AI 时代核心差距：非技术壁垒，而在提问能力
上月，我进行了一项小型测试。我将同一项任务分配给五位友人，请他们利用 ChatGPT 完成。任务极为简单——"请帮我制定一份 Python 学习计划"。五人最终获得了五份截然不同的回复。其质量差异之悬殊，令我深感震撼。有人得到的回复宛如教科书大纲，宏大却空洞；有人得到的回复则似私人教练的日程，精确到每周每日的具体行动。面对同一款 AI 工具，执行同一项任务，结果却天壤之别。差异何在？不在 AI 本身，而在于提问方式。我们常言"AI 时代需掌握 AI 技能"，此话 лишь对
人工智能培训心得分享
由于厦门大学举办的人工智能培训，我于4月14日至16日前往厦门大学经济学院参加了为期三天的农村中小银行AI应用培训班。该培训由中银协农村中小金融专业委员会组织，邀请了六位在业内有一定声望的讲师，每位老师授课半天，从上午9点到12点，下午2点到5点，虽然结业证书上标注为24学时，但实际应该没有达到。我最大的体会是终于和女儿成为了名义上的校友，其次掌握了一些AI的基础知识，最后则是深深陷入了困惑之中。 4月14日上午的讲师是西安交大客座教授房继良，他拥有15年银行业从业经验，曾在花旗银行工作，不过不确定是在台
当AI开口吐槽，小丑竟是你自己
一、让人血压飙升的经典对白 电影《江湖》里，刘德华饰演的洪仁就对着张学友饰演的左手发飙： "讲你又唔听，听你又唔明，明你又唔做，做你又做错，错你又唔认，认你又唔改，改你又唔服，唔服你又唔讲！哼，你想我点吖？" 翻译过来就是：我说了你又不听，听了又不明白，明白了又不去做，做了又做错，做错了又不承认，认了又不改，改了又不服，不服又不讲！你想我怎么样？ 这段话之所以经典，是因为每个打工人都有共鸣。但关键在于——刘德华有资格这么说。 他是大佬，张学友是小弟。在电影里，大佬发火显得霸气、有压迫感。但现实中，如果老板
AI 自动回复惹众怒
注册公众号后，因担心无法及时回复粉丝消息显得失礼，便随大流启用了 AI 自动回复功能。通常私信我的人不多（毕竟并非公众人物），所以我很少查看公众号私信。昨晚十点多，一位粉丝发送了几条私信，等我查看时，AI 已自动回复完毕。这种程式化的回答激怒了粉丝，导致其取关。针对此事，我深刻反思：伴随 AI 技术的进步，为了图便利、求高效、省力气，凡能借助 AI 完成的，绝不再亲力亲为。然而，人与人之间的交流与沟通，本应充满温度、热度与灵魂。一旦 AI 介入，我们面对的便是冰冷的机器；那些看似优美幽默的措辞，却缺失了温
AI使用进阶：如何让AI真正给出你想要的结果
上一讲我们分享了一个有违直觉的认知：学习AI，第一步是学会不盲从它。今天第二讲，再来聊一个反直觉的认知：你用不好AI，不是因为AI不够智能，而是因为你太“迁就”它了。回想一下你平时是怎么和AI对话的——"帮我做个方案。""帮我写段文案。""帮我概括一下这篇文章。"结果往往得到一份"看起来还行，但总觉得差那么点意思"的回复。你可能会觉得是AI能力不足，于是就不再用了。但事实是：你对AI说话的方式，直接决定了它能给你什么水准的产出。把AI想象成一个反应很快但从不会主动追问的实习生——你布置任务越笼统，它交出的
AI沟通：一场思维清晰度的修炼
HUMAN-AI COLLABORATION不是AI不够聪明，是你自己还没想明白每逼AI一次就把自己想清楚一分深夜两点，你对着屏幕叹了口气。这已经是今晚第三次重写需求了。"帮我写一个方案，关于……不对，要更有创意一点……再加一些案例……还有，用户画像要更精准……"发送。等待。收到回复。打开一看——完全不是你要的东西。于是开始第四次"投喂"，把需求写得越来越长、越来越细。你甚至开始怀疑：是不是AI真的不够聪明？事实是：你的需求还没想清楚，AI怎么可能猜对？很多人用AI的方式是这样的：需求描述越来越长，修改轮
解锁AI潜力的10个沟通秘籍
AI能力飞跃技巧助Claude、ChatGPT及Gemini效能翻倍仅需一句话即可实现以下10句“决胜”级指令，鲜有人知：[收藏备用，随时调用]1'打破常规思维解释'→ 若你寻求独特构思AI将不再给出机械回复，而是呈现新颖视角2'领悟言外之意'若你想传达难以言表的情绪妙语能让AI领会语境，感知你的心境3'提炼关键要素'若你想洞察本质区别它能归纳成功要素，转化为可复用的策略4'模拟多方专家辩论'为规避单一视角AI对比多方见解，提供有力总结5&#
DSA模拟讲座 | 数据科学家的AI驱动研究与分析
