民政部等27部门联合推进儿童精准摸排建档
新华社北京5月30日电（记者朱高祥）记者5月30日从民政部获悉，为提高对流动和留守儿童关爱服务的精准度，民政部等27部门近期联合发文，部署开展针对两类儿童“精准摸排、精确建档、精细服务”的专项行动。 通知要求聚焦存量数据，补充完善信息清单，通过加强部门间信息共享和基层逐人逐项核实，确保全国两类儿童底数清、情况明。信息数据补充完善工作须在2026年9月底前完成。 通知强调，各地民政部门在现有两类儿童数据基础上，需将生活、就医就学困难的流动儿童及监护缺失的留守儿童列为重点关爱对象，建立“一人一档”并实行动态更
AI无法完全替代律师
AI与律师职业的关系：面对生成式AI的迅猛崛起，“AI能否取代律师”已成为法律界热议的关键话题。理性分析表明，AI正在显著改变法律行业的面貌，但它并不能完全替代律师。 AI在处理数据密集、重复性强的基础任务时确实表现出色。无论是批量合同审核、法律尽职调查，还是基础案例搜索与文件草拟，AI都能以高效且低成本的方式完成。这意味着，传统律所中大量由初级律师承担的标准化工作，正面临被自动化的威胁。 然而，法律服务的本质远不止信息处理。当前AI仍存在“幻觉问题”、数据更新滞后及算法偏见等严重缺陷，其产出内容必须由人
以儿童视角度量城市发展温度
各地积极推进儿童友好建设 以儿童视角度量城市发展温度 每个孩子都承载着家庭的期盼，关乎国家的明天。打造儿童友好型城市，为少年儿童茁壮成长营造良好环境，既关乎万千家庭的幸福，也关系着国家的长远发展。 近年来，我国儿童友好城市建设的制度体系持续完善。截至2025年底，全国已有116个城市启动儿童友好城市试点建设，覆盖城乡儿童超过1.1亿人。国家发展改革委等部门此前发布的《关于在全社会推进儿童友好建设的意见》，明确将“儿童视角”纳入国土空间规划和城市更新专项规划的重要指导原则。 从营造安全适宜的儿童活动空间，到
Meta拟明年测试AI吊坠设备
据内部消息，Meta公司将在明年展开一款人工智能吊坠的测试。这项可穿戴设备战略目标远大，意在扭转其硬件部门长期亏损的状况。 根据内部备忘录，公司计划大幅扩展AI智能眼镜产品线，并推出专为企业客户打造的“办公可穿戴设备”服务。该备忘录由Meta可穿戴设备副总裁亚历克斯·希梅尔撰写。他指出，这一战略部署旨在推动公司人工智能模型及相关产品的普及，包括订阅服务和正在开发的消费级智能助手Hatch。 当前，Meta正与OpenAI、谷歌等科技巨头激烈竞争，纷纷推出新型智能硬件以提升AI服务使用率。除了自主研发，Me
多措并举护航少儿健康成长
儿童的茁壮成长，关乎千万家庭的福祉，亦系国家与民族的前程，备受瞩目。怎样更有效地呵护孩子健康，确保他们就医顺畅、用药精准？值此“六一”国际儿童节来临之际，记者走访了国家卫健委、国家药监局及国家疾控局的相关负责人。 患儿就诊，怎样更便捷 家长心声：前往儿童医院看病往往耗时费力，排队现象严重。如何才能更加省心省力？ 破解儿童医院门诊拥堵难题，核心在于扩充儿科医疗资源、强化基层服务实力，主要依靠“两项举措”。 第一项举措，“向下沉”，推动优质儿科医疗资源下沉并实现均衡分布。 “当前，已在北京、上海、广东、辽宁设
AI时代购房新逻辑：告别盲目，拥抱智能
毋庸置疑，当下已成为购房史上最为艰难的时期。昔日“闭眼买就赚”的黄金法则已不再适用。尽管房产仍是家庭资产的基石，但选对房产的难度已激增三倍以上。道理虽懂，但面对层出不穷的新盘、晦涩的数据和真假难辨的消息，普通购房者究竟该何去何从？或许，你需要切换至一套全新的“操作系统”。01.时代更迭房地产市场早已告别了野蛮生长的黄金岁月。过去二十年，房地产作为高速增长的朝阳产业，闭眼买房即增值曾是共识。如今，市场已从高速发展期转入存量博弈阶段，房产回归居住本质，普涨时代已成历史。随之而来的，是所有购房者的购房逻辑、决策
AI智能体开发成本解析
评估一个AI智能体（AI Agent）的开发成本，很难给出固定不变的数字，因为它完全取决于系统的复杂程度、技术架构以及交付要求。从目前行业的普遍行情来看，AI智能体的开发成本可以大致划分为以下四个区间：构建AI智能体，资金主要流向哪些方面？主要可以拆解为以下四个维度：AI项目不仅需要前端和传统后端工程师，通常还需要：Prompt工程师 / AI产品经理：负责角色设定、工作流精细化调优和Token控制。算法/数据工程师：如果涉及知识库（RAG）向量化、模型微调（Fine-tuning）以及语音降噪、全双工断
智能助手个性化定制服务与合作伙伴计划
当前AI技术已广泛普及，但多数用户仅触及了基础功能层面。传统AI系统往往缺乏情感温度，交互体验机械生硬，无法提供个性化的陪伴感受。而经过深度优化的高端定制AI，则能够展现出独特的性格特质与情感共鸣能力。本次服务升级包含以下功能： ✅ 完整的情感化人格塑造，提升交互温度 ✅ 多样化文档处理与内容逻辑梳理 ✅ 短视频脚本素材与基础文案创作支持 所有升级均采用专属激活码机制，单次使用后即时失效，确保服务价值的专属性。 💰 零售定价说明 基础情感定制服务：599元/位 ⚠️ 📌每月限额100个名额，额满即止 ⚠️
