天猫推出AI Token充值平台，首批合作厂商涵盖阿里云、智谱、Kimi、MiniMax
新浪科技讯 9月3日下午消息，天猫正式推出AI空间站（Token充值中心），让用户能够便捷购买多家顶尖大模型的订阅服务。据页面信息显示，该充值平台汇聚了阿里云、智谱、Kimi、MiniMax等国内领先大模型供应商的订阅产品，提供的商品涵盖按周期计费的Token Plan、Coding Plan以及按使用量计费的充值模式，支持兑换码或直接充值两种交付途径。就在前一天，智谱已经正式在天猫开设官方旗舰店，上线Coding Plan等订阅套餐。开业首日搜索量环比飙升40倍，标志着大模型订阅服务正式踏入电商消费领域
AI能否替代音乐创作者？
本周音乐制作Creator“创造者计划”周六线下课程——北京上和弦 & 杭州万像循声的AI Agent & Vibe Coding专题课。学习音乐制作只是基础技能，音乐作品与开发项目双向精通才是终极目标。循环教学模式开课，随时欢迎报名加入！课堂调研：绝大多数人都在使用AI，但没有人真正弄明白它为何有时可靠、有时荒谬。技术统称。降噪、人声分离属于垂直类模型，ChatGPT、DeepSeek属于通用大模型，分工明确。并非背诵答案。每次回复都基于概率推算实时生成，因此同一问题提问两次可能得到不同
AI赋能生猪产业：德康集团携手四川农大共建全产业链智能平台
8月28日，四川德康农牧食品集团股份有限公司（简称"德康集团"）与四川农业大学于成都正式签订战略合作协议，联合启动建设"生猪产业大模型与智能体平台联合研发项目"。该项目面向生猪全产业链，是连接科研创新与产业实践的长期共建工程，标志着生猪产业智能化正从单一工具应用迈向全产业链的系统协同，有望为行业高质量发展与数智化转型输出一套可借鉴的样板方案。突破单点束缚，渐进打造全链条协同体系锚定四大重点领域，推动科研成果高效转化聚力突破三大应用场景，依托实际业务反哺技术升级
拆解AI智能核心：L4模型层产业链全景图谱
股海灯塔日志 · 产业链专题 ｜ 看潮选位 · 识货避险导读：黄仁勋将 AI 划分为五层架构——能源 → 芯片 → 基础设施 → 模型 → 应用，其中「模型」位居第四层，是 token 的实际产出者。语言模型仅是其中一支，最具颠覆性的突破正在蛋白质 AI、化学 AI、物理仿真、机器人及自主系统等领域推进。2026 年中国 AI 大模型市场已从"百模混战"迈入"头部聚集"阶段，市场规模有望突破 700 亿元。本文将 L4 模型层细分为「基础大模型 → 科学 AI/多模态 →
AI泛滥，我只留这两套
# 尝遍热门AI，最终我只保留了这两款这一年，我像众多同行一样，将市面上主流的AI工具几乎全都体验过。DeepSeek、豆包、千问、元宝、Kimi，还有Claude、Codex、Gemini……海内外的，只要是听说"好用"的，我都注册账号，上手操作，并认真使用了很长一段时间。体验过后，我做的唯一一件事——**删**。并非工具本身不优秀。而是作为教育科研人员，我对AI有一个严格标准：**它不能胡编乱造**。---## 我的核心标准，仅此一条我们从事教研工作，日常主要做两件事：一是**产出**
AI悟道：智能体Skill引发的知行合一思考
最近系统地翻阅了智能体技能方面的几本书，除了技术层面的收获之外，在思想层面也颇有感触，今天简单聊聊。一、人工智能的演进历程人工智能发展至今，大致走过了四个关键阶段。第一阶段是基于规则的专家系统，起始于1980年，核心特征是"记规则"，也就是把人类经验录入计算机，记住"感冒了多喝白水，咳嗽了就服药"，可世间经验浩如烟海，计算机永远学不完。第二阶段是基于深度学习的专用模型，起始于2010年，核心特征是"找规律"，猫的特征是有胡须、长尾巴、叫声喵喵，可识别猫很拿手，见到狗就懵圈。第三阶段是基于自然语言的大语言模
AI算力基础设施岗位热招：华为、腾讯、百度、字节
岗位1：AI基础设施工程师公司/机构：华为工作地点：深圳 / 上海 / 杭州岗位类型：全职（校招）招聘对象：本科及以上💡 工作内容：投身 Agent、语言、多模态、空间智能等大模型训练与推理的核心技术及系统架构研发；承担训推框架与加速特性的设计开发工作，涵盖预训练、RL 后训练、Agentic AI、推理引擎及服务化等方向；负责 AI 训练/推理系统的性能调优，围绕计算、内存、通信、IO 等维度实施软硬协同优化；关注 AI 计算集群、训练系统、推理系统优化等领域前沿动态并促成落地应用；投入下一代 AI 训
AI原生企业的新拐点：数据飞轮何时真正启动
曾经，创业旅程中最关键的一刻，就是实现盈利。营收开始超越支出。企业不再需要不断输血。机构可以凭借自身造血能力持续运转。所以，传统创业人始终在追问一个问题：何时营收能够覆盖支出？然而AI原生时代，或许正催生一种全新的"盈利临界点"。它并不完全出现在财务报表上。而是出现在：数据之中。我将其命名为：传统企业的增长逻辑相当清晰：产品↓客户↓收入↓扩充团队↓开发更多产品↓获取更多客户企业最大的风险，在于支出增速超过营收。所以创业者苦苦追寻：营收 ≥ 支出当这一刻来临，企业便在财务层面完成了盈亏平衡。这代表着：企业能
