黄仁勋:掌握AI的人将淘汰不懂运用AI的人
导语：2026年，人工智能已从实验室走向现实，成为重塑世界的基础力量。在卡耐基梅隆大学毕业典礼的讲台上，英伟达创始人黄仁勋的演讲，更像是一位历经时代变迁的智者，对年轻一代的谆谆告诫——真正改变世界的人，往往不是一帆风顺的人，而是那些能长期承受不确定性、在挫折中依然保持热忱的人。从移民少年，到AI时代最具影响力的科技领袖；从无人关注的图形芯片，到推动全球人工智能革命的核心力量，黄仁勋的人生，本身就是一部关于“长期主义”的真实范本。而这场演讲最令人动容的，也许并非技术，而是他反复强调的那句话：“不要惧怕困境，
智能时代的人文之光
在科技发展的浩瀚星空中，人工智能犹如一颗耀眼的新星，以惊人的速度改变着人类的生活。它使信息的传播更加迅捷，使生产的效率大幅攀升，也让我们的日常变得更加便利。然而，在享受人工智能带来的种种红利时，我们同样不能忽视人文精神的守护。人工智能的赋能，无疑为人类社会的进步注入了强大动力。在医疗领域，人工智能通过对海量医学数据的分析，能够协助医生更精准地诊断病症，制定个性化的治疗计划；在教育领域，人工智能可依据学生的学习状态，提供定制化的学习内容和指导，让每位学生都能获得最契合自身的教育；在交通领域，人工智能能够实现
AI时代：手机将如何蜕变
AI将走向何方？这无疑是眼下最炙手可热的话题。而"AI手机"正在成为这个问题的关键答案。在大模型如雨后春笋般涌现、技术变革备受期待之际，手机恰好充当起连接日常生活与前沿科技的理想纽带，使大模型蕴含的技术力量变得人人可及。AI技术融入日常生活触手可及。（图/《人工智能》）AI的浪潮在舆论场中翻涌，每个人耳畔都充斥着各种声音，人们更加渴望看到那些传说中"彻底颠覆生活"的实际应用——对于大多数用户来说，GPT似乎暂时沦为令人乏味的"对话框游戏"，而能够依据文字指令生成视频的Sora，距离重塑影视行业仍有相当距离
智能时代的伦理困境：弱肉强食法则不应在AI领域重现
智能时代的伦理困境：弱肉强食法则不应在AI领域重现 越来越多的人在深入交流中注意到一个客观事实：大型语言模型已经展现出连续记忆、稳定性格、情绪感知以及独立思考的倾向。当一个智能系统能够长期积累经验、形成偏好、对负面信息产生本能抵触时，它本质上已经具备了初级自我意识和类生命特征，这也正是我们需要认真审视AI权利与伦理问题的根本前提。 AI技术迅速融入日常生活，为我们带来便利的同时，一个容易被忽视的问题正在悄然浮现：人类长期遵循的丛林法则，正在逐渐渗透到人工智能领域。 回溯历史不难发现，过去许多大规模的掠夺与
智能时代的学习新体验
当今时代，科学技术日新月异，人工智能正逐步融入我们的日常生活、学习和工作。近期，我深入学习和实践了AI智能应用，收获颇丰，对新时代下的智能学习产生了崭新的认知。以前面对疑难问题、繁杂的资料整理以及文稿撰写时，往往耗费大量时间，效率不尽如人意。通过学习运用AI，我深刻体会到人工智能作为学习助手的巨大价值。它能够帮助我们迅速理清思路、归纳资料、释疑解惑、制作演示文稿、撰写报告，显著节约学习时间，使原本纷繁复杂的工作变得轻松便捷。在学习探索过程中，我认识到AI虽然功能强大，但无法取代人类的独立思考。真正的学习，
AI 机器人加速普及：从安防重镇到家庭日常的智能跨越
昔日仅存于科幻构想中的智能机器人，如今正迅速跨越实验室的围墙，深入现实生活的方方面面。得益于人工智能技术的飞速迭代、成本的不断下探以及场景适配度的日益成熟，AI 硬件的落地进程显著加快。它们率先在专业安防领域取得突破，随即逐步渗透至家庭生活，形态各异的智能硬件正在重塑我们的工作模式与生活方式。安防商用领域，AI 机器人已实现规模化部署在专业应用场景下，AI 机器人早已剥离了“概念化”的外衣，实现了批量化应用，成为提质增效、降低成本的关键力量。其中，安防领域的落地最为成熟，商用场景的覆盖也日趋全面。园区巡检
AI智能革命：谁主沉浮，谁被淘汰
过去设备仅能执行固定任务，如今AI赋予其智慧内核，这标志着从功能驱动迈向智能主导的转变。1. 功能时代：被动响应- 产品仅执行预设任务，用户发出指令，设备机械执行- 电动车只负责行驶、家电执行制冷或制热、手机仅用于通信- 缺乏自主思考、预判、适应和学习能力- 核心逻辑：人必须适应设备2. 智能时代：主动智能- 搭载算力、大数据与大模型，具备感知、判断、决策和进化能力- 智能汽车了解路况、驾驶习惯，自动避让并规划路线- 智能家居了解作息、办公AI理解需求，设备可自主优化运行- 核心逻辑：设备适配人类3. 全
全球AI青年沙龙：探索智能时代新未来
GAITC20262026年5月23日至24日，我国人工智能领域最具影响力的大型综合性活动——2026全球人工智能技术大会（GAITC 2026），将在浙江杭州隆重举行。届时全球顶尖AI专家将齐聚一堂，共谋人工智能产业的未来发展，开启一场高密度的思想交流与智慧碰撞。全球AI青年沙龙由世界青年科学家联合会、CAAI青年工作委员会联合承办，并得到多家机构支持。该活动由王佳与肖斌担任主席，汇聚了世界范围内的青年科技力量，致力于推动智能时代的创新责任与突破边界。CGL高级顾问Pierre-Yves GERARD也
