清华姚班博士卢睿：拒绝被试卷定义，为孩子推开科学之窗
莫让那张试卷，局限了你浩瀚无垠的人生。——方老师寄语#点赞、收藏，顺手★关注咱们算是间接成为新东方的精神股东！正值高考第三日，近两日热议焦点在于，无论何种科目，今年高考试题的变革均极为显著。不再青睐机械式刷题与固化模板的作答模式，转而高度推崇独立思考与创新意识。试题的变迁似在预示教育风向的转折：既然答题不再拘泥标准，那么高考，仍是人生唯一的终极答案吗？恰在此时，有人为这一疑问提供了别样的解答。卢睿，一位源自安徽小城的清华姚班博士。他是应试体制下的绝对赢家，凭借一路苦读刷题，成功逆袭跻身国内顶尖学府。依循常
驾驭AI浪潮，坚守内心本真
岁月静好，年年平安。记录点滴，分享体会，修炼自我。置身飞速变迁的当下，AI已融入衣食住行的每个角落。撰写文案、规划学业、解答疑惑、提升办公，人工智能因高效便利，化作我们生活中必不可少的帮手。然而，这也引发了诸多不安。有人忧心职位被取代，担心既有技能逐渐生疏，过度仰赖智能，慢慢丧失独立思索的习气。我们需理性看待：AI是助跑的工具，并非决定人生的终极解。它能迅速汇总信息，却无法复刻人生经历；它能生成标准化文本，却无法承载个人情感与独特视角。懂得科学运用AI，为生活减压、拓展认知视野。利用智能节省琐碎耗时，将剩
深度解析 AI 工具实战感悟
本年度亲身实践了 tren 与 workbuddy，最初直觉是 AI 将借由传感器迅速渗透至实体世界；随即意识到软件价值或将缩水，任何拥有创意者皆可亲手构建。当下 AI 商业逻辑聚焦于售卖显卡、算力及工具，年初众多软件开发企业忙于为客户量身打造 skill 与 agnet，试图复制知识逻辑以构筑护城河。然而，仅依赖现有工具提炼名家观点或直接套用 skill，至多达到类似受过训练的大学生的聊天水准，缺乏独立思辨能力。正所谓“似我者生，学我者死”，在激烈竞争环境中以此谋利难以为继。传统行业若想突围，或许应提供
字节跳动AI制药板块启动独立融资，首探AI4S商业化
IT之家 6 月 10 日讯，据智能涌现最新报道，字节跳动旗下 AI 制药业务线已正式开启拆分及独立融资程序。 据了解，拆分完成后字节仍将保持对新公司的控股地位，AI 制药的核心团队、关键算法、技术平台以及现有管线资产将整体划入新主体。此外，该业务线仍将继续依托火山引擎获取算力资源。 消息指出，新公司将由字节跳动 AI 制药团队主导运营。该团队成立于 2021 年，由刘凯领导。此前，字节内部负责蛋白结构预测模型的相关小组已并入刘凯执掌的 AI 制药团队，相关算法模型团队已完成整合，并将持续深化该领域的基础
特朗普提名的劳工局长候选人誓言捍卫机构独立性
美国总统特朗普提名的劳工统计局新掌门人Brett Matsumoto向参议员们表态，他承诺会确保该机构的公正与独立。 Matsumoto在周三出席参议院相关委员会听证时坦言，他深信劳工统计局的核心职责在于提供关于美国经济劳动力状况、薪资水平、物价波动及生产效率的客观精准数据，以此辅助公共与私营领域的决策制定。 他强调：“确保公众确信劳工统计局的判断依据是科学严谨而非政治因素，这一点具有极高的重要性。” Matsumoto补充道，凡涉及劳工统计局数据统计方法的变更，必须经由该机构的专业公务员团队批准，并需提
新高考趋势：告别机械应试
各位家长请注意，当前高考改革正逐步淘汰只会机械应试的学生。语文考试一结束，网络上一片哗然：题目难度超乎想象。一位华南师范大学附属中学的学生表示：过去一年所做的练习题完全失去作用。原因何在？因为今年的考题完全打破了常规模式。许多题目考查的重点已从单纯记忆知识点转向对复杂信息的理解与个人观点的构建。重点在于现场应变，无法理解复杂逻辑、缺乏独立见解、只会套用模板的学生将面临淘汰。可以说，从今年起，国家选拔人才的标准发生了重大转变：我们正在摒弃机械式应试者。过去数十年间，高考的核心目标是公平性。统一的标准化测试能
人工智能时代的人格独立之道
《AI时代的独立人格》 简单说点自己实践后的一些体会： 一，你什么档次，你手中的AI也就什么档次，超不出你认知的上限。 二，AI的底层逻辑，是网络公开的资料，局限性太大。 三，AI作为“调查研究”提供非验证性资料，还是值得肯定的。 四，千万不要让AI代替你思考，写作，构思，只需要短短几天，你就废了。 这个前提是你想要创造出自己的东西。 至于一些应付性的内容和文字，文章，交给AI也无所谓。 五，假如你不知道AI说的是真的还是假的，先否定他，再肯定他，如是三次，AI就晕了。 六，假如想让AI深刻思考（所谓的）
独立开发周记:ChatTCP AI诊断功能上线,智能分析TCP数据包成为现实
