AI赋能制造：合肥峰会揭示产业跃升新路径
从柔性产线的“千人千面”定制，到全链路质量秒级追溯；从依赖人工经验判断，到AI自主决策优化……一场由人工智能驱动的深刻变革，正在中国制造业加速演进、全面铺开。近日，2026年AI+制造行业峰会在安徽合肥召开，与会专家普遍认为：2026年将成为AI深度融入制造、从试点迈向产业重构的转折之年。以江汽集团为代表的制造企业，以数智化实践树立标杆，为行业转型提供可复制、可推广的“中国样本”。关键节点确立：AI从“成本投入”转向“价值爆发”经过数年的探索积累，AI在制造业的价值已不再局限于概念与试点，而是进入了可量化
电力行业关键转折：AI为何成为不可替代的生存要素？
中国电力行业目前正处于一个关键的分岔路口。过去二十年间，该行业完成了人类历史上规模最为宏大的电网构建。无论是横跨千里的特高压线路，还是深入乡村的配电网，中国已建立起全球电压等级最高、运行机制最为繁复的电力系统。与此同时，供电的可靠性持续增强，部分城市已跻身世界先进水平。然而，这条看似平坦的发展之路，正显现出新的契机。新能源的大规模并网正在重塑电力系统的底层逻辑。风光发电“看天脸色”的特性致使电网从可控转向波动。电动汽车的爆发式增长则让负荷端从被动变为随机。与此同时，电网设备规模的持续膨胀与一线运维人员的不
用AI重构财务流程：OpenClaw实战训练营
【当前困境】◆财务人员每日耗费八成精力在发票粘贴、账目核对及报表编制等机械事务上，却被告知需实现“战略转型”◆AI时代降临，财务人员面临被淘汰的风险？其实，真正危险的是那些拒绝拥抱AI的从业者◆每逢年报季通宵达旦，反观AI仅需30秒即可生成初稿【背景与挑战】身为财务管理者，您是否正面临这样的困扰：每逢月末，团队需通宵达旦处理数据整理、核对及报表编制等重复性工作。员工对此感到枯燥乏味，优秀人才难以留存，而老板却要求更深入的分析报告。令人焦虑的是，部门间已出现显著差距：有的部门借助AI工具，一人可抵三人产出；
AI重塑软件开发：农牧业的智能转型
在软件行业，一场深刻的变革已经到来。过去，我们习惯性地认为：开发一套养殖管理系统、饲料进销存、猪场台账或防疫小程序，必须找外包、等排期、花高价，想改个需求？还要再加钱。但AI彻底改写了规则——普通人只需3小时就能上手开发，零代码做出可用系统。软件正变成“日抛型”：想用就做，不好就换，成本几乎为零。这不是科技圈的噱头，而是农牧企业立刻可以兑现的红利。传统软件公司依靠代码门槛、定制周期和版本收费来盈利。如今，AI将这些壁垒逐一打破：不会编程的人，跟着AI学3小时，就能做出微信小程序、管理后台、数据报表。AI在
AI终端分级国标落地：一眼识别真假智能设备
AI摘要：工信部联合两部门推出AI终端智能化分级国家标准，手机、电脑、电视不再陷入参数比拼，消费者终于能"看得懂、选得明"。从L1至L4，你的设备究竟是"真智能"还是"伪概念"？作者：进肆 | 阅读时间：约3分钟（约1914字）一、告别营销迷雾：AI终端国标正式发布选购手机时，你是否常被这些术语绕晕——"AI摄影""AI芯片""AI智慧中枢"……各品牌纷纷高呼AI，但究竟何为"真AI"？2026
企业数字化迈入新阶段：从工具可用转向价值实现
近几年来，企业数字化进程呈现出显著的阶段性演进特征：起初关注的是"是否拥有系统"，随后聚焦于"系统间能否互通"，如今企业更关心的是这些系统是否真正助力业务成长、组织增效与管理优化。特别是生成式AI加速融入企业应用场景后，数字化正由"部署工具"向"流程重构"演进。首先，企业数字化竞争的核心已从单一工具转向全面协同。以往企业采购了各类系统如CRM、ERP、OA、财务及人事系统，看似配置齐全，但实际运行中数据割裂、流程孤立，员工需频繁切换系统，管理层难以获取统一数据视图。如今关键不在于某系统功能多强，而在于能否
小鹏王谭：电智融合驱动汽车设计革命
专题：第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛 5月15日至17日，以“转折”为主题的“第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛”在广州盛大召开，小鹏汽车造型中心总经理王谭受邀出席并发表演讲。 王谭强调，电动化与智能化正从底层逻辑重塑汽车的“骨架”与“外表”。在他看来，当下汽车设计经历的“转折”绝非简单的版本迭代，而是一场彻底的变革。这一变革的根本动力(7.000, -0.18, -2.51%)正是源于汽车的电动化与智能化进程。 王谭指出，智能化对设计领域的冲击同样巨大。但他同时表示，设计遵循轮回规律，在追求语音交互极致体验的同时，
AI驱动能源变革：机遇与挑战并存
3月中旬于美国休斯顿举办的第43届剑桥能源周上，人工智能再次成为热议焦点。与会专家指出，AI的崛起正推动数据中心建设热潮，进而拉动全球能源需求持续攀升。同时，AI在能源领域的应用扩展也深刻影响着该行业，在AI时代，能源行业的发展既充满机遇也面临挑战。AI的终极追求是算力，而算力的极限在于能源：AI时代能源需求将大幅攀升。从能源视角审视，AI技术的飞跃带动了能源消耗的激增。AI本质是将电力转化为算力，当前生成式AI的训练与推理均需消耗海量电力。例如，GPT-4等万亿参数模型，单次训练耗电相当于3000户家庭
