多只热门股密集澄清，英伟达、液冷等概念被辟谣
炒股就看分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 6月28日晚间，十余家A股公司发布股价异动公告。 近期备受关注的英伟达概念、PCB、电子布、玻璃基板、液冷散热等热门题材相关个股，纷纷就业务进展作出说明。 电子布、PCB热门概念股紧急澄清 作为近期热门标的，中材科技(97.670, 4.74, 5.10%)在9个交易日内收获5个涨停。公司6月24日至26日连续三日收盘价涨幅累计超20%。 针对股价异动，中材科技6月28日晚公告表示，近期市场对其全资子公司泰山玻纤生产的特种纤维布关注度较高
A股多公司集体公告！聚焦英伟达供货、PCB、特种纤维布、液冷散热等热点
多只A股发布股价异动公告。 据不完全统计，6月28日晚间，至少有*ST东易(12.680, 0.60, 4.97%)、广合科技(220.880, 20.08, 10.00%)、超声电子(28.460, 2.59, 10.01%)、雅克科技(188.600, 7.57, 4.18%)、中京电子(22.780, 1.48, 6.95%)、*ST皇庭(2.070, 0.10, 5.08%)、华源控股(32.470, 2.13, 7.02%)、贤丰控股(5.760, 0.52, 9.92%)（维权）、中材科技(9
谷歌削减AI算力供应！供需缺口持续扩大，2026全产业链算力如何布局
谷歌削减AI算力供应！供需缺口持续扩大，2026全产业链算力如何布局？AI算力供需严重失衡全产业链核心标的深度解析盘面与事件驱动热榜：全球算力供给出现刚性瓶颈：谷歌限制Gemini算力额度，头部科技企业AI项目延期，云厂商算力积压订单环比接近翻倍，服务器采购长单持续溢价签约。生成式AI需求爆发式增长：GeminiAPI调用量半年翻倍，海内外大模型迭代提速，智算中心扩建招标订单同比提升45%，高端存储、PCB配套订单同步放量。资本开支短期难填平缺口：搭建算力基建耗资巨大，大厂短期选择管控需求而非扩产，上游芯
AI服务器八大核心组件深度解析
今天把AI服务器从内部到外部彻底拆解，从算力芯片到液冷散热，每个细分领域的核心玩家都梳理清楚！一、算力核心：计算单元｜整机价值占比60%-70%整条产业链最核心的部分，直接决定算力上限，也是利润最集中的环节。1. AI加速芯片（GPU/NPU）：算力核心引擎海光信息：国产x86DCU+CPU双龙头，兼容CUDA生态，商用落地规模领先寒武纪：思元系列覆盖训练+推理全场景，政企智算中心核心供应商景嘉微：国产通用GPU龙头，深耕军工与信创安全可控场景2. 通用CPU：整机调度"总指挥"海光信息：x86服务器CP
AI算力金属狂飙！24只产业链概念股深度解析
公众号记得加星标⭐️，第一时间推送不会错过哦本周一A股算力金属板块集体爆发，锡、钽、钨、钼、锗、铟等多品种全线飙升，中钨高新、金钼股份、厦门钨业、东方钽业、锡业股份、云南锗业等多股强势涨停。随着2026年全球AI算力资本投入不断加码，各类稀有及基本金属作为服务器、光模块、高端芯片封装、液冷设施的必备原料，正迎来供应端收缩与AI需求激增的共振，价格连续攀升：锡半年涨幅40%、钽锭年内大涨158%、铟年内涨幅60%。算力金属已摆脱传统周期属性，AI服务器、高速光模块、GPU芯片、液冷散热的刚性消耗，使行业需求
AI算力基建四大核心：封装、玻璃、液冷与电力重构
一、引言：算力基建的‘木桶效应’AI算力产业链正从‘芯片主导’转向‘系统工程’。CoWoS先进封装、玻璃基板、液冷散热、电力基础设施四大环节，构成当前算力基建的核心‘短板’——最弱一环决定整体性能上限。当前CoWoS产能缺口仍超20%，变压器交付周期延长至两年以上，液冷从‘可选’变为‘刚需’——这些信号共同表明：算力竞争已从制程对决，升级为全链条基础设施的全面比拼。二、CoWoS先进封装：产能扩张与缺口博弈需求端：AI芯片‘绕不开’的关卡CoWoS已成为AI芯片量产的必经之路。英伟达Vera、GB10、V
人工智能产业链关键原材料知识梳理
资料来源于网络，仅供学习参考，不作为投资依据 重新整理·层级分类版（结构清晰，序号规范） 整体划分为三大类别： 一、基础工业金属大宗品（算力基础设施建设主力消耗） 1.铜 2.铝 3.锂、钴、镍（储能系统配套） 二、战略稀散及难熔小金属（芯片、光模块、先进封装关键材料，高弹性特征） 4.锡 5.锗 6.镓 7.铟 8.稀土（钕铁硼/镝铽系） 9.钼 10.钨 11.钽 三、半导体领域非金属大宗品（芯片与光通信领域耗材） 12.半导体级硅片 13.光纤预制棒 14.高纯度红磷 15.高纯度溅射靶材 四、各赛
人工智能浪潮中热设计人才的转型与升级
