北大医学部发布医学生AI通识课程报告
截至2025年5月，国内医疗垂直大模型总数已突破288个。无论是智能诊断、精准医疗，还是药物研发与手术机器人，AI技术已深度融入医疗全流程。然而，一个核心议题亟待解答：未来的医生究竟应具备何种素养？北大医学部王静教授团队发布的《医学院校人工智能通识课程探索与实践》报告（67页），对此给出了系统性解答。该报告不仅总结了课程建设经验，也为观察中国医学教育如何应对AI时代挑战提供了重要视角。报告开篇的对比分析颇具深意。在政策层面，支持力度空前巨大。从2017年《新一代人工智能发展规划》将智能医疗列为重点，到20
英伟达发布Cosmos 3：首个全开放物理AI模型重塑行业
AI行业正迎来一场颠覆性的变革，其爆发速度远超预期。2026年6月4日，在中国台北举行的GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋高调亮相，正式对外展示了备受瞩目的新品——NVIDIA Cosmos 3。这款被誉为“物理世界通用大脑”的AI系统一经推出，便在科技圈引发了巨大轰动。2026中国台北GTC大会现场，黄仁勋发布Cosmos 3模型与传统仅擅长文本、图像等数字内容的模型不同，Cosmos 3从设计之初便致力于对物理世界的感知与交互。根据官方介绍，该模型采用了创新的混合Transformer架构，实现了三大核
AI企业竞争力评估框架
方法论 AI公司的五力模型 一把尺子衡量Token经济里每一家公司一把尺子衡量Token经济里每一家公司AI行业在飞速变化，每一层都在讲故事。但有故事不等于能赚钱，能赚钱不等于能活到明天。我们需要一把通用的尺子——不管公司是在算力层、模型层、聚合层还是应用层，都能用同一套框架去衡量它的赢面。 这篇文章不讲趋势，不讲热点，只讲一个框架。五个维度，三档打分，能不能打满分不重要——重要的是它强迫你问自己五个问题，而不是凭直觉做判断。 ✦ 一 五力评估模型 价格权 ↗ 资本效率 ←─── 公司 ───→ 规模化
别把AI当师父！关帝生日查错，暴露AI致命缺陷
之前偶然间，我用好几个AI查询关帝的生辰：有的说五月十三是关帝圣诞，有的说是六月二十四磨刀，还有的认为两者皆是，只是版本不同。实际上五月十三是关帝磨刀日，也是他单刀赴会的日子；六月二十四才是关圣帝君的圣诞。这两个日子相差一个多月，意义也完全不同。这绝非小事。很多信徒真的会按AI说的日子去庙里拜，却不知拜错了日子。AI说得越确定，大家越信，错得也就越离谱。AI最可怕的地方就在这里：它永远自信满满地说谎，还能编出不存在的引文来圆谎。你问它这个说法出自哪部经典，它能随口报出一部你听都没听过的道经名称，还能引上几
AI研发进入快车道！Anthropic呼吁暂缓进程，预判三条演进路径
AI正在逐步制造下一代AI，而且效率提升的速度正在加快。Anthropic发布了一篇深度分析，用一批此前从未披露的内部数据，验证了这一现象。Anthropic在这篇名为《When AI builds itself》的长文中，通过公开基准测试和内部数据，全面展示了AI加速自身研发的现状，并推演了三种可能的发展路径。递归自我改进尚未真正到来，但它逼近的速度比大多数人预期的要快得多。AI模型能够独立完成的单一任务时长，大约每四个月翻一番，相比之前每七个月翻一番的趋势明显提速。2024年3月，Claude Opu
中美人工智能实力解析
中美人工智能实力解析美国科技专家考察团在走访DeepSeek、月之暗面、MiniMax、智谱、字节跳动、阿里巴巴、蚂蚁集团、小米、零一万物、宇树科技及魔搭社区等国内AI企业后得出以下结论：1.美国在计算资源上具备显著优势。据估算，到2025年底，美国AI领域的算力规模约为中国的8倍。目前中国AI企业的总算力，大致等同于美国2023年的水平。2.当中国研究人员得知OpenAI内部每位专家配备的GPU数量时，感到十分震惊。不过，即便在西方所有AI企业中，研究人员仍普遍反映算力资源不足。3.中国企业的算力需同时
2026年AI智能体规模化应用时代正式开启
AI智能体规模化应用时代正式开启 2026年AI产业进入大规模商业落地新阶段AI智能体规模化应用时代正式开启2026年AI产业进入大规模商业落地新阶段2026年被业界广泛认定为"AI智能体发展元年"。伴随大模型技术从学术研究走向商业应用，AI智能体正以惊人的速度渗透至各行各业。中国生成式AI用户已跨越3亿门槛，月活跃用户超过1.2亿，超过70%的企业在业务流程中集成了AI功能。这波AI浪潮不再是单纯的技术展示，而是真正开始重塑生产效率、商业模式和社会结构。技术突破：从语言理解到行动执行20
用 AI 装 AI：Codex 实战安装与配置全攻略
