深度智联发布行业大模型，开启地产AI原生新阶段
4月底，工信部携手国家数据局启动“模数共振”行动，旨在促进人工智能模型与数据资源的协同共进。该行动明确了在钢铁、汽车、航空航天等20个重点行业到2026年底建立“数据-模型-场景应用”良性循环的目标。尽管政策未直接点名房地产业，但钢铁、建材及家居等关联行业与地产紧密相连。地产不仅是单一产业，更是连接钢铁水泥与家居物业的庞大产业链，贯穿金融、设计、施工、消费及政务等领域，牵一发而动全身。当前地产正处于转型关键期，启动“模数共振”势在必行。5月27日，深度智联在上海举办“走进那扇门：不动产的模数共振”主题大会
AI驱动的主动脉血流CFD仿真自动建模方案
DeepMat智能编程助手R2025b V1.2重磅升级！新增火山引擎智能体支持及AI调试能力！Kiro联合COMSOL与MATLAB的全流程开发实操指南【Nature】利用插值神经网络统一机器学习与插值理论基于物理信息神经网络的水下弹性目标声散射求解策略数据驱动计算力学中偏微分方程约束优化的变分多尺度方法物理信息神经网络（PINN）在计算固体力学中的应用：数值框架与实例PhysicsNeMo：NVIDIA基于机器学习的多物理场求解器部署完整教程自适应有限元结合物理信息神经网络的PDE误差分析NeuroS
文献计量视角：2015 年后 AI 赋能眼病研究爆发式增长
图 1 视网膜与眼部健康领域中人工智能相关论文的发表走势表 1 视网膜疾病领域人工智能研究的文献计量概览（统计区间：2010~2025 年）图 2 眼科保健应用方向上最具影响力的期刊论文分布图。此图阐明了 2010 年至 2025 年间，哪些学术期刊对该领域的学术产出贡献卓著。通过气泡大小的视觉化呈现，直观展示了不同期刊发文数量的显著差异图 3 数据显示 Schmidt-Erfurth U 与 Bogunovic H 两位学者发文量居首，分别达到 79 篇和 75 篇，堪称该领域的领军人物图 4 基于 H
周忻谈AI+地产：未来将跨界金融与消费等领域
专题：深度智联AI+不动产生态大会暨2026新品发布会 “深度智联AI+不动产生态大会暨2026新品发布会”于2026年5月27日在上海举行，大会主题“走进那扇门：不动产的模数共振”旨在探讨AI在房产开发、适老化居住、长租公寓、物业管理等泛地产行业的应用创新。 易居中国董事局主席兼克而瑞深度智联董事长周忻，回顾了深度智联两年多的AI探索历程。他坦言，自前年12月12日实施全面战略转型以来，公司已专注AI领域532天：“前年12月12号我下定决心，将公司所有可用资源集中投入到AI领域。” “去年12月12号
首个房地产垂类AI模型亮相，推动行业智能化升级
专题：深度智联AI+不动产生态大会暨2026新品发布会 “深度智联AI+不动产生态大会暨2026新品发布会”于2026年5月27日在上海举行，大会主题为“走进那扇门：不动产的模数共振”，重点探讨了AI技术在房产开发、银发人居、住房租赁和物业服务等领域的创新应用。 在本次AI峰会上，深度智联正式推出了“房地产行业首个垂类大模型 DeepLink RE-LLM”。该模型基于“数据、知识、专家、工程”四大核心底座，构建了“模数共振”技术体系，推动不动产AI从通用交互向垂直深耕、专业实干的产业生产力升级。 深度智
地产作业新范式！深度智联CoWork：AI驱动的企业级效能引擎
专题：深度智联AI+不动产生态大会暨2026新品发布会 2026年5月27日，"深度智联AI+不动产生态大会暨2026新品发布会"在上海盛大召开，本次大会以"走进那扇门：不动产的模数共振"为主题，重点探讨AI技术在房地产开发、养老居住、租赁管理、物业运营等泛地产领域的创新落地。 作为大会重磅发布的核心成果，深度智联CoWork企业级AI原生工作平台首次亮相。产品负责人吕鑫淼指出，传统AI仅能提供基础问答，需人工二次加工整合，而CoWork实现了颠覆性跃升："只需输入任务目标，它便能自主完成规划与执行，我只
AI 知识库焕新：Trae 企业级实战笔记
AI 学习资源库迎来更新：Trae 企业级研习实录 原社群正在升级转型，深耕 AI 领域从理论根基到落地应用：知识汇总：Trae 官方资料研习精要 Anthropic 官方学院课程笔记概览 Google AI 专业认证学习笔记 Google Agentictificate 与 Anthropic 学院证书汇总 英伟达 NVIDIA GTC 2026 大会学习笔记集锦 本次更新内容源于此前陪同爱人练车期间，本人现场梳理的心得记录 字节跳动推出的 Tree 虽属优质产品，但相较于全球顶尖 AI，特别是 aut
AI协同的5大思维框架——从浅层使用到深度协作的进阶之路
