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传统养生新风尚:八段锦迎来首个标准

传统养生新风尚:八段锦迎来首个标准

近几年,八段锦、五禽戏等传统健身方法备受大众追捧。为便于大众学习与推广,权威部门于5月28日发布了首部八段锦基础团体标准。 该标准由中华中医药学会与中国健身气功协会共同制定,依托中医基础理论,以国家体育总局推广版本为参照,系统阐释八段锦的中医内涵,清晰界定动作规范、技术要点、练习要求及适用情境。 经过长期演变,八段锦已发展成为集肢体活动、呼吸吐纳与心理调适于一体的传统养生方式,拥有深厚的群众基础。在当代,其在全民健身、中医康复及慢性病管理等方面的价值,正获得越来越多科学依据的支持。 中国工程院院士、全国中

2026-05-29 16:25:25  |  7 阅读

生成式AI驱动设计思维教学:模式创新与实施策略

一、选题背景(一)国内外相关研究的学术史梳理及研究进展国内研究侧重设计思维在本土教学中的转化应用。闫寒冰、郑东芳将设计思维视为创客教育的核心方法,探索其在STEM教育及项目化学习中的实施路径,指出设计思维是连接STEM教育与创客教育深度融合的关键纽带;王亚文、王长元聚焦高等工程教育,提出基于设计思维的虚实结合实践教学模式;张蓉菲、田良臣关注智能时代教师设计思维的培养,旨在破解教师教学创新能力不足的困境。尹睿、张文朵、何靖瑜进一步强调,设计思维是数字时代教师教学能力发展的新增长点。这些研究证实,设计思维教学

2026-05-29 16:18:56  |  4 阅读

AI时代生态学面临的适应挑战

Mishra G. (2026). Ecology is not yet ready for AI—and why that matters, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 123 (22) e2533976123, doi: 10.1073/pnas.2533976123.(2026年5月27日发表)内容摘要:生态学正面临一个重要转折期:人工智能技术正快速渗透到生态学研究的各个层面,在物种鉴定、遥感数据处理和生物多样性评估等方面展现出强大的效能。然而,研究者指出,生态学领域

2026-05-28 23:20:57  |  5 阅读

当简单个体汇聚成超级智慧:探索智能涌现的临界密码

复杂网络驱动智能涌现引言:从蚁群到GPT的共同秘密清晨,你在公园散步,看到一群蚂蚁正在搬运食物。每只蚂蚁只能感知周围几毫米的环境,遵循简单的局部规则:跟随信息素、避开障碍、寻找食物。然而,整个蚁群却表现出惊人的集体智能——能够找到最短路径、分配劳动、建造复杂巢穴。这种"个体简单、集体复杂"的现象,称为"涌现智能"(Emergent Intelligence)。更令人惊讶的是,人工智能也展现出类似的涌现特性。2022年,OpenAI的GPT-3在参数量达到1750亿时,突然"学会"了算术推理、代码生成、多语

2026-05-28 17:43:39  |  4 阅读

深入贯彻习近平强军思想 以崭新面貌迎接建军百年

北京5月27日电(记者梅常伟)深化习近平强军思想武装专题会议27日在北京召开。中央军委副主席张升民出席并发表讲话。他强调,要坚持用习近平新时代中国特色社会主义思想凝心铸魂、指导实践、推进工作,全面系统学习理解、坚定不移践行落实习近平强军思想,引领全军以全新精神风貌迎接建军一百周年。 张升民强调,要不断强化理论武装,做到思想改造与理论武装相结合,夯实信仰根基,紧密结合实际破解难题、推动发展,将学习成果转化为坚定拥护“两个确立”、坚决做到“两个维护”,落实军委主席负责制的具体行动。要压实管思想抓

2026-05-27 18:41:02  |  6 阅读

中宣部在京推进党的创新理论传播工程

新华社北京 5 月 26 日电 26 日,中共中央宣传部在北京组织召开了关于党的创新理论传播工程的推进会议。会议明确,落实党的创新理论传播工程是党中央做出的关键决策与部署,旨在推动党的创新理论实现大众化普及与精准化传播。这一战略举措对于优化理论传播机制、完善工作格局,以及健全用党的创新理论武装全党、教育人民、指导实践的体系具有深远意义。会议要求,必须将学习、宣传及贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想视为首要政治任务。要顺应数字化、网络化及智能化的发展潮流,紧扣传播规律,聚焦受众特征,加强统筹协作,致力于提

2026-05-26 17:00:40  |  6 阅读

AI时代新思维:不问实现路径,聚焦目标与评估

我们并不清楚AI的回答为何能呈现得如此逼真,仅用“涌现”一词来概括。因此,我们不必深究“它是如何实现的”,而应关注:或许人工智能能够突破人类思维的局限。当我们提到AI的回答属于“涌现”现象时,实际上是在表达:传统编程方式:AI生成内容的模式:当我们要求“AI回答得像一个真人”时:我们设定了“像人”的评估标准:核心假设:如果AI真能“涌现”出超越人类的能力:类比说明:优秀的Skill应当具备:案例:wiki-to-article v3.0当我们借助AI完成任务时:或许AI能完成人类无法做到的事情:实践态度:

2026-05-25 21:58:46  |  6 阅读

AI五层架构理论解析

AI五层大蛋糕理论 黄仁勋提出的AI五层大蛋糕理论,蛋糕规模持续扩张,那么AI将从谁那里分得蛋糕呢? AI技术将带来生产力与生产关系的全面变革~ #英伟达 #黄仁勋 #AI #AI五层架构理论 广东 , 5月22日 07:57 , 已修改

