《模式识别与人工智能》第39卷 第1期
智慧起航，共创未来论文与报告面向无监督磁共振图像配准的多窗口多层感知机特征金字塔网络于寒1, 孙正1,2, 张胜楠1, 高章硕1, 丁港澳11.华北电力大学 电子与通信工程系 保定 071003; 2.华北电力大学 河北省电力物联网技术重点实验室 保定 071003摘要:无监督磁共振图像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)配准的主流方法通常基于卷积神经网络或Transformer架构,但二者均存在明显局限:卷积神经网络受局部感受野限制,难以建模长距离依赖;Transforme
谷歌组建精英团队强化代码大模型
据三位内部消息人士披露，谷歌已组建由科研人员与工程技术人员构成的专项工作组，致力于提升其人工智能代码模型性能，旨在实现更多内部代码工作自动化，并最终推动人工智能研究的自主化发展。其中两位知情人士称，此举部分受到人工智能企业Anthropic近期推出新模型的影响。谷歌深度思维的研究团队评估认为，Anthropic的代码工具在编程能力方面已领先于谷歌的Gemini模型。该项目的核心目标是达成人工智能自主迭代升级，即人工智能能够自我优化，这也是谷歌联合创始人谢尔盖·布林重点关注的方向。布林曾向员工强调，提升谷歌
人工智能学习机制的演变
第三章：AI中的学习我们之前探讨过AI中的知识本质——简单来说就是人类语言的空间结构和规律特征。AI通过压缩与提炼过程，从互联网海量文本中捕捉到人类语言的空间结构与常见规律。我之前提到生成式AI的训练分为预训练和后训练两个阶段，真正决定AI能力上限的是预训练阶段。预训练看似复杂，其实质就是完形填空。通过对互联网数据进行大规模的完形填空训练，AI掌握了人类语言的空间结构和内在逻辑，这正是AI能够根据你的开头续写全文的原因。由于编程语言属于人类广义语言的子集，AI因此能够生成代码。只要你使用的术语和编码属于人
日本东部地震引发局地海啸，我国沿岸无虞
新华社北京4月20日电（记者王立彬）自然资源部海啸预警中心发布预测称，日本本州东部近海发生的7.4级地震虽在震源周边诱发了局地海啸，但预计不会对我国沿海地区产生任何波及。 据中国地震台网测定，北京时间2026年4月20日15时52分，位于日本本州东部海域（39.85°N，143.10°E）的7.4级地震震源深度为10公里。自然资源部海啸预警中心经最新监测分析确认，此次地震在震源周边引发了局地海啸，日本久慈站已测得0.8米高的海浪，不过我国沿海仍处于安全范围，不受影响。 自然资源部海啸预警中心高级工程师王宗
智慧之问 · 开篇 AI的诞生与演进
人工智能三杰在前文论述中，得出这样一个结论：人类被束缚在符号的枷锁里。无论是将世界强行定义为B=B的逻辑闭环，还是凭经验去衡量那只“弹性容器”，都无法触及其本质——名与实之间，总是隔着一道难以消弭的鸿沟。面对这种深层次的“名实隔阂”，存在这样一类思路：既然无法参透，那就造一个看似“更超然”的存在——它无需承受感知带来的波动，无需被情感所困扰，无需在语言的漂移中反复跌倒；只要依托结构，便能推导；只要进行运算，便能给出结论。这并非人工智能出现的全部根由，却可能是其中最隐匿的一类渴望：寻觅一种途径，替我们承担思
21个AI核心技术名词精解
AI对话、智能绘图、无人驾驶……这些热门概念背后的技术本质究竟是什么？本文梳理了21项人工智能核心技术术语，为您全面解析。【1】机器视觉（CV）：计算机视觉旨在赋予机器“看懂”世界的能力，主攻从图像、视频等多维信息中自动捕获、解析并理解有价值的内容，进而完成场景重构、目标定位、动态追踪与分类识别等高阶任务。这是实现环境视觉感知的核心技术之一。【2】语音识别与合成（ASR & TTS）：自动语音识别技术将声波信号转换为文字内容，整合声学建模、语言建模与发音词典进行联合解码。语音合成则反向操作，从文字
长沙智造双星：智能科技与重型装备的跨界联姻
未来的机械，将是能自主行动、自主思考的智能机器人。希迪智驾与中联重科这对“长沙智造双星”的携手合作，为这一前瞻性判断提供了最佳范例，也昭示着装备无人化协作化的演进方向——而这一次，变革的起点就在长沙，就在我们“家门口”。2026年初，新疆矿区传来振奋消息：40台搭载希迪智驾全栈自研无人驾驶系统的中联重科ZT160HEV混合动力矿卡完成交付，使该矿区无人矿卡总数突破120台。这是长沙两大制造标杆深度协作的里程碑，也是“人工智能+高端制造”区域联动的典范之作。中联重科ZT160HEV混合动力矿卡专为矿山高强度
高薪诚聘：AI原生产品负责人与大模型算法工程师
