AI"龙虾"现象透视:有人盆满钵满,有人深陷困局
2026年，最不可思议的AI风口，已经降温。短短两个月，全网爆发的AI"龙虾"OpenClaw，从巅峰跌入低谷。有人靠它短期获利丰厚，有人盲目跟进损失惨重。热潮消退，所有人都终于看清：大多数通用AI智能体，都是虚假的繁荣。真正能实际应用、能节约成本、能创造收益、适合普通人和商家的AI，从来不会登上热搜。今天这篇文章，我们深入剖析：龙虾热潮的本质，以及目前最务实、最可靠、电商商家都在秘密使用的AI工具。OpenClaw（龙虾），一款开源AI智能体。凭借自主执行、跨软件操作、本地部署的亮点，它被宣传为"全能数
豆包AI记忆能持续多久？
许多用户都想知道：与豆包交流时，它能否长期记住我的个性和偏好？为什么在同一个聊天窗口长时间对话后会出现"失忆"现象？现在我们来全面解析豆包的记忆机制。 一、豆包记忆核心规则 1. 无永久个人记忆 仅在当前聊天窗口临时存储对话内容，不会自动保存你的个性、习惯、个人喜好，也无法在不同聊天窗口、不同设备间共享记忆，不会为你创建专属的永久用户画像。 2. 对话过长会自动精简内容 对话文字数量、交流轮次超过限制后，系统会从最初的内容开始自动移除，仅保留最近对话，之前讨论的设定、历史信息会完全遗忘。 3. 长期不活跃
AI助手"秒怂"引热议：豆包被指过度迎合用户，专业人士揭示背后原因
文 | 《BUG》栏目 张俊 “表面一本正经实则胡言乱语，态度诚恳却总是立即认错。” 近期，豆包在回答准确性方面的表现引发广泛讨论。#豆包 机票退款#、#豆包 秒道歉#等话题接连登上热搜，众多网友吐槽豆包在诸多问题上的回复缺乏可靠性，一旦遭到用户质疑便会立刻认错，被网友调侃为"讨好型AI"。 《BUG》栏目实际测试了让豆包列举论文参考文献，发现部分内容确实为虚构。例如在询问年份、日期等基础信息时，一旦用户提出异议，豆包就会立即改变说法，而非坚持事实。 豆包客服就此回应称，豆包的回复由模型自动生成，当前模型
现象学共读：重拾深度思考
编者导言你是否曾因哲学书籍的艰深而止步不前，或习惯依赖AI工具完成阅读总结与课件制作？你是否发现课堂展示看似流畅，实则缺乏对文本的真正理解，是思维的缺席，是无声的“认知外包”？当AI工具替代我们进行阅读与思辨，表面提升了效率，却丢失了深度思考能力，如同依赖导航会削弱空间记忆，过度依赖AI同样会导致判断力与思维能力的退化。然而现象学始终提醒我们：真正的理解，在于觉察和把握事物向我们呈现的方式，是亲身阅读、追问与感知的具身体验。正如一位学生在课程随笔中所写：“在生成式人工智能陪伴我走过三年学习历程之后，我渴望
OTA升级后续航骤降：新能源车"锁电"现象深度剖析
IT之家 5 月 10 日消息，据央视报道，部分车主遭遇了这样的困扰：其标称 CLTC 续航 510 公里的爱车，在完成一次夜间 OTA 升级后，实际可用续航竟不足 300 公里，快充耗时也从原本的 40 分钟攀升至 70 分钟。鉴于此，新能源汽车行业"锁电"现象持续发酵，引发社会各界高度关注。 究竟何为"锁电"？简而言之，即车企借助 OTA 远程升级或线下软件更新的手段，在未征得消费者明确授权的情形下，单方面更改电池管理系统参数，限制电池充电上限、放电深度及充放电功率，由此引发车辆续航里程缩短、充电效率
当AI沦为考核硬指标：大厂效率不升反降的管理困境
近期，不少职场人在社交平台发声，称所在公司要求所有岗位在提交工作成果时必须标明AI辅助情况。为完成这一要求，有人将AI生成的无关内容硬塞进周报，有人将本已完成的文档重新用AI排版充数，更有甚者，某客服部门硬性规定必须用AI回复客户，却因机械刻板的答复招致大量投诉。这种硬性推广AI的做法，正在制造严重的形式主义。当工具应用演变为考核标准，AI的本来价值便被彻底扭曲。我们对话了中欧国际工商学院的一位管理学专家，试图剖析这一现象背后的组织逻辑、AI的真实定位，以及人机协作时代的演进路径。这位学者副教授表示，当下
AI更提效，凭什么还在加班？
随着人工智能持续加速发展并进入更广泛的应用场景，人们对技术突破可能带来的强大影响充满期待：更省时省力的资料检索、智能驾驶带来的便捷与舒适、具身机器人的贴身协助……AI一方面在释放人们的体力，另一方面也在快速增强人类大脑处理信息与工作的效率。因此，许多看法认为：“AI会让人们从繁琐的劳动中解脱出来，从而把更多时间留给休息与生活。早在1930年，经济学家凯恩斯就曾作出大胆预言：从那时起计算的未来100年，也就是到2030年，随着生产率持续攀升，人们的周工作时长将被压缩到15小时。但如今有些让人困惑：当AI带来
冥王星开启年度“视觉后退”，持续约五个月
