AI写作业：该禁还是该导？家长如何应对？
上周有个朋友跟我抱怨，她五年级的儿子被布置了篇描写秋天的作文，孩子对着空文档发呆了半小时，偷偷用AI助手生成了一篇八百字的文章，三分钟搞定。发现后她打了孩子一顿，但心里很虚，因为她自己写方案也在用AI。这种场景现在很普遍。如今，这样的场景在千家万户中上演。AI能否代劳写作业，答案取决于你怎么问。如果问能力，当然能，甚至比孩子写得好。但问该不该用，这就复杂了。很多家长反应过激，直接没收手机，但这治标不治本。孩子用AI是因为不会、懒还是作业多？搞不清原因就禁止，只是在缓解自己的焦虑。认为用AI就是不动脑是错的
人工智能时代，为何还要苦读？
卢萍随笔 静待花开老师，拜读大作，感触良多，你的心境，我感同身受。每日目睹学子披星戴月，身为班主任，内心实感纠结：既怜惜其辛劳，又深知不可轻易松懈。 针对“学历贬值、是否仍需拼博高考”这一议题，愿与你交流几点肺腑之言： 其一，学历确在“缩水”，然而“无学历”的代价却在攀升。 如今大学生泛滥，学历稀缺度降低，诚然如此。但反观当下：当优质岗位投递如雪片般时，首道筛选关卡依旧看重学历——并非因其尊贵，而是无此敲门砖，连展示自我的机会都无从谈起。 学历虽非“避风港”，却是多数寒门学子跃升平台的“通行证”。 虽不高
AI困境与时代迷思
自从使用AI，反倒觉得愈发忙碌。仔细想来，收获却未必比从前更多。忙于掌握新术语，搭建新系统，验证新算法，体验新工具，处理新麻烦。我固然怀念过去的从容日子，但时代的车轮已无法倒转。AI正在膨胀人类内心的欲望，特别是在求知的过程中。我曾沾沾自喜地认为AI赋予我探索未知的胆量。我仿佛一名永不停歇的航海者，租借一叶扁舟，将AI聘为舵手与向导，它指引方向，下达指令，我们在无边际的海洋中屡屡搁浅，最终无非两种结局：要么抵达目的地，要么在我愤然骂出一句"扯淡"后，灰溜溜地放弃。次日清晨，当我再次望见远方的绿洲（或许是幻
AI时代的隐形机遇
我在家办公时就学着自己煮咖啡。网上有无数教程教人怎么冲煮——水温多少度、画圈次数。看得多了，你会发现它们讲怎么做很详细，对原理却轻描淡写。喝得多了就会逐渐形成直觉：这咖啡苦味过重，是粉磨得过细或水温过热。这杯太酸，是萃取不足还是豆子本来就这样。这样的判断力，远比技巧本身更有价值。是在动手的过程中，逐渐培育而成。人工智能时代，我们反倒拥有独特优势。不是讽刺，是认真的。我们从小被训练执行标准动作——考试有标准答案，求职要应试训练，工作讲流程和效率。强大的执行力是我们的长项。但问题也在这里：过分执着于如何执行，
AI时代：经验必须赋能给AI，否则一文不值
最近，耳边总回荡着一种担忧。明明手握丰富经验，为何却觉得身价缩水？这种无奈，许多深耕多年的行家里手或许都感同身受。会议桌上，你总能迅速洞察症结所在。面对方案，扫一眼便知何处暗藏风险。客户嘴上虽无异议，你却精准拿捏了他真正的顾虑。流程如何更顺畅，风险从何而降，谁能独当一面，谁需紧盯，这些你都门儿清。理论上，资历越深，底蕴越厚。现实却是，这两年不少人的职业焦虑感与日俱增。因为你发现，那些未必比你强的人，竟然跑在了前面。未必更懂行，未必踩过的坑更多，未必判断更准。但他们借助AI，响应速度飙升，产出效率翻倍，存在
AI干了大部分活,我却感到前所未有的空虚
文 | 智能折叠 | 职场 · 人机关系一深夜两点，我盯着屏幕上的代码提交记录，第23次深呼吸。AI刚刚帮我完成了本周几乎所有的需求模块，准确、高效、不知疲倦。我坐在工位上，却突然感到一阵说不清的空洞——我好像很久没有"真正"写过代码了。这是2026年春天，AI编程工具全面爆发的一年。Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent，这些名字在开发者圈子里如同明星一般闪耀。朋友圈里到处是"一天完成一周工作"的截图，工位上此起彼伏的是"AI帮我提效200%"的欢呼。但我最近常常在想一个问题
AI时代，为何我们依然需要读书?
