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医疗AI大模型获政策绿灯,首批应用超市模式启动落地

近期,一则不太引人注目的公示信息在AI医疗行业内引发了广泛讨论,因为它预示着AI医疗未来变现的新路径。6月25日,四川省卫生健康信息中心发布了《关于公布“天府数智健康”人工智能应用场景第一批服务提供方的公告》,披露了生成式AI医疗产品的应用场景及部分入选厂商,其中数坤科技、讯飞医疗等知名大模型企业的名字出现在名单中。该公告明确指出,“即日起,医疗卫生机构可通过该网站申请试点应用,后续自愿选择、按需订阅、付费使用”。简言之,这一举措为生成式医疗大模型进入医院合规采购和规模化商业落地铺平了道路。多位业内人士向

2026-07-06 09:45:08  |  21 阅读

AIED2026首尔峰会:从工具迈向队友的人机协同教育新范式

大会完整主题全称:From Tools To Teammates: Human-AI Synergy For Augmented Learning(从工具到队友:人机协同赋能增强式学习)本文整合 4 场官方主旨演讲文稿、大会主题 PPT、Springer 会议论文集蓝天空轨道共识、官网主题纲领原文,全部为大会统一达成的行业共识,分为底层范式共识、四阶演进模型共识、人机主体权责共识、教学落地共识、伦理治理共识、技术架构共识六大板块,每条观点配套完整阐释、教育场景对比、落地边界。数十年智能教育系统仅实现被动工

2026-07-06 07:24:45  |  18 阅读
四年亏损仍领310万薪酬,奈雪茶饮扩张受阻跌出头部梯队

四年亏损仍领310万薪酬,奈雪茶饮扩张受阻跌出头部梯队

从茶饮龙头沦为仙股:奈雪茶饮没落的原因与深层症结 身为2021年港股上市的“新茶饮第一股”,奈雪茶饮曾处于行业资本顶点,发行价19.8港元,备受资本热捧。然而短短五年,昔日标杆一落千丈,股价跌破1港元沦为仙股,较发行价狂跌超96%,市值仅余11.36亿港元。上市五年来四度亏损,2025财年依然未见盈利,在所有上市茶企中垫底,彻底被踢出行业第一阵营。 业绩持续低迷与资本市场的溃败,让奈雪管理层备受舆论质疑。近期股东大会上,一名00后股东尖锐发问:公司年年亏损,创始人夫妇为何不效仿其他企业家拿1元年薪,将薪酬

2026-07-06 00:48:17  |  8 阅读

半价 AI 背后:揭秘 Token 倒卖灰色链条

你是否曾在社交群或二手交易区见过此类"超值"机会——官方标价需上千元的 AI 会员服务,他人仅以七八百元甚至更低价格出售。面对相同的模型与品牌名称,售价却直接腰斩。价格减半,底气何在?直说结论:这背后是一条运作成熟的灰色产业链,业内称之为"API 中转站",也有叫"Token 进口"的——将国外顶尖 AI 企业的算力配额,转手倒卖给国内用户。本文三月将彻底剖析这门生意,核心只有一点:作为购买者,你究竟在承担何种风险。先理清:为何存在如此巨大的需求:如今的 A

2026-07-06 00:30:05  |  23 阅读

人工智能商业化版图解析

这究竟是什么产品。核心要点:产品图谱解答:"你究竟提供什么?"答案在于:盈利模式为何?亦可概括为:未来主导方向:从售卖软件→售卖人力→售卖成果答案在于:产品如何触达市场?核心要点:销售路径解答:"用户如何发现你?"这是众多初次创业者易混淆之处。举例而言:若欲深度剖析一家 AI 企业,仅凭三张图谱尚显不足。我更倾向采用五图分析框架:此五图几乎可以解构任意 AI 企业,亦为风投机构、管理咨询及创业者评估商业项目时的常用方法论。以 Cursor 为例:

2026-07-05 22:49:27  |  22 阅读

人工智能时代的身份验证:为何传统安全架构依然不可或缺

在众人争相部署AI智能体之际,一个关键事实被忽略了:2010年代守护API繁荣的身份验证与授权模式,正是当下保护AI系统所需的核心要素。倘若你已构建过OAuth集成、管理过API密钥、或配置过基于角色的访问控制(RBAC),那么你已掌握大部分必备知识。AI安全并非全新领域——它是对现有优秀实践的延伸。"让AI在缺乏确定性防护机制的情况下接触资源,是一种鲁莽之举。"AI系统具有概率特性——它们会推理、产生幻觉、随机应变。但管控它们为谁服务以及允许执行何种操作的身份层必须是确定性的。身份认证不

2026-07-05 13:40:26  |  29 阅读

人工智能与教育深度融合:六大趋势解读

AI技术正在重塑农业教育与智能硬件领域,推动应用透明化建设,引发对教育本质的思考,高收入群体开始转向AI驱动的新型教育模式。福建农林大学正式成立人工智能学院,致力于培养复合型农林人才,促进AI与农业领域的深度融合。学而思推出升级版培优AI家教系统,实现智能诊断、个性化学习规划和互动教学的全面整合。EBSCO期刊研究强调通过公开透明的生成式AI应用,增强高等教育中学术诚信建设。《洞察杂志》深入探讨人工智能时代教育的根本价值,引发对传统教育理念的深层反思。相关研究指出高等院校需要主动调整教学策略,以更好应对人

2026-07-05 12:03:48  |  21 阅读

AI OPC 政策申请全攻略

怎样申请 AI OPC 政策如何办理 AI OPC 政策AI OPC 政策的申请途径详解 AI OPC 政策申报AI OPC(一人公司)政策的申报,关键步骤在于“先完成公司注册并搭建 AI 工作流,随后依据当地具体规定申请相应补贴”。鉴于您身处洛阳市,本文将聚焦洛阳市的 AI OPC(一人公司)政策,融合全国通用的申报逻辑,为您呈现详尽的申请指引。 一、 核实申请资格(自我评估) AI OPC(一人公司)的核心要求是“单人操作+AI 技术 + 轻度外部协作”,须符合以下基础条件: 主体资质:必须注册为“一

2026-07-05 08:34:04  |  25 阅读
半亩花田冲刺港股遇监管六问:跨界业务与股权疑云待解

半亩花田冲刺港股遇监管六问:跨界业务与股权疑云待解

文 | 创业最前线 于莹 编辑 | 王亚静 2025年,孙颖莎出任半亩花田洗发水品牌代言人后,其“发部洗护”品类销量激增,贡献了2025年前三季度四分之一的总营收。 在业绩大幅增长的背景下,2026年1月16日,半亩花田的母公司山东花物堂化妆品股份有限公司(简称:花物堂)正式向港交所提交上市申请,力求成为“港股国货个护第一股”。 五个月过去,证监会向花物堂发出了多项补充材料要求,涉及股权结构、突击入股定价公允性、股权激励合规性、特殊股东权利安排、业务资质以及全流通股份权属等六大核心领域。 证监会质询公司需

2026-07-05 00:25:06  |  19 阅读

学者观点丨赵勇:AI时代教育的变革、重构与衔接

序言《说命》记载“斅学半”,强调教师成长在于持续学习。近年来,众多学者对教师职业发展展开了深度探索,这些多维度的研究对推动教师终身进修、提升育人质量具有重要价值。为此,“微言国培”设立“学者观点”栏目,刊登聚焦教学实践、助力师资培训、促进教师进步的相关内容,旨在帮助教育工作者深耕学问,实现教学互促。今日,我们发布赵勇教授的《AI时代教育的变革、重构与衔接》,期待为读者带来启示。AI时代教育的变革、重构与衔接从欧美跨越亚洲,由发达地区至发展中区域,去年我走访了十余个国家,察觉到所有教育工作者都在热议人工智能

