思格新能源发布能源行业首个全域AI智能体SigenAgent
新浪科技讯 6月1日下午消息，思格新能源近日举行了以“AI in All”为主题的全球战略发布会，推出能源行业首个全域AI智能体——SigenAgent。SigenAgent的运作逻辑是用户定目标，AI来思考，设备去执行，能够综合解读用户的目标，实时分析天气、电价、电网及设备状态，通过智能算法规划最优路径，并直接协调设备执行，最终持续追踪结果并动态调整，如同一个能够自主工作、并随着使用不断进化的“专业能源管家”。 思格新能源董事长、CEO许映童表示，思格新能源希望真正把AI和能源结合起来，在“AI+能源”
AI赋能新能源：能源智能化发展新蓝图
近日，思格新能源携手弗若斯特沙利文共同发布《2026年AI+新能源白皮书》。该白皮书以"AI智能体推动能源系统迈向自治化"为主线，全面分析全球AI产业、AI智能体与新能源行业融合趋势，并首次构建能源智能化五级评估体系EIL（Energy Intelligence Level 1–5），为AI+新能源领域建立更加明确、可衡量、可持续进化的智能能力标准。白皮书强调，伴随光伏、储能、充电设施、热泵、智能负荷、虚拟电厂及电力交易等应用场景持续整合，能源系统面临的挑战已从单一设备优化升级为多设备、多站点、多主体、多
AI WAN加速部署：夯实“十五五”算力基石，开启安全普惠AI新纪元
若把互联网发展史比作一条长河，IP网络便是其最坚实的河床。自上世纪80年代TCP/IP协议确立互联网根基，到如今IPv6的大规模部署；从最初连接少数高校的实验网络，到承载全球56亿用户的信息大动脉；从仅传输文本图片的通道，演变为支撑视频直播与云计算的核心平台。每一次互联网范式的飞跃及其引发的社会变革，IP网络始终是最关键的底层支撑，承担着连接物理世界与数字世界的核心使命。近年来，关于算力网建设的消息频传，国家已将其提升至与水网、新型电网同等重要的战略基础设施高度。高层调研频繁，多项政策明确部署推进全国一体
原点智能携手东莞AI研究院，共筑高端激光装备智能未来
5月31日，原点智能董事长曾超峰带领核心技术团队前往东莞市新一代人工智能产业技术研究院（简称“东莞AI研究院”）参观交流。双方重点讨论了如何利用人工智能提升高端激光加工设备的性能，并初步商定成立专门的AI项目组进行合作。借鉴经验：探寻工业AI源头东莞AI研究院是东莞市政府支持下成立的新型研发机构，专注于工业人工智能领域，以“大小模型协同”为核心技术路线，已在PCB、模具等十多个行业部署“工艺大脑”，在AI质检、自动编程等方面拥有成熟的落地经验。原点智能团队参观了研究院的技术成果展区，并实地考察了滨海文化驿
AI军事革命：未来战争的智能化挑战
点击上方“蓝字”带你“透过表象看真相”点击上方蓝字“福卡智库”，再点右上方“···”，选“设为星标”，精彩内容不错过。公元前4世纪，亚历山大大帝以马其顿方阵（由重装步兵组成的密集阵型，手持6.3米长矛，以32列纵深稳步推进，前排战殁则后排无缝衔接）大杀四方，13年间征服约500万平方公里领土，建立起横跨欧亚非、当时全球面积最大的帝国。两千多年后的1916年夏天，索姆河畔的英军仍困在这套古典作战逻辑中。士兵排成密集方阵，以线性队形徒步冲锋，武器从长矛换成了火枪，战术思维却未跳出“密集推进、人海压制”的旧框架
2026金融峰会：AI驱动FICC业务转型与智能化升级
在AI技术蓬勃发展的当下，面对债市长期处于低利率震荡的复杂局面，FICC业务应当如何寻求突破？2026年衡泰技术金融数智创新峰会——"金融市场交易创新专场"，从业务架构的重新搭建到固收策略的持续优化，从构建一体化的智能底层架构到打造AI生态的完整闭环，多位在固收领域深耕多年的实战专家，将全景式解读业务与技术演进的最新趋势与前沿探索。浙商证券副总裁吴思铭发表了《人工智能时代的券商自营业务模式思考与实践》的演讲。他认为，传统自营模式在AI浪潮下正迎来"奇点时刻"，亟需从前、中、后台三个层级进行重构。在后台重构
绿电赋能AI算力：远景首创“AI电力系统”
长久以来，人们普遍认为AI与能源的关系是单向的：AI代表了前沿的智能技术，而能源则是AI运作的基础物资，两者虽有关联却相对独立。然而，随着人工智能产业的迅猛崛起，这种旧有的认知已显得陈旧。在5月26日国家能源局举办的全国“人工智能+”能源现场推进会上，远景科技集团董事长张雷的一番话彻底打破了固有观念：“能源绝非AI的终点，而是AI演进的过程；能源不仅是AI的基石，更是其血液与根本；电力系统不应仅是人工智能的辅助系统，而理应成为其核心工程。”也就是说，当下我们所见到的AI对话、模型训练及智能计算，其底层皆是
智能化重塑氢燃料电池：从研发到回收的价值跃迁
