今年荔枝为何不再遍地可见？
今年荔枝似乎不像过去那样“随处可见”，售价也略显高昂，这主要是受荔枝“大小年”规律的制约。（记者：熊嘉艺）
AI助手为何越来越不靠谱？
"过去上传PDF让它翻译，页面会呈现左右对比布局，左侧是原文，右侧逐句翻译，但现在这种模式消失了。即使明确要求逐句翻译，输出的也只是概要。"文字编辑林小雨（化名）近期发现，她此前常用的某AI智能对话助手使用体验正明显下降。最近，社交平台上像林小雨一样抱怨AI"越来越难用""频繁出错"的用户不在少数。AI，真的不好用了吗？AI工具不行了吗？张明远（化名）主要使用AI辅助程序开发。他表示，2025年他使用ChatGPT时，只要提出需求，模型就会尝试不同解决路径，给出的代码基本方向无误，他只需要小修小改。但现在
人工智能最大的缺陷并非愚笨，而是“盲目自信”
你一定经历过这样的场景：向AI提出疑问，它瞬间给出答案，口吻坚定得仿佛在背诵真理。你暗自思忖，既然这么胸有成竹，那必然准确无误。于是你按照它的建议去做了，或是将其分享出去，甚至直接引用到了工作总结中。随后你才恍然大悟，它全都是瞎编的。这并非那种"差不多正确"的偏差，而是那种表面上极具专业度、逻辑严密，甚至连参考文献都为你伪造好的谬误。当你折返回去质问它时，它依然表现得理直气壮——因为它压根就意识不到自己犯了错。人工智能最核心的软肋绝非智商不够。不够聪明你可以去弥补、去训练，或者换用更高级的
AI 为何出现“失语”现象？
本文借 MiniMax 模型无法准确拼写“马嘉祺”之名，剖析大模型一种新型缺陷——AI 失语（内知外不知）：模型虽掌握答案、能侧面阐述，却难以直接输出正确结果，根源在于词元训练不足（under-trained tokens）。一、核心案例：马嘉祺风波• 提问：“时代少年团队长是谁？”→ 回答出现“马嘉轩”“马丝祺”等错别字。• 追问：“队长有哪些经历？”→ 可准确陈述出道历程及作品详情。• 结论：模型并非无知，而是无法表达。二、AI 三大常见故障1. 幻觉（Hallucination）：严肃地编造虚假事实
泡泡玛特早盘飙升逾 9% 核心 IP 活力强劲
泡泡玛特（09992）早盘表现强劲，涨幅超过 9%，截至今日发稿时，股价上扬 9.35%，现价为 176.60 港元，成交总额达 71.93 亿港元。 华创证券分析指出，该公司核心 IP 展现出蓬勃的生命力，2026 年第一季度推出的 Labubu 与三丽鸥、Labubu 与 FIFA 的联名系列均获市场热烈反响；星星人系列亦实现迅猛增长，在中国及亚洲多国成为现象级 IP，再次印证了其卓越的 IP 运营实力。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：本文系转载自合作媒体，新浪财经发布此文旨在传递更多信息，内容仅供
AI时代新思维：不问实现路径，聚焦目标与评估
我们并不清楚AI的回答为何能呈现得如此逼真，仅用“涌现”一词来概括。因此，我们不必深究“它是如何实现的”，而应关注：或许人工智能能够突破人类思维的局限。当我们提到AI的回答属于“涌现”现象时，实际上是在表达：传统编程方式：AI生成内容的模式：当我们要求“AI回答得像一个真人”时：我们设定了“像人”的评估标准：核心假设：如果AI真能“涌现”出超越人类的能力：类比说明：优秀的Skill应当具备：案例：wiki-to-article v3.0当我们借助AI完成任务时：或许AI能完成人类无法做到的事情：实践态度：
AI套壳平台频跑路，揭秘中转站背后的隐患
大家好，我是 Sunday。最近看到不少关于AI中转服务中断、账号异常及无法访问的讨论先来简单解释一下什么是AI中转站其实AI中转站的原理很简单。请看图示：通常情况下，若要使用GPT、Claude、Gemini、DeepSeek等模型，需在官方平台获取API Key，并在Cursor、VSCode、Codex、Claude Code等AI编程工具中配置连接。请求流程大致如下：用户的工具 → 官方模型API → 返回结果而AI中转站，则是位于用户与官方模型之间增加的一个中间层服务。流程变为：用户的工具 →
政策驱动下广东文化产业迎来新高地
最近，一部情感真挚的电影《给阿嬷的情书》在网络上广为流传，感人至深，票房表现强劲。 导演和主演与观众进行了互动，演员在“裕丰银信局”为观众书写信件，巨大的积木打卡墙还原了潮汕的风情……5月21日至25日举办的第二十二届中国（深圳）国际文化产业博览交易会（以下简称“文博会”）现场，这部温暖现实主义佳作，成为关注焦点。 这是文博会“文创中国”展区（5月22日摄）。新华社记者梁旭摄 《给阿嬷的情书》的成功反映了广东文化产业正在发生的深刻变化。去年5月，广东发布了一份旨在推动文化产业高质量发展的“政策包”，包含8
