边缘智能技术指南：Palantir方案解析
全球正经历着来自边缘物联网传感器（涵盖无人机、风力涡轮机到制造机器人）所收集数据的急剧增长。随着数十亿新传感器和泽字节级额外数据即将上线，边缘领域既带来巨大机遇，也伴随显著挑战。过去，组织主要专注于获取将数据集成到集中平台的能力，以支持数据驱动的决策。但目前，这种策略逐渐变得不那么理想。许多高价值的潜在行动——无论是在军事作战还是制造过程中——都具有时间敏感性。将数据传回云端处理和分析，可能导致高优先级目标已移动位置，或运行故障已发生。竞争优势将属于那些能在边缘设备上、在可能断连的环境中于数秒内做出决策的
AI赋能消费新赛道
AI与消费领域迎来政策东风，那么人工智能融合消费究竟聚焦哪些板块。简而言之，人工智能+消费核心在于智能终端，涵盖AI PC、AI手机、智能眼镜、智能网联汽车、仿生机器人等领域。即业界通称的端侧AI，其核心价值在于对传统消费电子进行全方位重构。 端侧AI重点留意以下方向 1，Soc芯片，即系统级主控芯片，典型企业如瑞芯微 2，物联网软件平台，典型企业如中科创达 3，物联网通信模组，典型企业如移远通信 4，边缘计算AI芯片，典型企业如云天励飞 上述标的仅供逻辑参考，不构成任何投资建议。 端侧AI的演进亦是AI
工业互联网与AI融合应用实战指南
《工业互联网与AI融合应用实战指南》主讲：韩迎娣【课程背景】当今信息技术日新月异，一个开放、全球化的网络体系正将人类、数据与各类设备紧密联结，形成庞大的物理网络环境。这些由机械设备、集群和网络构成的系统，能够在更深层次与连接能力、大数据、数字分析技术深度融合，实现万物智联。在大数据、云计算与数据算法的协同作用下，智能制造、智能商业等工业化和商业化应用场景逐步形成。对于工业互联网的创新发展而言，企业如何运用新技术构建自身的工业互联网平台，实现创新突破，解决应用瓶颈，成为关键课题。本课程以工业互联网产业与人工
越南最大城市拟投资改造17个工业园区 引入AI技术打造智能制造基地
在日前举办的“工业4.0与智能供应链——胡志明市的新动力”研讨会上，胡志明市出口加工区和工业园区管理局（HEPZA）的代表详细阐述了相关方案。HEPZA副主任阮中廷指出，该市的出口加工区和工业园区正经历深度转型，以告别传统发展路径。“固守传统方式已难以为继。要打造智慧工业园区，本市必须将人工智能、物联网、大数据与自动化技术的应用视为核心要素，”阮中信表示。他进一步指出，该市致力于将现有工业区升级为绿色产业、智能化及综合性发展项目，从而增强产出效能、完善物流体系，并提升抗市场波动的能力。丁先生还强调，应深化
MCU芯片价格再迎上涨 10只个股获外资机构密集调研
MCU再次迎来涨价浪潮。 两家国产MCU厂商发布涨价公告 近期，两家国产MCU厂商相继发布调价通知。珠海极海半导体有限公司发布公告，对部分产品价格作出调整，新价格自7月1日起执行。辉芒微电子（深圳）股份有限公司在调价函中指出，自即日起对8位MCU产品价格进行调整，调价幅度为5%。 对于调价原因，两家公司均表示，因上游原材料价格大幅上涨，导致成本持续攀升，行业供应链压力加大。值得注意的是，今年以来MCU厂商调价消息不断，年初中微半导(48.810, 0.00, 0.00%)体对其MCU、Nor flash等
海科人工智能产业学院：筑牢安全防线，赋能24级物联网学子
为深化职业教育人才培养成效，协助2024级物联网应用技术专业的同学们明确岗位要求、巩固专业技能基础、守住安全红线，实现从校园到职场的平稳过渡，6月9日，智能制造学院海科人工智能产业学院举办了一场物联网应用技术专业的岗前培训及安全教育专题会。此次培训汇聚了学院物联网专业教师、产业学院导师及专职辅导员三方力量，为全体24级物联网专业的学子提供了详尽且实用的岗前成长辅导。此次培训紧密贴合物联网行业的岗位需求与专业特色，旨在实现技能精进与安全教育并重，内容紧密对接企业实际操作环境，具有极强的针对性和实用性。专业教
丘钛科技股价攀升，5 月手机摄像模组销量大增近四成
扎根香港，布局全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖评选正式开启！探寻最具潜力的资本力量，您的投票举足轻重 立即参与 丘钛科技 (8.24, 0.26, 3.26%)（01478）盘中涨幅接近 7%，截至今日发稿，股价上扬 3.89%，现时报 8.29 港元，成交总额达 3244.76 万港元。 近期，丘钛科技发布通告显示，2026 年 5 月期间，其手机摄像头模组出货量达到 4513.8 万件，环比上升 7.7%，同比激增 39.4%；摄像头模组与激光雷达的总销量合计为 4748.4 万件，环比增长 8%，同
AI+农业：一场重塑农业的智能革命
