未来五年中小学教育迎巨变：AI深度融合成关键
3月31日，教育部召开了关于2026年数字化战略部署的会议，明确将人工智能作为重塑教育的关键变量，以“人工智能+教育”为抓手，推动技术与教育的全领域融合。4月10日，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，首次系统绘制了“十五五”期间人工智能深度融入教育全要素、全过程、全场景的清晰施工图。行动计划明确提出：到2030年，人工智能与教育深度融合的格局要基本形成，构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育体系。届时，人才培养的规模与质量将显著提升，教育教学模式、科研范式及治理模式将迎来系统性变
规划总院赴杭参会：聚焦人工智能安全与智能体技术
4月1日至2日，中国石油石化行业人工智能安全与智能体技术应用研讨会在杭州盛大开幕。规划总院高级专家文韵豪率队出席此次会议。会议期间，规划总院油气田智能化团队聆听了包括中国科学院院士管晓宏在内的多位专家，以及中国石油、中国石化、国家管网、华为等知名企业的主旨报告。团队与参展方深入探讨了大模型应用、智能体构建、设备预知性维护及智能巡检等核心议题。会后，团队实地走访宇树科技，考察了四足及人形机器人技术，并就这些机器人在油气场站巡检场景下的实际应用进行了深入交流。此次参会不仅让规划总院油气田智能化团队对石油石化行
AI驱动 创新领航 | 众创平台闪耀青岛分析测试学会第29届年会
青岛分析测试学会第29届年会学术报告与展会精彩回眸4月10日至11日，青岛分析测试学会第29届年会及国际科学仪器与实验室装备展在青岛国际会展场馆举办。众创平台联合集团成员盛瀚、青源峰达太赫兹科技三大业务单元共同参展，围绕"人工智能驱动，开启未来新篇章"核心主题，全面呈现产业链技术架构与前沿应用成果，向业界奉献了一场涵盖核心部件到智能实验室完整解决方案的科技盛宴。全阵容展示，硬核科技引爆全场本次展会吸引近万名专业观众、180家展商及近百位顶尖专家，覆盖海关、疾控、环保、科研、检测等核心应用领域。青源峰达集团
信阳启用AI智能抽取评标专家，精准度创新高
2026年4月7日，信阳市平桥区胡店乡金龙村农村公益重点项目完成评标，成为全市首例采用"AI+专家抽取"新模式的公共资源交易案例。本次评标通过人工智能系统自动制定专家配置方案，实现经济类与技术类专家比例的精准对接，意味着信阳在招投标智能化转型中取得重要突破。4月1日，信阳市公共资源交易中心出台《推行"人工智能+专家抽取"机制的通知》，运用大模型技术对项目类型、评审重点及专业需求进行深度分析，自动生成适配每个项目的专家结构模型，形成"一项目一策"的专家团队配置方案，使技术、经济等专业人员的搭配更加科学合理，
AI纳入教资考核
AI纳入教师资格考试！教师行业迎来新篇章 近期教育界传来重磅利好，人工智能相关内容将正式加入教师资格考试及资质认定范畴。此举不仅是教育数字化转型的关键标志，也给广大一线教师带来了实实在在的好处。 伴随科技与教育深度融合，传统教学模式已难以适应当下。引入AI考核旨在促使教师主动拥抱智能化课堂，熟练掌握智能工具，告别低效重复。从备课整理、作业批改到学情分析，AI都能极大节省时间，助教师从琐事中抽身，更专注于因材施教与学生成长。 此调整并非增加负担，而是助力行业升级。未来，善用技术的教师将更具优势。智能教学能提
县域快讯│拥抱AI技术浪潮 赋能企业提质增效
近日，铁岭县工商联携手铁岭（沈阳）飞地创新中心、县科协及县委党校，共同举办《AI驱动企业效能倍增》专题实训活动，六十多位企业代表齐聚县委党校，为本地区企业数字化升级构建了务实、便捷的互动学习通道。本次活动特邀格微软件公司总工程师、北软学院副教授陈建军担任主讲，深入剖析工业、文旅、科技等六大领域的AI落地案例，运用量化数据清晰展示AI技术在企业经营中的真实效益，现场演示AI工具的操作要领，为企业送上实用性强、易于上手的技术应用方案。活动现场，企业代表们全神贯注、踊跃提问，针对自身业务场景中的AI应用瓶颈与专
中国商用车新能源转型步入生态重塑关键期
本报记者刘钊李如是 “这一轮商用车转型，比拼的早已不只是换电还是换气。”《证券日报》记者近日走访商用车市场时，一位销售人员这样说道。 从行业层面来看，一方面，商用车整车企业正加速投放新能源产品，纯电、氢能、甲醇等多种技术路径同步推进；另一方面，智慧运营平台、智能诊断等配套体系也在持续完善，技术与标准加快走向海外，产业链上下游都在围绕这场新变革加速布局。 清华大学车辆与运载学院教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强向《证券日报》记者表示，我国商用车赛道正在经历能源结构、智能层级和产业角色三重跃升。在
讯维AI分布式可视化系统赋能指挥中心智能升级