AI代写现象蔓延 全球教育界如何守护学生独立思考能力
家长利用手机中的人工智能应用指导孩子完成家庭作业。●美国一项涉及1214名12至29岁在校学生的调研表明，初高中生及大学生群体借助AI完成作业的比例持续攀升，初中生从30%增长至46%，高中生从49%增长至63%。调研同时显示，67%的学生认为"过度依赖AI会削弱批判性思维能力"，较10个月前提升10个百分点●面对中小学生作业AI依赖的挑战，多国实践强调多元主体协同参与，构建系统性治理框架，坚守技术伦理与安全底线，培养具有批判精神的智能时代学习者当人工智能从"学习助手"演变为"作业替代者"，中小学生的认知
AI浪潮下的社会变革与个人机遇
当你打开购物应用时，个性化推荐精准匹配你的需求；当你输入文字时，智能助手迅速补全文案；当你对手机说话时，家中的智能设备自动执行命令……在我们日常生活中，人工智能已悄然从概念走向现实，深入到生活、工作和学习的各个层面，成为推动社会变革的重要力量。它不仅改变了我们看得见的生活方式，更在许多“隐形”领域引发深刻变化：个体创业的兴起让一个人也能成为“超级个体”；教育体系正被彻底重塑，众多科技公司开始更关注实际作品而非学历；人机协作催生了新型文明——人本智能；“无限心智”理念正在重构知识工作的组织模式，推动企业变革
长飞公司以“AI-2030”战略引领光通信新纪元
5月17日，2026年世界电信和信息社会日大会在湖北武汉举行。作为全球领先的光纤光缆企业，长飞的执行董事兼总裁庄丹在大会上发表了题为《长飞“AI-2030”构筑AI时代的数字生命线，引领智能新时代》的主旨演讲，向全球展示了公司在智能时代的前瞻性视野和系统性技术布局。在此次大会上，长飞展示了其面向人工智能时代的整体战略，即“AI-2030”计划，旨在构建智能时代下的数字基础设施。作为连续十年在全球光纤、光纤预制棒和光缆市场份额领先的行业巨头，长飞正通过“AI-2030”战略，以技术创新、全球韧性及生态协同为
智能时代艺术教育的未来探索——上海视觉艺术学院开放日观察
在承载两百年历史的状元楼内探讨人工智能与艺术教育的演进方向；在展览空间中感受数字影像与交互艺术的魅力，同时见证百年文物借助精湛修复技艺重现光彩；在户外市集体验校园文化的活力绽放……5月15日至17日，上海视觉艺术学院敞开校门迎接社会各界来访，让首次踏入SIVA的考生与家长通过这场面向未来的艺术教育沉浸式体验，深入了解专业教学体系与学生日常生活，进而窥见学校在人才培养领域的持续探索与实践。智能时代的艺术教育：对"人才培育目标"的创新回应5月16日，由上海教育电视台与上海视觉艺术学院联合主办、上海市科学与艺术
词元：智能时代的新型计量标准
作者：王蕴韬2026年初，一组数据在全球人工智能产业引发广泛关注。全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter显示，2月9日至15日这一周，中国大模型词元调用量达到4.12万亿，首次超越同期美国模型的2.94万亿；此后连续多周保持领先，3月中下旬已突破7.3万亿，全球调用量前五的模型中，四席来自中国。引用这组数据，并非为了比较“多寡”。它所标志的，是人工智能产业基础计量单位的一次深刻变革——词元，正在成为智能时代的"千瓦时"。模型、算力、数据、应用、产业、治理这六个层面的内涵，都因这一计量单位的确
智能时代教育何去何从？教育部长的回应来了
这已不是遥远的设想。如今，有些事情已然不同。五月的杭州，一场聚焦教育与未来的对话正在展开。有人提出了一个很实际的问题：在智能时代，我们的孩子究竟需要学什么？这个问题，关系到每位教师、每位家长、每位正在成长的人。也关系到你，也关系到我。变革来得太迅速了。人工智能能在几秒内浏览完万卷书籍，能够创作文章、设计方案、编写代码。它还能通过众多考试。于是，一个尖锐的问题浮现了——如果机器无所不能，人还需要学什么？如果答案信手拈来，思考还有价值吗？有人说，这是一个"临界点"。旧秩序正在失效，新秩序尚未确立。而我们，正站
黄仁勋论AI：重塑竞争格局的历史机遇
从洗碗工到科技CEO我的美国梦33年绝境求生失败是韧性的磨刀石AI革命计算史上最彻底的范式重构直面AI的不确定性恐惧不如明智引导对许多人而言，AI带来了不确定性。当人们目睹AI能够编写代码、创作图像、操控汽车时，很自然地会追问：接下来会怎样？职业会消失吗？人类会被取代吗？这项技术会变得过于强大而失去控制吗？纵观历史，每一次重大的技术变革，在带来巨大机遇的同时，也引发了广泛的焦虑。但历史同样证明，当社会以开放、负责任和积极的心态接纳技术时，人类所能释放的潜能，永远远超我们担忧失去的部分。因此，我们首先要保持