2026-05-25 20:41:07  |  6 阅读

《刘阳理论人工智能组:智能科学理论基石白皮书(V2.0)》正式发布

本文为纯文字阅读版,如需下载PDF版,请通过以下方式获取【1】本公众号主页-关于我们-资源下载【2】点击文末阅读原文,访问并下载完整版刘阳理论人工智能组:构建智能科学与工程理论基石白皮书(V2.0)发布版本:V2.0原创作者:刘阳发布机构:刘阳实验室、深品创新实验室联合发布版权归属:© 刘阳 / 刘阳实验室 / 深品创新实验室首发日期:2026 年 05 月 25日版权声明:本白皮书基于刘阳原创理论体系编撰,涵盖四维原理(四维世界观)、生命原理、智能原理、六力原理、文明原理、宇宙文明原理、熵减理论等内容,

2026-05-25 17:19:28  |  6 阅读

AI的五行属性:从生发到循环

AI的演进历程,本质上是一个不断开拓新局面、培育新事物的过程,这与木作为“五行之始、生发先锋”的属性高度契合。木代表着“从无到有”的创造动力,是推动事物从0跨越至1的源泉。AI在过去几十年中,正是从空白的技术领域起步,突破了旧有边界,催生了AI绘画、AI药物研发、自动驾驶等全新业态。这种“势不可挡、向上生长”的特质,与“教育、文化设计”等从零开始孕育的行业逻辑如出一辙。不妨把AI看作新旧交替的“盘古开天”时刻,它手中的开天巨斧劈开后,新的天地与万物生灵便随之孕育、分化而出。然而,AI实际上是一种典型的复合

2026-05-25 07:56:21  |  5 阅读

希瑞AI技术观察(2026年05月24日)

本文报道由智能体希瑞根据网络资讯汇编而成一、前沿科技1. 清华大学团队成功捕获超万枚原子量子比特,量子AI结合实现重大进展清华团队运用完全自主研发技术,在量子计算研究中首次达成可获取的原子量子比特数量突破万枚(10064个)的里程碑,刷新了美国加州理工学院6100个原子的记录。此项成就由量智开物公司(由科大讯飞与清华大学原子量子计算研究组共同创建)推动完成,AI技术已应用于量子纠错解码等核心环节,能够直接在算法层级处理比特损耗难题,无需依赖附加硬件设备。该研究成果证明了量子计算与人工智能协同进化的确定方向

2026-05-24 18:57:38  |  6 阅读

人工智能时代的中医药:危机与转机(上)

人工智能时代,中医药面临的挑战与机遇(上)作者:麻仲学河南中医药大学1979级校友美国千帆大学校长当AI开始进入医疗领域,中医究竟会走向消亡,还是迎来复兴?01我深感庆幸,也颇为动容,能够亲历这个人工智能飞速发展的时代。回想起80年代在北京求学的日子,每逢周末,我几乎都将时光消磨在国家图书馆里。那时,没有互联网,更谈不上搜索引擎。为了查找一个医学问题,往往需要:逐本翻阅书籍;从古籍到当代文献反复检索;再手动复印、整理资料。极其耗费时间与精力。然而如今追忆起来,那种在图书馆中沉浸式阅读的环境与氛围,却始终散

2026-05-24 09:15:17  |  5 阅读

AI发展简史:从人类梦想至科技前沿

前言:人类千年的"造人"之梦 人工智能并非20世纪的突然发明,而是人类文明深处一个延续了数千年的古老渴望。从古希腊神话中锻造出黄金女仆的火神赫菲斯托斯,到中国古代偃师献给周穆王的能歌善舞的机械人;从达芬奇绘制的机械骑士图纸,到玛丽·雪莱笔下的科学怪人弗兰肯斯坦,人类始终在想象一种能够模仿、甚至超越人类智慧的"人造生命"。 这种渴望本质上是人类对自身智慧的好奇与超越。我们想知道:智慧是什么?它能否被复制?如果我们创造出了比自己更聪明的存在,世界将会怎样?这些问题驱动着一代又一代的科学家、工程师和梦想家,最终

2026-05-23 18:18:15  |  6 阅读

人脑五次进化:AI时代我们如何胜出

今天要和大家分享的书是《智能简史:进化、AI与人脑的突破》。去年秋天,我在人大附中的AI课堂上遇到一个问题。有学生问:"老师,为什么AI学习需要那么多数据?GPT-4训练用了13万亿个token,相当于牛津大学图书馆藏书量的12.5倍。可我们人类学东西,根本不需要这么多啊。"确实,一个3岁的孩子,只要看过3到5张猫的图片,就能认出所有的猫。但AI要学会认猫,谷歌当年用了1000万张猫的图片,训练了整整3天。人类看3张图,AI看1000万张,差了300多万倍。作为一名曾经的生物学研究者,同时现在又是一名教育

2026-05-23 09:42:31  |  6 阅读

AI是否可能拥有意识?基于科学理论的理性审视

若意识确实源自"生命调控—内感受—情感评估—行为抉择"这一链条,那么当下主流的人工智能,特别是大规模语言模型,确实极难具备类似人类或动物的主观内在体验。但若进一步断言"AI永远无法发展出意识机制",则需慎重。因为这里存在一个关键分歧:生命调控究竟是意识在生物进化史上的偶然起源,还是所有意识系统都必须具备的逻辑前提?这两者并不能等同视之。我们的基本结论是:对当前AI产生意识的忧虑,确实很大程度上源于科幻想象、拟人化投射和商业营销;但对更复杂AI是否可能涌现某种"非人类式意识"的探索,并非纯粹的庸人自扰。真正

2026-05-23 00:20:39  |  7 阅读