传统疫苗困局催生新方案，AI平台助力全球抗疫新范式
当前埃博拉与汉坦病毒疫情持续蔓延，凸显出现有应变特异性疫苗的明显不足。生物科技企业MindWalk Holdings Corp.(HYFT)于5月27日正式发布其大流行应对平台，致力于突破病毒变异限制，实现广谱防护目标。 疫情暴露传统防御体系短板 全球公共卫生正面临双重考验。世界卫生组织统计表明，刚果（金）的埃博拉疫情快速扩散，而针对当前致病毒株（Bundibugyo）的候选疫苗距离临床试验仍需数月。另一边，汉坦病毒虽已趋于平稳，但在西非游轮上的暴发仍引发国际社会高度关注。 传统疫苗主要针对病毒特定表面蛋
AI硬件新趋势：从设备集成到现实世界融合
——记 AI Maker Summit 深圳站社区伙伴 产品李老师 在深圳第一次办 AI Maker Summit这是 AI Maker Summit 系列第一次落到深圳。一天4 个会场同时开讲，28 场分享，加一个 AI 市集。发起人阿颖老师在开场前一天写过一句话：深圳一直被称为硬件之都，很多人觉得 AI 氛围没有那么浓。但这段时间我们在联系讲师的过程中发现，深圳还是有非常多愿意分享、有实战经验的 AI Maker。如果只能用一句话总结这一天，我会写：AI 硬件的下一站，不是把模型塞进设备，而是让 AI
深圳启迪大厦举办企业AI落地实战研讨会
5月27日，由广东启迪、启迪之星（深圳）、木嘛科技、南山区退役军人创新创业服务中心主办，星元云智等单位协办的企业AI落地实战研讨会在深圳启迪大厦举行。活动特邀资深AI导师靳果，与现场科创企业代表共探智能化转型实战路径。启迪之星副总经理王飞在致辞中结合一线服务案例指出，企业AI赋能应从单点工具应用转向产业系统重构。他表示，启迪将持续发挥平台优势，助力企业跨越“试点陷阱”，在智能化转型路上迈出实质性步伐。靳果导师的分享直击企业痛点，系统拆解了AI营销内容协同系统的搭建逻辑，并提出“超级个体+数字员工”的协同工
AI 变现陷入僵局：广告与订阅为何独木难支？
腾讯研究院 AI 经济研究团队呈现【前言】依托在 AI 智能体领域的卓越产品实力，Anthropic 的年度营收从年初的 90 亿美元飙升至 5 月的 440 亿，短短五个月增长近五倍。一个专为原生智能体（Agent-native）打造的新经济形态正蓬勃兴起。当 AI 的应用范式从单纯答疑转向代理执行，商业模式便成为首要难题：算力成本由谁承担，价值利益如何分配，用户又该以何种形式为服务买单。鉴于此，智能体经济系列研究的首篇成果，便由此议题切入。OpenAI 对决 Anthropic：两种商业化路线AI 广
AI 驱动初中英语阅读教学改革的实践策略探析
一、选题缘由（一）问题提出阅读是语言习得的核心载体。当下初中英语阅读课堂仍面临显著困境：首先，学情研判模糊，教师多凭经验推测学生短板，难以精准捕捉个体差异，“千人一面”的教学模式屡见不鲜。其次，教学内容流于表面、活动形式雷同，多局限于篇章讲解与习题操练，缺乏沉浸式语境与探究性任务，导致学生高阶思维发展受限。再次，评价反馈滞后且维度单一，过分倚重纸笔测试成绩，忽视过程性表现与个性化指引，难以有效激发学生的阅读热情。最后，教学资源匮乏且匹配度低，教材内容有限，无法满足多层次学生的个性化阅读诉求。人工智能技术拥
AI漫剧热潮退去：一场泡沫的静默消散
2023年末，我首次目睹一条由AI生成的漫剧短片。画面质感粗糙，人物表情生硬，配音也显得机械。然而评论区瞬间沸腾——“这是如何制作的？”“我也打算加入！”一个新兴领域的故事，就此拉开序幕。📈 🚀 爆发阶段：人人争抢风口 2024年上半年，AI漫剧的产出频率几乎按周更迭。可灵、即梦、Runway等平台接连推出新功能，“小说转分镜再成视频并发布”的流程被压缩至两天内完成。数据令人咋舌——据字节跳动2025年4月至7月统计：漫剧供给量复合增长率达83%，播放量飙升92%。快手可灵表现更为强劲：2025年第三季度
松延动力携手昌平教委，共推机器人教育创新模式
新浪科技讯 5月27日早间消息，近日，北京市昌平区教育委员会与北京松延动力科技集团股份有限公司（简称“松延动力”）签署战略合作框架协议，将在人工智能教育领域展开合作，聚焦学生科创素养提升、教师教学能力升级、区域科创生态构建三大重点，形成可复制、可推广的“机器人(16.340, -0.70, -4.11%)+教育”昌平模式，助力人形机器人在教育场景规模化落地发展。 本次合作将重点从学生培养与教师赋能两大维度发力。 一方面，为精准提升学生科创素养，双方将立足学生学情差异，搭建“启蒙—进阶—精英”三级分层科创教
从“你用AI”到“AI替你干”：DAA新指标揭秘