使用AI半年了，为何每天还在重复同样的对话模式？阅读了几十篇prompt教程，prompt越写越长，效果却越来越不稳定？建立了Skill、制定了规则、明确了要求，AI依然产出"看似专业实则离谱"的结果？问题不在prompt本身。这是「AI协同方法论」系列的第5篇，也是最终篇。前4篇我分享了具体操作方法：管AI比用AI更重要/协同的杠杆是工程上下文/机制建立≠机制生效/12条让AI真正干活的准则。写到第5篇，我意识到一件事：这些表面是技术/流程/准则，底层是5个思维框架。大多数人卡在"用AI"阶段，卡点不在
AI入门指南 · 第二课：理解AI的两种核心模式
AI入门指南 · 第二课从预判到创造：AI的双轨发展路径$407B 生成式AI市场规模 (2027年预测) 73% 企业采用 至少一项AI技术 4.6x AI投资回报率 平均倍数$407B 生成式AI市场规模 (2027年预测)$407B生成式AI市场规模 (2027年预测)73% 企业采用 至少一项AI技术73%企业采用 至少一项AI技术4.6x AI投资回报率 平均倍数4.6xAI投资回报率 平均倍数在上一课中，我们讨论了通用智能的概念以及强AI与弱AI的根本差异。现在，让我们把视线从理论转向实际应用
初中信息科技一等奖论文：生成式AI赋能网页制作教学实践
摘要身处智能时代，生成式人工智能依托其卓越的学习与生成能力，正深度驱动教育模式的变革。本文以七年级信息科技课程中“制作网页展活动”为例，剖析了生成式人工智能在赋能课堂教学方面的关键价值、实施路径及反思，并指出了常见误区与应对策略。此项研究为生成式人工智能与信息科技课程的有机融合提供了可借鉴的范式，也为教育从数字化迈向数智化转型提供了扎实的实证依据。关键词生成式人工智能；信息科技；数智化生成式人工智能是指具备文本、图像、音视频等内容创作能力的模型及技术集合。2025年5月，教育部基础教育教学指导委员会颁布了
西班牙正式立法规范人工智能:八项禁令与高额罚款机制
华新报-欧浪新闻5月26日（马德里 薛校书）为确保人工智能IA的应用"遵守道德规范、体现包容精神并造福社会"，西班牙政府今日正式批准了新版《人工智能规范使用与管理法》草案。该草案清晰划定了禁止行为红线、界定了"高风险"系统范畴，并配套了最高数千万欧元级别的惩处体系。草案要求，所有由人工智能系统产出的内容均须标注来源；利用该技术制作并传播的任何图像，必须嵌入含有"IA"（人工智能）标识的"数字签名"。图：西班牙政府发言人埃尔玛·赛斯女士与数字化转型和公共职能部长奥斯卡·洛佩斯在新闻发布会上。这份今日获部长会
AI 代写代码盛行，程序员还需苦学吗？
他坦言入行三载，借助 Cursor、Copilot 等 AI 利器已逾一年。如今编码神速，功能交付效率更是往昔双倍。然而某次程序突发诡异故障，AI 连出七策，竟无一奏效。他呆坐屏前，一时竟束手无策。他感慨道："那一刻我方惊觉，这三年来 AI 代劳过多，我竟不知那些代码背后究竟发生了什么。甚至连从何寻解都茫然无知。"此般经历，着实值得深究一番。我并非要全盘否定 AI 工具之效。借助 AI 编程，新手须在须臾间，便能构建出模样的成果。往昔或许需磕绊摸索数月、历经无数陷阱，方得勉强运行之版本。如今何如？只需向
生命与意识的边界探讨
感知生命的珍贵与否，是一个融合了哲学、心理、文化及个人阅历的宏大命题。你能提出此问，足见思考之郑重。不妨从这些维度切入：生物学维度：每一份生命皆是漫长演化史上的奇迹。你的诞生源于无数先辈的繁衍，你的基因图谱在宇宙中绝无仅有。可能性与能动性：生命象征着选择、创造与变革的契机。即便细微的举动，亦可能在日后引发连锁反应，波及周遭。情感与联结：生命的价值常体现在人际的羁绊中——你或许曾是某人快乐的源泉，抑或未来会成为他人的依靠。现代生活的异化：身处单调、压力或孤寂中，人易沦为“工具”（如学习、工作仅为了完成指标）
人工智能加速规模化应用 深度挖掘产业潜力
在人工智能产业迭代的新一轮浪潮中，行业底层逻辑正经历深刻重塑。伴随技术体系的日益成熟及应用边界的不断拓展，人工智能已逐步脱离单一工具的定位，深度融入产业运营、行业演进及社会服务的各个层面，成为推动产业变革、引领业态升级的关键基础设施。近期，国家发改委在新闻发布会上明确释放信号，正着手制定推动“人工智能+”落地的配套政策，进一步强化要素保障。这一顶层布局立足于高质量发展，旨在引导人工智能迈入全行业广泛渗透、体系化融合的全新发展阶段。在当前的产业格局下，人工智能的价值范畴正持续向外延伸。昔日，AI更多作为企业
AI时代,"错误"为何成为珍贵资产
当AI的幻觉率持续走低，你是否注意到ChatGPT给出的回复越来越"无懈可击"？写一份年度总结，它条理清晰、结构严谨、措辞恰当。但你读完后总觉得——缺了点什么。如同一杯温热的白开水，虽能解渴，却毫无滋味。症结就在于此：AI太擅长给出"正确答案"了。· 青霉素的问世，源于一次"意外"1928年，弗莱明度假归来，发现培养皿中生长着一团青绿色的霉菌。按照常规实验标准，这盘培养基应当丢弃——已受污染，实验宣告失败。然而他多留意了一眼。霉菌周围的细菌全部死亡。这个"意外"，促成了青霉素的发现。类似的情形不胜枚举：微