四大证券报6月2日头条精华
专题：四大证券报精华 6月2日（星期二），今日各大证券报头版核心内容摘要如下： 中国证券报 五部门联合发布非化石能源电力消费核算新规 国家发展改革委网站6月1日消息，国家发展改革委、国家能源局等五部门日前联合印发了《非化石能源电力消费核算指南（试行）》。《指南》自印发之日起试行，用于2026年及以后年份非化石能源电力消费核算。《指南》明确，交易认定包括电能量交易（包括非化石能源常规电能量交易、绿电交易等）、绿证交易（含绿证划转等）等两种认定方式。对于可再生能源电力消费量，省级行政区域受入（送出）规模以电能
深圳六月机器人及AI展会活动全览
2026第七届华南国际机器人与自动化展览会，定于6月10日至12日在深圳国际会展中心（宝安新馆）盛大启幕！作为华南工博会的重点主题展，本届展会将完整覆盖机器人全产业链，重点呈现：工业机器人、协作机器人、智能机器人、核心零部件（含减速器、伺服电机、控制器、传感器等）、机器视觉与智能自动化解决方案、移动机器人、智慧物流、具身智能等前沿场景应用。特别提醒：本展为专业展会，仅限18岁以上行业人士及专业人士参观；入场需实名登记个人信息，并携带身份证原件，现场核验后方可进入。特别提醒：本展为专业展会，仅限18岁以上行
深圳政协举办人工智能法治建设深度协商会
深圳政协 · 深聊会近日，市政协副主席邝兵组织有关部门、高校、企业、政协委员、专家，围绕"推进人工智能法治建设"召开深聊会，社会法制和民族宗教委主任、机关一级巡视员廖远飞主持会议。会上，市委网信办、市发改委、市科创局、市工信局、市司法局、市中级人民法院等单位介绍了人工智能发展现状、伦理安全、法规修订、跨境数据流动等相关情况。南方科技大学及深圳数据交易所、腾讯研究院、晶泰科技、云天励飞、陆兮科技等院校和企业代表分享了数据流通、治理实践、算法备案、芯片安全、底层模型确权等方面的探索，指出当前人工智能产业发展困
全国"人工智能+"能源现场推进会在深圳举行
5月26日，一场全国性"人工智能+"能源现场推进会在深圳拉开帷幕。国家能源局党组书记、局长王宏志出席并发表重要讲话，广东省委常委、常务副省长张虎，深圳市委副书记、市长覃伟中致辞，国家能源局党组成员、副局长宋宏坤主持会议。会议期间，国家能源局详细解读《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》，正式发布《中国"人工智能+"能源发展报告2026》，并推出51个"人工智能+"能源高价值场景。25家能源企业联合签署《开放能源领域人工智能应用
深圳大学教育学部|AI教育高级培训班
深圳大学于1983年经国家教育部批准设立，承担着为特区培养优秀人才以及探索国家高等教育改革路径的重要使命。深圳大学恪守“自立、自律、自强”的校训精神，与特区共同成长，勇于创新、快速发展，在较短时间内构建了涵盖本科、硕士、博士的完整人才培养链条及多层次科研社会服务体系，形成了“特区大学、窗口大学、实验大学”的鲜明办学特色，累计培养各类创新创业人才逾20万名，其中95%以上扎根粤港澳大湾区，为特区建设及国家现代化发展作出了重大贡献。深圳大学教育学部立足教育学科前沿领域，聚焦教育发展核心战场，响应国家重大教育需
【活动纪实】智元板载・具身互联：AI 前沿产业协同会成功举行
2026 年 5 月 29 日，由深圳市人工智能产业协会牵头、深圳市三德盈电子有限公司（简称“三德盈”）协办，旨在探讨“板载智元・链通具身”的人工智能前沿产业协同交流会于宝安圆满落幕。十余家来自人工智能及其上下游产业链的杰出企业代表汇聚一堂，聚焦具身智能、AI 技术革新、产业融合及场景应用，旨在打通精密电子配套与 AI 前沿产业的资源通道，共同探索行业新机遇，绘制跨界协同新愿景，助推深圳建设全国领先的人工智能产业创新高地。活动伊始，与会企业家集体前往三德盈生产基地及产品展厅进行参观。三德盈相关负责人陪同各
深圳启动AI训练师培训！补贴1000-3120元，16岁以上可报
关于开展2026年度人工智能训练师专业能力提升培训的通知为响应国家“人工智能+”战略及新一代AI发展规划，紧抓产业人才红利，加强专业队伍建设，提高数据服务与模型训练的标准化水平...即日起，2026年度AI训练师专业培养计划正式实施。本计划旨在培养复合型AI训练与数据服务人才，填补模型训练、数据标注等岗位空缺，健全人才培养体系。具体事宜公布如下：（一）报考条件：1.持有中华人民共和国国籍；2.拥护宪法法律，品行良好，热爱基层服务工作；3.年龄满16周岁且具备高中及以上学历证书；不同等级报考条件、费用及补贴
深圳举办人工智能与社会研讨会，首部相关学术集刊编委会正式组建
