遮蔽了视线。真相是，人工智能这一概念早在1956年便已诞生，至今已近70载。它历经三次高峰与两次低谷，直至当下才真正迎来产业化的爆发时刻。为何此刻才如此火热？为何企业家们忽然集体陷入焦虑？这种情绪是理性的审视，还是盲目的恐慌？唯有洞察历史，方能化解焦虑。AI的发展轨迹并非直线，而是呈波浪式演进。第一次高峰（1956-1970年代）：概念萌芽期1956年达特茅斯会议正式提
AI时代，慢才是真本事
我们正活在一个被效率裹挟的时代：短视频用15秒满足好奇，AI一句话生成整篇文章，连读书也被浓缩成‘3分钟读完一本好书’。我们越来越快，快到没时间静下来看一本书。你有多久没完整读完一本书了？不是刷几篇解读、看几段摘录，而是真正翻开书页，逐字逐句，边读边停，边读边思。在AI泛滥的今天，信息唾手可得，思考却愈发稀缺。我们习惯了快进生活、快进学习、快进一切，却忘了：真正拉开人与人差距的，从来不是速度，而是慢下来的深度。如今很多人认为，不再需要读书、写作和独立思考。恰恰相反，越是AI盛行，你越该慢读精读、坚持写作、
黄仁勋卡内基梅隆大学毕业典礼演讲：AI时代最关键的4项能力
“我们不应教导人们恐惧未来，而是该以乐观、责任感和雄心来迎接挑战。”当AI重塑产业的浪潮席卷而来，职场人士该如何自处？黄仁勋指出，人工智能实现了“理解、推理与解决问题”的自动化，是人类史上最强大的技术之一。但如同过往所有具备颠覆性的科技一样，它虽然带来了无穷希望，却也伴随着真实风险。许多人担忧工作会因此消失、被时代淘汰。然而，历史早已证明：抗拒科技无法阻止进步浪潮，只会错失塑造未来与享受红利的先机。因此，他建议大家端正心态——不要用恐惧面对未来，而应该以更明智的引导、负责任的建设，确保技术能惠及多数人。📌
文科没凉？AI时代，人文社科竟是职场“硬通货” | 《AI选专业》Vol.2
☕️ 关注【大小眼睛看人生】 | 清华大学科技园创投咖啡的慢先生的深夜观察上一篇推送完，后台私信量激增。有一条让我盯了半天：“慢先生，我家孩子理科资质平平，只能学文科。现在AI都能撰写文章了，毕业是不是就失业？”我把这条私信念给老周听。老周，前面文章里看过简历的那位，十五年HR总监，专门给AI公司挑选高管。他听完放下杯子，问我：“你知道去年有个高薪岗位，三个月没招到人吗？”“某头部AI公司，招聘‘AI产品伦理总监’。写明了要哲学、伦理学或社会学背景。纯技术出身的，过不了终面。”那晚我们聊了三个小时。今天，
周国平断言：人工智能绝无可能产生意识
在 2026 共建数智人文湾区论坛上，哲学家周国平就人工智能发表了犀利见解：AI 永远无法诞生真正的意识。这一论述不仅纠正了公众当前对 AI 的认知偏差，更为技术进步划定了人文界限。周国平认为，意识产生的基石在于生命本身。所谓的意识，是鲜活生命体对自身及外界进行感知、思考与整合的综合能力。而生命拥有不可替代的核心特征：新陈代谢、繁衍生长、响应外界刺激以及主动适应环境。人工智能仅依靠代码、算法和硬件运转，本质是冰冷的机械系统，缺乏任何生命特质，因而根本不可能孕育出意识。他进一步借助“生物内在论”加以阐述：意
美国AI监管双线夹击：Anthropic与OpenAI同日遭重拳
6月12日，美国人工智能产业同时遭遇两记重击。当日傍晚5点21分，商务部长卢特尼克一纸信件送达达里奥·阿莫代伊手中——要求将发布仅3天的Fable 5和Mythos 5在全球范围内暂停服务。几乎同一时刻，纽约州总检察长代表多州联合体向OpenAI发出传票：彻查ChatGPT是否存在设计缺陷导致用户成瘾，提交所有相关文件。两条监管战线，同一天同时展开。Anthropic被强制暂停一事，情节堪称荒诞。6月9日该公司高调推出Fable 5，安全防护能力宣传得天花乱坠——1000小时外部红队测试、30种公开越狱手
AI时代的高考评价新思路
高考是整个教育体系的“睛”，把这个睛点亮，整个教育就活了。我设想，未来考试试卷分三部分：1.传统的有标准答案的试题2.无标准答案的开放性的试题3.就是一张白纸，让学生提问题，老师阅卷就是删去无意义的问题，最后以有意义的问题数量和质量得分做为考试成绩三部分各占多少权重？一开始可1（60%），2（30%），3（10%），逐年调整，将来可能1（10%），2（30%），3（60%）未来如何阅卷打分？可采取多个老师阅卷取平均分。一.DEEPSEEK的评论你的这个“三部分动态权重模型”，可以说是一份兼具理想主义光芒与
AI时代的财富密码：打造认知飞轮