氢能被誉为终极清洁能源，是新能源赛道的关键增量。氢燃料电池作为核心载体，长期受困于研发周期长、损耗难控、故障滞后、运维成本高、寿命难以预测等行业痛点。传统依赖物理样机测试、人工巡检和经验调参，成本高昂且难以适应车载、储能等复杂工况。随着数字孪生、AI及大数据技术的深度融合，氢燃料电池的数字化智能化转型成为破局关键。以数字孪生为虚拟载体、AI算法为核心驱动，实现从研发设计、生产制造、运行管控到退役回收的全生命周期数字化管理，推动传统设备从“硬件驱动”转向“数智驱动”，加速产业规模化、低成本、高可靠发展。 一
AI助教引领中学机械臂教学革新
当AI走进中学课堂一场机械臂教学的智能化变革前言随着人工智能深度融入基础教育，传统科创教学迎来颠覆性变革。济南市章丘区第四中学创新落地“AI＋机械臂”教学模式，依托专属智能助教打破传统机器人课程的教学局限，为学生配备24小时在线的个性化“智能教练”。这套全新的智能化教学体系，有效破解了中学机械臂教学的各类难题，助力学生在2025世界机器人大赛中斩获冠军，为中小学AI科创教学落地应用提供了成熟可复制的实践样板。一、困境：机械臂传统教学的核心痛点智能机械臂作为中学STEM核心课程，兼具极强的理论性与实操性，但
技术演进的底层脉络与智慧水务的AI未来
从文档处理到AI大模型，看起来毫不相干，可一旦深入底层，它们做的其实是同一件事。技术的形态一直在变——载体在变、工具在变、名词从“信息化”换到“数字化”再换到“数智化”——但有一条主线始终没有断。这篇文章要梳理的，正是这条主线：在所有热闹的技术更替背后，到底有什么是不变的；以及展望AI浪潮下的智慧水务行业究竟有怎样的前景。不妨从最简单的地方说起：一纸公文。就拿水务系统再熟悉不过的一份调令来说吧——它的一生只有三个环节：写、传、读。值班长把调度指令写在纸上，通讯员把它送到该执行的泵站，站上的人接过来照着办。
AI电脑：定义未来的生产力工具
何为AI PC？AI PC并非简单的“AI工具+PC”组合，而是涵盖芯片、系统、软件及工作模式的全维度革新，打造出全新的下一代计算终端。它与传统PC究竟有何不同？首当其冲的是架构革新。传统PC采用“CPU+GPU”双核架构，而AI PC升级为“CPU+GPU+NPU”三重架构。三者各司其职：CPU负责通用运算，GPU处理图形渲染，NPU专攻AI智能任务。特别是NPU，无论是独立芯片还是集成设计，都能以极低的能耗高效处理AI负载，速度远超传统CPU。其次是交互体验的质变。传统电脑依赖物理操作，处理长文、复杂
AI聚势，共筑天创新未来
点击蓝字 关注我们AI聚势·天创赋能“天创汇”创业活动周成果展示及资源对接会5月22日，备受瞩目的“天创汇”创业周核心环节——“AI聚势·天创赋能”成果展示暨资源对接活动在广州天河基地拉开帷幕。本次活动由天河区人社局主导，集结了顶尖云服务商、投资机构、孵化载体、AI专家及百余名青创代表。活动不仅展示了天河区在青年双创服务上的最新成就，还正式启动了粤港澳大湾区OPC港澳服务社群，并为首批8个创业服务站授牌，标志着天河区正通过品牌化、体系化的服务推动双创事业迈上新台阶。项目成果展示来自各服务站的多家优秀青创项
智能化破解商用车难题
专题：2026未来汽车先行者大会2026第四届未来汽车先行者大会于5月29日-5月30日在深圳举行，比亚迪集团副总裁罗忠良出席并演讲。罗忠良指出，乘用车更多是基础体验，而商用车作为企业和家庭的生产工具，大家往往更关注其经济属性。但在安全领域的投入，从当前智驾的普及比例来看，重视程度是远远不够的。据统计，商用车虽然在国内道路交通车辆中占比不高，但产生的事故率损失远高于乘用车。他分享了商用车领域的三大痛点：首先是安全隐患大，商用车更重、更大、盲区更多，且超过一半的司机每天驾驶超过十小时，疲劳驾驶问题突出；其次
比亚迪发布璇玑A3，完成从车企到科技公司的转型
众所周知，今年汽车产业的竞争重心已从“是否具备智能驾驶”转变为“谁能掌握智能化底层技术”。过去几年，无论是特斯拉、蔚来、小鹏，还是华为、地平线、英伟达等，行业普遍遵循车企定需求、半导体公司做核心技术的模式。然而，比亚迪近期推出的璇玑A3，展示了一条截然不同的技术路径。 首款4nm智驾芯片落地，比亚迪欲领跑智能化下半场 近日，在“敢为”智能化战略发布会上，比亚迪董事长王传福提出观点：“电动化上半场看电池，智能化下半场看芯片。”发布会上亮相的璇玑A3，正是比亚迪对这一“下半场”竞争的强力回应。 从参数层面看，
人工智能重塑铁路系统：岗位变革的挑战与机遇
珞研托马斯铁路资深打工人铁路就业咨询一本通 获取铁路就业一本通巡考 获取就业信息及备考攻略交流群 加入铁路就业交流群招聘要求获取各铁路局需求汇总课程 获取试听课程链接铁路 获取公基常识课程讲义写在前面很多人说“铁路局”，其实现在更准确的叫法是各铁路局集团公司。名字变了，行业底色没变：铁路仍然是一个高度依赖规章、责任链条和现场经验的系统。但这几年，另一个变化也越来越明显，AI正在悄悄进入机务、车辆、工务、电务、供电、客运、货运这些传统岗位背后。图源：图源过去铁路现场有很多活，靠的是人盯、人看、人跑。货车经过