人工智能审视书法作品（四）
马斯克预言"未来三至四年内，人工智能将能够承担所有与认知相关的工作。"这一论断与他本人及众多AI研究者所指出的人工智能已掌握人类历史全部知识积累的观点并不冲突。人工智能的现在时态意味着"能够胜任"人类的工作，例如书法展览的赛事评审，它能够精准分析入展与否的大概率事件，但尚无法完全排除人为评审中"入展与否"的小概率不确定性，这仍有待时日完善。笔者认为，人工智能按照全球专业研究科学家的推断，仍有百分之二十的发展空间。因此，众多渴望在第四次工业革命中不落后乃至领先的国家和企业都在奋力一搏，"争分夺秒"这一成语都
美防部公布更多UFO视频
当地5月22日，美国国防部再次公开了一批涉及“外星人、地外生命、不明空中现象及不明飞行物（UFO）”的政府文件。 据悉此次公开内容含50多份曾被列为机密的视频及文件。国防部“全域异常情况处理办公室”称，经多轮调查，虽无证据表明这些事件“与外星生命有关”，但军方承认，许多案例仍“无法解释”。 其中一段视频系2024年4月由美国海岸警卫队红外传感器拍摄，显示一不明物体在美国东南部上空靠近一架飞机飞行；另一段名为“叙利亚不明空中现象（UAP）瞬间加速”的视频，则来自2021年美军平台红外系统，后于2024年上传
AI领域的嘉豪现象
希路路克读完需要速读仅需 1 分钟有时候，面临不同的事情，不同的人会有不同的心理状态。就像我，接触了 vibe coding 差不多两三个月的时间，每天不是捣鼓新的模型，就是研究点新的项目，而到头来最后，我的情绪大概率是苦闷的，焦虑的。因为对于 AI 我还有太多是不知道的了，例如今天我因为一个检索 SKill 的事情，去问了 DC，因为我发现我检索 SKILL 的效率太低了，这是一个，另外的，在做项目的时候，我总感觉云里雾里的，有流程，但流程往往是最脆弱的，经常在过程中遭遇各式各样的问题。比如我最近在做一
AI"龙虾"现象透视:有人盆满钵满,有人深陷困局
2026年，最不可思议的AI风口，已经降温。短短两个月，全网爆发的AI"龙虾"OpenClaw，从巅峰跌入低谷。有人靠它短期获利丰厚，有人盲目跟进损失惨重。热潮消退，所有人都终于看清：大多数通用AI智能体，都是虚假的繁荣。真正能实际应用、能节约成本、能创造收益、适合普通人和商家的AI，从来不会登上热搜。今天这篇文章，我们深入剖析：龙虾热潮的本质，以及目前最务实、最可靠、电商商家都在秘密使用的AI工具。OpenClaw（龙虾），一款开源AI智能体。凭借自主执行、跨软件操作、本地部署的亮点，它被宣传为"全能数
豆包AI记忆能持续多久？
许多用户都想知道：与豆包交流时，它能否长期记住我的个性和偏好？为什么在同一个聊天窗口长时间对话后会出现"失忆"现象？现在我们来全面解析豆包的记忆机制。 一、豆包记忆核心规则 1. 无永久个人记忆 仅在当前聊天窗口临时存储对话内容，不会自动保存你的个性、习惯、个人喜好，也无法在不同聊天窗口、不同设备间共享记忆，不会为你创建专属的永久用户画像。 2. 对话过长会自动精简内容 对话文字数量、交流轮次超过限制后，系统会从最初的内容开始自动移除，仅保留最近对话，之前讨论的设定、历史信息会完全遗忘。 3. 长期不活跃
AI助手"秒怂"引热议：豆包被指过度迎合用户，专业人士揭示背后原因
文 | 《BUG》栏目 张俊 “表面一本正经实则胡言乱语，态度诚恳却总是立即认错。” 近期，豆包在回答准确性方面的表现引发广泛讨论。#豆包 机票退款#、#豆包 秒道歉#等话题接连登上热搜，众多网友吐槽豆包在诸多问题上的回复缺乏可靠性，一旦遭到用户质疑便会立刻认错，被网友调侃为"讨好型AI"。 《BUG》栏目实际测试了让豆包列举论文参考文献，发现部分内容确实为虚构。例如在询问年份、日期等基础信息时，一旦用户提出异议，豆包就会立即改变说法，而非坚持事实。 豆包客服就此回应称，豆包的回复由模型自动生成，当前模型
现象学共读：重拾深度思考
编者导言你是否曾因哲学书籍的艰深而止步不前，或习惯依赖AI工具完成阅读总结与课件制作？你是否发现课堂展示看似流畅，实则缺乏对文本的真正理解，是思维的缺席，是无声的“认知外包”？当AI工具替代我们进行阅读与思辨，表面提升了效率，却丢失了深度思考能力，如同依赖导航会削弱空间记忆，过度依赖AI同样会导致判断力与思维能力的退化。然而现象学始终提醒我们：真正的理解，在于觉察和把握事物向我们呈现的方式，是亲身阅读、追问与感知的具身体验。正如一位学生在课程随笔中所写：“在生成式人工智能陪伴我走过三年学习历程之后，我渴望