蔡昉：破解AI挑战的三项关键策略
6月27日，中国宏观经济论坛季度研讨会在京召开，社科院学部委员蔡昉受邀出席并发表主题演讲。蔡昉预估，若要达成2035年跻身中等发达国家行列的目标，未来五年内中国经济需维持4.4%至4.8%的年均增长。随着人口红利消退，传统资源调配效率渐缓，而人工智能凭借更精准的资源配置能力，有望显著提升劳动生产率，扭转潜在增长率的下滑趋势。他归纳指出，人工智能提升生产率主要依赖双路径：一是“资源配置效应”，即借助数据与算法实现最优匹配，将传统“试错”模式转变为“试对”模式；二是“创造性破坏效应”，人工智能将以史无前例的速
原点空间·活动预报|“AI助力养老事业”主题沙龙
人工智能助力养老护理、智能代步出行、机构照护方案制定等应用场景加快实现，养老服务体系正由传统人工方式逐渐转向智能化、精细化的崭新阶段。由智能康复器械至脑机接口，从毫米波雷达到智能语音呼救，AI技术正给养老行业带来温馨且强劲的科技动能。7月2日，CAIC·原点沙龙将联合艾雨文承、邦邦智能、叁陆玖养老等先锋企业大咖，深研人工智能助力养老服务的创新途径，剖析AI照护、智能代步出行、照护方案制定等实际案例。用AI温情助老，用科技守护晚年，共同开启智慧养老新纪元。扫码报名，发掘合作新机遇！AI助力养老照护服务冉承龙
十年坚守与突破：一家社会办医院的民生兜底与科研攀登
2026年5月，阳光融和医院将迎来建院十周年。超过800万患者的信赖与选择，高达97%的满意评价，构成了这所医院十载岁月的辉煌印记。 迈入新阶段，阳光融和医院期望拓展更广阔的边界：为失能长者构筑温馨的医养护理中心，为前沿医学打造顶尖的生命科学实验室。这既是长远的战略规划，更是对社会责任的郑重回应。 为困境家庭兜底 赋予失能长者生命尊严 2025年12月，阳光融和医院专为失能长者设立的医养照护中心正式运营。该中心规划500张床位，含150张医疗床与350张护理床，致力于为失能、半失能及术后恢复期老人提供集“
AI智能设备重塑养老照护新生态
从精准识别老人跌倒并即时预警的毫米波雷达，到承担夜间巡护任务的养老机器人，再到持续采集健康数据、预判慢性病风险的AI硬件与数字化系统——越来越多智能设备正快速融入养老机构，重构传统照护模式。它们不仅是智慧养老转型的关键引擎，更有效缓解了行业长期面临的人力短缺困境。 养老机构智能化进程提速 近期，深圳椿萱茂·龙岗养老护理院因智能化升级成效显著引发行业关注。该院通过毫米波雷达、智能床带等设备，在保障隐私前提下实现无感监测老人翻身、离床、跌倒等行为，异常即刻推送预警；AI系统整合全周期健康数据，提前识别慢性病风
文献研读｜面向老年群体的非具身AI数字伴侣在养老与照护场景中的应用：一项范围综述方案
文献研读TitleExploring Non-Embodied AI-Based Digital Companions for Older Adults in Aging and Care Contexts: Protocol for a Scoping Review面向老年群体的非具身人工智能数字伴侣在老龄化及照护场景中的探究：范围综述方案Keywordschatbots; companionship; conversational agents; conversational artificial i
破解家庭照护难题：“老幼共托”模式探路
“老人忙不过来”“孩子没人带”……许多家庭正遭遇“一老一小”照护的困境。近期，许多地方尝试了“老幼共托”照护模式，提供养老和托育的“一站式”服务。这种模式效果如何？“新华视点”记者进行了调查。 同一屋檐下 老幼共融照护 工作日上午9点，重庆高新区虎溪街道学智社区的“老幼共托”空间里，张婆婆先送3岁的孙女去托育区，然后直奔旁边的老年多功能活动室。“孩子白天送到这里，我也能享受退休生活。”张婆婆说。 随着数十名老人和孩子到来，空间变得热闹起来。托育区里，孩子们在老师带领下快乐玩耍；老人们在多个房间下棋、绘画、
AI赋能银发产业创新论坛
从养老项目运营赋能、主动式AI陪伴，到智慧养老服务、认知健康管理、数据驱动决策，再到银发产业创新场景落地——养老少数派报告特别策划AI洞见 × 银发焕新主题沙龙，邀请来自养老科技、智慧照护、AI应用、健康科技等领域的实践者，共同探讨人工智能如何重塑养老产业的新生态。本次活动汇聚环球青鸟、绘话智能、乐湾科技、迈则科技、数颐联康、新流智脉、麦驰智慧、酷拉科技等机构负责人，围绕AI陪伴、智慧照护、认知健康、数据决策、社区服务等热点议题展开深度分享，以真实案例呈现科技与养老融合的最新实践。📅 时间：6月4日 14
AI浪潮下女性如何突围：实用成长全攻略