今晚参加了 得到读书人选择奖颁奖典礼。 我投了票，也去了现场，也敢自封为一名读书人。但说实话，在这个年头，当个“读书人”似乎已不再是什么天经地义的事。我们身处一个信息过载的时代。 短视频能在半分钟内让人情绪过山车，各类AI大模型眨眼间就能给出结果。效率被无限拔高，耐心却不断被消磨。于是，一个本不该被质疑的问题，逐渐浮出水面： 我们真的还有必要，静下心来，好好读一本书吗？奇怪的是，虽然现实似乎在“劝退”读书，但大家心里，对读书这件事，很少会彻底否定。 很少有人会说“读书是坏事”。 在好事难寻、共识难求的当下
三天两次遇袭！美国00后“反AI”运动引发社会动荡
若想获取普通民众特别是“Z世代”对人工智能的信赖，核心在于展示：AI应当是增强并辅助人类能力，而非取而代之。文｜刘瀚琳仅仅三天，全球最知名的AI领军人物、OpenAI创始人奥尔特曼的住所便遭逢两次袭击。这两次行凶均选在凌晨，那是人们防备最薄弱的时刻。最近一次发生在4月12日凌晨1点40分，两名嫌疑人驾驶本田轿车经过时，向其住宅开火。在此之前，他的住所已先遭燃烧弹袭击。4月10日，一名20岁青年用燃烧弹点燃了奥尔特曼家的大门。一小时后，天色微亮，警方接报称该男子已闯入OpenAI总部，并扬言要烧毁大楼。4月
刚退休群体最大遗憾：储蓄准备不足
从按月领工资到依靠存款度日，往往会让人直面严峻的现实。美国全美人寿退休研究所的调查显示，近五年退休的群体里，逾五成后悔储备不足，近三成盼当初早点开始积累。正所谓，事后聪明易，事前谋划难。“日常开销与医疗费用持续攀升，加重了退休族的担忧与恐慌。” 全美人寿退休解决方案总裁凯文・杰斯泰斯对雅虎财经表示，“实际支出远超退休前设想，只能更精打细算。”当被问及会给年轻时的自己什么建议时，退休人士的答案是：“所需资金远超预期，别认定能一直工作到老，避免退休前收支失衡。”仅两成退休者可单凭养老金或社保维生，不动用个人储
离职员工工作模式被AI复制:看似无害的"数字延续",为何引发职场恐慌?
山东一家游戏传媒公司近日推出了一项"创新做法"——某员工离职后，公司将其工作方式制成了人工智能模型继续使用。公司并未隐瞒此事，整个过程公开透明。当事员工本人也表示认同，甚至觉得颇有意思。然而，网民们普遍感到此事另有隐情。有评论表示："总觉得哪里不对劲，但又说不出所以然。"另一条获得大量点赞的评论写道："今天是我，明天可能就是你。"01 为何这种"合法"的人工智能复制让人心生不安？此案例最特别之处在于：没有任何一方是"恶人"。公司未侵权——已征得员工同意。员工未受害——本人觉得有趣，很可能还获得了授权费用。
AI无所不能，孩子学什么？未来竞争的这三项核心技能
AI不仅能搞定作业、单词和难题，还让家长犯嘀咕：孩子还用费劲学吗？其实很简单：AI只能取代那些机械且缺乏思考的工作，孩子立足未来的关键，在于那些AI无法学会、无法抢走的底层素养。不少家长痴迷于“早学、多学”，逼迫孩子超前补习、机械刷题，但这些AI随手就能完成，完全是在浪费孩子的成长时光。未来的竞争，比拼的并非单纯的知识积累，而是那些难以被替代的核心素养：既不排斥也不依赖AI，把AI当作助手，让孩子掌握主导权：利用AI搜集资料、提供灵感，孩子负责梳理逻辑、做出判断、完善方案，牢牢掌握思考的主动权，不必盲目超
AI时代：淘汰慢人，而非弱者
我直言不讳，在人工智能时代，唯一的真理就是比拼进化的速度，而不是你手里那点老本。你囤积的知识、技能和经验在AI面前贬值得比纸币还快，像潮水一样突然消退。别再无谓地焦虑了；它解决不了任何问题，只会让你反应更慢，被远远甩在后面。这个时代只看你能变得多快，而不是你拥有什么。我有个做新媒体的朋友，去年还在死磕文案、标题和选题，把传统技能练得很扎实。今年听说AI能自动写文案后，他三天没睡，恐慌到吃不下饭，跑来问我是否马上要失业。我问他是否学习了AI工具；他说学了。我再问是否真正使用过，他却说不敢。害怕用不好、害怕犯
AI时代：职业挑战与全新机遇
时至2026年，相较于科幻影片中的“机器叛乱”，普通大众最为深切的实际忧虑聚焦于“工作”本身。当前的担忧已从“AI是否会失控”演变为“我是否仍有价值”。结合最新数据与社会变革动态，围绕“失业”的忧虑确实伴随着一些正在显现的积极态势，尽管它们常与转型阵痛相伴：1. 从“取代岗位”到“重组任务”的过渡阶段当前的就业压力主要集中于初级职位（尤其是行政文员、基础编程及重复性客服）。但积极的动向是，企业逐渐意识到完全替代人类并不经济。● 新共识：2026年初的调查表明，94%的职场人士赞成将AI作为“增效工具”辅助
AI浪潮来袭，教育应给孩子一张“慢车票”
近期观看了凉子对何帆的访谈，关于 AI 与教育的探讨令我感触颇深。何帆指出，AI正如当年的互联网，正处于资本炒作的狂热阶段，资金涌入的同时伴随着前景模糊和必然的洗牌。此时最应警惕的是被焦虑裹挟去“抢风口”，特别是对即将步入社会的学生而言。虽然AI正在取代那些机械重复的劳动，例如基础代码编写和数据整理，但这曾是年轻人初入职场积累经验的“练手期”。随着社会提供的这种“初锻炼”机会减少，这份责任便转移到了学校肩上。但这并不意味着要马上让学生去学AI开发，而是要回归教育本源：深耕专业根基，将本该由社会承担的“历练
AI浪潮下，拒绝被焦虑定义
展望2026，职场AI大潮汹涌，有人身价翻倍，有人面临失业，恐慌情绪蔓延。 我们总是忧虑被机器取代，被时代抛下，陷入自我消耗，却忽略了真正的进步，不是害怕改变，而是积极拥抱变革。 AI重塑工作模式，被淘汰的绝非人类，而是那些拒绝学习、停滞不前的人。无需因旁人的起伏乱了阵脚，也不必因未来的不确定性而自我怀疑。 保持内心的沉稳，明确自身定位，不断强化AI难以替代的技能，在变局中积蓄力量，便永远立于不败之地。 面对AI带来的职场挑战，你最渴望精进哪方面技能？