双强联手！企业AI效能与人才发展中心重磅启航
点击蓝字 关注我们当前，人工智能已上升为国家核心战略，AI技术正全面融入实体经济各板块，深刻改变着企业的组织架构、作业模式及人才能力模型。如何破解企业在智能化转型中面临的人才发展难题，已成为组织必须攻克的关键课题。在5月16日圆满落幕的2026企业培训与发展年会上，平安知鸟携手《培训》杂志，正式宣告企业AI效能与人才发展中心（简称“中心”）成立。成立仪式上，新华报业传媒集团《培训》杂志主编朱伟正，平安智慧城市党委书记、董事长兼CEO范若愚，招商银行培训中心首席研究员吴春江，海大集团海大学院院长丁振红，海尔
深开鸿获数据管理国标认证，开源鸿蒙生态首例
IT之家 6 月 1 日消息，深开鸿今日宣布，其近日正式通过数据管理能力成熟度评估模型稳健级（DCMM 3 级）认证，成为开源鸿蒙生态领域首个获 DCMM 3 级认证的企业。这表明深开鸿在数据管理、应用与安全建设上已达到国家级标准。 IT之家注：DCMM 依据《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018）展开评估，是衡量企业数据管理能力的权威标准。值得一提的是，深开鸿今年 4 月还宣布其在开源鸿蒙社区代码贡献量超过 800 万行，位居华为以外的生态厂商中第一。 IT之家注：本月早些时候（
算力交易平台稳健运营的四大关键要素
算力交易平台的横空出世，宣告了算力正从基础资源演进为可量化的金融产品。其稳健运行绝非依赖单一的技术创新或市场扩张，而是需要多维度条件的协同发力。核心前提在于建立完善的标准体系。标准化的要求远高于单纯的"FLOPS"度量，需要搭建涵盖硬件性能换算、服务质量评估和交割协议规范的三层架构。不同芯片架构的AI任务效率、网络延迟与可用性指标、软件生态兼容性等都需要明确的量化规则。当前云服务商的算力产品仍呈现"非标品"特征，类似于电力行业未统一电压和频率标准前的混乱局面。第二项要素是稳定且持续的市场流动性。交易平台需
AI押题可信度低 教育部发布高考防骗指南
2026年高考将于6月7日起举行。教育部近日发布涉考陷阱经典案例，呼吁考生严守考纪、诚信应考。教育部明确，近年来，高考命题持续深化改革，更加注重考查考生关键能力、学科素养和思维品质，突出反押题、反套路的导向。靠AI（人工智能）或“专家”押中题目的可能性极小。教育部在涉考经典案例中提到，有部分商家利用考生家长的投机心理，将押题当成牟利工具，通过宣称“神预测”“精准押题”、炒作“名师押题”“AI押题”等虚假宣传手段，诱导考生家长购买所谓的“高考押题卷”“高考猜题库”“备考攻略”等。甚至还有不法分子通过制作钓鱼
国标落地！AI 终端智能分级全解析
工厂采购 AI 硬件，今后首看"L 几"等级您斥巨资引入的 AI 质检仪，究竟属于 L1 还是 L3 级别？过往无人告知。厂商往往缄默——因他们自身也界定模糊。然而自此刻起，这种"信息黑箱"的时代即将终结。📋 2026 年 5 月 8 日 · 工信部携手商务部、市监总局联合颁布《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）国标架构深度剖析📐 "2+N"体系两项基础规范参考架构 + 通用要求全品类适用N 类细分标准手机/PC/电视/眼镜/车机/音箱/耳机工业终端位列扩展规划之中响应级仅能执行指令作
AI能力标准化与企业品牌表达统一趋势
━━━━━━━━最近，2026 全球人工智能技术大会，也就是 GAITC，在杭州举行。这次大会不只是一次AI 行业交流活动，更释放出一个非常重要的信号：AI 正在从“概念热”和“模型竞赛”，进入更加重视能力体系、产业应用和生态协同的新阶段。大会期间，《人工智能关键能力1.0清单》正式发布。这个动作值得关注。因为一项技术要真正进入产业，不能只靠单点突破，也不能只靠几家企业各说各话，而是需要形成一套相对清晰的能力语言。关键提问什么是关键能力？简单说，就是行业需要回答：核心问题AI 到底具备哪些核心能力？哪些能
AI产业周报：2026智博会收官，具身智能引热议
浙江省出台《人工智能算力基础设施建设三年行动计划（2026-2028）》。5月26日，浙江省发改委正式公布该计划，明确目标到2028年，全省智能算力规模需突破50EFLOPS，建成10个以上智算中心集群，构筑“东数西算”长三角算力枢纽，为AI产业提供强劲算力支持。山东省开启“AI + 制造”质量提升行动（2026-2028）。5月27日，山东省工信厅印发《山东省“AI + 制造”质量提升行动实施方案（2026-2028）》，规划实施AI质检普及、智能工艺优化等五大工程，力争2028年规模以上工业企业AI质
每日一评丨“实践成果博士”重塑人才评价新标尺