AI技术深度融入广西林业现代化进程
当今时代，人工智能正以空前的广度、深度和速度，渗透到经济社会发展的各行各业，已成为推动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。习近平总书记深刻指出，“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”，强调要“全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用”。面对汹涌而来的智能化大潮，广西林业系统必须积极拥抱人工智能技术，通过智能化为生态屏障功能注入智慧，通过智能化优化现代产业体系，通过智能化助推乡村全面振兴，加快培育新质生产力，奋力书写新时代广西林业高质量发展的新篇章。智
华为携手20余家中小银行共探AI转型新路径
近期，全国20多家城商行及农信社的高层齐聚华为上海练秋湖园区，深入探讨中小银行如何借助AI实现智能化升级。伴随新一轮科技浪潮，人工智能成为各行各业重塑竞争力的关键。今年，DeepSeek V4等中国大模型的突破，正推动金融业智能化变革，重塑产业生态。大银行在AI应用上成果丰硕，而中小银行则面临机遇与挑战并存：既有机会通过技术变革弯道超车，也面临技术滞后导致竞争力下滑的危机。华为中国政企金融系统部总经理赵蕊致辞并分享《打造开放AI生态，加速金融数智跃迁》。她表示，Agentic工程能力的进步大幅降低了AI落
东风与Stellantis深化合作，80亿资金助力神龙汽车转型
新浪科技讯 5月15日下午消息，东风汽车联合长江产业投资集团有限公司、武汉金融控股（集团）有限公司、武汉经开产业投资集团有限公司、斯泰兰蒂斯集团、神龙汽车有限公司有限公司正式签署战略合作协议。根据协议，本次合作总投资额超80亿元人民币，整合全球化品牌与市场资源，全面推动神龙公司面向智能化、国际化、绿色化进行转型升级，计划于2027年起陆续投放多款全新新能源车型，同步导入Jeep品牌在神龙公司生产，并在全球范围内进行销售。 据悉，东风汽车与斯泰兰蒂斯集团将充分发挥各自在品牌、技术及全球市场的战略资源，依托湖
智启未来・创享价值：多商联动共探 AI 新机遇
智启未来・创享价值当下数字经济浪潮奔涌而来，民营企业数字化、智能化转型已是大势所趋。5 月 14 日下午，“智启未来・创享价值”AI + 交流会如约走进苏州华贸中心 28 楼城市会客厅，圆满落下帷幕。本次活动由苏州市南通商会、泰州商会、河北商会、宁夏商会、辛庄企业家商会、沭阳商会、苏州大学苏州校友会、苏州华贸中心联袂承办。各商协会企业家代表共计80余人齐聚一堂，面对面交流、心与心碰撞，一起探讨人工智能如何赋能实体产业升级，共话跨界合作、抱团发展的全新未来。整场活动现场氛围轻松热烈、干货拉满。我们特别邀请两
AI首次自主挖掘零日漏洞，网络攻防迈入智能化对抗阶段
2026年5月，谷歌威胁情报团队发布重要安全报告，首次完全证实了一起新型网络攻击事件：攻击者借助人工智能技术，自主发现了一款广泛使用的开源Web管理工具的安全漏洞，并完成了漏洞武器化开发，编写了能够绕过双重认证的攻击脚本，准备实施全球范围的大规模攻击，所幸谷歌团队在攻击发动前72小时成功拦截。这一事件标志着网络攻防正式进入"AI原生攻击"新纪元，AI已从防御辅助工具，正式成为攻击者的"力量倍增器"。此前，零日漏洞的发现与武器化，一直是顶尖攻击团队、国家级情报机构的"专属能力"，需要具备深厚的代码分析、漏洞
2025：开启AI新纪元
2025年，悄无声息地溜走了。仿佛还在昨日，一睁眼便已是2026年。但这毕竟是一年。若论2025年在人类社会引发的变革与冲击，毋庸置疑，这一年标志着人类正式踏入了人工智能时代的崭新纪元。 2024年下半年，美国推出的ChatGPT震惊了全球。这款工具看似无所不能，强大得令人胆寒。仿佛世界即将被AI接管，人类沦为机器的附庸。就连著名物理学家霍金生前也曾有过类似的担忧。尽管我对霍金的成就心怀敬意，但他关于AI取代人类的预言，我实在不敢苟同。 科技发展似乎到了瓶颈。然而，2025年初，恰逢农历年关，中国的Dee
科技企业加速布局AI领域、顶尖人才薪酬飙升、行业新机遇涌现
AI头部企业加速推进技术应用、专业人才薪资持续攀升，行业发展新窗口已然打开/ DUOHE一、AI产业全面驶入产业化深水区当前人工智能领域正处于技术更新、商业应用、资本投入三重因素叠加的关键阶段，从互联网企业财务报告传递出的AI转型信号，到海外顶级模型企业获得巨额资金注入，再到具身智能人才市场薪资大幅上扬、AI硬件与编程技能实现突破性进展，多维度行业动态共同勾勒出AI产业的真实发展轨迹。人工智能已不再是实验室中的概念验证，而是全面进入产业化推进阶段。一方面科技巨头持续投入资源、坚定推进大模型生态构建；另一方