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随笔|黄桂芳:AI 时代,坚守提问者的姿态

作者简介:黄桂芳,壮族,广西东兰县人,现就职于河池市某市直机关。身处 AI 的浪潮中,做一名敢于发问的人文/黄桂芳AI 的洪流正滚滚而来,大学毕业季的微风里,交织着期盼与不安,悄然拂过每一位即将踏入社会的青年心田。心跳之中,既满怀对未来的向往,也暗藏被技术取代的隐忧。我的妹妹,正是这万千应届毕业生中的一员。历经投递简历、奔波面试的辛劳,她终于收到某银行的录用通知。原以为能卸下重担、长舒一口气,但那份忐忑却始终未消。闲暇时,妹妹常向我吐露:如今求职本就不易,心中总悬着一块巨石,仿佛手捧流沙,唯恐这份来之不易

2026-05-25 06:25:21  |  20 阅读

AI故障致毕业礼失控,校长现场遭嘘被迫致歉

本应庄重神圣的毕业季,一场旨在表彰学子多年苦读的典礼,却因人工智能的“强行介入”,彻底演变为令人啼笑皆非的“闹剧”。图源:GCC Livestream这场令人尴尬至极的意外发生在亚利桑那州格伦代尔社区学院。校方为标榜科技实力,紧跟潮流引入全新 AI 系统,企图让机器担任“司仪”,在典礼上宣读毕业生姓名。然而,这台备受期待的 AI 设备并未展现科技魅力,反而当场“掉链子”。在至关重要的拨穗环节,系统突发故障,竟直接跳过大量学生姓名。对于这些寒窗苦读多年的学子而言,人生中最庄严的加冕时刻,就这样在 AI 的漠

2026-05-24 04:25:02  |  22 阅读

AI 狂飙下的中老年焦虑困境

□ 冯金城 人工智能迅猛演进,深度重塑衣食住行及社交办事的全方位图景,为社会发展注入蓬勃动力,亦极大便利了青年群体的日常。然而技术疾驰向前之际,固守传统生活轨迹的中老年群体,却难以追赶变革步伐,在智能洪流中屡屡受挫,内心滋生诸多难以纾解的忧思。 生活场景全面智能化,首当其冲让中老年群体陷入手足无措的尴尬。往昔现金交易、人工办理模式简单明了,如今扫码支付、线上出行、无人值守已成常态。街边商铺、农贸市场鲜少接收现金,出门采购购物须臾离不开智能手机;车站景区大幅削减人工窗口,购票乘车、入园通行全赖扫码操作。诸多

2026-05-24 01:13:34  |  21 阅读

微软自曝AI成本高企,高管却喊话18年取代白领,谁在忽悠?

上周四,微软发布了一份令人沮丧的报告:AI的成本已经超过了雇佣员工的费用。请注意,这不是某些自媒体为了博眼球而制造的焦虑,而是微软官方的数据。然而,就在上个月,同一家公司的AI负责人却公开宣称:“在未来18个月内,所有办公室工作都将被AI自动化。”同一个微软,嘴里一套,手里一套:一方面说AI比人贵,另一方面又说AI要取代人。普通打工人该信哪个?事情的真相是这样的。5月22日,财富杂志披露了一份微软内部报告。报告对比了企业使用AI的两种主流模式——按代币计费和按智能体计费——得出的结论是:完成同等工作,使用

2026-05-24 00:13:35  |  24 阅读

AI工具到系统演进,2026年聚焦策略缓解焦虑

AI工具到系统演进,2026年聚焦策略缓解焦虑 AI领域突破洋哥的洞察一如既往的敏锐AI领域突破洋哥的洞察一如既往的敏锐

2026-05-23 01:10:42  |  37 阅读

AI时代:如何构建你的职业护城河?