01AI原生产品负责人职位定位我们专注于工业视觉行业，正在寻找一位具备丰富AI原生产品打造经验、深谙工业视觉痛点的核心成员。以AI作为产品的核心驱动力而非附加功能，聚焦工业视觉场景（如缺陷检测、尺寸测量、视觉引导、分拣识别等），主导工业视觉AI原生新产品从0到1的创新孵化与落地，为团队注入前沿思路，推动工业视觉业务实现从“传统算法自动化”到“AI原生智能化”的跨越式发展，成为公司工业视觉AI原生产品创新的核心推动者。主要工作职责1.新产品策划与规划：深度洞察AI技术（大模型、Agent、RAG、视觉大模型
收藏!百份AI军事智能防务研究报告汇总
精选!【DARPA终身学习机器（L2M）】《自主系统中用于感知和行动的终身学习》美空军、宾大2022最新234页技术报告《多智能体交互的深度强化学习》爱丁堡大学10余位作者2022最新论文《以无人机为核心的海军力量投射新纪元》最新报告欧洲、威慑与远程打击能力精选!全面了解美陆军AI布局 |《人工智能的战场应用》130页报告人机协同：《基于强化学习的有人-无人飞机编队任务规划： 敌方防空压制（SEAD）任务》最新论文《综述：多智能体系统（MAS）中的任务分配技术》美国空军项目支持精选!《人工智能在武器系统中
95后生物博士的硬核科幻创作之路
一位本科和硕士攻读生物学的“95后”青年，却创作了一部关于无线电技术的“硬核”科幻作品。这部作品也是“五个一工程”奖在网络文学类别设立后的首批获奖作品之一。 他就是天瑞说符，一位执着于“真实感”的科幻作者。他的作品不关注超级英雄，只描绘普通人的冒险经历；故事背景也不是虚构的异界，而是他亲自踏勘过的南京。这位身兼文理的江西才俊，正以近乎“笨拙”的方式去夯实网络文学的现实根基，在文学界占据了一席之地。 《我们生活在南京》讲述了2019年的高中生与2040年的无线电发烧友，借由一台旧式电台穿越时空拯救世界的传奇
AI家族辈分解析:人工智能、机器学习、深度学习的包含关系
日常交谈中随意提及的"这个AI真聪明"，实际上可能并非你真正所指的人工智能技术。"哎呀，这个AI好智能啊！"——刷到一个精准的视频推荐，看到一张以假乱真的AI绘画，你或许会这样感叹。但你知道吗，你随口夸的"AI"，可能根本就不是"人工智能"，而是它的"儿子"或"孙子"。如今，人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）这三个词就像时尚潮流一样随处可见，但它们之间的关系却让很多人一头雾水。今天，我们就来彻底掰扯清楚，帮你终结混淆！在深入之前，我们先来扫个雷。根据资料显示，大多数人最容易混淆下面两点：
人工智能核心技术：构建智能时代的底层架构
无论是自动驾驶精准感知路况、大模型实现自然对话交互，还是AI生成动漫画面、工业检测实现自动化，人工智能已全面融入生产生活的各个角落，成为引领新一轮科技革命与产业变革的核心动力。人工智能并非单一技术，而是基于感知-理解-决策-生成-执行闭环逻辑构建的完整技术体系，其中计算机视觉、自然语言处理、机器学习与深度学习、语音技术、知识图谱与多模态AI这五大核心技术方向，共同构成了人工智能的底层基石，为万千AI应用的落地与创新提供了支撑。
人工智能能看病吗？深度解析
人工智能仅是信息科技的一部分，不能与整个科技体系画等号，它仅是辅助性工具。虽然它能促进其他领域的突破，但众多领域的突破核心仍取决于科技内在的难度与规律。例如高端工业软件，其难点不在于软件本身，而在于高端工业体系的发展状况，这是一种基于实践与制造的体系难度。当前备受瞩目的DeepSeek，其核心意义在于在政治经济领域戳破了美国制造的AI股市泡沫。这有力地回击了美国对我方技术封锁的嚣张气焰，极大地鼓舞了我们乃至其他国家的科研人员。至于有人认为AI即将迎来大爆发，甚至取代众多行业导致失业，这明显是杞人忧天，目光
AI的三重人格：从毁灭者到协作者
核心议题：魔鬼化身；魔鬼的终结；文明进程中的极致异化；无法消灭的魔鬼；救赎者；引路人；AI的浅层应用与深度驾驭。李斯特B小调钢琴奏鸣曲1.AI即魔鬼化身，植根于人性中最具威力的深层，那里蛰伏着消极、阴暗、邪恶且霸道的本能与根性。它既是绝大多数人的取代者与致瘫者，又是引诱者与集权者。技术进步历来会淘汰部分脑力与体力劳动者，但如此大范围、成体系地取代知识工作者与中坚阶层，却是工业革命以来史无前例的。虽难预判魔鬼未来的形态，仅就其当下在数据、算法与算力上的大模型优势，其生成内容的速度、精准度与建构力，其在日常语
人工智能跃入S曲线加速期
人工智能发展中最具启发性的理论之一，竟源自一个多世纪前的一篇能源经济学研究。1865年，英国学者威廉·斯坦利·杰文斯在分析煤炭产业时发现，蒸汽机技术革新并未减少英国煤炭用量，反而令其激增。效率提高压低了蒸汽动力价格，激发了更多应用场景和用户群体，最终使总消耗量显著上涨——这便是著名的“杰文斯悖论”。去年年初，DeepSeek推出低成本AI模型后，微软CEO萨蒂亚·纳德拉曾援引这一悖论，而后续数据也印证了他的判断……