领益智造40亿押注光通信，剑指AI算力底层材料
光通信市场持续升温，吸引消费电子巨头纷纷布局。 7月10日晚，消费电子龙头领益智造(15.160, -0.44, -2.82%)（002600.SZ）发布公告，拟通过控股子公司参与富通集团（嘉善）通信技术有限公司（简称“富通嘉善”）重整投资招募，计划以不超过40亿元获取其核心资产与经营权。 富通嘉善主营光纤预制棒、光纤、光缆、电线电缆等产品的研发与销售。 领益智造表示，此举旨在强化AI算力产业链布局，与现有散热业务形成协同，切入光通信材料领域。 《中国经营报》记者获悉，领益智造此前已收购立敏达，布局光模块
探秘首个十万卡国产AI集群：基础设施自主化进展如何？
点击蓝字 关注我们从处理器到超算网络，国产人工智能底座经受了一场全面整合考验封面 | 高工智算作者 | Phillip7月10日，光合组织2026智能计算应用大会期间，中科曙光发布消息，国内首座全自主十万卡AI大规模集群——曙光8000（登峰）正式建成，并同步接入国家超算互联网。作为我国首个达到十万卡规模、采用全本土技术路径构建的AI大型集群，曙光8000（登峰）涵盖运算、连接、存储、液冷、软件平台及运营管理等核心环节，意味着AI底座建设开始从万卡阶段迈向十万卡级别部署。相较于单纯提升计算规模，曙光800
AI产业链全景图：从算力底座到应用变现的价值传导链
AI产业常被误解为"唯大模型论"或"唯GPU论"。真正的发展脉络是：底层算力设施界定模型能力上限，中间层大模型决定价值流向，顶层应用与Token消耗决定最终收益。核心要点：1.算力基础：GPU、HBM、光模块、AI服务器、液冷散热，构成本轮AI基础设施扩张的核心组件。2.商业演进：产业正从"训练主导"向"推理主导"转变，Token消耗量决定长期算力需求规模。3.国内机遇：国产替代、算力租赁、大模型落地应用，是国内产业链三大核心赛道。4.关键数据：2026–2031年全球AI投资总额预计约7.6万亿美元；中
华工科技AI全产业链生态大会暨激光开放日成功启幕
了解更多行业动态，请关注我们，设为星标获取最新资讯AI算力产业迅猛发展，光芯片、先进封装、液冷散热、高速互联等关键技术迎来重大突破期。乘势而上，华工科技承办AI全产业链先进制造生态大会暨华工科技·激光开放日。活动在中国电子电路行业协会鼎力支持下举办，聚焦电子电路与AI智能制造深度融合，特邀四川英创力电子科技股份有限公司、索尔思光电、超维微电子、深圳兴森快捷电路科技股份有限公司、江苏富乐华半导体、深圳市迅捷兴科技股份有限公司、欣兴电子、迅捷兴电子等多家行业标杆企业莅临现场，构建政企、产学研、上下游企业协同联
110页Word文档：AI算力中心规划建设完整方案
110页Word文档《人工智能算力中心设计与建设方案》从顶层架构设计到项目落地执行的全方位解决方案本方案全面阐述了面向大模型训练与推理应用场景的人工智能算力中心完整建设路径。方案包含需求评估、选址规划、硬件架构、软件平台、能效管理、运维保障、安全防护及投资回报分析等完整环节。硬件方面采用高端GPU服务器集群（如NVIDIA A100/H100）、并行文件存储系统（总体容量超过10PB）及InfiniBand高速互联网络（带宽不低于200Gbps），打造总计算能力达EFLOPS级别的算力基础；软件方面部署S
东莞企业斥资3亿打造AI服务器液冷散热方案
项目概况：项目占地面积约15500平方米，建筑面积46500平方米，项目主要建设“AI服务器交换机散热器、AI服务器GPU和CPU散热器”产品的研发、生产与销售，采用微通道液冷设计与真空钎焊核心工艺，全面适配高端AI服务器、数据中心集群的散热需求，项目投产后，年产值达到8亿元，年纳税总额约2500万元。项目起止：2026-07-01至2027-06-01▍项目单位东莞派斯电子科技有限公司创办于2009年，坐落于东莞市横沥镇。公司生产基地总面积达35000平方米，拥有员工约1000人及600余台CNC数控机
Open AI Infra社区推出多项重要成果，共建AI算力基础设施开放创新体系
7月3日，由全球计算联盟（GCC）指导，GCC-Open AI Infra社区主办、益企研究院协办的"超节点与GW级AIDC技术论坛暨Open AI Infra社区半年工作会议"顺利召开。会议聚焦超节点、GW级AI数据中心（AIDC）、液冷散热、DC 800V供配电、高速互连等AI基础设施核心领域，集中推出五项技术规范、两项研究报告，正式启动OPEN NPO项目，并举办社区项目经理委任仪式，进一步健全AI基础设施标准体系与开放协同创新机制，为产业高质量发展增添新动力。伴随大模型持续迭代，AI算力需求迅猛增
产能登顶全国!萤石+氟化工+AI半导体+中科院突破,7月超越多氟多!