01刷到一条资讯,提到印度有一家名叫 Dhruva Space 的企业成功融到了 2100 万美元资金。该企业主营卫星平台、太阳能板及发射业务,客户群体覆盖全球——从印度政府到阿联酋、奥地利、澳大利亚、法国等。底下有人评论道:"印度人又在搞钱啦。"但我捕捉到的却是另一层信号:当一家印度初创企业开始向全世界输出“太空级”方案时,他们考虑的问题早已不再是“能否生存”,而是“还能走多远”。这不禁让我联想到近期被问得最多的疑问:AI 登场了,我该何去何从?02绝大多数人对 AI 的认知都存在偏差。

2026-05-22 22:02:02  |  20 阅读

AI 引发的忧思

105 天今日儿子向我倾诉,论文查重始终无法通过,越是修改重复率反而越高,令他倍感焦躁。这不禁让我联想起早年观看的一部影片,大致讲述的是机器人大军与人类之间的对抗……当下的人工智能本质是服务于人的,然而幕后操控者又是谁?深思之下令人不寒而栗。随着 AI 日益聪慧,未来是否真会演变成普通大众与所谓“智能体”之间的对决?我只能告诫儿子,将来要么投身 AI 研究,要么彻底远离它,绝不可产生依赖心理。虽闻网络言论称 AI 查重逻辑异于常人理解,但此刻不便打击孩子信心,唯有鼓励他持之以恒。但愿我这份忧虑,终究只是庸

2026-05-22 20:00:44  |  22 阅读

AI浪潮下的中国机遇与个人突围

AI浪潮下的中国机遇与个人突围 年近不惑,在传统领域深耕多年,深感竞争白热化,发展受限。身边的同龄人普遍对未来感到迷茫。我也不例外,常因时代的剧变而辗转反侧,担忧中年危机。经过深思熟虑,我决定不再被动等待,而是主动出击,深入钻研AI在中国这片热土上的机遇,系统学习新技能。 朋友们,2026年的今天,AI已不再陌生,深刻重塑着我们的生活与工作。官方数据显示,2025年中国AI核心产业规模已逾1.2万亿元,AI企业数量突破6200家,制造业AI渗透率超30%,开源大模型下载量全球居首。这些确凿的数据,既令人振

2026-05-22 10:22:16  |  33 阅读

数智浪潮下,家长育儿的五重修为(上)

时光荏苒,历史洪流奔涌不息,人类文明正大步跨入数智化新纪元,数字化与智能化成为驱动发展的核心引擎。当 AI、物联网及云计算等前沿科技深度渗透至社会肌理,大众的学习模式、生活形态乃至工作方式均发生了颠覆性变革。倘若在家庭教育的赛道上,我们仍固守陈旧的地图,注定无法探寻到崭新的坐标。世间唯有一种爱毫无保留且无怨无悔,那便是父母之爱。孩子承载着父母的希望,而父母的言传身教更映射着孩子的未来图景。成长是一条无法回头的单行线,为人父母者,皆渴望为孩子构筑“最优”的成长生态,以此完成对下一代的教育托举。然而,人终究难

2026-05-22 07:19:46  |  19 阅读

消费级AI医疗:技术自大何时休

数字医疗前沿观察-行业深度报道作者 | 李明在人工智能医疗的宏大叙事中,我们太久只听到一种论调:算力、模型、精准度、算法升级。技术精英的自信扑面而来,仿佛只要参数足够庞大、数据足够充裕,人工智能就能化身普通人的专属健康顾问,实现精准诊断、高效问诊、一键化解健康忧虑。可很少有人愿意静下心来,回应一个最基本的问题:当一位对医学毫无了解、对信息真伪缺乏辨别能力的普通用户,打开一款AI问诊应用时,他真的能分清,这是技术革新,还是营销包装吗?多年前魏则西的悲剧,至今仍具有强烈的现实警示意义。公众习惯于信赖搜索栏中的