指挥中心是政企、应急、交通、安防等领域的关键决策与调度核心，肩负着实时监控、应急指挥、多部门协作以及数据可视化呈现的重要使命，对系统的实时响应、运行稳定、智能水平、国产化程度和数据安全保障都有着极为严格的标准。传统的指挥中心管控体系往往存在对硬件依赖过强、操作步骤复杂、多系统间数据难以互通、传输延迟较高、故障响应迟缓等弊端，已难以适应现代化指挥场景对高效调度的迫切需求。讯维AI分布式可视化系统基于新一代人工智能技术与分布式管控架构，构建了一套全面国产化、全链路加密、三维可视化的一体化指挥中心解决方案，有效
数智跃迁！华为共筑智慧交通新生态
3月19日至20日，2026华为中国合作伙伴大会在深圳国际会展中心举行，大会以“因聚而升，融智有为”为主题，同期举办“人工智能+交通运输”交通行业论坛，采取“展区展示+论坛研讨”双轨并行模式，集结华为及合作伙伴、行业专家、政企代表，深度展示“人工智能+交通运输”的前沿实践与解决方案，搭建多方协作桥梁，推动交通行业实现数智化跨越。随着“交通强国”战略的深入推进，AI技术已深度渗透至交通全流程。华为携手合作伙伴，将ICT技术与具体场景深度融合，构建坚实的数字底座与智能化方案。华为交通智慧化军团副总裁许智宇在“
智能记账新体验
各大手机品牌纷纷引入了AI记账功能。一旦激活该功能，用户在主流应用消费时，系统AI便会自动抓取并记录账单。这一功能颇为实用，尽管支付宝、微信及各大银行APP都内置了账单。但它们往往局限于单一平台的数据记录。AI记账能够汇总不同平台的消费明细，这种整合方式确实非常直观。不知其他厂商的表现如何，就荣耀而言，仍有较大的优化空间。（毕竟我是荣耀用户嘛）感觉荣耀稍微慢了半拍，最近才开启第二轮众测。实测发现部分场景下AI无法记录，看来智能化程度还有待提高。针对使用中遇到的问题，我积极进行了反馈，随后便接到了工程师的回
LIMS融合AI，贯通全流程，推动实验室效率跃升
在实验室日常运转过程中，你是否也长期受到这些难题的困扰：手工录入数据不仅耗费时间，而且容易产生差错；在高频变化的实验场景下，数据采集效率也难以提升；复杂的数据检索往往依赖专业人员；遇到资质评审和突击检查时，资料调阅更是常常手忙脚乱……实验室智联慧检平台（LIMS）把AI能力深度嵌入业务全流程，形成OCR识别、语音录入、AI助手、智能数据关联查询等核心功能，覆盖数据采集、流程管控、决策分析等多种场景，助力实验室运营迈向智能化升级。实验室智联慧检平台（LIMS）以AI技术为核心支撑，贯穿标准管理、数据采集、质
以智能提效守底线：“十五五”安全生产智能化建设路径探析
2026年3月13日，《“十五五”规划纲要》正式对外发布，其中在“提升公共安全治理能力”专章和“提升安全生产水平”专节中的专门部署，为安全生产工作指明了明确方向。纲要里“智能”一词共出现53次，这既体现出智能化在新时代发展格局中的关键作用，也为安全生产智能化建设带来了前所未有的机遇，标志着以科技赋能安全治理、以智能加固安全防线的新阶段全面开启。安全生产智能化，归根结底是借助技术力量破解安全治理中的难点问题，通过物联网、人工智能、大数据等前沿技术的深度融合应用，实现对安全生产风险的精准识别、动态管控与源头治
SAIA携手毕马威中国共探传统企业AI转型新路径
当下，人工智能正由技术快速发展阶段进入产业深度应用阶段，传统企业也来到智能化升级的关键节点。不同于信息化、数字化时期，AI转型并不是单纯的系统更新或流程改进，而是一项涵盖战略重塑、组织调整和业务重构的系统工程。面对AI浪潮，不少传统企业普遍存在“不敢转、不会转、转不动”的难题，一方面顾虑技术投入后的回报存在不确定性，另一方面也受困于既有方法体系难以匹配AI逻辑，行业迫切需要兼顾前瞻视角与实际落地能力的AI转型方案。在GDPS2026全球开发者先锋大会期间，上海市人工智能行业协会（以下简称“SAIA”）与毕
AI交付标准化
Ai落地交付 今天实施了一项措施，即将交付的部分完全转变为标准化流程。通过构建包含行业知识和企业知识的本地知识库，可以让AI学习这些知识，并尝试完成交付任务。这不仅能大幅提升人力效率，还能使AI不断自我学习，变得更加智能。今天采取了一步，即把交付的一部分完全转化为标准化流程，包括行业的知识，企业的知识，可以建立一个本地的知识库，让AI学习本地的知识库，然后想办法去完成交付。这样就可以极大地提升人的能力，同时AI也能自主学习，变得越来越聪明。喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥
AI时代数据治理如何突破困境？这份白皮书指明方向
阿里巴巴Dataphin团队总结AI全生命周期治理实践经验，发布《AI时代数据治理白皮书2025》，旨在助力企业解决难题。白皮书明确了AI时代数据治理的关键价值，提出“优质数据与数据知识”双重基础，构建四层治理体系，开启AI赋能数据治理的智能新模式，并描绘了“软件、AI与优质数据”结合的应用前景，促进数据民主化进程。从基础原理到实施方案，从体系构建到未来趋势，这份白皮书为企业建立长效的数据治理能力提供了全面的战略指引。掌握AI时代数据治理的核心要义，抓住企业智能化转型新机会，请扫描二维码查看白皮书全部内容