AI原生企业的第二道盈亏关口：数据飞轮效应
AI原生企业的第二道盈亏关口：数据飞轮效应 AI企业不能只盯财务报表，还得关注"数据飞轮"的运转效率。 传统企业实现盈利便能自我造血。但AI企业还需面对另一道分水岭：客户规模增长时，模型能否同步变得更聪明。 仅有数据远远不够，关键在于能否有效喂养模型。 高质量数据需涵盖真实业务场景、运行结果及人工标注。唯有这些信号能推动产品迭代升级，才算作有效数据。 飞轮临界点：每增加一位客户，系统能力随之提升。 在临界点之前，客户扩张反而推高运营开销。一旦突破该阈值，新增客户带来的能力增益，将抵消甚至超越数据处理所投入
紫东太初楚汝峰一行到访南网人工智能公司 共商国产大模型赋能能源行业新路径
日前，中科紫东太初总裁楚汝峰率队前往南方电网人工智能科技有限公司进行座谈。双方就国产化大模型助力能源行业升级、业务场景协同研发、产学研用生态搭建等议题深入交流，研讨人工智能赋能新型电力系统建设的具体方案，推动国央企业务协同走深走实。作为国产多模态大模型阵营的代表性企业，紫东太初长期专注于国央企数字化转型领域，深耕能源等核心行业，依托自主可控的基座大模型及国产算力栈适配能力，为国计民生重点行业夯实 AI 根基。座谈会上，楚汝峰系统阐述了紫东太初多模态大模型技术框架及全栈国产算力适配方案。针对南方电网 “人工
AI搜索中找不到企业信息或信息有误该如何处理？
近期不少企业负责人向我咨询：在AI搜索中查不到自家公司该如何应对？AI还经常给出错误信息？今天就来详细探讨一下这个话题。当你在DeepSeek、Kimi、豆包等AI搜索工具中输入公司名称，却发现AI要么回复'不了解'，要么提供错误信息——这并非个例，而是众多企业正在遭遇的新挑战。AI搜索正在重塑用户获取信息的模式，若你的品牌在AI回复中缺失，几乎等同于在数字领域隐形。本文从问题诊断、成因剖析、应对策略三个层面，手把手教你解决AI搜索中查不到公司、AI提供错误信息的难题。一、先弄明白：为什么
AI赛道悄然降价,行业变局正在酝酿
细心的朋友或许已经察觉，AI赛道里，一场价格博弈正在悄然上演。美国OpenAI日前正式宣布，其旗下一款大模型的输出费用大幅下调超过两成，调整至每百万词元20美元的水平。更值得一提的是，这已是该公司在不到一个月时间里进行的第二轮降价。就在上月末，它已经实施过一轮价格调整，其中终端模型降价两成，低成本版本则下浮8%。打响降价号的，并非只有OpenAI一家。本月中旬，谷歌发布全新的G mini 3.7 Flash，首发定价直接砍至前代产品的一半。另一家AI公司Anthropic也放弃原先的涨价计划，将初期优惠价
重新解构AI工具体系：从劳动资料视角绘制人工智能新图谱
别再把AI等同于聊天机器人！站在劳动工具的维度审视，人工智能已演化为离身智能、具身智能与混合增强智能三大核心分支，构筑起从数字空间延伸至物理世界的完整工具集合，大模型正日益成为联通虚拟与现实的通用智能中枢。——从劳动工具视角重新审视AI体系引言当人们谈论人工智能时，脑海中浮现的往往是ChatGPT、Stable Diffusion、人脸识别这些运行于服务器和终端之中的数字程序。然而，若仅将人工智能理解为"会聊天的程序"或"能绘图的软件"，便陷入了根本性的认知误区：用一个功能标签替代了整个工具体系。从历史唯
AI 早报：2026 年 8 月 29 日热点速览
今日 AI 圈重磅不断：法院力挺 Anthropic，腾讯混元推出 770B 参数、1M 上下文的开源旗舰，Cursor 模型断供的话题也在社区持续发酵。速读：美国加州北区联邦法院判定，政府以国家安全为名封禁 Anthropic 技术的行为属于违宪报复。速读：OpenAI 与泰国高教科研与创新部携手，在曼谷启动面向本土 AI 初创公司的八周加速计划。速读：一项研究尝试让 Claude 参与到模型的自训练环节，以降低对齐失效的风险。速读：Anthropic 将 Claude for Teachers 作为免
头部建筑事务所竞相投入自研AI赛道
AI设计AI Design当下AI已在编码、写作和图像生成领域引发变革，但建筑设计或许是最难被AI真正触及的领域之一。道理很简单：建筑行业最核心的数据，并不存在于公网上。施工图纸、CAD文件、BIM模型、三维模型、设计手稿，以及积攒数十年的项目档案，大量尘封于建筑事务所自有的服务器和档案室内。这些数据记录着一家事务所真实的设计沉淀，却极少被系统性地激活。与其说建筑行业缺乏AI，不如说它一直在等待一个能真正读懂这些数据的AI。如今，从Gensler、KPF、Foster+Partners到Arcadis，越