本周工作内容丰富，由于连续多日深夜加班处理紧急事务，包括聊记macOS端的严重缺陷修复，以及AdMob广告位违规的连夜应对。一ChatTCP网页版全新界面正式上线！这是我借助AI设计的，效果相当惊艳。我的审美不及AI，索性全部交由AI处理。周四通宵至凌晨两点完成！完整的提示词：请帮我重构网站风格，保留主题色。所有页面内容不要加内容，也不能删内容，只能调布局调风格。千万千万千万不要删内容，请你谨记，每一步都要记住！不要删内容，不要加内容。只改样式，改布局，改网站风格，改配色。请你设计出一个符合国际用户审美的
资深理财顾问转投Ameriprise，管理逾1.2亿美元资产
私人理财顾问Russell Austin最近从爱德华琼斯跳槽到Ameriprise的独立顾问平台，手握1.2亿美元以上的客户资产。他的业务团队Freedom Ridge Private Wealth还包含了客户关系经理Pamela Jones。 Austin之所以决定加入Ameriprise，是因为看重其带来的更大自主权以及支持长远发展的企业文化。在比较了多家机构后，该公司的尖端科技与AI实力，以及借助知名财富管理公司资源打造个人业务的前景，成为了关键因素。 Austin指出：“Ameriprise金融在
AI浪潮下的思考：技术飞速发展，人类思维何去何从？
从DeepSeek到各类智能助手，人工智能正以革命性的姿态渗透进我们的日常生活。查阅资料、撰写报告、做出判断……越来越多的人开始将"思考"的重任托付给机器。这既是科技的飞跃，也暗含着人类思维能力弱化的隐患。假若我们持续依赖外部工具来完成记忆、推理乃至决策，大脑的深层思考能力将逐步衰退。这种现象被学界称为"认知外包"。本次演讲将深度剖析"认知外包"的形成机制，阐释人脑为何天然倾向于"走捷径"。演讲者将通过丰富的日常案例，为听众提供规避"认知衰退"的具体方法，助力大家在日常学习和终身发展中理性运用智能工具，既
AI 时代：给孩子留下什么
在一个万事皆有解的当下，我们还能留给后代什么人工智能纪元，最廉价的是答案。最稀缺的，是决断。人工智能纪元，最廉价的是答案。最稀缺的，是决断。与年轻父母交谈，常听见一种难以名状的隐痛：孩子与他们的互动，似乎日益稀薄。遭遇困惑或拿捏不准时，孩子不再转身询问，仿佛已无需双亲的援手与指引。实际上，真正需要父母介入的时刻已寥寥无几。一个问题抛向屏幕，转瞬之间，解答便呈于眼前。他甚至来不及回首，AI 已代为构思周全。昔日我们笃信，教育旨在让孩子汲取知识、博取高分、谋求职业。然而如今，知识可被检索，答案可被生成，连见解
拒绝对干涉 墨总统痛斥美方别有用心
新华社北京 6 月 1 日电墨西哥总统克劳迪娅·辛鲍姆于 5 月 31 日严厉谴责美国插手墨西哥内部事务，并对美国司法部针对 10 名墨西哥现职及离职官员提出的涉毒指控及引渡要求背后的真实动机表示怀疑。 辛鲍姆在首都墨西哥城举办的一场政治集会上强调：“墨西哥绝不接受任何干涉。我们是一个拥有自由与独立的主权国家。” 美国司法部自 4 月 29 日起，对包括锡那罗亚州州长鲁本·罗查·莫亚在内的 10 名墨西哥现任及前任官员提起诉讼，指控他们与锡那罗亚贩毒集团串通，协助毒品进入美国，并涉及武器犯罪及绑架等罪行。
AI高考作文得高分：孩子独特的‘我’去哪了？
高考落幕，极目新闻做了一次实验——调用5款AI撰写全国I卷作文，并邀请资深高考阅卷组长进行评分。结果出炉：最高56分，最低47分。满分60。看到56分，你作何感想？是否觉得——哇，要是我家孩子能写出56分的作文，做梦都会笑醒？我的反应却是：AI已经能拿到56分了。为这5个AI学生阅卷的是黄德灿，武汉市六中原语文教师，武汉市政府专家、市学科带头人，多年担任省高考阅卷作文组长，楚才作文竞赛30年专家评委。他表示：'AI生成的作文虽然相对规范，甚至颇具文采，但仍缺乏个性化表达。在文章的感性、理性、人性等方面，还
AI将重塑教育根本逻辑
克里希那穆提在《人生中不可不想的事》中写道：“教育不仅是为了谋生，更是为了生活：现代教育的首要目标并非灌输知识，而是助你探寻内心真正的热爱，成长为自由、完整且富有创造力的人！”人工智能正即将颠覆传统应试教育的底层逻辑。高考前夕，2026年6月3日，《人民日报》刊登了中国科学院院士、西湖大学校长施一公的署名文章《人工智能时代，教育何为》，值得我们深入研读与领悟，全文如下：人工智能时代，教育何为施一公（作者为中国科学院院士、西湖大学校长）当前，人工智能迅猛发展，正赋能各行各业，深度融入人们的生产和生活。在教育
AI浪潮下，哪些学习能力无法被机器取代？——探讨抗替代性的真实学习设计
▲图源近年来，校园里关于人工智能的讨论，往往从一种忧虑起步：学生们会不会借助AI完成作业？作文是否出自机器之手？数学题是否由AI代劳？这些问题固然值得关注。然而倘若学校仅将视野局限于“防范作弊”，恐怕会错失AI向教育提出的更深层追问：当AI能够撰写文章、归纳要点、模拟辩论、创作设计图、阐释知识概念时，学校究竟还需要学生掌握什么？究竟怎样的学习，才真正无法假手于人？美国教育专家A.J. Juliani近期围绕Learning 3.0、抗AI替代性学习以及学习可视化等主题发表了一系列论述。他既未简单地将AI视