聚焦"AI+"教育变革：2026上海基础教育论坛共绘学习进化新图景
"人工智能+"的澎湃浪潮，正深刻改写教育的面貌与走向。日前，2026上海基础教育论坛在上海市青浦区圆满落幕。本届论坛以"'人工智能+'：学习的进化"为议题，锚定教育强国建设目标，于世界百年未有之大变局中引领基础教育精准识变、科学应变、积极求变，以学习范式的革新回应教育发展的新动向、新要求与新考验。上海市政协副主席吴信宝、上海市政府副秘书长周亚亚出席论坛开幕式并致辞，上海市教卫工作党委副书记、上海市教委主任朱新远主持开幕式，青浦区委书记王平、华东师范大学党委书记梅兵在开幕式上致欢迎辞。上海市政协副秘书长、办
AI时代人文研究新起点：中外语言文化学会专委会在广州成立
本网讯6月14日，中外语言文化比较学会AI人文研究专业委员会成立大会暨AI时代的语言、文化与传播学术研讨会在广东外语外贸大学白云山校区开幕。本次会议由AI人文研究专业委员会主办，广外承办，科大讯飞股份有限公司、外语教学与研究出版社、广州外国语协会协办。来自清华大学、浙江大学、复旦大学、北京外国语大学等全国40余所高校、科研机构及行业的近150名代表齐聚白云山下，共议智能时代人文学科创新发展路径。合影大会前，校长闫相斌会见了主旨报告嘉宾，围绕新文科背景下AI与人文交叉融合的趋势、学科布局及未来合作深入交流。
智能时代的数据安全：你的信息正在被机器洞察
智能时代的数据安全你今日搜索的内容、购买的商品、出行的轨迹、沟通的对象——这些信息正被机器学习与分析。AI比你更清楚你的行为模式、兴趣爱好与潜在弱点。数据安全并非"未被窃取"——而是"被利用了你却毫不知情"。一、你的数据流向何处搜索痕迹：每次搜索都在向AI透露你的思考内容。Google每日处理85亿次查询——每一次都被记录、解析、用于训练智能模型。你搜"头痛怎么缓解"，AI便能推断你近期或许压力过大或睡眠质量欠佳。社交资讯：你在微信、微博、朋友圈发布的每条动态，都在被AI解读。你的社交网络、情绪变化、政治
AI训练师·掘金智能时代新机遇
AI训练师堪称智能时代的"专业导师"，专注于为机器学习模型提供优质数据集与精细参数调整，使人工智能系统更加聪慧高效。通过数据处理、算法优化、性能测试等关键技能，推动AI应用真正走向实用场景，成为企业数字化升级过程中不可或缺的核心力量。受益于国内人工智能基础产业规模稳步攀升，专业人才供给缺口持续扩大。近五年来，人社部公布的72项新兴职业里，逾20项与人工智能领域存在紧密关联。2020年国家正式将AI训练师纳入职业分类体系。2025年四川省将其划入重点产业链紧俏岗位范畴。
人工智能技术应用全景图谱
前文我们梳理过三次工业革命对人类社会的变革逻辑：第二次工业革命把人类带入"动力时代"，我们拥有了电力与规模化生产，让我们彻底"跑"了起来，却也埋下了垄断与工业污染的问题；第三次工业革命把我们送入了"信息时代"，计算机给了我们延伸的大脑，互联网织起了连接全球的神经，让我们"飞"了起来，但也带来了更隐蔽的数字鸿沟，和全人类共同面对的生态焦虑。如今我们正身处第四次工业革命的浪潮中，如果说前一次给世界装上了大脑与神经，这一次的核心就是给机器注入真正的"智慧"——这场变革以人工智能、物联网、生物技术、量子计算等技术
企业家破除AI恐慌方能善用智能技术
2026年6月14日 | BDC商学洞察 | AI战略与数字化转型首先提出一个疑问：人工智能真的是新事物吗？若你回答“是”，说明你已被焦虑遮蔽了视线。真相是，人工智能这一概念早在1956年便已诞生，至今已近70载。它历经三次高峰与两次低谷，直至当下才真正迎来产业化的爆发时刻。为何此刻才如此火热？为何企业家们忽然集体陷入焦虑？这种情绪是理性的审视，还是盲目的恐慌？唯有洞察历史，方能化解焦虑。AI的发展轨迹并非直线，而是呈波浪式演进。第一次高峰（1956-1970年代）：概念萌芽期1956年达特茅斯会议正式提
AI 重塑 ERP：从工具到智能助手的跨越
在 AI Agent 浪潮冲击下，传统软件行业的转型融合趋势显著，核心洞察如下：一、传统 ERP 商业模式的终结①旧有模式的桎梏往昔 ERP 厂商固守"开发 - 销售 - 实施"的闭环，本质上仅是交付操作工具。②AI Agent 带来的颠覆性革新未来员工仅需下达自然语言指令（例如"完成本月结账"），AI 即可自动调度 ERP 模块执行全链路流程。原有 ERP 软件将从"操作前台"退居为"执行后台"。软件与 AI Agent 的结合将为企业创造更巨大的价值。二、行业格局的重构逻辑①ERP 厂商的转型路径身份
智能科技助力健康产业，大健康精英汇聚东莞共谋AI发展新篇章