从今年起，我是真的感受到 AI 这股力量不容忽视了。过去提到 AI，大家首先想到的是写写文案、归纳材料、解答疑问，顶多再让它辅助编写几段代码。但接触了 Codex 之后，我才意识到这已经不再是普通的对话机器人了。它能编写代码、读取本地文件、执行命令、控制浏览器，还能协助检查项目、修改文件、生成图像、整理文档。这么说吧。过去是你向 AI 提出问题，它反馈给你一段文字。现在是你向它设定目标，它就能真正开始执行任务。这一转变意义重大。所以我强烈建议大家尝试一下 Codex，特别是那些日常需要编写代码、整理文件、
AI基建时代来临
AI基础设施建设的春天 真正改变世界的，从来不只是技术本身。全球AI科技竞争的重心，已经开始从"大模型竞争"转向"AI基础设施"。 #AI大模型，#AI基础设施，#人工智能 上海 , 1小时前 ,真正改变世界的，从来不只是技术本身。全球AI科技竞争的重心，已经开始从"大模型竞争"转向"AI基础设施"。 #AI大模型，#AI基础设施，#人工智能上海 , 1小时前 ,上海 , 1小时前 ,
AI竞争新焦点：从能力比拼转向成本控制
2026年5月，Anthropic完成H轮融资，金额650亿美元，投后估值9650亿美元。公司自行披露的年化运行收入（run-rate）超过470亿美元。470亿美元的run-rate意味着什么？按照公司最近一个月的实际营收乘以12来推算，它已经进入全球收入最高的科技公司行列。不过需要说明的是，Anthropic采用总额法记账——通过AWS、Azure等云厂商渠道的收入会全额计入营收，再把云厂的分成记回成本。据The Information测算，其经济意义上的净留存收入大约在130亿到150亿美元量级。同
AI新纪元：腾讯的务实突围战
“方法论已趋成熟，但发现真问题却愈发艰难。”在6月5日举办的2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯AI首席科学家姚顺雨以此言精准刻画了当下人工智能行业的微妙处境。当大模型的技术路径、训练框架及算力调度几近标准化“流水线”，当每家科技企业都能推出参数惊人的基座模型时，真正稀缺的竟是值得解决的具体问题。这似乎是个反直觉的信号：AI的瓶颈不再在于技术本身，而在于“不知该做何事”的迷茫。姚顺雨将此阶段定义为“AI下半场的开端”——上半场比拼模型强弱，下半场较量场景深度。腾讯在大会上集中推出的“效率智能体工具集”，
AI新战场：从数字世界迈向实体空间
英伟达再次引领行业新趋势。在2026年中国台北GTC大会期间，该公司正式发布NVIDIA Cosmos 3——号称全球首个完全开源的全模态物理AI模型；同期黄仁勋访问韩国，将"机器人技术与物理AI"定位为下一阶段核心发展方向。物理AI与机器人概念随即成为资本关注焦点。然而同一天，市场另一端却出现明显分歧：光模块等传统算力硬件板块热度显著回落；一边是新方向重新定义，一边是旧主线高位震荡——当前市场正在上演"科技股内部资金重新配置、风险偏好重新评估"的剧情。当日最受资本青睐的领域，当属物理AI与机器人概念，点
Meta 另辟蹊径，在帐篷中部署 AI 数据中心
IT之家 6 月 5 日讯，尽管 AI 数据中心建设正如火如荼，Meta 却另辟蹊径：决定将数据中心直接安置在帐篷之中。 据外媒 TechCrunch 4 日的报道，Meta 的这一策略在形式上似乎同时参考了特斯拉和 xAI：一方面利用帐篷加速部署，另一方面通过模块化燃气轮机来保障电力供应。 数据中心部署追踪机构 Cleanview 的创始人迈克尔·托马斯透露，为了将建设周期缩减一半，Meta 已在俄亥俄州新奥尔巴尼市郊搭建了 6 座帐篷，这些被称作“快速部署结构”的设施。 Meta 首席执行官马克·扎克
华为云推出 Agentic AI 新品：十万卡集群算力突破 200EFLOPS
快科技 6 月 5 日讯，据“华为云”官方公众号披露，在当日召开的华为云 INSPIRE 创想者盛典上，华为云隆重推出了包括 Agentic Infra 通智融合基础设施、全新一代模型训推平台以及企业级智能体平台在内的多款 Agentic AI 创新产品。 此次盛会中，华为云首度确立了 Agentic Infra 新范式，其核心架构涵盖“高效 Token 工厂 + 持续学习 + 通智一体化调度 + 安全自治”，并与此同时揭晓了四大 Agentic Infra 重磅新品： AICS 灵衢智算集群：依托超大带
AI 为何此刻爆发？深度解析技术奇点
本轮 AI 热潮看似由 ChatGPT 等应用点燃，但从技术视角审视，这并非孤立事件，而是人工智能演进至特定阶段后的集中迸发，亦可视为长期积淀后的临界突破。前文曾述，AI 自 20 世纪 40 年代理论萌芽，历经机器学习与深度学习的持续迭代，直至大模型涌现及当下 Agent 形态的演进，走过了漫长的积淀之路。AI 能力在此过程中实现了多次跨越：从早期依赖人工预设规则，转向从数据中自主习得规律；从识别、分类、预测等判断型任务，拓展至文本、图像、代码生成及任务规划等创造型任务。若说过往 AI 发展多体现为单点