前言：技术革命正以前所未有的速度席卷世界，而女性在AI采纳率上却比男性低了25%。这并非危言耸听，而是正在发生的现实。如果你尚未开始使用AI，当下便是最佳契机。01 AI的兴起：女性为何滞后一步？从自动驾驶汽车到扫地机器人，人工智能正渗透进我们生活的方方面面。然而，一个不容忽视的差距正在浮现：女性在AI的应用上比男性低了整整25%。这预示着什么？意味着在即将到来的技术变革中，众多女性恐将被抛在身后，丧失职业竞争中的话语权。但好消息是，AI并非威胁，而是一个能极大提升效率、改善工作与生活品质的超级工具。正如
上海推出'免陪照护'新模式
为积极应对人口老龄化，切实减轻患者家庭陪护负担，上海市卫生健康委员会于2025年发布《关于试点开展“免陪照护服务”工作的通知》，提出2025年5月底前，上海市级、区级三级医疗机构（设有重症监护室）全部开展“免陪照护服务”试点，其他类型公立医疗机构可自愿参加。 “免陪照护服务”由医疗机构专业医疗护理员，为免陪照护病区内特级、Ⅰ级护理住院患者提供24小时不间断生活照护，无需家属亲自陪护或自聘护工，有效解决“一人住院、全家受累”的民生难题。 一周年之际，该模式已从上海交通大学医学院附属仁济医院等首批试点单位向更
人工智能助力长护险建设 中国智慧亮相世卫大会
2026年5月20日，在瑞士日内瓦，第79届世界卫生大会期间，一场主题为“人工智能赋能长期照护体系建设：以长期护理保险支持高质量、可持续照护”的边会举行。此次活动由世界卫生组织和国家医疗保障局指导，华中科技大学、日内瓦健康峰会及日内瓦大学全球健康学院联合主办。会议汇聚了来自39个国家、171个机构的249名代表，共同探讨利用人工智能解决老龄化问题及完善长期照护体系的途径。国家医疗保障局大数据中心主任付超奇及医药服务管理司副司长温思瑶出席并致辞。付超奇主任发表了题为“以制度为基，科技为翼：中国长护险的顶层设
AI时代：重新审视专业的职业安全边界
长期以来，专业往往被视为职业发展的决定性因素。然而，伴随经济结构的演变和产业升级，专业与职业的匹配逻辑正在被改写。因此，大学生毕业后的工作与所学专业的契合度也发生了一些变动。（更多内容请参阅《再见，专业对口！》）尽管中国本科生的工作与专业契合度仍保持在70%以上（2024届达到74%），但各学科内部的分化已十分明显。例如，曾经高度匹配的教育学，因面临“需求萎缩与竞争加剧”的双重压力，其对口度近五年下降了8个百分点（从2020届的85%跌至77%）。与此同时，也有不少学科的专业对口率呈现上升态势。三类学科对
AI辅助陪诊新体验
AI辅助陪诊 并非取代医生，而是协助家属梳理繁杂信息。 此次陪同父亲前往北京阜外医院，我尝试了多种AI应用。 重点强调：这并非让AI代替医生诊疗。 这个概念必须明确。 真正的诊断与治疗决策，必须遵循医生建议。 但作为家属，在就诊前确实需要帮助来理清庞杂信息。 父亲心脏支架植入已13年，同时患有糖尿病、高同型半胱氨酸血症，此次又出现头晕、步态不稳症状。 病史复杂，资料繁多，症状多样，起初我内心十分焦虑。 我运用AI完成了几项工作： 一，协助整理病史。 将父亲过往检查、住院、用药、症状按时间轴和分类重新汇总。
蔡昉深度解读AI浪潮：既是发展良机也是变革挑战 "鲍莫尔病行业"或成未来就业新方向
专题：首届金融街·金城坊论坛 5月19日金融一线消息，首届金融街(3.030, 0.07, 2.36%)·金城坊论坛今日在京举办，本次论坛主题为“‘十五五’——金融赋能新周期 科创驱动新未来”。中国社会科学院学部委员、原副院长蔡昉出席论坛并发言。 蔡昉强调，AI既是史无前例的发展良机，也是前所未有的变革挑战，其颠覆性创新效应尤为突出。一方面，AI能够通过精确配置生产要素来提升全要素生产率；另一方面，AI会取代部分工作岗位，引发结构性失业。 与此同时，他指出，从长远来看劳动生产率的增长能够跑赢老龄化进程，核
智能病床引领照护新纪元
"假如明天你或家人需要长期卧床，你希望谁来提供专业照护？"7月31日，嘉兴南湖科技城智立方举办首届AI嘉年华活动。毕威泰克展示其智能病床整体解决方案，引起广泛关注。公司总经理崔修涛博士在主论坛分享《基于智能病床的AI造"护"产品体系》专题报告，激发行业深度讨论。通过智能病床的市场前景和AI照护的战略路径这两大核心要素，崔博士阐述了毕威泰克如何构建覆盖全场景、多角色协同的AI护理综合服务体系。1、发展机遇：护理行业的千亿蓝海人力缺口：中国每千人护士数量仅3名（欧美地区超过10%），预计十年内护理人才缺口将达
研报A104：AI康养迈向全周期照护系统
摘要：在老龄化加速的背景下，银发经济规模正由近10万亿向30万亿跃升，AI也成为推动产业前行的关键加速器。根据行业预测，全球AI医疗市场预计到2026年将达到485亿美元，2034年有望突破1万亿美元，2026年行业将迎来明确的爆发拐点。与此同时，AI康养正由最初的单一辅助诊疗工具，逐步升级为涵盖监测、干预、执行与反馈等环节的生命全周期照护操作系统。凭借高准确性、可解释性与合规能力，面向垂直专业的医疗AI模型正成为主流方向；基层AI辅助诊疗、慢病AI管理等应用场景也已验证其实际效果。对康养与医疗领域的从业