AI 架构的深度解析
能源层（Energy）作为最底层且常被忽略的部分，AI 算力消耗巨大，使得电力企业成为关键赢家。代表性企业有 GE Vernova、Vistra Energy、Talen Energy、Oklo、Bloom Energy 及 Constellation Energy。这一层级决定了 AI 能否实现规模化部署。🔩芯片层（Chips）提供算力核心，涵盖英伟达、台积电、博通、AMD、英特尔和美光等。此处是整个 AI 产业的“心脏”，直接关乎性能与效率，也是当下竞争最为白热化的领域。🌐基础设施层（Infrastr
AI硬件是否迎来转折点？
据传Rubin机柜内存从55TB缩减至28TB，削减幅度达一半。业内分析主要基于HBM4良品率偏低，云服务提供商仅关注token成本，因此Rubin机柜采取降本策略。我始终认为资本支出必然存在上限，宏大的产业叙事需要北美四大云厂商实际资金支持，也需要anthropic和openAI向终端市场收取token费用。大模型企业的营收持续增长是维持这一叙事的关键。目前Rubin机柜启动降本，隐约透露出不确定性信号，产业无限制扩张阶段已过，降本增效预示着行业转折点临近。当然，NVIDIA降本更可能基于终端定价保护自
AI 编程 Bug 激增背后的真相
AI 编程带来的体验日益提升，甚至超越了部分初级开发者，然而近期发布的大模型在编程辅助上 Bug 频发，究竟为何 Bug 数量不降反升？？？可能存在以下几种情形：1、大模型厂商暗中削减了推理算力大模型企业一方面对外提供服务（供我们使用），另一方面需训练新模型。当前显卡紧缺、内存价格飙升，厂商将部分算力转向训练，导致对外服务资源缩减（我们感知到的就是模型变“笨”了）2、训练大模型遭遇瓶颈举例而言，GitHub 上的优质代码均由人类编写，将这些代码输入大模型，模型基于概率生成接近人类风格的代码，因此 AI 编
AI训练师认证：开启智能时代新职业
AI训练师认证～国家认可的新兴职业！ 🎯该证书获得国家认证，属于新兴职业范畴！ 📚证书全国有效、永久有效，堪称进入AI行业的“通行证”🔑 ✨无论你是职场新人、转行人士，还是希望提升的在职者，只要年满16周岁，达到相应的工作年限或学历标准，即可报名参加。 证书从五级到一级共五个层次，各级别对应的技能要求和职业发展方向各异——从基础的数据标注工作，到模型训练、系统运维等，几乎涵盖了AI应用的全部环节。 完成报名后通过理论机考和实操测试，即可获得证书。符合相关规定者还可申请职业技能补贴，最高可达4680元！ 掌
国资领投百曜科技：AI 虚拟细胞融资标志底层数据资产价值重估
⚡ 核心洞察百曜科技成功斩获数千万元新一轮融资，此轮交易最关键的并非金额大小，而是其背后的投资方阵容：由国新创投基金领衔，道彤资本、云启资本追随，峰瑞资本与 BV 百度风投持续增持。这一动向表明，AI for Science 领域的投资逻辑正从单纯的“药物发现工具”升级为“可复用的生命科学数据与模型基建”。当国家级资本入局 AI 虚拟细胞，其押注的不再是单一药物管线，而是中国在细胞级基础模型领域的自主可控入口。6 月 5 日，AI 虚拟细胞（AIVC）平台企业百曜科技宣布完成数千万元新一轮融资。本轮融资由
姚顺雨揭秘加盟腾讯两大核心动因
新浪科技讯 6月5日上午消息，今日举办的2026年腾讯云AI产业应用大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生，将对谈腾讯首席 AI 科学家姚顺雨，对话主题为腾讯AI下半场。 针对为何选择加入腾讯，姚顺雨坦言，“首要因素在于企业文化，记得初次与您（汤道生）及多位总办高管交流时，我的直观感受是团队极度坦诚，做得好的地方和不足之处都直言不讳，绝不遮掩，这种真诚是我加入的首要理由。” 姚顺雨进一步指出，“其次，腾讯是一家依托信任而非单纯依赖指标驱动的公司，我认为这对人工智能领域至关重要，也体
姚顺雨：中国AI成本优化领跑世界
新浪科技讯 6月5日早间报道，在今日举行的2026年腾讯云AI产业应用峰会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生与腾讯首席AI科学家姚顺雨进行了深入交流，探讨的话题聚焦于腾讯AI下半场的发展。 针对当前行业高度关注的AI降本增效难题，姚顺雨指出，“首要任务依然是performance，这直接决定了性价比的高低。我认为，今年如何精准完成大量相对基础的任务，比单纯追求模型架构更为关键，这关乎性价比的核心。” 他补充道，“在我看来，性价比的核心首推性能，若性能欠佳，性价比便无从谈起。其次则是
华为云推出CloudRobo平台，6月底开启公测