2026-07-04 11:25:52  |  14 阅读

AI赋能再保:业务组合可视化带来核心价值

⚠️请注意,这只是一家小型区域再保险公司的一家之言,请自行判断其说法的合理性(虽然它的一些做法我很赞成);另外,我很怀疑这篇文章是这家再保险公司的软广。总部坐落于马来西亚的再保机构Mandarin Re首席运营官Mikhail Grishin指出,AI技术在再保险行业最为突出的价值之一,便是增强承保业务组合的可视化程度,帮助企业明确承保精力应优先配置的环节,并加快承保决策的响应速度与优化决策质量。Grishin强调,AI对再保企业最直接的作用,在于协助承保人员更透彻地掌握其业务组合的真实面貌,而这一切的起

2026-07-04 02:50:36  |  24 阅读

AI冲击教育逻辑:分数至上已失效,培养独立思考成关键

我愈发清晰地察觉到,AI带来的冲击,早已超越了课堂本身。它撼动的,是我们沿袭多年的深层教育逻辑。曾有一次,我布置了一道综合性题目。难度适中,但需先理解条件,再分析关系,最后自主选定解法。结果一名学生迅速上交,解题步骤详尽。我询问:“为何先设定这个未知数?”他抬头答道:“老师,AI是这么写的。”这句话让我心头一紧。并非因为他使用了AI,而是他将“答案呈现”等同于“己身掌握”。这正是AI时代向教育发出的第一记警钟:若教育仅重结果、只比分数、只求标准答案,孩子或许学得更快,却可能越来越丧失深度思考的能力。往昔的

2026-07-03 15:44:11  |  13 阅读

智能体时代来临:AI不会被单一企业掌控

本文并非简单的投资宣言,而是对AI未来架构的深度展望。基于个人经验,本文将以通俗生动的手法,全面梳理并深化原文内容,助你全面把握Agentic AI的技术全貌、发展历程、驱动因素、核心技术层及未来机遇。无论你是开发者、企业高管,还是AI爱好者,都能获得清晰的认识与启发。(全文约3000字,预计阅读~10分钟)试想:数年前,我们兴奋地与ChatGPT对话,它如同一位聪慧的助手,能编写代码、讲述故事、解答疑问。但如今,AI已迈入智能体时代。究竟什么是Agentic AI?智能体并非单一的对话界面,而是如同"数

2026-07-03 10:32:42  |  11 阅读

人工智能用电趋势分析

且不说人工智能用电,单是高温天气下的电力需求就让美国电网不堪重负,AI基础设施建设滞后,而国内芯片存储正逐步追赶,算法领域具备优势,我国人工智能很可能会实现超越。美国若想在人工智能领域占得先机,就必须大力强化电网建设,但电网升级需要时间,短期内AI用电需求迫切,发电设备面临供不应求的局面,电网装备-燃气轮机-发电机,你想想最初是不是从特变电工这类企业起步。至于Me­ta出售算力,这家公司在AI基建上投入巨大,却未见显著成果,不如将算力转售他人以减少亏损。这并不能简单说明现阶段AI算力出现过剩。只是投入规模

2026-07-03 07:47:26  |  13 阅读

企业AI如何掌握隐性知识 | 经济学人

01 资料来源6月27日-7月3日 |商业【Para. 1】企业规范化数据是AI运作的基础【Para. 2】隐性知识难以言表,AI学习面临障碍【Para. 3】训练数据中蕴含隐性知识,AI能自行发现数据规律【Para. 4-5】静态数据无法还原操作细节,视频能提取工人经验【Para. 6-7】监控采集员工数据虽可行,但会引发抵触和隐瞒【Para. 8】监控存在局限,可通过专家评分来优化AI模型【Para. 9】挖掘隐性知识利弊交织,引发多重伦理和权属问题03 原文音频【Para.1】人工智能在了解其运作环

2026-07-02 23:40:52  |  16 阅读