“人工智能＋农业”究竟指什么？它是利用人工智能技术，例如机器学习、机器视觉、农业大模型、大数据分析为核心，搭配物联网、无人机、卫星遥感、智能农机，对传统农业进行全链条改造，把“凭经验种地、看天吃饭”转变为“靠数据决策、精准种养”的智慧农业新模式，贯穿产前育种、产中种养、产后加工与流通全产业链，是农业现代化和新质生产力的核心落地形态。“人工智能＋农业”实则是正在发生的一场静默智能革命 在信息技术飞速发展的当下，人工智能以前所未有的速度渗透各行各业，而农业——这一人类最古老的产业领域，也正在经历深刻的智能化变
萤石云开放平台2.0发布，蓝海工作台与AI巡检智能体引关注
新浪科技讯 6月10日下午，于2026 ECDC萤石云开发者大会现场，萤石对外推出了开放平台2.0版本，包含“萤石蓝海AIoT一站式工作台”及“AI巡检智能体开发平台”等核心产品。同时，全新“萤石AIoT安全保障服务”亮相，旨在从底层开发模式入手，化解IoT产业在AI应用中面临的落地难、成本高、安全性不足等难题。 当前，AIoT被视为行业的重要增长点。但在实践环节，AI编程与智能体研发常受限于周期漫长、技术门槛高及安全管控复杂等问题。许多开发者和企业发现，一款具备AI功能的IoT应用从构思到上线，往往耗时
迪进国际发布Digi Remote Reach：实现边缘设备直连访问
连接解决方案提供商迪进国际（Digi International，纳斯达克(25065.8888, -863.77, -3.33%)代码：DGII）公司周二宣布推出全新的Digi Remote Reach服务。这是一项点对点远程访问能力，面向使用Digi IX25及其他2026年发布蜂窝设备的Digi Remote Manager（DRM）订阅用户，无需额外付费。与依赖厂商云服务中转流量的传统远程访问工具不同，Digi Remote Reach采用与实时互联网通话相同的点对点协议，在用户浏览器和目标设备之
AIoT 融合解析：如何引领智能新时代
人工智能与物联网交汇：AIoT 怎样助推智能进化AIoT 的技术融合机理人工智能同物联网的协作，本质上构建了一种“感知端—数据端—智慧端”的技术整合架构。物联网凭借传感器、监控探头、智能终端等装置持续抓取环境信息，涵盖温差、湿润度、地理位置、能耗状况、设备情形及用户举动等资讯。这些庞杂的实时资讯经由网络输送至边缘计算节点或云端平台进行处置。人工智能则依托机器学习、深度神经网络、计算机视觉及自然语言理解等技术，对获取的数据开展剖析与建模，从中挖掘规律、甄别异状并预判后续走向。最终，系统依据研判结论自动落实决
AI与IoT协同赋能：智能物联网驱动数字化转型新范式
在数字化转型持续推进的当下，机器智能与万物互联的交汇融合正成为产业变革与社会进步的关键驱动力。早期的物联网侧重于设备互联与数据收集，而人工智能则聚焦于信息解析、规律发现与策略制定。当两者实现深度整合后，便形成了业界所称的"智联网"模式，使终端设备不仅能够感知外部世界，更能理解环境变化、预判发展趋势并主动执行相应操作。 这一融合标志着信息技术正从"万物互联"迈向"万物智联"。设备不再仅是数据的生成者，而是转变为具备学习能力与自主判断力的智能单元，为智慧城市、智能生产、数字健康、智慧出行等行业开辟了创新路径。
终端觉醒：万物智能的新纪元
告别云端束缚！端侧人工智能全面崛起，这标志着万物智能发展的全新开端。过去十年间，物联网智能化的核心逻辑一直是“终端采集、云端计算”，所有智能决策、数据运算、AI推理全部依赖远程云服务器。设备若想实现识别、判断、联动，必须联网传输数据，一旦断网就彻底失效，延迟高、隐私差、功耗高、稳定性弱等痛点长期困扰行业。但从2026年起，行业格局将被彻底改写，算力下沉、端侧原生、本地智能成为绝对主流，万物智能正式迈入终端觉醒新时代。很多人误以为万物智能是云端大数据的胜利，实则真正的智能化起点从来不在云端，而在端侧终端。云
AI原生驱动：中科创达三大增长引擎解析
点击上方关注我，一起学投资！引言中科创达所在的智能操作系统领域，正经历从“工具”向“伙伴”、从“资源调度”向“智能调度”的深刻变革，整体处于由AI原生引领的高速成长阶段，并正迈向“Agent OS”的最终形态。市场空间巨大，增长动能充沛：全球智能操作系统市场正伴随AI、物联网及智能汽车的普及而迅速扩张。据预测，全球物联网操作系统市场规模将从2025年的约50亿美元攀升至2030年的超100亿美元，年复合增长率（CAGR）逾15%。在中国，智能网联汽车操作系统市场预计2025年将达到数百亿人民币规模。核心驱
边缘智能新纪元：TI全栈AI方案重塑嵌入式未来
当人工智能的浪潮从云端奔涌向终端，我们正站在一个技术革新的“十字路口”。边缘AI，这种将算力前置、决策本地化、数据不出场的新技术，凭借其低时延、高可靠、强隐私的特质，正在重塑工业、汽车与物联网的未来。然而，理想丰满，现实骨感。碎片化的场景、受限的硬件资源、严苛的功耗约束、冗长的开发链路、过高的部署成本，依然是横亘在产业面前的重重险阻。开发者急需的不是单一的算力堆砌，而是一套兼顾高能效、可扩展、全场景、易部署的端到端解决方案。面对挑战，德州仪器(TI)依托其深厚的嵌入式处理积淀，将AI能力系统性注入MCU、