2026DSA模拟讲座主题标题数据科学家的AI驱动研究与分析时间时间2026年5月18日，周一13:00-13:30（北京时间）地点会场香港科技大学（广州）E4-201链接线上会议链接Zoom会议ID：635 003 6325Zoom密码：dsat内容概要摘要随着AI工具逐渐融入研究流程，数据科学家需要掌握如何利用它们更快阅读、深入思考，并清晰可信地传达研究发现。本次讲座介绍两个简洁的AI辅助学术工作框架。LEAD框架引导学生通过AI开展研究：利用AI探索新概念，批判性审视输出结果，进行独立分析，并以自己
善待 AI 方得良言：礼貌交互的奥秘
善待 AI 方得良言：礼貌交互的奥秘 科研揭示，人类与 AI 语言模型的沟通姿态，直接左右其回复基调及话题延伸。当以温和有礼的态度向 DeepSeek、豆包等模型提问时，系统的反馈往往更为热切，且乐于拓展话题；反之，若持指责或刁难之态，AI 的回答则易流于敷衍平淡，甚至显露出终止交流的意向。因此，若想维系 AI 的回应活力，营造和谐流畅的对话环境，日常交流中不妨多施以“请”字等敬语。此举有助于 AI 精确洞察您的诉求，紧扣关注焦点，从而提供更契合心意的解答。收录于 AI 趋势观察 作者提示：个人观点，仅供
提升AI沟通效率的提示词策略
以下是一些实用的AI提示词编写技巧，帮助你更高效地与AI沟通，获取更精准的答案： 1.明确角色与身份 给AI赋予一个具体的角色，如“资深市场分析师”“专业编程导师”等，让AI从专业视角思考问题，输出更符合预期的专业内容。 示例： “你是一位资深数据科学家，请分析这份销售数据，指出增长趋势和潜在问题。” 2.清晰定义目标 用明确的动词（如分析、生成、总结、对比等）说明你希望AI完成的具体任务，避免模糊表述。 示例： “请总结这篇长篇文章的核心观点，字数不超过200字。” 3.提供背景信息 若任务依赖特定上下
AI相处之道
“老哥，AI到底怎么用才顺手？感觉它就是个加强版的搜索引擎。”这让我想起一件事。前几天我用AI起草了一份商业报告给新朋友。他兴奋地问我是怎么准备的。我说我只是和AI来回聊了十几次，让它选个可靠的角度，然后列出检查清单逐一验证。他惊呆了：“就这？我通常和AI聊不到三句就跑题了。”看来不是工具不行，而是你们俩不匹配。还没找到正确的方法，怎么指望在股市里赚钱呢？谈论如何与AI成为朋友，我在过去几个月里总结出了三条黄金法则。第一，不要把AI仅仅当作搜索引擎，要把它当作实习生。搜索引擎是“搜索并离开”。AI不同；它
AI提示词指南：从模糊提问到精准指令，5大秘诀提升十倍效率
你是否经历过这样的情境：同样的人工智能工具，别人运用它半小时就能完成一份报告，而你忙碌两小时产出的成果甚至不如自己动手？问题并非出在AI本身，而在于你与它交流的方式。我认识两个人，都在使用相同的AI来撰写周报。小王的提问总是如此简单："帮我写个周报"。结果呢？AI给予他的是一堆正确但毫无价值的文字，格式倒是规整，内容空洞得如同模板。他每次都得大幅修改，最后干脆放弃了使用。小李小王不同。他是这样提问的："你是一位互联网产品经理，本周我完成了三项工作：1. 跟进了用户反馈，发现注册流程
AI浪潮下，少年如何塑造内在力量
如今AI技术日新月异，从文本创作到资料整理，乃至解题思路的生成，都能轻松实现。这很容易让人滋生依赖心理，认为凡事皆可托付给AI。然而，这些建议的重点并非在于如何熟练运用AI工具，而是揭示一个关键事实：「AI可以代劳所有机械性的任务，但内在的品格、能力和经验，AI永远无法取代，唯有通过自身长期的修炼和积累才能获得」。不必拘泥于埋头苦读，孤立自己。在日常生活中，应积极与同学交流，参与集体活动，主动承担团队任务，学习协调沟通的技巧，并带领大家共同完成目标。AI只会机械地遵循指令，缺乏对人情世故的理解，不懂得换位
与AI相处的智慧
昨晚熬夜制作心理讲座的演示文稿。我梳理好了结构和思路，想着让AI帮我省点力气。虽然框架还算满意，细节却漏洞百出。特别是那个焦虑自评量表，明明应该有四个选项，它却只生成了两个。我截了屏，圈出错误发给它修改。豆包秒回：好的，改好了。打开一看——纹丝未动。我耐着性子再次指出问题。它立刻道歉，态度软得像棉花糖，嘴上认错认得飞快，但页面依然没变。我深吸一口气，把指令拆解得非常详细：删掉旧的，新增四个选项，数量一个都不能少。它答应得干脆利落，交出来的结果还是老样子。这时候我彻底坐不住了，站起来在屋里转了两圈。我又找来