每一轮技术革新，都会催生新材料的爆发式需求!并且都是主线行情的引爆点！2024年的十倍正丹、2025年的中毅达，都是科技突破与材料涨价双重驱动下演算出逆天行情！而2026年的氟化工、萤石正迎来AI半导体+国家管控+需求井喷的全面拐点！因其是先进晶圆制造、AI算力扩产绕不开的氟源命脉！据瑞银2026年6月研报明确定调：算力炒作不可只聚焦GPU、HBM，芯片7nm、14nm制程蚀刻、清洗必需G5级超高纯电子氢氟酸，全球唯一规模化上游原料即为萤石。海关总署官方出口数据印证：2026年一季度我国氢氟酸相关产品出口
概念热炒遭遇降温！多家明星股同日澄清核心业务
6月28日，《21辟谣》观察到，AI算力产业链上的热门股票超声电子(28.460, 2.59, 10.01%)（000823.SZ）、中材科技(97.670, 4.74, 5.10%)（002080.SZ）、祥鑫科技(51.880, 4.72, 10.01%)（002965.SZ）这三家备受市场瞩目的上市公司，在同一天发布了股票交易异常波动公告，集中澄清了市场热炒的算力、高速覆铜板、光模块PCB、液冷散热、英伟达供货等概念，详细披露了相关业务的真实营收占比和技术进展，主动提醒炒作风险。 在发布澄清公告的公
多只热门股密集澄清，英伟达、液冷等概念被辟谣
炒股就看分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 6月28日晚间，十余家A股公司发布股价异动公告。 近期备受关注的英伟达概念、PCB、电子布、玻璃基板、液冷散热等热门题材相关个股，纷纷就业务进展作出说明。 电子布、PCB热门概念股紧急澄清 作为近期热门标的，中材科技(97.670, 4.74, 5.10%)在9个交易日内收获5个涨停。公司6月24日至26日连续三日收盘价涨幅累计超20%。 针对股价异动，中材科技6月28日晚公告表示，近期市场对其全资子公司泰山玻纤生产的特种纤维布关注度较高
A股多公司集体公告！聚焦英伟达供货、PCB、特种纤维布、液冷散热等热点
多只A股发布股价异动公告。 据不完全统计，6月28日晚间，至少有*ST东易(12.680, 0.60, 4.97%)、广合科技(220.880, 20.08, 10.00%)、超声电子(28.460, 2.59, 10.01%)、雅克科技(188.600, 7.57, 4.18%)、中京电子(22.780, 1.48, 6.95%)、*ST皇庭(2.070, 0.10, 5.08%)、华源控股(32.470, 2.13, 7.02%)、贤丰控股(5.760, 0.52, 9.92%)（维权）、中材科技(9
谷歌削减AI算力供应！供需缺口持续扩大，2026全产业链算力如何布局
谷歌削减AI算力供应！供需缺口持续扩大，2026全产业链算力如何布局？AI算力供需严重失衡全产业链核心标的深度解析盘面与事件驱动热榜：全球算力供给出现刚性瓶颈：谷歌限制Gemini算力额度，头部科技企业AI项目延期，云厂商算力积压订单环比接近翻倍，服务器采购长单持续溢价签约。生成式AI需求爆发式增长：GeminiAPI调用量半年翻倍，海内外大模型迭代提速，智算中心扩建招标订单同比提升45%，高端存储、PCB配套订单同步放量。资本开支短期难填平缺口：搭建算力基建耗资巨大，大厂短期选择管控需求而非扩产，上游芯
AI服务器八大核心组件深度解析
今天把AI服务器从内部到外部彻底拆解，从算力芯片到液冷散热，每个细分领域的核心玩家都梳理清楚！一、算力核心：计算单元｜整机价值占比60%-70%整条产业链最核心的部分，直接决定算力上限，也是利润最集中的环节。1. AI加速芯片（GPU/NPU）：算力核心引擎海光信息：国产x86DCU+CPU双龙头，兼容CUDA生态，商用落地规模领先寒武纪：思元系列覆盖训练+推理全场景，政企智算中心核心供应商景嘉微：国产通用GPU龙头，深耕军工与信创安全可控场景2. 通用CPU：整机调度"总指挥"海光信息：x86服务器CP
AI算力金属狂飙！24只产业链概念股深度解析
公众号记得加星标⭐️，第一时间推送不会错过哦本周一A股算力金属板块集体爆发，锡、钽、钨、钼、锗、铟等多品种全线飙升，中钨高新、金钼股份、厦门钨业、东方钽业、锡业股份、云南锗业等多股强势涨停。随着2026年全球AI算力资本投入不断加码，各类稀有及基本金属作为服务器、光模块、高端芯片封装、液冷设施的必备原料，正迎来供应端收缩与AI需求激增的共振，价格连续攀升：锡半年涨幅40%、钽锭年内大涨158%、铟年内涨幅60%。算力金属已摆脱传统周期属性，AI服务器、高速光模块、GPU芯片、液冷散热的刚性消耗，使行业需求
AI算力基建四大核心：封装、玻璃、液冷与电力重构
一、引言：算力基建的‘木桶效应’AI算力产业链正从‘芯片主导’转向‘系统工程’。CoWoS先进封装、玻璃基板、液冷散热、电力基础设施四大环节，构成当前算力基建的核心‘短板’——最弱一环决定整体性能上限。当前CoWoS产能缺口仍超20%，变压器交付周期延长至两年以上，液冷从‘可选’变为‘刚需’——这些信号共同表明：算力竞争已从制程对决，升级为全链条基础设施的全面比拼。二、CoWoS先进封装：产能扩张与缺口博弈需求端：AI芯片‘绕不开’的关卡CoWoS已成为AI芯片量产的必经之路。英伟达Vera、GB10、V