2025年12月26日至27日，由太阳神益康创业学院承办的“AI中国梦特训营高阶班”在广东东莞总部顺利举办。来自全国各地的60余名大健康领域企业家齐聚一堂，通过理论授课、实操演练与PK竞技，共同探索AI时代的发展新机遇。资深AI商业应用导师苏静老师以《AI时代的核心竞争力》拉开培训序幕。她从全球AI趋势切入，分析人工智能对大健康行业服务模式、运营效率与产品创新的重塑作用，并结合案例阐述AI赋能企业竞争力的逻辑。她指出：“企业须主动拥抱AI，将其转化为战略资源，方能抢占先机。”其分享的太阳神益康AI实践案例
科技专家进校园,滨河学生体验人工智能魅力
点击蓝字 关注我们日前，济南市莱芜区滨河小学2021级（9）中队迎来一场特别的课堂活动，山鼎云科信息技术公司的高级工程师张璐璐受邀走进校园，为学生们呈现了一场精彩纷呈的人工智能科普讲座。讲座伊始，辅导员通过温馨的互动问答引发学生思考，带领大家分享对AI的初步认知。趣味小组讨论、打造个性化AI小助手等创新环节相继展开，孩子们充分发挥想象力，为自己的智能伙伴取名、设计外观与功能，现场气氛活跃愉快。紧接着，辅导员运用浅显易懂的语言，对比阐述了人脑与人工智能在学习模式、记忆机制、工作状态等方面的差异，揭示了AI的
人工智能+时代来临：国家政策解读与未来展望
近日，一条重磅消息震撼了整个行业 —— 国务院正式印发了《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》。该文件极具深远意义，为人工智能与各经济领域的深度结合提供了明确的发展蓝图。值得关注的是，该意见勾勒出一幅令人振奋的未来图景：2027年，智能终端渗透率将突破70%，智能手机、家电及穿戴设备将深入大众生活；2030年，渗透率超90%，智能生活将普及为常态；至2035年，中国将全面进入智能经济时代，AI将渗透至经济社会的方方面面。“人工智能+”已成为推动高质量发展、培育新质生产力的关键动力，一个全新的智能时
全球15位AI先驱预言大盘点
全球15位AI先驱预言大盘点人若不思长远，必有近忧。人工智能将对人类社会的方方面面，尤其是就业领域，产生深远而剧烈的冲击。关键在于，人工智能将走向何方？人类文明又将何去何从？本文根据业界声誉筛选出15位极具影响力的AI领域思想领袖，让我们一同审视他们各自提出了怎样的洞见。（本文研究参考来源：安维复："元宇宙"为何成为哲学议题（《哲学动态》2022年第9期；人工智能的社会影响及其思想治理，《思想理论教育》2017年第11期。）一、AI预言的三大流派概述流派代表人物核心关切技术乐观派Kurzweil、Altm
AI的真正威胁不在技术本身
如果还拥有批判性思维的朋友，就能理解：AI技术本身并不可惧，真正令人担忧的是那些刻意制造AI恐惧的个人或势力。AI作为智能化的产物，其核心逻辑是对人类思维和行为进行系统化解析，再将其迁移到任何载体之上，使非生物体获得类似甚至超越人类的思考与行动能力。听起来确实令人震撼，而且以当下的技术水平，似乎并非遥不可及。对人类思维与行为进行系统化的过程，本质上是建立模型的过程，即发现一套算法体系，层层嵌套，从而复现人脑功能。通俗地讲，就是用数学来模拟人类。但人类的大脑真的能被数学完全模拟吗？想必大家都听过类似的话：“
以人为本：AI时代设计师的新定位
过去两年间，人工智能已让大量基础设计岗位面临淘汰。在AI全面渗透各行各业的当下，如何设计和管理智能产品，使其真正服务于人类需求，正是HAI存在的意义所在。受行业发展趋势影响，国内外多所知名高校纷纷加大该领域投入，从国外的斯坦福、麻省理工、哈佛、卡内基梅隆，到国内的清华、同济、浙大、江南大学均有所布局；相应的专业能力，如今既是企业用人的刚性要求，也是学术前沿研究和设计师构建核心竞争力的关键所在。各国政府同样关注这一议题。欧盟的《人工智能法案》已于2024年正式生效，中国和美国也相继推出了各自的人工智能监管政
智能时代的共生之道
穿越时光隧道至2026年，人工智能早已走出科研的象牙塔，全面渗透社会运行的每个角落。从能够自我调节的自动化设备在车间精准运转，到瞬时产出内容的创作工具在案头飞速运行，AI以飞速发展的技术革新，打破效能的既有上限，引领我们步入“全面觉醒”的智能新纪元。然而技术飞速跃进之际，人文关怀的独特光芒始终是不可或缺的底色。AI能够轻松生成标准化格式的文本，却无法量化母亲这个词蕴含的独特情感；AI可以迅速还原古琴的数字化呈现，却取代不了匠人数年精心打磨中积累的深厚人生领悟。人机协同发展的前景，核心在于相互补充：AI承担
智能时代AI企业高薪争夺文科人才,"文科无用论"说法遭现实打脸
出人意料的是，AI领域首先青睐的并非程序员，而是擅长文字工作的人群。2026年春季招聘季，一则消息引发热议：AI相关职位数量暴增12倍，核心企业中文科岗位比例从5%跃升至20%—30%。AI岗位平均薪资达到6万元，比传统互联网岗位高出30%—50%。最吸引眼球的，是专门面向文科生开放的职位：提示词工程师月薪2—4万，AI叙事设计师资深岗位年薪60万+，AI伦理与合规方向有人拿到了百万年薪。原因其实很清晰——AI的技术难题，工程师可以攻克；但AI"表达什么、如何表达、是否应该表达"的问题，仅靠代码无法解决。