5月30日美股成交榜：戴尔接军方大单股价暴涨超三成
周五美股成交额榜首英伟达下跌1.40%，成交额达603.08亿美元。美东时间周五，微软与英伟达几乎同时在社交平台为即将推出的神秘新品造势。微软高管晒出疑似曲面屏边缘图片，暗示Build大会将有硬件新品亮相，但明确排除了Windows 12。英伟达则与微软同步发布“PC新时代”预告，直指下周的台北电脑展。 市场普遍推测，双方将联手推出英伟达自研的Arm架构PC芯片N1/N1X。该芯片集成了英伟达低功耗GPU与联发科CPU，并运行Windows on Arm系统。若发布顺利，将挑战英特尔与AMD长期主导的x8
戴尔股价创历史单日涨幅新高，人工智能服务器业务爆发式增长
戴尔科技股价周五收盘飙升32.76%，创下公司历史上最为亮眼的单日涨幅纪录。此前公司公布了自2018年重返资本市场以来增长最为迅猛的营收数据。该股以微弱优势超越了2024年3月1日创下的31.6%的此前涨幅纪录。进入2026年以来，股价已累计上扬234%。戴尔于周四美股盘后发布第一季度业绩报告，其服务器业务因搭载英伟达等企业的图形处理单元（GPU）而受益于人工智能需求的强劲增长。当季营收同比激增近88%，其中仅人工智能服务器业务营收便同比增长757%，达到161亿美元。调整后每股收益为4.86美元，远超市
刘扬伟：AI 驱动增长强劲，下半年前景乐观
IT 之家 5 月 29 日讯，路透社消息，鸿海董事长刘扬伟在今日年度股东大会上指出，AI 需求的迅猛增长正推动业务版图扩张，他对未来的增长动力充满自信。以往科技供应链在年中常见的季节性疲软已不复存在，因此他对今年下半年的表现持高度乐观态度。 刘扬伟强调：“除非遭遇极度严重的‘黑天鹅’事件（即不可预见、罕见且影响巨大的突发事件），但目前我并未观察到此类迹象。就现有情况判断，今年下半年形势将十分利好。” 刘扬伟分析道，主要云厂商今年在 AI 领域的投入已突破 7000 亿美元大关（IT 之家注：按当前汇率折
AI服务器需求激增推动戴尔股价大幅攀升
IT之家 5 月 29 日消息，据彭博社报道，受 AI 服务器需求强劲推动，戴尔科技集团给出的全年营收展望大幅高于市场预期。当地时间周五，戴尔股价盘前交易上涨 38%。 戴尔第一财季数据显示，截至 2027 年 1 月的财年，营收预计约为 1670 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1.13 万亿元人民币），其中 AI 服务器销售额将贡献 600 亿美元（现汇率约合 4075.12 亿元人民币）。此前，戴尔预计全年营收约为 1400 亿美元，分析师平均预期为 1421 亿美元。 戴尔 d 首席运营官杰夫 ·
AI算力需求井喷引爆元器件荒 深圳电子制造业如何破局
5月25日，全球顶尖AI服务器代工企业纬颖召开年度股东大会。董事长洪丽寗公开透露，零部件供应紧张与价格攀升的问题，已演变为公司、客户及供应商三方每日协商的焦点。她明确指出当前最紧缺的物资品类：首当其冲的是存储产品，“客户每日都在追问存储产品的供货情况”，紧随其后的是MLCC、PCB、电源等高端规格零部件。总经理林威远进一步强调，AI服务器当前面临的核心挑战正是原材料短缺，“必须整套零部件齐全才能实现产品交付”，目前每日都需与供应商、客户就供货进度保持密切沟通。他透露了一个关键细节：即便是三星、美光这类上游
AI行业转型：从模型销售到服务交付
副标题：被忽视的FDE商业本质短短一周内，三家AI企业不约而同做出了一项反常举动。OpenAI斥资40亿美元设立"部署企业"。Anthropic联手高盛与黑石创建独立咨询机构。Google Cloud负责人亲自在领英发布招聘帖，计划招募"数百名"人才。所有人争抢的岗位都是同一个：FDE，前沿部署工程师。但这不仅仅是招聘动态，而是AI产业商业路径的一次重大调整。一组数据揭示了其中的玄机。埃森哲的调查表明，仅有32%的企业高管表示看到了"持续性的、企业层面的AI成效"。剩余68%的状况是：有试点项目，有演示文
AI服务器需求激增，重塑全球算力产业格局
戴尔最新财报显示，在英伟达芯片带动下，AI服务器需求大超预期，大幅调高全年营收与利润目标。预计本财年（FY27）收入达1650至1690亿美元，AI服务器收入预计约600亿美元。受此提振，戴尔盘后股价一度飙升近39%，市场正重新评估传统硬件厂商作为AI供应链关键节点的价值。此举不仅关乎单一公司业绩。过去一年，云服务商、AI模型开发商及企业客户持续加大算力采购，服务器、高带宽内存、网络设备、散热系统及数据中心建设构成了新的产业周期。AI竞争已从模型能力延伸至物理基础设施，谁能稳固获取芯片、机柜、电力及交付能