同事劝我别读书了，AI全知道？我说：诸葛亮也扶不起阿斗
今日午后茶歇，与几位同事闲谈。其中一位提及，现今AI无所不知，读书已无必要，遇疑直接询问即可，既迅捷又精准。我回应道，AI时代反而让阅读显得更为关键。坦白讲，起初我也觉其言有理。AI确实高效。仅需提问，数秒内便能条理清晰地呈现结果。昔日需翻书查阅许久的资料，如今仅需一句话。既然如此，为何还要读书？这问题我深思良久。并非纠结“学或不学”，而是探究“学何物”与“为何学”。过往学习，多聚焦于记忆“答案”。公式、年份、语法皆需背诵。脑中存储的正确结论越多，便越显“有学识”。学习的初衷，是让自己成为能输出正确答案的
AI的本质是"火"而非工具
我们从未真正"使用"AI。 正如我们的祖先从未真正"使用"火。最近周围人都在讨论如何借助AI提升效率——学ChatGPT、学Midjourney、掌握提示词工程，仿佛不赶紧学点什么就会被时代抛弃。但我越学越觉得哪里不对劲。直到看到罗振宇的一个视频，他说的一个比喻，让我心中的疑惑瞬间清晰了。他说，我们一直把AI比作互联网的诞生、电的发明、蒸汽机的出现——似乎有几分相似，但又总觉得差点什么。直到有人把AI比作火的发明，他才觉得这个比喻终于恰到好处。为什么这么说？因为工具和火的差异，不在于"好用"与"不好用"，
红杉峰会4喻：Agent将如何重塑未来
红杉资本在五一期间举办了一场AI闭门会议，吸引了奥特曼、黄仁勋和Jeff Dean出席。红杉的三位合伙人进行了长达两个多小时的演讲，内容信息量极大。然而，最让我反复思考的，是演讲中引用的四个比喻。这四个比喻分别解答了四个关键问题：1. 马车与汽车——Agent与豆包或ChatGPT究竟有何本质差异？2. 铝与电解法——当智能变得廉价时，会引发怎样的连锁反应？3. 摄影与艺术——人类的核心不可替代性究竟体现在何处？4. 外星天线——为何整个社会的基础设施都需要重新设计？我将这些比喻提炼成了两张卡片，请继续下
AI时代的赋能与思考
AI赋能意味着赋予你使用的权限，参与的机会，以及构建独树一帜思维导图的自由。 美国作家里德.霍夫曼在其著作《AI赋能》中指出：AI的演进过程宛如农耕，如同你播撒一粒种子，注视它生根发芽并融入周围环境。你需要知道哪些作物在何种土壤中最为适宜……随着时光流逝，你的认知会累积，技能会精进，产出也会随之提高。 没错，AI更趋向于农业属性，智能时代则更像是智慧劳动的体现。AI可被定义为agriculture and industry，未来的社会形态中，农业与工业或许正是AI的具体化身。 以色列学者优瓦尔·赫拉利在《
AI论文创作需谨慎
各位同学晚上好，今天聊聊为何借助AI撰写论文应审慎行事。提及审慎。雍正帝性情急躁，遂以“审慎”为个人信条。上世纪九十年代，台湾地区领导将此智慧转化为流行语。有几位同学请求私下交流，故我不展示他们的摘要。我通过私信告知他们，提要写得不错，但似出自AI之手。他们坦承确实使用了AI。AI作品有三大特征。首先，引号频现。我们写作鲜少用引号，引号往往暗示所谓，带贬义。其次，玄谈充斥。文字华丽，道理看似深邃，却难以实际把握，即无法操作化，这就是玄谈。训练AI的数据良莠不齐，有人热衷于把简单之事复杂化，他们是AI训练者