人工智能产业链关键原材料知识梳理
资料来源于网络，仅供学习参考，不作为投资依据 重新整理·层级分类版（结构清晰，序号规范） 整体划分为三大类别： 一、基础工业金属大宗品（算力基础设施建设主力消耗） 1.铜 2.铝 3.锂、钴、镍（储能系统配套） 二、战略稀散及难熔小金属（芯片、光模块、先进封装关键材料，高弹性特征） 4.锡 5.锗 6.镓 7.铟 8.稀土（钕铁硼/镝铽系） 9.钼 10.钨 11.钽 三、半导体领域非金属大宗品（芯片与光通信领域耗材） 12.半导体级硅片 13.光纤预制棒 14.高纯度红磷 15.高纯度溅射靶材 四、各赛
人工智能浪潮中热设计人才的转型与升级
AI时代下，热设计工程师的能力重构思考写在热设计网第27期热设计工程师培训开课前01.AI时代，热设计工程师最大的风险不是不会用AI，而是被产业迭代淘汰最近两年，经常有工程师问我一个问题：AI会不会取代热设计工程师？我认为这是一个问错了的问题。未来五到十年，许多热设计工程师面临的主要风险，或许不是被AI替代，而是因产业技术升级或市场需求变化而导致的岗位价值下降。AI若成为通用工具，其易用性必会降至几乎人人都能操作的程度，热设计工程师凭借自身的专业素养，学会使用它又有何难？但问题在于，会用AI并不等于能应对
从AI新手到产业链专家：半年蜕变与AI机柜投资洞察
去年底，我对投资逻辑的理解仅仅停留在“跟着圈内提示去查公司背景”的浅显层面。那时候，我连英伟达的业务范畴都不清楚，更别提剖析复杂的AI产业网络了。幸运的是，AI时代赋予了我们普通人加速成长的利器。借助AI工具，我的学习效能相比2019年那会儿“独自啃研报、硬着头皮总结”的模式，提升了不止一个档次。从最初到处搜罗操作指南，到现在能指挥AI为我生成指令；从对专业词汇一脸迷茫，到现在能系统拆解AI机柜这类精密产业链。这些本领并非一夜练成。重复百次，似乎毫无起色；重复三百次，仿佛仍在原地；但突破某个阈值后，能力会
AI服务器核心技术壁垒最深厚的五大龙头
你可能以为AI服务器的核心就是堆GPU，但真正的门槛远不止于此。一台AI服务器的价值量是传统服务器的数十倍，而其技术复杂度的跃升更是指数级的。2026年一季度，全球AI服务器出货量同比增长超50%，产业链上每一家真正掌握核心技术的公司，都在用业绩证明一件事：在AI算力时代，技术壁垒就是最硬的通货。以下五家公司，是A股AI服务器产业链中技术壁垒最深、护城河最宽的龙头。第一家、工业富联：从"代工之王"到"AI算力基础设施之王"工业富联是全球AI服务器ODM的绝对龙头，全球AI服务器市占率超过40%，是英伟达、
端午时节,再度启程 | 2026 AI智算全国巡回活动启动
端午节到来，又正值年中时分。在这个关键节点回顾，2026年的人工智能领域正迅猛发展。从大型模型进化到计算能力设施建设，从技术革新到实际应用，AI正快速深入行业核心。面对新出现的机遇和考验，产业界前所未有地渴求沟通、协作与共识。为深刻理解产业现状，掌握市场动向，高工智算将发起“2026 AI智算中国行”全国巡回盛会。随后，我们将踏入国内关键智算产业地带，深入行业前沿，与公司、专家和业界同仁直接交流，共同探讨AI基础设施构建、智算中心演进、液体冷却技术、电力供应、AI服务器及行业应用实践等热门议题。通过走访洞
AI权力格局重塑：开源突围与终端落地的中国式进击
美国限制Anthropic模型出口引发G7峰会激烈交锋，马克龙与莫迪联手呼吁确保AI供应不中断；Goodwater资本合伙人警示AI模型层正快速商品化，真正的赢家并非AI供应商；Snap天价AR眼镜发布后股价暴跌；中国国务院再度推进"人工智能+"战略，GLM-5.2荣登全球开源模型榜首——国际科技版图正经历深刻的权力重构。G7峰会刚落幕，法国总统马克龙与印度总理莫迪在午餐会上向特朗普发出罕见联合警告，核心关切只有一个：美国能否在毫无预警的情况下，直接切断其他国家接入顶级AI模型的"通道"。此次风波的起因是
东岳集团股价强势上扬 年内涨幅近九成
东岳集团(20.32, 1.78, 9.60%)（00189）早盘涨幅超8%，年内股价累计攀升近90%。截至发稿，股价上涨7.55%，报19.94港元，成交额达10.07亿港元。 近期，国内制冷剂价格持续攀升，行业景气度维持高位。氟务在线6月15日数据显示，三代制冷剂主流产品价格再创新高，空调核心原料R32含税出厂价达63000元/吨；新能源汽车常用制冷剂R134a市场报价为64000元/吨。 另据东岳集团2025年年报，公司已完成电子氟化液FC-3283的研发，产品已通过验证并实现稳定量产，广泛应用于半
AI数据中心详解