近日，国内多所高校涌现出一批无需依赖传统学位论文便能顺利获得硕士、博士学位的毕业生，这一现象引发了社会的广泛关注与高度认可。 5月29日，南京大学的王浩然成功通过博士实践成果答辩，其研发的分布式光纤传感技术不仅服务于南水北调重大工程，更成功出口至欧洲斯洛文尼亚。同年4月，南京航空航天大学的颜兰欣也凭借锂金属电池工程化落地的实际成果，荣获工程硕士学位。 为何不撰写论文也能获取硕、博士学位？学术评价体系不再单纯依赖论文，究竟考察什么？ 事实上，凭借实践成果申请博士学位已非新鲜事，既有法律层面的支撑，也契合产业
网约车司机驾驶时间限制系误读
新华社北京6月1日电 题：网约车司机驾驶时间限制说法不实 新华社记者李明辉、孙鹏程 《机动车驾驶人疲劳驾驶认定规则》自6月1日起施行。近期网络上关于“限制网约车司机驾驶时间”的说法广泛传播，部分驾驶员甚至担忧行车中打哈欠也会受罚。实际上，仔细阅读认定规则便会发现此类说法并不准确。 首先需要澄清的是，该认定规则仅适用于交通事故调查。 该认定规则作为国家公共安全行业标准，明确规定了适用范围，即“用于道路交通事故调查处理过程中对机动车驾驶人疲劳驾驶行为的判定”。 换言之，该规则是为事故发生后准确判断事故成因而设
千名教授联名呼吁：加州大学应重启 SAT 考试
超过 1,100 名来自加州大学（University of California）的数学与科学领域教授，正强烈建议校董会重新引入大学入学标准化考试。他们指出，基础薄弱的学生不仅拉低了整体学术水准，还过度占用了宝贵的教学资源。 这份长达两页的联名信已于上周正式提交。信中强调，攻读科学、技术、工程及数学专业的学生，其预备知识水平出现显著下滑。数据显示，在加州大学伯克利分校（UC Berkeley）首学期微积分课程中，接近三成的学生“表现出严重的基础缺失”。 教授们在信中写道：“目前学生的基础差距已大到令人担
全球AI动态：英伟达定调代理智能，具身测试标准落地
📋 本日资讯摘要AI基建：英伟达GTC台北峰会确立代理式AI方向、Vera Rubin芯片预计下半年投产AI大模型：阿里通义千问联通淘宝40亿商品库、字节2026年资本支出上限或达700亿美元具身智能：具身智能基准测试标准今日生效、世界智能博览会聚焦机器人技术产业生态：Token演变为全球新资产、黄仁勋否认AI削减就业岗位英伟达CEO黄仁勋在GTC台北2026大会发表主旨演讲，宣告代理式AI时代正式开启，Token已跃升为全球热门的新资产及营收计量单位。他披露全球AI编程调用量从2025年的5亿次飙升至2
《人工智能应用伦理安全指引1.0》深度解读：AI治理迎来场景化落地新阶段
深度解读AI治理迎来场景化落地新阶段《暂行办法》规范的是生成式AI服务的“准入门槛”，但AI应用的伦理安全风险远不止生成内容这一块。你的训练数据是否存在偏见？模型是否会被滥用？用户过度依赖该如何应对？这些问题，《暂行办法》并未涉及。——作者对AI产品客户的回应PART 01一、这份文件是什么——以及它为什么值得你花时间读上周一个做AI产品的客户问我：我们大模型上线前到底要做哪些合规？不是有个《生成式人工智能服务管理暂行办法》吗，照着做就行了吧？我说不够。覆盖范围、切入角度、文件性质，都不太一样。《暂行办法
智能制造专家严建文：AI驱动全产业链升级的路径与策略
新一代智能制造专家谈为深入贯彻落实党中央、国务院关于“加快发展新一代智能制造”的决策部署，积极响应人工智能与制造业深度融合带来的生产力革命与生产关系变革，国家智能制造专家委员会秘书处特组织开展“加快发展新一代智能制造”专题学习研讨，聚焦新一代智能制造的概念内涵、体系架构、实施路径、应用场景及经验模式等核心议题，积极形成专家观点或文章，共同为推动我国智能制造高质量发展贡献智慧。作者严建文，聚变新能（安徽）有限公司董事长，国家智能制造专家委员会委员当前，我国新型工业化进程迈入提质增效关键阶段，2025年规上工
儿童用品新国标助力安全防护
新华社北京6月1日电（记者赵怡宁）“六一”国际儿童节到来，国家市场监督管理总局近日发布一批儿童相关国家标准，涉及毛绒玩具、电动童车、儿童伞具、未成年人上网等方面，从儿童用品到网络环境全面升级技术要求，多层次筑牢儿童安全防护屏障。 在毛绒玩具领域，《毛绒、布制玩具》（GB/T 9832—2026）国家标准覆盖儿童日常高频接触的玩偶、公仔、抱枕等全品类毛绒、布制玩具，新增甲醛、pH值、色牢度、异味等健康安全指标，严格管控零件脱落、缝线开裂等物理机械风险。同时，细化外观品质、填充物均匀度、清洁保养指引等要求，使
AI时代来临，课堂的真正价值究竟是什么？
李希贵教授曾言：身处AI时代，社会对人才的需求已不再局限于“学会”，更在于“会学”；不再仅仅满足于“会做题”，而是要求“能面对那些没有标准答案的难题”。李希贵教授的观点深刻揭示了课堂教学的本质。面对deep seek、豆包、千问、文心一言等AI软件能轻易搞定标准化试题并生成规范答案，且知识获取成本几近于零的现状，我们不禁要问：课堂存在的意义到底在哪里？其实，答案或许就蕴含在两组对比之中——教育的终极目的，绝非让学生死记硬背既定知识，而是教会他们探索未知；并非训练他们解决有标准答案的考题，而是培养他们直面没