在主题演讲阶段，四位来自不同领域的知名专家呈现了最新学术报告：北京大学周程教授阐述了解决“算法”概念泛化的分析路径，中国科学院发展战略研究院樊春良研究员介绍了美国AI创新生态系统，北师香港浸会大学李建会教授论述了AI驱动科研的双重模糊问题及其应对策略，华中师范大学孙建文教授分享了智能时代学习者的计算化研究。与会学者从跨学科视角分享了前沿研究成果，引发了听众的深入思考。本次研讨会以人工智能技术进步与社会变革的深度融合为主题，设置了多场分论坛讨论。与会专家围绕“人工智能的哲学与伦理探讨”“人工智能引发的社会转
深圳举办人工智能产业协同交流会，共探具身智能新机遇
2026 年 5 月 29 日，由深圳市人工智能产业协会牵头，联合深圳市三德盈电子有限公司（简称“三德盈”）共同承办的“板载智元・链通具身——人工智能前沿产业协同交流会”在宝安区成功举行。十多家来自人工智能及其上下游产业链的杰出企业代表齐聚一堂，聚焦具身智能、AI 技术革新、产业融合及场景应用，旨在打通精密电子配套与人工智能前沿产业的资源通道，共同探索行业发展的新契机，描绘跨界协作的新愿景，助力深圳建设全国领先的人工智能产业创新标杆。本次活动以与会企业家集体参观三德盈生产基地及产品展厅正式开启。三德盈相关
深圳楼市新政满月：一二手房交易量同比大增三成
业内专家指出，以往5月市场常在“小阳春”后出现回落，但今年深圳楼市走势异常。据深圳贝壳研究院监测，截至5月27日，今年5月深圳新房住宅成交量为3970套，较去年同期增长51%；二手房住宅成交量达到5006套，同比增长21%；一二手住宅合计成交8976套，同比增长33%。 深圳贝壳研究院院长肖小平表示，当前市场呈现改善领跑、刚需跟进，核心区先行、外围承接的梯度复苏特征，5月楼市成交韧性充足。 在新房领域，“日光”成为本月最为瞩目的现象。 5月3日，光明区龙湖观萃苑首开推出92套房源，当日便全部售罄，销售额超
中审华所遭重罚：暂停证券业务半年，涉广道数字造假案
曾因遭上市公司拦截快递而阻碍审计工作的会计师事务所，如今也迎来了监管的重罚。 5 月 29 日，深圳证监局正式向中审华会计师事务所（特殊普通合伙）（简称“中审华所”）下达行政处罚决定，该案涉及北交所首例退市企业——广道数字。 这家事务所早在 2024 年就被媒体揭露私自截留审计询证函，随后监管调查证实该企业长达七年的财务造假行为。作为连续六年签发标准无保留意见的审计方，中审华所因未勤勉尽责，被没收违法所得并罚款共计 1301.89 万元，同时被勒令暂停证券服务业务六个月。 据券商中国记者援引东方财富(19
美丽中国行丨深圳：绿色生态点亮生活日常
初夏时节的深圳中心区，鲲鹏径一号桥宛若悬挂于葱郁林间的纽带，日夜呈现出截然不同的风貌。白昼，行人在浓郁绿意中穿行；待到夜幕低垂，此处便化作野生动物自由通行的乐园。 两年多前，这条连通深圳梅林山与银湖山的绿色廊道正式贯通，不仅为野生动物构筑了安全通道，更修复了生态断裂点，真正实现了“人在廊下漫步，兽在林间穿行”，生动践行了人与自然和谐共生的理念。 这一理念早已渗透进城市的日常生活。自今年年初起，深圳湾公园在夜间特意调暗灯光，坚持“光线仅照路面、不射向夜空、不惊扰林鸟”，为鸟类营造更佳的栖息环境。“起初确实觉
深圳市交管局发布网约车行业预警 市场趋于饱和日均订单量下滑
据财讯网5月30日报道，日前深圳市交通运输局发布关于2026年4月网约车行业运营现状及风险预警信息，数据显示当前市场已呈现饱和态势，4月全市网约车日均单车接单量约为13.01单。主管部门郑重告诫，计划入行的从业者应深入调研市场行情，理性做出判断，同时注意规避六大风险：一是部分平台采用"上班/保底模式"代收营收，若企业经营困难将造成驾驶员经济损失；二是未经授权的中介机构易产生各类纠纷；三是警惕"月收入过万"等夸大宣传，防止退车时产生违约纠纷；四是认清"无证不处罚"的欺诈话术，未取得运营资质擅自经营将面临处罚
世茂双地标梦醒，地块换道新生
界面新闻记者 | 王妤涵 世茂集团（以下简称世茂）在两座城市打造“第一高楼”的愿景悄然终结，而涉及的地块正以全新模式被重新激活。 福州台江区于5月21日透露，将在2026年福州国际招商月（5月21日至6月21日）期间，推出10幅、总计约262亩的优质地块，其中包含原世茂福州“第一高楼”所在的闽江北岸中央商务区B1地块。该地块曾于2017年被世茂拿下，原计划建设518米的“福建第一高楼”。 同样在本月，世茂原拟在深圳兴建的第一高楼——深港国际中心核心地块已完成拍卖。2017年，世茂以239.43亿元的天价摘
彭军演讲：小马智行自动驾驶安全性远超人类驾驶
专题：2026未来汽车先行者大会 2026第四届未来汽车先行者大会于5月29日至30日在深圳召开，小马智行创始人兼CEO彭军出席并发表演讲。 彭军表示，无人驾驶与面向消费者的普通汽车最根本的差异在于责任主体的界定。在无人驾驶场景下，主要责任从车内驾驶员转移到了车辆本身。因此，安全始终是无人驾驶的根本所在。 他透露，小马智行目前已在深圳实现较为广泛的布局，覆盖南山区和宝安区。尤其是在深圳机场、深圳湾口岸、蛇口港等人员流动频繁且交通状况复杂的区域，车辆运营已能达到单车日均25单的成绩，并且实现了全天候24小时