★新知识百科★人工智能数据中心（Artificial Intelligence Data Center）2026年4月28日，国家正式把算力网划入“六张网”（水网、新型电网、算力网、新一代通信网、地下管网、物流网）的战略基建序列。5月9日国务院会议又强调算力网是扩大有效投资的关键抓手，万亿级基建大潮全面开启。作为算力网体系中的核心载体，AIDC正成为支撑大模型训练、推理服务及产业智能化转型的关键底座，并被列入四部门联合发布的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》重点推进名单。1基本释义人工智能数据中
2026智算峰会直击：AI工厂建设提速与算力基建重构
6月12日，2026年高工AI智算产业峰会在深圳举行，集结了智算、IDC、电力、散热等上下游领军企业，重点探讨AI工厂打造、算力集群运营、算电结合、液冷散热等议题。目前AI算力规模持续扩大，GPU集群从千卡向万卡迈进，机柜功率密度持续走高，旧有算力设施已无法满足行业需求。电力、制冷、网络及系统工程能力，直接决定了AI工厂的成败，一场全方位的算力基础设施重塑浪潮正在席卷而来。传统IDC以机房空间、带宽、上架率为核心优势，而面向AI的AIDC，核心在于保障高密度算力集群的稳定高效运行，行业逻辑发生根本改变。当
双云巨头逆势提价，AI算力通胀潮全面来袭
点击上方『研投社』可关注并“星标”本号。所有文章仅代表《研投社》观点，不构成具体投资建议。3月18日，阿里云与百度智能云相继发布通知，宣布对AI算力、存储等核心产品实施大幅涨价，部分涨幅竟高达30%以上！自2006年亚马逊AWS问世以来，云计算领域长期遵循“规模效应+摩尔定律”带来的持续降价规律。各大厂商甚至不惜亏损，也要通过降价策略抢占市场份额。然而今日，这一延续二十年的行业惯例被彻底打破。云基础设施正式迈入“通胀时代”。为何突然调价？因为在“供需”这把剪刀差面前，巨头们已难以支撑。需求端井喷：AI A
AI数据中心金刚石铜散热解决方案
伴随AI大模型与生成式AI技术的广泛应用，算力产业正经历前所未有的增长。作为数字经济的关键驱动力，算力正在推动各行业加速数字化转型。然而，随之而来的高功耗、高散热和高能耗问题，已成为AI数据中心进一步发展的主要障碍。为此，业界主流趋势正从传统风冷快速转向液冷技术，以应对AI高算力带来的散热挑战。当前数据中心的散热方案主要包括风冷与液冷两种。随着芯片功耗持续上升，液冷技术已逐渐成为高密度计算场景的首选。其中，冷板式液冷占据市场主导地位，占比超过95%。该技术通过液冷板与芯片间接接触，类似于为芯片敷上一层“制
AI Agent规模化应用加速！硬件产业链投资机遇全面解析
随着智能体需要持续调用工具、调取长期记忆完成自主决策，对高端芯片、服务器等底层算力基础设施形成极强依赖，驱动AI硬件全产业链迎来系统性升级。近些年，以ChatGPT为代表的AI大模型运算能力实现指数级增长，模型参数量从1.17亿攀升至1.8万亿左右，累计增幅超15000倍。大模型技术迭代持续带动下游商业化落地，LangChain、AutoGen等开源框架逐步成熟，推动AI智能体（AI Agent）行业迈入商业爆发阶段。新一代AI智能体不再局限于文本处理，具备环境感知、复杂任务自主执行能力，各垂直行业企业级
AI 硬件大洗牌，物理瓶颈决定胜负
本文系小猫误触键盘生成，依据公开资料整理，不构成任何投资指引。市场充满风险，入市务必谨慎。芯片由单层转为多层，基材由普通升级为特种，散热由风冷转为 45 度温水。这非渐进式改良，而是整个 AI 硬件体系被迫进行的彻底换血。核心动力源于两方面：一是华为“韬定律”将竞争焦点从线宽移至全栈时间常数压缩，二是英伟达 Rubin 架构将工艺与材料推至物理极限。产业链中谁掌握强物理瓶颈，谁便拥有定价话语权。逻辑折叠与 3D 堆叠芯片构造从“单层”变“多层”。逻辑折叠借由垂直堆叠有源层，在同等工艺节点下使晶体管密度提升
算力赛道核心标的盘点
本篇梳理AI算力全产业链核心标的（2026年度更新），按"上游→中游→下游"架构呈现，涵盖：核心产品+技术护城河+投资亮点+最新动态，简洁明了、实用高效。一、上游：芯片/存储/封测/设备（高壁垒、高毛利）1）AI芯片（GPU/DCU）• 海光信息(688041) 产品：DCU（深算1/2号）、x86 CPU 壁垒：CUDA兼容、国产x86生态主导地位 看点：大模型训练核心供应商，国内市场份额超50% 催化：深算2号产能释放、AI服务器订单激增• 寒武纪(688256) 产品：思元590/690（训练+推理
AI 服务器垂直供电技术深度解析：散热、电容与模组化趋势
AI 服务器 VPD 电源技术专家研讨会议记录摘要：此次研讨聚焦于 AI 服务器 VPD（垂直供电）电源技术，深入探讨了散热解决方案、MLCC 电容、硅电容应用、电感模组化发展方向、功率器件市场竞争态势以及当前的行业涨价情况。核心洞察：液冷散热是 AI 高功耗 GPU 的必由之路；预埋电容技术各厂商差异微小，硅电容则是应对未来超高功率场景的升级关键；电感模组化已成定局，英伟达预计在 3000W 功耗节点切换至模块方案；功率器件市场格局稳固，英飞凌与 MPS 持续领跑；全行业正经历涨价周期。研讨结论：一、散