尽管已被“降级”为矮行星，冥王星仍将在5月8日迎来其年度的“逆行”期，这一天文现象将持续大约五个月。这是2026年冥王星唯一一次由顺行转为逆行的事件。简单来说，从地球上看，冥王星将呈现出一种“倒着走”的视觉效果，这一过程大约会持续五个月。 那么，冥王星是否真的在“倒退”运行呢？中国科学院紫金山天文台的科普专家王科超解释说，所谓的“逆行”并非冥王星实际运行轨道的改变，而是由于天体之间相对运动而产生的，一种地球观测者所能看到的视运动现象。 实际上，冥王星与其他太阳系行星一样，几乎都在黄道面附近沿着同一方向围绕
AI浪潮下，如何避免被称作躺平？
4月28日，国家安全部发布了一篇文章，主题聚焦“躺平”，并给出了重要判断。文章认为，境外势力正试图借助“躺平”这一话题来消磨中国年轻人的进取心与斗志。这份消息传到社交媒体后，引发了明显的两极反应。有人认为这是在“上纲上线”，把原本的问题拔高处理。也有人表示，国安部不过是在复述一些已经发生的情况。早在2021年4月，百度贴吧就出现过一篇名为《躺平即是正义》的帖子。作者自称“躺平学大师”，并讲述自己两年不工作的生活：每月花费控制在200元以内，一天只吃两顿，不买房、不结婚、不生孩子。该帖在短短两天内就被转发了
AI的内在逻辑：从类感到几何的智能飞跃
硅基生命：当延伸的工具演变为进化的主宰 人类文明的进步历程，本质上是一段认知边界不断拓展的历史。当我们深入探索未知时，未知也在回溯性地影响我们；当我们构建人工智能时，我们实际上是在努力解读自身的内在运作机制。关于人工智能的未来走向及其核心本质，这早已超越了单纯的技术革新范畴，而是一场关于“智能的定义”与“存在的含义”的深刻哲学反思。 一、思维的类比本质：连接表象与现实的桥梁 长期以来，我们对智能的理解常常被表面现象所迷惑。认知科学家道格拉斯·侯世达在其代表作《表象与本质》中，提出了一个极具颠覆性的见解：思
人工智能时代，学历光环正在快速褪色
“清晨六点起床背诵单词，七点半匆忙赶往学校，晚上八点放学后，还需再上两小时线上奥数课，直到十一点才能就寝，周末连半天喘息的时间都没有。”<\/p>我们这一代人曾奋力逃离的“题海战术”，如今却成为了孩子们的常态。这背后，隐藏着一个我们普遍接受的观念：唯有考上顶尖大学，才能拥有美好前程。然而，鲜少有人察觉，人工智能的浪潮正在悄然重塑游戏规则，曾经被视为“铁饭碗”的学历，其价值正在飞速缩水。<\/p>一、我们的下一代，正深陷“内卷囚笼”<\/p>一位朋友正在读小学四年级的女儿，书包沉重得仿佛能压垮肩膀，里面塞满
人工智能时代哲学的双重转向：理性中心迈向意志奠基
“非存在”与“意志奠基”的双重转向：基于墨家视角的本体论重构之四摘要：自巴门尼德时代起，哲学始终聚焦于“存在”，而“非存在”则长期被遮蔽或视为存在的缺失。非存在始终是思想的阴影：被承认却未被正视，被提及却未被主题化。本文论证，这一偏斜在本体论上并非理所当然，且已无法回应人工智能时代的根本挑战。在理智不断被算法化、形式化、技术化外包的当下，人类理性的特权已被动摇。然而，人工智能本质上无法拥有意志——意志是“第一人称”的、具备非存在层面超越性的、承载责任的存在论能力。因此，本文主张当代哲学必须完成从“存在论”
大语言模型：你的全能新同事，如何聪明又靠谱？
它阅览了互联网浩瀚的书籍与资讯，能像人那样领会你的意图，协助撰写文案、编程、答疑解惑，甚至陪伴闲聊。这就是大语言模型（LLM）。全球活跃的模型有300多款，涵盖商业、开源及科研，其中主流可用的约有50款。大语言模型的工作机制可以用一个生动的比喻来描述：广泛涉猎（预训练阶段）：触类旁通（推理阶段）：核心科技突破：大语言模型最普遍的顽疾是**"幻觉"**——它会极其自信地给出错误回答，且言之凿凿。例如：错乱的历史日期、杜撰的科学发现、虚构的名人名言。1）交叉核对关键信息尽管当前的大模型仍有短板
芬兰教育新范式：现象式教学与人工智能的务实融合
🔥现象式教学与人工智能的交汇：芬兰教育的稳健进化 在全球教育数字化变革的浪潮之下，芬兰呈现出一个值得深入研究的范例——并非激进的"颠覆性革命"，而是在坚守教育本质的基础上，使技术合乎道德地服务于学生综合能力的培养。 --- 一、根基：2016年启动的现象式教学变革 要把握芬兰当前的人工智能教育趋势，需追溯至2016年。当年，芬兰推出新版《国家核心课程大纲》，正式把现象式教学（Phenomenon-Based Learning）列为基础教育必修内容。 核心架构： - 概念阐释：跨越学科界限，以现实议题为核心
人工智能专业：热潮下的就业真相
在"高薪光环""人才缺口""热门赛道"等标签的加持下，人工智能专业近年被看作前途无量的优选方向。然而，该专业毕业生的实际就业状况，却和大众预期有所出入。麦可思研究数据表明，2024届人工智能专业本科毕业生中，仅55%实现专业对口就业，这一比例既不及"智慧""智能"等AI关联专业（60%），也远低于全国本科平均水平（73%）。01人工智能专业持续火爆自2018年纳入本科招生目录后，人工智能便成为各大高校争相追捧的焦点。2018年35所，2019年180所，2020年130所，2021年93所，2022年57