近期，三大运营商做了一件打破常规的事——推出了“Token包”。从早期的语音包、短信包、流量包，到如今新出现的Token包，普通人可能会疑惑：这东西我需要购买吗？值得焦虑吗？要解答这个疑问，首先要厘清：在AI时代，究竟什么才具备核心价值？图源：千图网DAU，移动互联网时代的“万能标尺”，已不再适用回顾移动互联网时期，评判一款产品是否出色，关键看DAU（每日活跃用户数）。在流量为王年代，微信、抖音、淘宝、支付宝等超级应用，正是凭借庞大的日活用户，确立了其“基础设施”的地位。当时投资界流行一个简单粗暴的估值公
初中信息科技一等奖论文：生成式AI赋能网页制作教学实践
摘要身处智能时代，生成式人工智能依托其卓越的学习与生成能力，正深度驱动教育模式的变革。本文以七年级信息科技课程中“制作网页展活动”为例，剖析了生成式人工智能在赋能课堂教学方面的关键价值、实施路径及反思，并指出了常见误区与应对策略。此项研究为生成式人工智能与信息科技课程的有机融合提供了可借鉴的范式，也为教育从数字化迈向数智化转型提供了扎实的实证依据。关键词生成式人工智能；信息科技；数智化生成式人工智能是指具备文本、图像、音视频等内容创作能力的模型及技术集合。2025年5月，教育部基础教育教学指导委员会颁布了
AI成本失控：微软叫停Claude Code背后的行业危机
谁能料到，这家向OpenAI豪掷130亿美元、高喊"全面拥抱AI"的科技巨头，如今却因AI支出而焦头烂额？就在5月，一份内部通告在业内引发震动：微软要求全体工程师在6月30日前全面停用Anthropic的Claude Code，强制切换至自研的GitHub Copilot CLI。原因直白而残酷——开支已完全失控，再继续烧下去，财年预算将被AI账单彻底击穿。连坐拥近乎无限云资源的全球科技巨擘，都难以承受AI的"烧钱威力"，这场席卷全球的AI热潮，终于暴露了其最残酷的一面。许多人以为微软的困境仅源于Clau
AI赋能课堂进阶：从政策导向到实践路径全解析
昨天做完数学题，刷手机时偶然刷到了刘蓓老师的讲座，真是受益匪浅。随后在智慧教育平台重温了该讲座，结合相关政策文件与讲座核心，我梳理了这份学习心得。 一、政策层面怎么看？国家已绘就“路线图” AI赋能教育，已非选择题，而是必答题。近年国家密集出台多项关键政策，在国家智慧教育平台AI专区均有原文可查： · 国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号，2025年8月26日公布） 要求“将人工智能融入教育教学全要素、全过程”，推动育人从单纯知识传授向能力素养提升转变。 · 教育部等九部
AI赋能下的自主学习课堂革新
“自学×AI”教学模式的实施主要是在课堂上在学科课堂在“全人教育”的课堂在活动课堂在体育课堂在研学课堂……我们这些课堂最重要的变化就是从教的课堂变成自学课堂就是在老师化身为学习教练指导下的自学课堂我们有各种形式比如说“学思达”的课堂自学、思考、表达的课堂还有一个就是老师会学“布鲁姆教学评价”还有老师会给孩子设立“自学任务书”我们会用到丰富的、精选的课程资源比如说洋葱是能够做到让孩子基于老师精选的习题资源讲解资源做到个性化地自适应地各得其所地学习每个孩子可以做到学习进度不一样按照自己的水平能够学得懂、学得快
蚂蚁集团CEO韩歆毅：AI智能体正重塑商业决策模式
新浪科技讯 5月26日下午消息，支付宝举行AI支付生态大会。蚂蚁集团CEO韩歆毅发表演讲。 他表示，智能体重构决策权，正在从人转移到Agent，同时也推动三种情况发生改变： 一是由人找服务，变成服务找人。流量逻辑失效，信任逻辑崛起，Agent理解意图，主动匹配最优服务； 二是由商品交易转向任务交易。用户不再购机票，而是购买一次完美的商务出行，交易单元从SKU升级为Solution； 三是由双边市场变成多边网络。用户、Agent、服务方、支付网络数据方实时协作，价值创造与分配的逻辑被彻底改写。 责任编辑：尉
AI浪潮中的生意经:算力淘金与流量守门人
硬件负责惊艳世界，软件负责收割世界。而在后者的战场上，腾讯从来都是最老练的玩家。过去两年，业界反复追问同一个问题：谁能成为下一个算力巨头？人们沿着供应链一路探寻——GPU厂商、服务器制造商、散热方案供应商、甚至数据中心线缆供应商……似乎AI的终极密码就藏在"谁能输出更多计算能力"这个问题里。但翻开历史剧本，答案早已写就。铁路大发展时期，躺着赚钱的是钢铁和枕木供应商；可如今谁还记得那些钢铁巨头的名字？互联网萌芽阶段，风光无限的是服务器和带宽卖家；但最终万亿市值的桂冠落在了谁头上？那些占据网络通道收过路费的主
AI公司如何通过开源模型盈利？
最近关于大模型开源与闭源的消息频出，你是否也有类似疑问：随着越来越多的AI模型选择开源——参数公开、可免费下载甚至支持商用，那么这些开发AI模型的企业究竟如何维系运营？本文将探讨AI企业的盈利方式。目前来看，开源模式主要有三种不同的路径。闭源模型（如GPT-4、Claude）：类似可口可乐的秘方，只能通过API调用，按使用量计费，不公开模型细节。开源模型（如DeepSeek、Llama）：就像公开的菜谱，用户可以自由下载代码和参数，并在自己的硬件上运行或进行修改。过去，开源模型在性能上可能稍显逊色，价格便