AI标志着认知觉醒的开端，“认知定义需求”这一新范式呈现出以下特质：个人层面，应向内审视，倾听并信赖自身独特的渴望，从而实现更自由的表达与探索，尽情释放想象力；企业层面，其职能需转向“认知协作者”与“意义共建者”；社会层面，则需鼓励资源开放，构建能支撑多元生活意义的柔性体系。AI时代最大的获利契机在于构建认知飞轮。究竟何为认知飞轮？又该如何打造？我们以文化产业为例进行解析：底层逻辑在于从“资源持有者”向“认知连接器”转型。以文化资源作为“认知锚点”，借助AI工具激发个体的独特解读与再创作，生成众多微小却鲜
AI浪潮来袭：大学毕业生如何把握就业新机遇
我是一名在职场摸爬滚打多年的资深人士，从央企到国企再到民企，都曾留下过我的足迹。正因如此，对于技术变革对年轻人职业发展带来的影响，我一直保持着高度关注。2025、2026年被视为全球正式迈入AI应用时代的转折点，AI软硬件的升级速度之快，简直可以用"一日千里"来形容。在这场技术革命持续深入的背景下，作为创造AI的人类本身，未来的就业之路究竟在何方？6月11日，《2026年中国大学生就业报告》（涵盖《就业蓝皮书：2026年中国本科生就业报告》和《就业蓝皮书：2026年中国高职生就业报告》）重磅出炉，数据显示
AI浪潮下，设计的真正价值被忽视了
这几年，设计圈似乎一直弥漫着一种不安的情绪。从 Midjourney 到 Figma AI，从 AI 绘图到 AI 生成界面，再到手一句话就能生成网页和代码，各种新工具层出不穷。它们传达的信息高度一致：设计正在被提速，甚至面临被自动化的可能。于是很多人得出一个推论：未来设计师最关键的能力，可能不再是设计本身，而是写 Prompt。只要能精准描述需求，AI 就能帮你搞定界面、交互乃至整个产品。这个推论看似有些道理，但我觉得它背后隐藏着一个更深的误解。不少人把设计当成了产出。可实际上，设计最核心的部分，从来都
AI浪潮中，先打造你的独特价值
AI浪潮中，先打造你的独特价值 自从向身边朋友分享“个人知识库”的价值后，越来越多的同事开始构建自己的知识体系。这确实是一个有力的工具——在AI时代，如果你缺乏自己的知识库，就等于没有“数字资产”。没有这个根基，AI再先进，也无法放大你的原有能力。 许多人误以为拥有AI就能省事，甚至取代思考。但事实恰恰相反：AI更像是一个放大镜，它能否发挥作用，取决于你有没有值得放大的内容。个人知识库就是你长期沉淀的洞察、经验、案例和思维模型，是你不可替代的价值
AI浪潮下，这五类人将首当其冲被淘汰
我在投放领域深耕十年，烧掉过三千万资金。从ASO到教育机构，再到企业项目与电商仲裁，每个项目都有盈利，但最终都选择撤离。我赚的是什么钱？认知差——我知道你不知道的，我就能变现。但去年我做了一项测试，结果让我震惊。让AI撰写一篇科普文章，仅用30秒。我修改了一个小时。效率提升了数十倍。但真正令我不安的并非效率——而是AI让认知差彻底消失了。过去一部手机从深圳华强北到三四线城市，价格能翻一番，因为信息不对称。现在呢？你搜索任何东西，AI30秒就能给出完整方案。认知差消失了，依靠认知差谋生的人该何去何从？这篇文
AI时代：为何计算机基础仍是必修技能
如今，许多人对AI存在一个重大误解：以为有了AI，自己就能当“甩手掌柜”，什么都不必了解。但实际情况是，AI如同你的“超级军师”，而你必须是那个能看懂地图、懂得调兵遣将的将领。“计算机基础知识”便是将领手中的那张军事地图和调兵虎符。那么，在AI时代，这些看似“老旧”的知识为何反而变得更加关键？AI无法解决“最后一厘米”的执行问题AI能精准地告诉你：“打开Excel的‘数据’选项卡，点击‘数据透视表’”。但如果你连Excel顶部的菜单栏都分不清楚，不知道“选项卡”是什么，那么这句话对你而言就是天书。它能告诉
致亲爱的Fairy：AI时代真正的竞争力从何而来？
从SEO到GEO：为什么未来最值钱的不是流量，而是信任亲爱的Fairy，前些日子，妈妈和ChatGPT探讨了一个特别有趣的话题：我们聊到了AI、聊到了Google、聊到了未来搜索的发展方向，也聊到了为什么越来越多人不再搜索，而是直接向AI提问。后来妈妈突然想到一个问题：如果未来每个人都拥有AI助手，那么人与人之间的差异还会体现在哪里？更关键的是：AI会不会像曾经的互联网那样，最终沦为流量和广告的傀儡？和ChatGPT深入交流之后，我发现这个问题的答案，其实达尔文早在150年前就已经揭示了。妈妈那个年代，互