终于醒悟：内容创作的核心竞争力是人，而非AI
终于醒悟：内容创作的核心竞争力是人，而非AI 昨晚我和几位同行老板聚餐闲聊，聊到最近圈子里弥漫着一股“AI焦虑”的情绪，有人扬言往后团队完全不必再招新人，所有工作都交给AI搞定。我当场就乐了，告诉他们把生意想得太天真了。效率确实要紧，但你见过哪个厉害的账号是纯靠机器堆出来的？做内容做到最后，拼的还是人对情绪的感知力、对趋势的敏锐度，以及那份不服输的劲头。之前有位朋友全部用AI写文案，播放数据始终惨淡，后来他沉下心和用户沟通、摸准用户的痛点，发布的视频直接冲到了百万播放。让AI去和用户对话行得通吗？根本不可
AI浪潮中的冷思考
近期阅读了大量关于AI的解析文章与视频资料，却始终未能洞见AI实现商业变现的清晰路径。工具提供者赚得丰厚利润，而真正"挖矿"的人却仍在苦苦寻觅实际应用场景。作为大型机构，唯有持续加大投入、激烈竞争才能维持生存，不竞争就意味着被淘汰。展望未来可能的发展方向：要么AI技术更加先进却难以变现，最终沦为武器工具；要么AI创造丰厚收益，实现共同繁荣。但就当前形势而言，被动卷入竞争已不可避免，那些投入较少但能快速落地应用、提升效率的参与者，或许将成为这场竞争中的"损失较小者"。互联网及AI的未来，更可能将资源高度集中
AI浪潮中,语言能力成为核心竞争力
这是我在社群中刚刚分享的一个看法。群里大部分是技术从业者，同时也有投资理财的朋友，很多人都在用AI技术做量化分析。今天有人问：如何借助AI更好地构建系统，于是我阐述了一些想法。（1）我有一个独特的视角：既然这轮AI技术变革是基于语言大模型（文字-文本、文字-代码、文字-语音、文字-图像、文字-视频），那么谁能驾驭AI，核心就取决于谁的文字表达能力。（2）AI生成代码如今越来越简单了。但前提是，你得能够用日常语言把需求阐述清楚。我有一位前辈，20年前跟我说过一句话：把你现在说的，真实地记录下来；把你记录的，
经纬领投因果 AI，首轮融资两千万美元
AI 浪潮下，下一站投资何处？近两载，大模型几乎席卷了全球科技界与资本圈。自 OpenAI 掀起新一次技术狂潮以来，国内 AI 六小龙也迅速跻身聚光灯下。某种意义上，此阶段宛如一场资源堆砌的角逐，谁能攫取更多资金、算力及数据，谁便更易占据前排。于是，百亿估值渐成常态，甚至在某些项目中已非关注焦点。01一位因果 AI 学者的创业路Aether AI 的崛起故事，并非始于硅谷的喧嚣，而是根植于深厚的学术研究积淀。剖析其融资架构可知，本轮作为典型早期项目，首轮融资额达 2000 万美元，由经纬创投领投，多家机构
智能时代的思维升级
人工智能价值信息共享，与你一同迎接智能时代。20260701｜善于提问、精于压缩、懂得评估成本，正演变为新的数字化生存技能。20260702｜人工智能并非遥不可及的高端技术，它就是当下赋予普通人的助力工具。20260703｜智能时代的财务自主，早已被重新定义，不是看你拥有多少财富，而是看你掌握多少不依赖单一来源的盈利体系。20260704｜不是人工智能要替代你，而是善用人工智能的人正在悄然拉开与同辈的距离。20260705｜这世界始终如此，洞察先机的人，赚取后知后觉者的财富，你不必成为人工智能专家，只需比
数智时代来临，如何重新定义人才价值
2026年7月4日，在全球数字经济大会的宏大背景下，“数智经济与人才培养论坛”如期召开.....在首都经济贸易大学的学术殿堂内，Cherry与众多专家学者、政府代表及企业领袖齐聚一堂；这里没有空洞的口号，只有直面痛点的深度剖析；没有泛泛而谈的趋势预测，只有刀刀见血的商业洞察！本次论坛紧扣“数智经济与人才培养”这一核心主题，在人工智能加速演进的当下，试图解答一个关乎所有企业与个体的终极命题：当技术不再构成瓶颈，什么才是决定未来十年商业胜负的关键变量？答案清晰而残酷：是能够驾驭数智工具、理解产业逻辑、具备跨界
AI浪潮下，孩子大学是否该避开文科？深夜激辩揭示真相
2026年7月2日晚，子儒老师的直播间内，一场围绕“AI时代，孩子大学还要不要选文科专业”的激烈辩论火热上演。本次“AI主题夜话沙龙”由杭州欣质力教育科技与杭州尘颗文化传媒共同策划。AI将淘汰文科？一场深夜辩论撕开了这个问题的真实面目。沙龙主持子儒老师一开场就亮出一组数据：截至2026年5月，全国已有9所高校推行“零文科招生”，中国传媒大学更是直接撤销了16个人文社科类专业。“文科究竟面临什么？我们今晚来深入探讨。”反方勿让孩子涉足“日渐消亡的领域”反方团队阵容颇具影响力。尘颗文化创始人子儒老师——一位在
AI时代来临，普通人应钻研技能还是提升洞察力？
近几年来，许多人面对AI的第一反应是赶紧补充技术知识。学习提示技巧，掌握视频剪辑，钻研编程，熟悉自动化流程，探索各类工具。这当然没错。新工具问世，若连基本操作都不了解，必然会被拉开差距。但如果仅将问题归结为“我是否要学习技能”，反而容易误入歧途。因为AI日益强大后，最先贬值的正是许多“操作型”能力。以往撰写文案、设计图像、整理数据表、编写代码都需一定门槛。如今，只要清晰表达需求，AI便能迅速生成一个初步版本。这揭示了什么？揭示普通人真正面临的挑战，不仅是“我能否使用AI”，更是“我是否知道该让AI做什么”