新浪科技讯 6月5日早间消息，在2026华为云INSPIRE创想者大会上，华为云正式推出“行业AI梦工厂·具身智能专区”，并宣布首个全流程具身智能开发平台CloudRobo将于本月内启动公测。 据了解，该专区打造了一站式具身智能数据合成、模型研发与仿真验证环境，面向开发者提供百万级即取即用的数据资源及20多种适配昇腾的模型资产，推动具身智能应用快速开发；同时，华为云推出首个全流程具身智能开发平台CloudRobo，具备安全可信的PB级数据基础与开发流程、业界首创的云原生具身模型生成引擎，以及首个全国产化R
清程极智AI Ping聚合30余家供应方、600余项大模型能力
新浪科技讯 6月5日上午消息，在中科创星硬科技媒体行——清程极智专场活动中，清程极智团队在分享中透露，针对Token服务市场供应方众多、参数指标参差不齐、选型难度大的行业现状，清程极智打造的AI Ping一站式大模型服务评测与API智能路由平台——已对接30余家主流供应方、600余个大模型服务，能够依托智能路由算法，通过统一API接口为用户自动筛选最优供应方，实现成本下降超37%、吞吐量提升超90%、响应延迟降低超20%。 同时，针对大模型部署成本居高不下、国产算力适配性欠缺等挑战，清程极智推出的赤兔推理
腾讯汤道生与姚顺宇深度对话：AI下半场的战略思考与实践
来源：互联网坊间八卦 日前，腾讯集团高级执行副总裁汤道生与腾讯混元大模型及AI应用负责人姚顺宇进行了一场深入交流，双方围绕AI下半场的定位、产品与模型的协同关系、组织变革及行业发展趋势等方面展开了系统性探讨。 “下半场“的核心在于从探索方法转向挖掘问题。姚顺宇认为，预训练和后训练已使方法论趋于完善，真正的难题变成了“筛选出真正值得解决的好问题”。腾讯具备丰富的产品矩阵和Context优势，这是他选择加入的重要原因之一。更深层次的考量在于企业文化，腾讯总办团队的坦诚务实、基于Trust而非Metrics的运
MIT本科AI专业揭秘：拆解AI运作的五大核心维度
一辆自动驾驶汽车在路口减速。前方有人过马路，右侧车辆突然变道。在短短零点几秒内，车辆必须做出判断：行人是否继续移动、变道车是否会碰撞、是刹车还是绕行。随后它执行了决定。我们看到的是“这车真聪明”。但在工程师看来，那零点几秒是同时解开五个截然不同的难题。而MIT恰好将这五个难题写成了一个本科专业的五个方向。一个名为“人工智能与决策”的新专业2022年，MIT为人工智能开设了一个独立的本科专业，编号6-4，全称是“人工智能与决策”。除了“人工智能”，名字中还多了一个“决策”。学校的定义是：培养学生构建能够感知
MiniMax因套餐调整致用户不满，官方致歉并提出补偿方案
新浪科技讯 6月5日下午消息，近日，MiniMax将计费模式从按次计费调整为按Token计费，引发用户集中投诉。消费者反映此次调整未提前通知、协商，且同等任务Token消耗量远超预期，月度额度快速耗尽。 新浪科技注意到，目前MiniMax已发布致歉声明称：“我们收到大家关于Token Plan的许多反馈，本次调整未能提前与大家充分沟通并详细说明 M3对应的Token Plan计费和套餐变化，是我们工作不到位，在老用户周限额等问题上处理也不够妥当，给一直支持我们的用户带来了困扰，请大家见谅。” MiniMa
AI自主进化引发的思考
点击上方蓝字👆关注AI信息说AI信息不迷路一位员工的真实感受，胜过所有统计数据「大约一年前，我开始全面Claude化。到现在，我已经五个月没亲手写过代码了。」这番话来自Anthropic内部员工。这不是玩笑，而是他们最新博客文章中的真实内容。文章标题为When AI builds itself——当AI开始自我构建。2024年，Anthropic工程师团队代码库中，AI生成代码的比例仅为个位数。如今，这个数字已超过80%。时间跨度：一年多。转折点是什么？2025年2月，Claude Code上线。AI首次
AI行业动态：政策技术资本三轮驱动
国 研 洞 察本周，多部委密集出台人工智能治理文件，从伦理审查到计量规范、从智能体应用到能源协同，制度框架加速成型。技术端，微软、英伟达等巨头接连发布新模型；资本端，大规模融资频现。这表明，人工智能正从单一技术突破转向系统化治理与产业深耕并行的新阶段。▼详细内容本周，作为2026年6月第一周，人工智能领域延续了高强度的发展态势。从政策文件的密集出台到头部企业的战略布局，从硬核技术模型的接连发布到资本市场的重磅动作，人工智能正在加速从技术创新向产业应用纵深推进。以下为本周重点新闻梳理。一、政策法规密集出台，
2026 人工智能训练师培训启动，人社部证书享补贴（全球算力报告：基础设施迎重构契机）
2026 年 5 月 28 日，世界智能产业博览会在天津盛大启幕。次日，多家权威机构共同推出了《2026 全球 AI 算力发展研究报告》，深入剖析了全球算力产业的演进趋势及 AI 应用的未来走向。随着全球算力产业的持续深化，其发展模式已从早期的“硬件算力主导”转型为“智能计算驱动、体系全面重构”的全新阶段。超节点技术的涌现与高速互联网络的构建，将成为新型算力基础设施建设的关键路径。此外，在多智能体框架的助推下，AI 正从交互式智能向更高阶的执行性智能跨越，这将极大激发对推理算力的全新需求。AI 驱动的科学