2026-05-21 20:25:42  |  20 阅读

小码王知乎联手:AI时代少儿教育报告,破解家长焦虑

每一代都有属于那一代的困惑,这一代的孩子,拥有属于自己的独特前程。AI 技术的迅猛发展,打破了过去“高分-名校-优职”的稳定路径,让这一代孩子的未来充满未知,简直就像开“盲盒”。面对这种不确定性,小码王携手知乎,共同探寻家长焦虑的根源,并寻找化解之道。我们希望通过数据与用户画像分析,挖掘其中的共性。或许你会发现,当传统的“标准答案”不再适用时,新的解决思路将为孩子的未来带来无限可能。在 AI 时代,让我们关注并培养每个孩子的思维能力。

2026-05-21 18:41:25  |  23 阅读

AI 非洪水猛兽,善用者方为赢家

前几日浏览论坛,见有人发问:"AI 技艺日益精进,我等凡人是否即将失业?"下方数百条留言,半数充满焦虑,半数选择躺平。坦白讲,目睹这些言论,我内心百感交集——毕竟这份惶恐我也曾历经,且不止一回。然而随后我顿悟了一个道理:淘汰你的绝非 AI 本身,而是那些精通 AI 的人。这并非心灵鸡汤,而是我过去一年深度观察与亲身实践后的真切感悟。今日便将此思考倾囊相授,愿助你避开些许弯路。先揭露一个扎心真相:大众对 AI 的恐惧,源头并非技术本身,而是一种"失控感"。ChatGPT 初露锋芒时,朋友圈充斥着"AI 将取

2026-05-21 17:37:33  |  20 阅读

停止用想象制造AI恐慌,亲自上手才能看清真相

AI既没有那么神奇,也没有那么可怕。真正关键的问题在于:你是否具备将它运用到恰当场景的能力。从一句话讲起马化腾近期表达了一个观点,大致意思是:AI这艘船,登上去容易,坐稳却很难。此言一出,引发了广泛讨论,不少人认为Pony开始感到焦虑了。岂止是Pony,我看许多年轻人同样在为AI感到焦虑。你也可以留意一下朋友圈,是不是每天都会看到类似的内容:"XX职业即将消亡"、"AI已经能够取代XX"这类夺人眼球的标题?但我深思之后,特别想提出一个问题:这些传播焦虑的人中,究竟有多少是真正深入使用过AI的?因为这些年观

2026-05-21 12:42:29  |  31 阅读

AI浪潮中的培训迷局:识别套路与找到出路

进入2026年,AIGC(生成式人工智能)的浪潮已从科研机构和投资领域,全面涌向普通职场人的日常生活。⇧朋友圈中,“三人小组借助AI运营账号获得5亿次播放”的案例频繁刷屏;短视频平台上,“零基础承接AI订单日收入800+”的广告反复推送;“如果现在不学习AI,明年可能面临裁员”的警示,成为众多职场课程的惯用开场白。在这场技术盛会中,一些标榜“AI速成”“财富捷径”的培训机构,正精准锁定职场人的焦虑心理。他们用精心编排的剧本包装“一夜暴富”故事,用模糊的“接单资源”诱导持续消费,将严肃的技术学习扭曲为一场针

2026-05-21 10:46:07  |  19 阅读

AI制药颠覆传统,打破研发“十年魔咒”

在新药研发的起点,最具挑战性的便是早期的分子筛选阶段。传统的药物筛选本质上是一次依赖经验和运气的“烹饪”。化学家们依靠直觉,在广阔的化学空间中合成化合物,逐一测试其药效和毒性。这个过程平均耗时18个月,而能进入临床试验的候选分子通常不到1%。研发一款药物就像一次高风险投资——十年、十亿美元,成功率不到10%。中国药企已经沿用了这种模式三十年,但2026年正在发生变化。5月中旬,在合肥的制造业峰会分论坛上,广药集团高管被几家药企的数字化负责人包围。他们询问的不是战略或愿景,而是同一个具体问题:“你们的AI药

2026-05-21 10:14:12  |  57 阅读