AI时代下，热设计工程师的能力重构思考写在热设计网第27期热设计工程师培训开课前01.AI时代，热设计工程师最大的风险不是不会用AI，而是被产业迭代淘汰最近两年，经常有工程师问我一个问题：AI会不会取代热设计工程师？我认为这是一个问错了的问题。未来五到十年，许多热设计工程师面临的主要风险，或许不是被AI替代，而是因产业技术升级或市场需求变化而导致的岗位价值下降。AI若成为通用工具，其易用性必会降至几乎人人都能操作的程度，热设计工程师凭借自身的专业素养，学会使用它又有何难？但问题在于，会用AI并不等于能应对
从AI新手到产业链专家：半年蜕变与AI机柜投资洞察
去年底，我对投资逻辑的理解仅仅停留在“跟着圈内提示去查公司背景”的浅显层面。那时候，我连英伟达的业务范畴都不清楚，更别提剖析复杂的AI产业网络了。幸运的是，AI时代赋予了我们普通人加速成长的利器。借助AI工具，我的学习效能相比2019年那会儿“独自啃研报、硬着头皮总结”的模式，提升了不止一个档次。从最初到处搜罗操作指南，到现在能指挥AI为我生成指令；从对专业词汇一脸迷茫，到现在能系统拆解AI机柜这类精密产业链。这些本领并非一夜练成。重复百次，似乎毫无起色；重复三百次，仿佛仍在原地；但突破某个阈值后，能力会
AI服务器核心技术壁垒最深厚的五大龙头
你可能以为AI服务器的核心就是堆GPU，但真正的门槛远不止于此。一台AI服务器的价值量是传统服务器的数十倍，而其技术复杂度的跃升更是指数级的。2026年一季度，全球AI服务器出货量同比增长超50%，产业链上每一家真正掌握核心技术的公司，都在用业绩证明一件事：在AI算力时代，技术壁垒就是最硬的通货。以下五家公司，是A股AI服务器产业链中技术壁垒最深、护城河最宽的龙头。第一家、工业富联：从"代工之王"到"AI算力基础设施之王"工业富联是全球AI服务器ODM的绝对龙头，全球AI服务器市占率超过40%，是英伟达、
端午时节,再度启程 | 2026 AI智算全国巡回活动启动
端午节到来，又正值年中时分。在这个关键节点回顾，2026年的人工智能领域正迅猛发展。从大型模型进化到计算能力设施建设，从技术革新到实际应用，AI正快速深入行业核心。面对新出现的机遇和考验，产业界前所未有地渴求沟通、协作与共识。为深刻理解产业现状，掌握市场动向，高工智算将发起“2026 AI智算中国行”全国巡回盛会。随后，我们将踏入国内关键智算产业地带，深入行业前沿，与公司、专家和业界同仁直接交流，共同探讨AI基础设施构建、智算中心演进、液体冷却技术、电力供应、AI服务器及行业应用实践等热门议题。通过走访洞
AI权力格局重塑：开源突围与终端落地的中国式进击
美国限制Anthropic模型出口引发G7峰会激烈交锋，马克龙与莫迪联手呼吁确保AI供应不中断；Goodwater资本合伙人警示AI模型层正快速商品化，真正的赢家并非AI供应商；Snap天价AR眼镜发布后股价暴跌；中国国务院再度推进"人工智能+"战略，GLM-5.2荣登全球开源模型榜首——国际科技版图正经历深刻的权力重构。G7峰会刚落幕，法国总统马克龙与印度总理莫迪在午餐会上向特朗普发出罕见联合警告，核心关切只有一个：美国能否在毫无预警的情况下，直接切断其他国家接入顶级AI模型的"通道"。此次风波的起因是
东岳集团股价强势上扬 年内涨幅近九成
东岳集团(20.32, 1.78, 9.60%)（00189）早盘涨幅超8%，年内股价累计攀升近90%。截至发稿，股价上涨7.55%，报19.94港元，成交额达10.07亿港元。 近期，国内制冷剂价格持续攀升，行业景气度维持高位。氟务在线6月15日数据显示，三代制冷剂主流产品价格再创新高，空调核心原料R32含税出厂价达63000元/吨；新能源汽车常用制冷剂R134a市场报价为64000元/吨。 另据东岳集团2025年年报，公司已完成电子氟化液FC-3283的研发，产品已通过验证并实现稳定量产，广泛应用于半
AI数据中心详解
★新知识百科★人工智能数据中心（Artificial Intelligence Data Center）2026年4月28日，国家正式把算力网划入“六张网”（水网、新型电网、算力网、新一代通信网、地下管网、物流网）的战略基建序列。5月9日国务院会议又强调算力网是扩大有效投资的关键抓手，万亿级基建大潮全面开启。作为算力网体系中的核心载体，AIDC正成为支撑大模型训练、推理服务及产业智能化转型的关键底座，并被列入四部门联合发布的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》重点推进名单。1基本释义人工智能数据中
2026智算峰会直击：AI工厂建设提速与算力基建重构
6月12日，2026年高工AI智算产业峰会在深圳举行，集结了智算、IDC、电力、散热等上下游领军企业，重点探讨AI工厂打造、算力集群运营、算电结合、液冷散热等议题。目前AI算力规模持续扩大，GPU集群从千卡向万卡迈进，机柜功率密度持续走高，旧有算力设施已无法满足行业需求。电力、制冷、网络及系统工程能力，直接决定了AI工厂的成败，一场全方位的算力基础设施重塑浪潮正在席卷而来。传统IDC以机房空间、带宽、上架率为核心优势，而面向AI的AIDC，核心在于保障高密度算力集群的稳定高效运行，行业逻辑发生根本改变。当