AI浪潮中真正的赢家，靠的不是生成内容而是洞察盲区
大家好，我是六哥，一个专注"AI+高客单"场景应用，点击下方关注，每天分享最新AI提效玩法和skill技能。很多人对AI红利理解是错的。他们以为：AI时代，可以生产出更优质的内容，大大降低了创作成本。可以用AI做图、批量生成内容、甚至用AI做账号。但现实是：这些能力，正在迅速变成基础技能，而不是稀缺能力。现在谁要是说一句"我没用AI"，那表情跟在地铁里说自己没手机似的，仿佛从石器时代穿越来的。但你仔细看看就会发现，绝大部分人用AI做的事，总结起来就八个字——原来咋样，现在还咋样。以前自己写稿子，现在让AI
ThinkingAI携Agentic Engine亮相2026 ChinaJoy，破解企业AI落地难题
第二十三届ChinaJoy定于7月31日至8月3日在上海新国际博览中心拉开帷幕，ThinkingAI（原数数科技）将于W4馆-F201展位，重磅展示其全新升级的企业级AI Agent平台——Agentic Engine。在与超1500家企业的深入沟通中，我们察觉到众多团队正遭遇这样的困境：尽管在AI领域倾注了海量资源与人力，一旦涉及实际落地便步履维艰，决策依然依赖主观经验，AI非但未能减轻负担，反而加剧了工作疲惫感。究其根本，这并非模型本身的缺陷，而是Agent缺乏相匹配的基础设施支撑。ThinkingA
医药营销人的底牌被AI看穿了吗？——AI只放大决策，不挑方向，你的洞察力经得起10倍放大吗？
一个普通的周一早晨策略会议。去年，老板面前摆放着3种新药上市推广计划，那是3位产品经理辛苦一周的心血，谁的临床理解更深入、谁在拼凑报告，老板扫一眼方案深度就能分辨。但今天，老板面前堆了15种方案。3位同事，每人只用了半小时，借助AI生成了5套完全不同的策略。每套方案都包含详尽的竞争分析、自洽的专家网络图，甚至文献引用都显得无懈可击。1小时内，他要决定500万的首期市场投入投向何方。但他第一次感到不确定能否说“我完全看明白了”——因为这15套方案，每一套都显得很“专业”。随着医药行业数字化加速和线下推广受限
AI重塑人才供应链：人力分析的核心从报表转向决策智能
众多企业正致力于人力分析工作。每月，人力资源部门会产出海量数据报表：涵盖人员总量、离职率、招聘完成度、培训覆盖度、人工成本及人均产出等维度的分析……部分企业甚至已搭建起成熟的人力分析驾驶舱。各类图表设计精美，各项指标清晰直观。然而，一个难题始终困扰着众多管理者：我们掌握了海量数据，却未能获取深层洞察数据日益庞杂，决策质量却未必随之提升。究其根本，是因为大多数企业的人力分析，仍停留在工业时代的数据思维模式。某企业召开月度经营分析会。HR部门汇报：本月离职率从8%攀升至12%。随后展开原因剖析：市场竞争日趋激
AI不抢饭碗，抢的是不用它的人
凌晨三点，老张在朋友圈发了一条动态："学了三个月AI，昨天被告知部门裁了30%。我以为AI能帮我，没想到它抢了我的饭碗。"评论区200多条回复，全是同款焦虑。如果你也正在担心被AI替代，先别慌。这篇文章不贩卖焦虑，只给方案——花10分钟看完，你可以少走2年弯路。2026年，以下岗位正在被快速替代。不是"可能"，是已经发生：保守估计：不少代账公司已将基础岗位砍掉70%。"我会PS""我会剪视频""我会写公文模板"——2026年，这些"技能"已经不值钱了。因为AI做得更快、更便宜、更好。来，记住这句话，这是整
万亿参数之后，AI的进化方向是“读懂人心”：连心云闪耀智东西大会，技能蒸馏时代我们选择让AI“理解”而非“替代”
当你的行业具备了“洞察人心”的能力，你会用它来解决怎样的难题？若为这场峰会绘制一份热词图谱，“千亿参数”“多模态对齐”“推理效率”依旧占据着话题的核心。过去两年，整个行业都在追逐同一个目标：让模型更大、更快、更接近某种理想中的“全能”。参数持续攀升，效率不断优化，成本逐步下降。但会场内外，一个追问正变得愈发清晰：当AI足够“能言善辩”之后，它离“真正实用”之间，还存在什么距离？连心云在本届大会上给出的答案，指向了一个被技术叙事长期忽视的领域——人心。我们以“洞见人和”人本世界（心理）大模型（连信数字自主研
AI时代政府事务岗位的变革与机遇
一、AI浪潮带来的变革与考验1.效能飞跃与能力拓展政府事务领域日常充斥着大量重复性、时间密集型任务，涵盖政策文件查询、舆情动态追踪、公文撰写与校对、材料汇总整理等方面。各地政务系统纷纷部署AI助手，实现公文格式校验精准度逾95%，审批周期压缩90%，缺陷率维持在5%以下；执法文书可实现即时生成，公文撰写效率提升60%以上。企业侧的信息检索、舆情监控、资料整理等基础性工作所需时间将显著缩减。与此同时，面对海量的政策文件、法规条款和行业资讯，人力往往难以全面覆盖，AI正逐步演变为从业者的"智能伙伴"。以广东省